Mécanique et Thermodynamique appliquées et mécanique des fluides
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
connaître les caractéristiques de fonctionnement et types de machines mécaniques usuelles: pompes, ventilateurs, ...
Contenu de l'AA
Turbo-machines réceptrices à fluide incompressible ( pompes); généralités, types,courbes caractéristiques, point de fonctionnement, similitudes géométriques et de fonctionnement, modes de régulation
Communication et langue : Anglais 3 : 14 h, Laurence REMACLE
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences transversales et linguistiques
Travailler en équipe au service d’un projet.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Acquis d'apprentissage spécifiques
L’étudiant devra être capable de comprendre et utiliser le vocabulaire étudié pendant le cours en appliquant les règles grammaticales et syntaxiques étudiées pendant le cours
Contenu de l'AA
L’activité d’apprentissage “communication et langue: anglais 3” se base sur des exercices de compréhension (lecture de textes et compréhensions à l'audition) et des productions orales et écrites (rapport, mails, projet professionnel, etc.)
Répartition des heures
2 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos, 2 h de travaux
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, Présentation individuelle
Langues d'enseignement
Français, anglais
Supports
Syllabus, notes de cours
Ressources bibliographiques
Liste non exhaustive :
- Technical English, Oxford
- Working in English, Cambridge (livre et audio)
- English Grammar in Use, Murphy
- English Vocabulary in Use, Mc Carthy, M. & O'Dell
- Divers sites internet (OneStopEnglish, BBC News, CNN Student News, etc)
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : anglais
Modalités d'évaluation :
1 - Evaluation continue – exercices sur Moodle et portfolio: 30%
2 - Evaluation orale: 70%
Evaluation continue – exercices sur Moodle et portfolio :
Travaux à préparer en classe et à domicile (questionnaires Moodle, rédaction d’emails professionnels, CV, lettre de motivation, lectures et vidéos à préparer en classe et à domicile).
L'évaluation continue se basera sur les résultats des tests Moodle et un portfolio de travaux.
Une liste non-exhaustive de travaux à remettre dans le portfolio est précisée dans le syllabus. La date de remise des travaux et une liste d’éventuels travaux complémentaires seront précisés en classe et sur Moodle.
Les travaux seront remis via Moodle et une copie papier du portfolio sera remise à la date fixée par le professeur.
Evaluation orale (en pré-session ou en session) : 20 minutes par étudiant
Présentation de ton projet professionnel :
- Présentation à l’employeur
Simulation d’un entretien d’embauche. Répondre aux questions typiques d’un entretien d’embauche. Décrire une entreprise, sa culture d’entreprise, ses avantages, ce qu’elle offre à ses employés, etc. L’étudiant sera capable d’utiliser le vocabulaire adéquat vu pendant le cours et dans le syllabus.
- Projet professionnel
L’étudiant choisira un projet professionnel (IT/LDT selon son option - réel ou fictif) et le présentera en anglais, en incluant les aspects techniques et organisationnels. Voir fiche complète dans le syllabus.
En cas de seconde session, l’étudiant se présentera à la consultation des copies organisée fin juin afin de déterminer quelle(s) partie(s) du portfolio et de l’évaluation orale devra(devront) être représentée(s). En cas d’incapacité à se rendre à cette consultation, l’étudiant prendra contact avec l’enseignante dans la semaine qui suit la remise des résultats de juin.
