Master en sciences de l'ingénieur industriel orientation technologies des données du vivant
Bioinformatique
à Mons
Accueil HEH / Département des Sciences et technologies / Technologies des données du vivant
Grilles de cours
Parcours classique
Bachelier
bloc 1Bachelier
bloc 2Bachelier
bloc 3Master
bloc 1Master
bloc 2
Passerelle pour biotechniciens
Titulaires d'un diplôme de type court en biotechnique
Master
bloc 0Master
bloc 1Master
bloc 2
Passerelle pour informaticiens
Titulaires d'un diplôme de type court en informatique
Master
bloc 0Master
bloc 1Master
bloc 2
Passerelle pour chimistes, biologistes ou agronomes
Titulaire d'un diplôme de bachelier en chimie, biologie ou agronomie
Master
bloc 0Master
bloc 1Master
bloc 2
Bachelier bloc 1 : Grille de cours 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Chimie générale 1 : théorie et applications : 34h
- Chimie générale 1 : travaux dirigés : 12h
- Développement durable et chimie verte : 10h
- Techniques des matériaux 1 : théorie : 24h
- Techniques des matériaux 1 : applications : 12h
- Physique 1 : théorie et applications : 24h
- Physique 1 : laboratoires : 9h
- Mécanique : théorie : 20h
- Mécanique : applications : 9h
- Analyse : 36h
- Algèbre : 26h
- Techniques de programmation 1 : 27h
- Informatique et nouvelles technologies : 14h
- Dessin technique à la main : 10h
- DAO : 24h
- Exploitation de graphiques : 10h
- Chimie générale 2 : théorie et applications : 42h
- Chimie générale 2 : laboratoires et exercices : 22h
- Techniques des matériaux 2 : théorie : 14h
- Techniques des matériaux 2 : applications : 4h
- Physique 2 : théorie et applications : 24h
- Physique 2 : laboratoires : 9h
- Cinématique, statique et dynamique : théorie : 36h
- Cinématique, statique et dynamique : applications : 18h
- Analyse appliquée 1 : 44h
- Géométrie : 28h
- Électrostatique et Électrocinétique : 44h
- Électricité 1 : laboratoires et exercices : 27h
- Introduction à l'analyse des structures : 26h
- Communication et langues : Anglais 1 : 24h
- Méthodologie scientifique : théorie : 12h
- Méthodologie scientifique : applications : 9h
- Méthodologie : projet (en informatique ou construction) : 12h
Bachelier bloc 2 : Grille de cours 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Électricité 2 : théorie : 40h
- Électricité 2 : applications : 18h
- Électronique des semi-conducteurs 1 : théorie : 16h
- Électronique des semi-conducteurs 1: laboratoires : 15h
- Physique 3 : théorie : 18h
- Physique 3 : laboratoires : 9h
- Théorie de la poutre : 30h
- Mécanique des fluides : théorie : 14h
- Mécanique des fluides : applications : 14h
- Mécanique et thermodynamique appliquées 1: théorie : 46h
- Mécanique et thermodynamique appliquées 1: exercices : 16h
- Analyse appliquée 2 : 44h
- Chimie organique : 14h
- Architectures des systèmes informatiques : 16h
- Techniques de programmation 2 : 15h
- Chimie analytique instrumentale : 20h
- Biochimie : 20h
- Biologie et environnement : 25h
- Statistique : 30h
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 25h
- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15h
- Communication et langues: Anglais 2 : 24h
- Traitement de données : 30h
- Programmation orientée objet : 20h
- Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : 16h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : 15h
- Signaux sinusoïdaux et phaseurs : 24h
- Calcul opérationnel de Laplace : 20h
- Ressources et algorithmes bioinformatiques : 44h
- Biologie 2 : 30h
Bachelier bloc 3 : Grille de cours 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Machines fluides : 20h
- Communication et langues : Anglais 3 : 24h
- Structures de données : 9h
- Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17h
- Bases de données relationnelles : laboratoires : 24h
- Analyse fréquentielle des signaux : 15h
- Filtrage des signaux analogiques : 15h
- Capteurs industriels : théorie : 15h
- Capteurs industriels : laboratoires : 15h
- Programmation de microcontrôleurs : 18h
- Projet de recherche et développement en électronique appliquée : 15h
- Protocoles réseaux : 14h
- Architecture et topologie des réseaux : 14h
- Techniques de programmation 3 : 22h
- Projet en Techniques de programmation : 18h
- Économie : 10h
- Organisation structurelle de l'entreprise : 12h
- Stratégies d'entreprise : 10h
- Génomique : 10h
- Immunologie : 6h
- Protéomique : 20h
- Systèmes d'exploitation : 30h
- Laboratoires machines fluides : 10h
- Réseaux et machines électriques : 28h
- Électronique de puissance : laboratoires : 15h
- Électrotechnique : laboratoires : 15h
- Composants programmables : 14h
- Électronique numérique : théorie : 42h
- Électronique numérique : laboratoires : 28h
- Banques et indexation des données biologiques : 28h
- Compléments de techniques bioinformatiques : 24h
- Modélisation des systèmes biologiques : 28h