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1465 intitulée :
Modélisation et calcul opérationnel : 30 h, Fabrice HUBERT
Contrôle des systèmes industriels : 30 h, Fabrice HUBERT
Connaissances et compétences préalables
Transformation de Laplace et applications à la modélisation
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants seront capables :
- de modéliser et de simuler un processus et d'en optimiser le contrôle
Contenu des AA
Modélisation et calcul opérationnel
Rappels sur la transformée de Laplace
Modélisation de systèmes physiques par le calcul opérationnel
Simulation de systèmes
Systèmes du premier et du second ordre
Contrôle des systèmes industriels
Systèmes à délai
Généralités sur les systèmes asservis
Stabilité des systèmes
Performances de régime et performances transitoires
Correction des systèmes, régulation PID
Répartition des heures
Modélisation et calcul opérationnel : 30 h de théorie
Contrôle des systèmes industriels : 30 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Modélisation et calcul opérationnel : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Contrôle des systèmes industriels : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Modélisation et calcul opérationnel : français
Contrôle des systèmes industriels : français
Supports
Modélisation et calcul opérationnel : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Contrôle des systèmes industriels : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Modélisation et calcul opérationnel
"Signaux et Systèmes" Volume 3/7 Ir.F.HUBERT
-[1]The art of control engineering_Dutton, Thompson & Barraclough_Sheffield Hallam University (England) & The Queen’s University of Belfast (Northern Ireland)
-[2]Systèmes asservis linéaires et non linéaires_JC Chauveau_Professeur agrégé de génie électrique_IUFM de Créteil (France)
-[3]Théorie et calcul des asservissements linéaires_Gille, Decaulne & Pélegrin_Département de Génie électrique de l’université de Laval (Québec)_Ecole Nationale Supérieure d’aéronautique
-[4]Modern Control Engineering_OGATA_University of Minnesota
-[5]Guide des Sciences et Technologie Industrielles_FANCHON
Contrôle des systèmes industriels
"Signaux et Systèmes" Volume 3/7 Ir.F.HUBERT
-[1]The art of control engineering_Dutton, Thompson & Barraclough_Sheffield Hallam University (England) & The Queen’s University of Belfast (Northern Ireland)
-[2]Systèmes asservis linéaires et non linéaires_JC Chauveau_Professeur agrégé de génie électrique_IUFM de Créteil (France)
-[3]Théorie et calcul des asservissements linéaires_Gille, Decaulne & Pélegrin_Département de Génie électrique de l’université de Laval (Québec)_Ecole Nationale Supérieure d’aéronautique
-[4]Modern Control Engineering_OGATA_University of Minnesota
-[5]Guide des Sciences et Technologie Industrielles_FANCHON
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Test dispensatoire en fin de module.
Examen en fin de quadrimestre.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Modélisation et calcul opérationnel : non
Contrôle des systèmes industriels : non
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1466 intitulée :
Analyse fréquentielle des signaux : 15 h, Fabrice HUBERT
Filtrage des signaux analogiques : 15 h, Fabrice HUBERT
Connaissances et compétences préalables
Transformation de Laplace et nombres complexes
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants seront capables :
- d'établir l'analyse spectrale d'un signal et de faire l'étude d'un filtre analogique
Contenu des AA
Analyse fréquentielle des signaux
- Analyse de Fourier sur signaux périodiques et non périodiques,
Filtrage des signaux analogiques
- Etude des filtres analogiques,
- Influence des harmoniques sur les systèmes électriques et quantification de la pollution harmonique,
- Application de la théorie de Fourier à la modulation des signaux et modélisation d'une chaîne de transmission avec modulateur et démodulateur,
- Utilisation d'outils de simulation dédiés au traitement du signal.
Répartition des heures
Analyse fréquentielle des signaux : 15 h de théorie
Filtrage des signaux analogiques : 15 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Analyse fréquentielle des signaux : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Filtrage des signaux analogiques : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Analyse fréquentielle des signaux : français
Filtrage des signaux analogiques : français
Supports
Analyse fréquentielle des signaux : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Filtrage des signaux analogiques : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Analyse fréquentielle des signaux
« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'>
"Signaux et Systèmes" Volume 2/7 Ir.F.HUBERT
Filtrage des signaux analogiques
« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'>
"Signaux et Systèmes" Volume 2/7 Ir.F.HUBERT
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Test dispensatoire en fin de module.