- Stage en entreprise (6 semaines) : 120h
- Immunologie : 20h
Master bloc 1 : Grille de cours 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Anglais : 14h
- Bases de données relationnelles : cours avancé : 18h
- Big Data et systèmes NoSQL : 9h
- Architectures serveurs : 12h
- Analyse spectrale : théorie : 42h
- Analyse spectrale : laboratoires : 16h
- Introduction à la programmation R : 20h
- Application du langage R à la transcriptomique : 30h
- Génie enzymatique : 36h
- Laboratoires de génie enzymatique : 16h
- GMP-GLP : 20h
- Culture cellulaire : 20h
- Project management : 15h
- Génie génétique : 36h
- Laboratoire de génie génétique : 10h
- Analyse et extraction de données : 21h
- OLAP and reporting : 12h
- Intelligence artificielle : 12h
- Machine learning : 12h
- Initiation aux NGS : 30h
- Protection des données personnelles : 15h
- Gestion des données informatiques : 15h
- Exploitation des ressources bioinformatiques : 30h
- High-throughput sequencing algorithms : 30h
- Annotation d'un génome : études de cas : 30h
- Initiation aux biostastistiques : 44h
- Analyse des données protéomiques : 20h
- Biocapteurs : 24h
- Préparation au milieu professionnel : 10h
- Parallélisme : théorie : 9h
- Parallélisme : laboratoires : 18h
- Programmation scientifique : 18h
- Projet de recherche appliquée en Big Data : 30h
Master bloc 2 : Grille de cours 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Intercultural communication : 20h
- Projet entrepreneurial : 20h
- Préparation à la simulation en gestion : 15h
- Séminaire de simulation en gestion : 25h
- Phylogenetic analysis : 23h
- Projet omique : 38h
- Computational biology project : 16h
- Contemporary management pillars : 10h
- Human resources management : 10h
- International management : 10h
- Compétences managériales : 15h
- Problématique CO2 et bilan carbone : 20h
- Green IT : 10h
- Éthique & déontologie : 10h
- Éléments d'écologie : 10h
- Écologie quantitative et modélisation : 15h
- Trends in bioinformatics : 14h
- Precision Health : 28h
- Optimisation combinatoire : théorie : 18h
- Recherche appliquée en optimisation combinatoire : 40h
- Stages : 145h
- TFE : 225h
Master bloc 0 : Grille de cours 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Structures de données : 9h
- Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17h
- Bases de données relationnelles : laboratoires : 24h
- Architectures des systèmes informatiques : 16h
- Technique de progammation C : 30h
- Techniques de programmation 3 : 22h
- Projet en Techniques de programmation : 18h
- Machines fluides : 20h
- Communication et langues : Anglais 3 : 24h
- Analyse fréquentielle des signaux : 15h
- Filtrage des signaux analogiques : 15h
- Capteurs industriels : théorie : 15h
- Capteurs industriels : laboratoires : 15h
- Mécanique des fluides : 28h
- Mathématiques des signaux et systèmes : 28h
- Économie : 10h
- Organisation structurelle de l'entreprise : 12h
- Stratégies d'entreprise : 10h
- Statistique : 30h
- Thermodynamique : théorie : 14h
- Thermodynamique : travaux pratiques : 14h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : 16h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : 15h
- Laboratoires machines fluides : 10h
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 25h
- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15h
- Traitement de données : 30h
- Programmation orientée objet : 20h
- Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35h
Master bloc 0 : Grille de cours 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Chimie analytique instrumentale : 20h
- Biochimie : 20h
- Génomique : 10h
- Immunologie : 6h
- Protéomique : 20h
- Machines fluides : 20h
- Communication et langues : Anglais 3 : 24h
- Analyse fréquentielle des signaux : 15h
- Filtrage des signaux analogiques : 15h
- Capteurs industriels : théorie : 15h
- Capteurs industriels : laboratoires : 15h
- Mécanique des fluides : 28h
- Mathématiques des signaux et systèmes : 28h
- Économie : 10h
- Organisation structurelle de l'entreprise : 12h
- Stratégies d'entreprise : 10h
- Statistique : 30h
- Thermodynamique : théorie : 14h
- Thermodynamique : travaux pratiques : 14h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : 16h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : 15h
- Laboratoires machines fluides : 10h
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 25h
- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15h
- Ressources et algorithmes bioinformatiques : 44h
- Biologie 2 : 30h
- Banques et indexation des données biologiques : 28h
- Compléments de techniques bioinformatiques : 24h
- Modélisation des systèmes biologiques : 28h
- Immunologie : 20h
Master bloc 0 : Grille de cours 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Structures de données : 9h
- Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17h
- Bases de données relationnelles : laboratoires : 24h
- Architectures des systèmes informatiques : 16h
- Technique de progammation C : 30h
- Techniques de programmation 3 : 22h
- Projet en Techniques de programmation : 18h
- Systèmes d'exploitation : 30h
- Machines fluides : 20h
- Communication et langues : Anglais 3 : 24h
- Analyse fréquentielle des signaux : 15h
- Filtrage des signaux analogiques : 15h
- Capteurs industriels : théorie : 15h
- Capteurs industriels : laboratoires : 15h
- Mécanique des fluides : 28h
- Mathématiques des signaux et systèmes : 28h
- Économie : 10h
- Organisation structurelle de l'entreprise : 12h
- Stratégies d'entreprise : 10h
- Statistique : 30h
- Thermodynamique : théorie : 14h
- Thermodynamique : travaux pratiques : 14h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : 16h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : 15h
- Laboratoires machines fluides : 10h
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 25h
- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15h
- Traitement de données : 30h
- Programmation orientée objet : 20h
- Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35h
- Ressources et algorithmes bioinformatiques : 44h
- Banques et indexation des données biologiques : 28h
- Compléments de techniques bioinformatiques : 24h
- Modélisation des systèmes biologiques : 28h
Une formation unique au cœur de la science et des technologies
La bioinformatique est un monde passionnant où la biologie et l'informatique convergent vers de nouvelles perspectives sur la compréhension du vivant.
Co-organisé et co-diplômé avec la HELHa et la HEPH Condorcet, le Master en technologies des données du vivant (Life Data Technologies) offre une plongée profonde dans les mystères du vivant, armé des outils informatiques les plus avancés.
Le Master forme de nouveaux scientifiques capables d'aborder à la fois des questions de recherches dans un contexte purement biologique ainsi que des notions directement liées à l'ingénierie industrielle.
Acquérez des compétences clés telles que la collecte, l'analyse et l'exploitation de données biologiques, la conception et le développement d'applications, ainsi que la modélisation et la prédiction du comportement de systèmes biologiques.
De la théorie à la pratique, le programme de formation équilibre la compréhension théorique avec une expérience concrète, préparant ainsi nos diplômés à relever les défis du monde professionnel et leur permettant de s'orienter dans des secteurs de type biomédical, bioinformatique, biotechnologique ou pharmaceutique.
Compétences développées
Le programme est conçu pour doter les diplômés de compétences essentielles, vous permettant de :
- Collecter, exploiter et combiner diverses sources de données biologiques générées par les nouvelles biotechnologies.
- Décrire, structurer et analyser des volumes massifs de données biologiques (big data).
- Maîtriser les outils bioinformatiques les plus avancés pour décrypter les secrets du vivant.
- Concevoir et développer des solutions innovantes répondre aux enjeux actuels et futurs des sciences de la vie.
- Adopter une approche éthique en respectant les législations en vigueur, essentielles dans le domaine des biotechnologies.
- Faire preuve d'autonomie, de disponibilité, flexibilité et adaptabilité en toutes circonstances.
Le métier d'ingénieur en technologies des données du vivant
L'ingénieur Life Data Technologies est bien plus qu'un expert en bio-informatique. Il incarne une double compétence, alliant une solide compréhension de la biologie à une expertise pointue en informatique. Il est le moteur de la transformation digitale dans le domaine de la biologie, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives dans divers secteurs industriels et de recherche.
En tant qu'ingénieur spécialisé, vous ouvrez la porte à une multitude d'opportunités professionnelles. Notre formation vous prépare à exceller dans plusieurs secteurs, tant dans l'industrie que dans le public, ainsi qu'à poursuivre une carrière académique enrichissante.
Secteur industriel
Votre expertise en bioinformatique vous rend indispensable dans de nombreux domaines, tels que :
- Pharmaceutique : Contribuez au développement de nouveaux médicaments et de nouvelles thérapies.
- Biomédical : Innovez dans la conception d'équipements médicaux et de diagnostique.
- Biotechnologie : Faites avancer la recherche et contribuez au développement de produits biotechnologiques.
- Biochimie : Participez à des découvertes biologiques au niveau moléculaire.
- Agroalimentaire : Contribuez à la sécurité et à l'amélioration de la qualité alimentaire.
- Informatique : Développez des logiciels, des applications et des systèmes répondants aux besoins de divers clients.