Examen en fin de quadrimestre
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Analyse fréquentielle des signaux : non
Filtrage des signaux analogiques : non
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1467 intitulée :
Capteurs industriels : théorie : 15 h, Richard AVAERT
Capteurs industriels : laboratoires : 15 h, Richard AVAERT
Connaissances et compétences préalables
- Cours de mécanique, de thermodynamique, de physique et de chimie BA1
- Cours d'électricité générale BA1, BA2
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Intégrer des visions de l’espace et de leurs représentations.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Théorie
- classifier les capteurs industriels selon leurs principes et leurs applications
- déterminer expérimentalement la nature et le type d'un capteur industriel
- réaliser une procédure de linéarisation d'un capteur industriel
Laboratoire
- déterminer expérimentalement la nature et le type d'un capteur industriel
- réaliser une procédure de linéarisation d'un capteur industriel
Contenu des AA
Capteurs industriels : théorie
- la présentation et la classification des capteurs industriels
- la linéarisation statique et la compensation dynamique des capteurs industriels
- la mise en oeuvre des capteurs industriels
Capteurs industriels : laboratoires
- détermination expérimentale des caractéristiques statiques de divers capteurs industriels
- étude par simulations informatiques du comportement dynamique de divers capteurs industriels
- mise en oeuvre informatique et expérimentale de la linéarisation statique des capteurs industriels
Répartition des heures
Capteurs industriels : théorie : 15 h de théorie
Capteurs industriels : laboratoires : 15 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Capteurs industriels : théorie : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive
Capteurs industriels : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Capteurs industriels : théorie : français
Capteurs industriels : laboratoires : français
Supports
Capteurs industriels : théorie : copies de présentations, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Capteurs industriels : laboratoires : copies de présentations, syllabus, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Ressources bibliographiques
Capteurs industriels : théorie
Les techniques de mesures industrielles; Avaert Richard
Les capteurs en instrumentation industrielle; Georges Asch; Editeur :Dunod
Instrumentation industrielle; Michel Grout , Patrick Salaun; Editeur : Dunod
L'ingénieur ingénieux; Robert Germinet; Editeur : ODILE JACOB
Capteurs industriels : laboratoires
Les techniques de mesures industrielles; Avaert Richard
Les capteurs en instrumentation industrielle; Georges Asch; Editeur :Dunod
Instrumentation industrielle; Michel Grout , Patrick Salaun; Editeur : Dunod
L'ingénieur ingénieux; Robert Germinet; Editeur : ODILE JACOB
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
- rapports d'activités de laboratoire
-épreuve écrite théorique : QCM choix et analyse des propriététs des capteurs industriels
-épreuve écrite exercices : exercices de linéarisation des capteurs
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Capteurs industriels : théorie : oui
Capteurs industriels : laboratoires : non
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2455 intitulée :
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
-Manipuler les grandeurs vectoriellles dans des opérations (rechecrche de composantes, somme, produit scalaire et vectoriel)
-Enumérer et décrire les propriétés des fluides,
-Définir, utiliser, relier entre elles les grandeurs de la mécanique des fluides et leurs unités
-Formuler les théorèmes fondamentaux de la statique, cinématique, dynamique des fluides parfaits et réels;
-Décrire et expliquer le fonctionnement de manomètres, sondes de pression ;
-Utiliser les grandeurs, théorèmes de la mécanique des fluides pour évaluer des mesures de pression, des forces dues aux fluides, des écoulements en charge.
.
Contenu de l'AA
-Milieu continu, propriétés des fluides
-Statique des fluides
-Cinématique des fluides, équation de continuité
-Dynamique des fluides parfaits: équation d'Euler, théorème de Bernoulli et applications, théorème de la quantité de mouvement
-Dynamique des fluides réels:analyse dimensionnelle, régimes d'écoulements, pertes de charges réparties et singulières.
-Algébre vectorielle nécessaire à la mécanique des fluides.
Répartition des heures
18 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, syllabus, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
"Remise à niveau: Mécanique"; notes de cours de Declercq P.; ISIMs
"Guide de la mécanique"; Fanchon J-L.; Nathan; 2001.
"Hydraulique générale et appliquée"; Carlier M.; Eyrolles; 1998.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit comportant:
une partie portant sur la théorie (sans calculatrice), comptant pour 35% de la note globale
une partie portant sur la résolution d'exercices (avec notes et calculatrice), comptant pour 65% de la note globale.
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1705 intitulée :
Mathématiques appliquées à l'informatique : 28 h, Fabrice HUBERT
Connaissances et compétences préalables
Bases mathématiques du Bachelier Professionnalisant
Bases de Théorie des Circuits
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Acquis d'apprentissage spécifiques
Maîtrise des outils mathématiques transformationnels utiles au traitement du signal, à l'automatique
des systèmes linéaires et à l'étude des machines et des réseaux électriques.
Contenu de l'AA
- Transformation cissoïdale, théorie et applications des phaseurs, outils mathématiques pour le cours de Réseaux et Machines Electriques du programme de Master 0,
- Transformation de Laplace et calcul opérationnel, outils mathématiques pour le cours d'Automatique des Systèmes linéaires du programme de Master 0,
- Transformation de Fourier et analyse spectrale, outils mathématiques pour les cours de Traitement du signal 2 et 3 du programme de Master 0 et 1.
Ce programme sera adapté selon les notions à renforcer pour les UE connexes ( RME, AUTO, TDS ).
Répartition des heures
10 h de théorie, 18 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème
Langues d'enseignement
Français
Supports
Syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
"Signaux et Systèmes" Volume 1/7 Ir.F.HUBERT
Engineering Mathematics : a modern foundation for electronics, electrical and systems engineers
Anthony CROFT, Robert DAVISON, Martin HARGREAVES de Montfort UNIVERSITY UK
ADDISON - WESLEY Publishing Company
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Tests dispensatoires
Examen de fin de quadrimestre
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1468 intitulée :
Programmation de microcontrôleurs : 14 h, Gaëtan PAULET
Projet d'électronique appliquée : 15 h, Matthieu MICHIELS
Connaissances et compétences préalables
Programmation en C.
Bases de l'électronique numérique et analogique.
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Utiliser les outils numériques collaboratifs.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Trouver l'information utile dans la documentation technique,
Programmer un microcontrôleur en C,
Mener un projet d'électronique à bien en partageant les tâches,
Communiquer efficacement avec ses collaborateurs,
Mettre en commun des codes en C et organiser les interactions entre les différentes fonctions,
Rédiger un rapport technique.
Contenu des AA
Programmation de microcontrôleurs
Lors de cette AA, la théorie nécessaire à la programmation des microcontrôleurs en C sera vue, ainsi que le fonctionnement des différents composants.
Projet d'électronique appliquée
Travail de groupe sur un projet commun (avec le professeur en soutien) accompagné de la rédaction d'un rapport global.
La compréhension et la mise en place de bus de communication font partie intégrante du projet.
Une répartition réfléchie des tâches (incluant la nomination d'un ou plusieurs coordinateurs principaux) sera mise en place afin d'obtenir une version fonctionnelle du prototype à la fin des cinq séances de laboratoire. Une programmation en langage C est demandée.
Répartition des heures
Programmation de microcontrôleurs : 4 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos
Projet d'électronique appliquée : 15 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Programmation de microcontrôleurs : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, utilisation de logiciels
Projet d'électronique appliquée : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Programmation de microcontrôleurs : français
Projet d'électronique appliquée : français
Supports
Programmation de microcontrôleurs : notes de cours, Datasheets de composants
Projet d'électronique appliquée : notes de cours, Datasheets de composants
Ressources bibliographiques
Programmation de microcontrôleurs
-
Projet d'électronique appliquée
Cours théorique de Mr Paulet
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Évaluation continue (présences et travail en classe) : 30% (non remédiable en 2e session)
Rapport final : 30%
Examen oral : 40%
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Programmation de microcontrôleurs : non
Projet d'électronique appliquée : non
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1463 intitulée :
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 19 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h, Samuel CREMER
Connaissances et compétences préalables
Les bases de l’informatique
Programmation en C
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Comprendre les différents principes de stockage, de traitement et de manipulation des données informatiques.
Concevoir et manipuler une base de données relationnelles.
Concevoir ses propres systèmes de traitement de l’information
Contenu des AA
Structures de données
Types de bases
Structures linéaires
Structures arborescentes
Structures relationnelles
Algorithmes
Bases de données relationnelles : théorie et exercices
Théorie :
Les différents paradigmes de base de données
Initiation aux bases de données relationnelles
La modélisation avec MERISE
Le langage SQL
Exercices :
Modèlisation MERISE
Bases de données relationnelles : laboratoires
Le langage SQL
Utilisation des langages HTML et PHP et utilisation de MySQL
Répartition des heures
Structures de données : 7 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 12 h de théorie, 7 h d'exercices/Labos
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Structures de données : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas
Bases de données relationnelles : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Structures de données : français
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : français
Bases de données relationnelles : laboratoires : français
Supports
Structures de données : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Bases de données relationnelles : laboratoires : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Structures de données
Algorithmique et structures de données génériques, M. Divay, Dunod, 2004
Initiation à l'algorithmique et aux structures de données, volume 2, J Courtin et Irène Kowarski, Dunod, 1995
Bases de données relationnelles : théorie et exercices
Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.