Secteur public
Mettez vos compétences au service de la société dans des domaines tels que :
- Écologie et développement durable : Luttez contre les défis environnementaux grâce à la technologie.
- Contrôle de qualité : Assurez la sécurité et l'excellence dans divers secteurs.
- Biosécurité : Prévenez les risques biologiques et protégez la santé publique.
- Vulgarisation scientifique : Partagez votre savoir avec le grand public.
- Santé Publique : Améliorez les systèmes de santé grâce à l'analyse de données.
Secteur académique
Pour ceux passionnés par la recherche et l'enseignement, continuez à enrichir le monde de la science en :
- Contribuant à la recherche scientifique : Avancez les connaissances dans le domaine de la bioinformatique.
- Enseignant aux générations futures : Partagez votre passion et votre expertise avec les étudiants en haute école et à l'université.
L'équipe pédagogique de la section Ingénieur en technologies des données du vivant
Podcast LDT
Envie d'en savoir plus ? Écoutez notre podcast de section.
Accès passerelles possibles
Le Master en Life Data Technologies est accessible à toute personne titulaire d'un des diplômes cités ci-dessous moyennant une année complémentaire allant de 45 à 60 crédits ECTS.
- Bachelier technologue de laboratoire ;
- Bachelier de spécialisation en biotechnologies médicales et pharmaceutiques ;
- Bachelier en biotechnique ;
- Bachelier en biologie médicale, option chimie clinique ;
- Bachelier en chimie, orientation biochimie ;
- Bachelier en chimie, orientation biotechnologie ;
- Bachelier en chimie, orientation chimie appliquée ;
- Bachelier en chimie, orientation environnement ;
- Bachelier en agronomie, orientation agro-industries et biotechnologies ;
- Bachelier en agronomie, orientation environnement ;
- Bachelier en informatique et systèmes, orientation informatique industrielle ;
- Bachelier en informatique et systèmes, orientation réseaux et télécommunications ;
- Bachelier en informatique et systèmes, orientation technologie de l’information ;
- Bachelier en informatique et systèmes, orientation sécurité des systèmes ;
- Équivalence à l’un des diplômes précédents délivrée par le Ministère de la Communauté française de Belgique (UE en fonction du diplôme de référence)
- Autre diplôme de bachelier : présentation d’un dossier prouvant une connaissance de base en informatique et/ou biologie. Le dossier sera alors analysé par la commission d'admission et de validation des programmes qui proposera éventuellement un programme personnalisé.

Ce que le monde industriel en dit …
« Notre secteur des biotechnologies vit depuis 15 ans la révolution de la génomique. Ces approches permettent de plus en plus rapidement de générer des données digitales énormes (séquence d’ADN, de protéines, de flux métaboliques, …). La conséquence de cette évolution est qu’il n’est aujourd’hui plus possible de réaliser un développement sans que chaque individu impliqué dans le projet ne soit formé à l’analyse des données. Nous appuyons donc l’initiative des HE. »
Philippe Gabant, Directeur Scientifique – Syngulon
« 3D-Side est en manque de ce type de profil et de ses compétences. Nous sommes actifs dans le domaine médical/image processing/medical software. Les orientations et thèmes cités dans le projet des trois HE sont parfaitement adaptés à nos besoins actuels et futurs (notamment l’Intelligence Artificielle) ! »
Khanh Tran Duy, co-Fondateur 3Dside
« Cette initiative correspond à des besoins réels pour les entreprises wallonnes issues de l’industrie des technologies médicales et membres d’Agoria Wallonie (146 membres actifs dans ce domaine). Afin de rester compétitives, nos entreprises nous font part de besoins en compétences de plus en plus aigus. Ce domaine de formation est donc, selon nous, porteur et nécessaire. »
Thierry Castagne, Directeur Général AGORIA Wallonie
« Le domaine du traitement de données est un domaine en pleine expansion, tant au niveau des grandes entreprises que de spin-off spécialisées.
Les innovations se font de plus en plus à l’interface des technologies. C’est évidemment le cas des biotechnologies et de la santé qui basent de plus en plus leur développement sur l’utilisation des données. La création de professionnels non seulement orientés traitement de la donnée, mais attentifs à sa source et à sa signification aurait beaucoup de sens.
Les filières d’ingénieurs industriels sont très demandées mais peinent à attirer les étudiants. D’un autre côté, les domaines liés au vivant et à la santé ont le vent en poupe. Une hybridation des deux domaines pourrait amener un nouveau public.
Nous approuvons donc l’initiative des trois HE. »
Frédéric Druck, Administrateur délégué Essenscia Wallonie
Mobilité
Guillaume, en dernière année de Master en sciences de l'ingénieur industriel en life data technologies, effectue un stage de fin détudes au Canada.

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