Bases de données relationnelles : laboratoires
Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Il n'y aura qu'un seul examen à l'UE. Cet examen sera composé de questions sur la matière des 3 AA. Ce seront des questions de théorie, d'exercice et oriéntées sur la pratique.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Structures de données : non
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : non
Bases de données relationnelles : laboratoires : non
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1469 intitulée :
Architecture et topologie des réseaux : 14 h, Jean-Sébastien LERAT
Connaissances et compétences préalables
Connaissance en programmation
Connaissance du langage de programmation C
Connaissances élémentaires en informatiques (bit, octet, entier, ...)
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Compétences transversales et linguistiques
Travailler en équipe au service d’un projet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Enumérer, définir et décrire le fonctionnement du modèle OSI et des différents protocoles vu au cours
Illustrer et expliquer le fonctionnement de chaque protocole vu au cours
Etabilr et adapter un plan (schéma) réseau
Choisir les dispositifs à mettre en oeuvre afin de concevoir un réseau
Elaborer un réseau d'entreprise
Argumenter et justifier les dispositifs mis en oeuvre dans un réseau
Contenu des AA
Protocoles réseaux
Protocoles répertoriés dans l'AA "Architecture et topologie des réseaux"
Transmission de données : codage de source, codage de canal, transmission large bande (modem classique et DSL)
Supports de transmission
Concepts et architecture des réseaux : topologies, types de commutation (circuits, paquets et cellules), modèle de référence.
Répartition des heures
Protocoles réseaux : 9 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos
Architecture et topologie des réseaux : 9 h de théorie, 5 h de travaux
Méthodes d'enseignement
Protocoles réseaux : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas
Architecture et topologie des réseaux : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Protocoles réseaux : français, anglais
Architecture et topologie des réseaux : français, anglais
Supports
Protocoles réseaux : copies de présentations, notes de cours
Architecture et topologie des réseaux : copies de présentations, notes de cours
Ressources bibliographiques
Protocoles réseaux
James F. Kurose, Keith W. Ross, « Computer Networking: A Top-Down Approach »
C. Servin, « Réseaux et télécoms », Ed. 2013, Dunod, 800 pages
G. Pujolle, « Les réseaux », Ed. 2011, Eyrolles, 762 pages
A. Tannenbaum, « Réseaux », Ed. 2011, Dunod, 958 pages
Architecture et topologie des réseaux
James F. Kurose, Keith W. Ross, « Computer Networking: A Top-Down Approach »
C. Servin, « Réseaux et télécoms », Ed. 2013, Dunod, 800 pages
G. Pujolle, « Les réseaux », Ed. 2011, Eyrolles, 762 pages
A. Tannenbaum, « Réseaux », Ed. 2011, Dunod, 958 pages
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
Examen oral 80% (En cas d'examen à distance, une partie préliminaire pratique peut être demandée à l'étudiant afin de personnaliser l'examen)
Évaluation continue 20% (participation et travaux : non remédiable en 2e session)
L'évaluation est en Français mais les termes techniques peuvent être employés en anglais. Les étudiants Erasmus+ peuvent présenter l'examen en Anglais. Langue d'enseignement : Français. Langue des supports : Anglais
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Protocoles réseaux : non
Architecture et topologie des réseaux : non
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1470 intitulée :
Participation à l'organisation d'un projet événementiel : 45 h, Samuel CREMER, Jean-Sébastien LERAT
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Intégrer des visions de l’espace et de leurs représentations.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Utiliser les outils numériques collaboratifs.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Appréhender les aspects sociaux, économiques et financiers de l’entreprise.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Prendre conscience de l'importantce de la compétence organisationnelle et du travail en équipe
Contenu de l'AA
Les étudiants de BAC3 devront aider les étudiants de MA1 Info durant un événement organisé par ces derniers.
Les étudiants devront également adopter une démarche proactive afin de trouver un nombre suffisant de sponsors pour organiser l'événement.
Répartition des heures
45 h d'AIP
Méthodes d'enseignement
Travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, activités pédagogiques extérieures, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français, anglais
Supports
-
Ressources bibliographiques
-
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
La note obtenue à l'UE sera représentative de l'implication de l'étudiant à :
promouvoir l'évènement
assister les étudiants de Master 1 info pendant l'organisation de l'évènement
assister les étudiants de Master 1 durant le déroulement de l'évènement
remettre en ordre les locaux après l'évènement
Cette note sera calculée sur base des avis des enseignants, étudiants et de quelques participants externes ainsi que sur base du contenu d'un rapport global rédigé par les étudiants organisateurs.
Étant donné que cette UE est basée sur un évènement annuel, un échec à cette UE est non remédiable en seconde session.
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1437 intitulée :
Programmation orientée objet : 20 h, Samuel CREMER
Programmation de jeux vidéo : 35 h, Samuel CREMER, Jean-Sébastien LERAT, Thierry QUEVY
Connaissances et compétences préalables
programmation procédurale en C
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Utiliser les outils numériques collaboratifs.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Acquis d'apprentissage spécifiques
L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la couche orientée objet du C++.
Contenu des AA
Programmation orientée objet
Théorie :
Généralités sur l'orienté objet
Les classes
Mort et vie des objets
Surcharge des opérateurs
L'héritage
Le polymorphisme
La classe abstraite
Les templates
Programmation de jeux vidéo
Laboratoires :
Utilisation de la librairie SFML
Développement d'un jeu vidéo en C++ en équipe et avec une thématique imposée
Répartition des heures
Programmation orientée objet : 15 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos
Programmation de jeux vidéo : 5 h de théorie, 30 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Programmation orientée objet : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Programmation de jeux vidéo : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Programmation orientée objet : français
Programmation de jeux vidéo : français, anglais
Supports
Programmation orientée objet : copies de présentations, syllabus
Programmation de jeux vidéo : copies de présentations
Ressources bibliographiques
Programmation orientée objet
http://www.sfml-dev.org/index-fr.php
Programmation de jeux vidéo
Borland C++ 5, collection : Le Programmeur, auteur : Jérôme Vollet, éditeurs : Borland Press, S&SM.
L'orienté Objet, cours et exercices, 2007, Hugues Bersini, Editions Eyrolles
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
Durant une semaine intensive, les étudiants devront réaliser un jeu vidéo en équipe. La semaine sera clôturée par une présentation des résultats. Leur niveau d'implication pendant cette semaine, leur progression, la qualité du travail réalisé et la présentation finale feront office d'évaluation pour les 2 AA.
Il n'y a donc pas de notes aux AA qui composent cette UE.
Pour des raisons évidentes de logistique, il n'est pas possible de réorganiser cette semaine pendant la seconde session. Un échec à cette UE est dès lors non remédiable en seconde session.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Programmation orientée objet : non
Programmation de jeux vidéo : non
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1441 intitulée :
Physique générale et physique ondulatoire de bloc 1 et 2
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Exploiter les résultats de recherche
Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels ou par l’initiative et l’implication au
sein de l’entreprise
Intégrer les enjeux sociétaux, économiques et environnementaux dans ses décisions
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques des secteurs professionnels
S’engager dans une démarche de développement professionnel
Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence
Acquis d'apprentissage spécifiques
Développer son ouverture d'esprit sur les aspects plus curieux de la physique.
Contenu de l'AA
Physique nucléaire : stabilité des noyaux, désintégration alpha, béta, et gamma, fission, fusion et production d'énergie, détection de la radiation et dosimétrie.
Répartition des heures
28 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Cours magistral
Langues d'enseignement
Français
Supports
Syllabus
Ressources bibliographiques
Physique générale
Ondes, optique et physique moderne
Douglas C Giancoli, Deboeck Ed.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation :
Modalités d'évaluation :
Epreuve écrite de théorie et/ou travail dispensatoire
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1452 intitulée :
Études des systèmes linéaires : laboratoires : 14 h, Laëtitia ISIDORO
Régulation des systèmes : laboratoires : 14 h, Laëtitia ISIDORO
Connaissances et compétences préalables
- cours théorique d'automatique
Notion de système, SO1, SO2
Techniques d'identification des processus
La synthèse de correcteurs P, PI,PID
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Intégrer des visions de l’espace et de leurs représentations.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
- déterminer les caractériques et les performances des systèmes linéaires par le biais de mesures appropriées
- réaliser la détermination et la mise en oeuvre pratique de régulateur P,PI,PID par de simulations informatiques sur logiciel
Contenu des AA
Études des systèmes linéaires : laboratoires
-étude pratique du comportements temporels et harmoniques des systèmes linéaires
-identification pratique des processus proportionnels par l'analyse indicielle
Régulation des systèmes : laboratoires
-synthèse et mise en oeuvre pratique des régulateurs P,PI,PID
Répartition des heures
Études des systèmes linéaires : laboratoires : 14 h d'exercices/Labos
Régulation des systèmes : laboratoires : 14 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Études des systèmes linéaires : laboratoires : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Régulation des systèmes : laboratoires : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Études des systèmes linéaires : laboratoires : français
Régulation des systèmes : laboratoires : français
Supports
Études des systèmes linéaires : laboratoires : copies de présentations, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Régulation des systèmes : laboratoires : copies de présentations, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Ressources bibliographiques
Études des systèmes linéaires : laboratoires
Le contrôle de processus industriels , HEH, HELHA, Richard Avaert
Electronique de réglage et de commande, H. Bühler , Dunod
Théorie et calcul des asservissements linéaires, Gille, Pélegrin et Decaulne, Dunod
Régulation des systèmes : laboratoires
Le contrôle de processus industriels , HEH, HELHA, Richard Avaert
Electronique de réglage et de commande, H. Bühler , Dunod
Théorie et calcul des asservissements linéaires, Gille, Pélegrin et Decaulne, Dunod
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
- rapports d'activités de laboratoire
-épreuve écrite d'exercices d'exploitation : identification des systèmes SO1, SO2, calculs de régulateurs
- Evaluation continue en classe
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Études des systèmes linéaires : laboratoires : oui
Régulation des systèmes : laboratoires : non
Fiche indisponible
Cette fiche ects d'UE 2024-2025 est indisponible.
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1649 intitulée :
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Acquis d'apprentissage spécifiques
A la fin de ce cours, l'étudiant devra être capable :
- de comprendre l'adressage utilisé dans les réseaux informatiques
- de dimensionner des sous-réseaux
- de différencier les différents éléments intervenant dans un réseau informatique
- de construire un réseau simple (composé d'ordinateurs, de concentrateurs, de commutateurs et de routeurs)
- d'administrer différents périphériques réseaux
- d'appliquer des configurations de base sur des équipements finaux comme sur des équipements intermédiaires
- d'examiner un réseau afin de détecter et de corriger d'éventuels problèmes
Contenu des AA
Introduction à CISCO OS
Il s'agit de présenter le système d'exploitation utilisé par Cisco dans son matériel réseau.
Des supports de cours sont disponibles sur la plateforme moodle de la HEH.
Architecture et routage : laboratoires
Il s'agit d'effectuer une série d'exercices progressifs (portant chacun sur un point particulier vu en théorie).
Ces exercices sont fournis au fur et à mesure durant les différentes séances de laboratoire.
Le but final étant de pouvoir répondre aux acquis d'apprentissage cités plus haut.
Architecture et routage : simulateur
Il s'agit de la partie où nous apprenons le fonctionnement du matériel réseau ainsi que les commandes associées à celui.
Des supports de cours concernant cette partie sont disponibles sur la plateforme moodle de la HEH.
Répartition des heures
Introduction à CISCO OS : 5 h de théorie
Architecture et routage : laboratoires : 15 h d'exercices/Labos
Architecture et routage : simulateur : 10 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Introduction à CISCO OS : cours magistral, utilisation de logiciels, manipulation de matériel CISCO
Architecture et routage : laboratoires : cours magistral, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels, manipulation de matériel CISCO
Architecture et routage : simulateur : cours magistral, utilisation de logiciels, manipulation de matériel CISCO
Langues d'enseignement
Introduction à CISCO OS : français, anglais
Architecture et routage : laboratoires : français, anglais
Architecture et routage : simulateur : français, anglais
Supports
Introduction à CISCO OS : copies de présentations
Architecture et routage : laboratoires : notes de cours, protocoles de laboratoires
Architecture et routage : simulateur : copies de présentations
Ressources bibliographiques
Introduction à CISCO OS
Formation Cisco CCNA Routing & Switching
Architecture et routage : laboratoires
Formation Cisco CCNA Routing & Switching
Architecture et routage : simulateur
Formation Cisco CCNA Routing & Switching
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
L'UE sera évaluée par un examen pratique
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Introduction à CISCO OS : non
Architecture et routage : laboratoires : non
Architecture et routage : simulateur : non
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2335 intitulée :
Signaux et systèmes numériques : 21 h, Fabrice HUBERT
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : 20 h, Fabrice HUBERT
Connaissances et compétences préalables
Automatique, transformées de Laplace et de Fourier, nombres complexes, filtrage analogique
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants seront capables :
de calculer des systèmes à signaux échantillonnés
Contenu des AA
Signaux et systèmes numériques
Etude de la tranformée en Z et résolution d'équations recurrentes,
Etude des filtres numériques et stabilité des systèmes discrets,
Eléments d'automatique numérique, calcul et optimisation d'un PID numérique,
Théorie de l'échantillonnage et théorème de Shannon.
Utilisation d'outils de simulation dédiés au traitement des signaux échantillonnés.
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops)
Transformation en Z, systèmes échantillonnés, outils de simulation.
Répartition des heures
Signaux et systèmes numériques : 21 h de théorie
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : 20 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Signaux et systèmes numériques : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, utilisation de logiciels
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Signaux et systèmes numériques : français
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : français
Supports
Signaux et systèmes numériques : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Signaux et systèmes numériques
"Signaux et Systèmes" Volume 6/7 Ir.F.HUBERT
« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops)
"Signaux et Systèmes" Volume 6/7 Ir.F.HUBERT : protocole de laboratoires
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Test dispensatoire à la fin du cours ( hors session ).
Examen en session ( 80 % des points ).
Travaux dirigés obligatoires ( 20 % des points ).
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Signaux et systèmes numériques : non
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : non
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3489 intitulée :
Principes de fonctionnement d’un système d’exploitation.
Langage de programmation C
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Mener des études expérimentales, en évaluer les résultats et en tirer des conclusions
Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
Évaluer les coûts et la rentabilité de son projet
S’engager dans une démarche de développement professionnel
Réaliser une veille technologique dans sa sphère d’expertise
Actualiser ses connaissances et s’engager dans les formations complémentaires adéquates
Acquis d'apprentissage spécifiques
Appréhender et comprendre les enjeux des systèmes parallèles
Savoir choisir un degré de parallélisme adapté au problème à traiter et en adéquation avec les caractéristiques du matériel utilisé
Se familiariser avec le HPC et les différents niveaux de parallélismes des architectures
Savoir programmer des systèmes en exploitant le multithreading et les GPU
Contenu des AA
Parallélisme : théorie
Classification du parallélisme
Évolution du parallélisme
Systèmes hétérogènes
High Performance Computing
Parallélisme : laboratoires
Introduction théorique (en anglais) :
Le parallélisme
Les graphes de dépendance
Multithreading
General-purpose Computing on GPU avec CUDA
Laboratoires (en anglais) :
Rappel des notions de pointeurs et des allocations dynamiques
Parallélisation naïve d'un algorithme séquentiel
Parallélisation du même algorithme en tenant compte des spécificités du matériel utilisé
Introduction à la programmation sur GPU avec CUDA
Répartition des heures
Parallélisme : théorie : 9 h de théorie
Parallélisme : laboratoires : 18 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Parallélisme : théorie : cours magistral, approche interactive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Parallélisme : laboratoires : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Parallélisme : théorie : français, anglais
Parallélisme : laboratoires : français, anglais
Supports
Parallélisme : théorie : copies de présentations, syllabus
Parallélisme : laboratoires : copies de présentations, syllabus
Ressources bibliographiques
Parallélisme : théorie
High performance computing, M. Loudikes, C. Severance et K. Dowd, O'Reilly, 1998
Distributed Computing: fundamentals, simulations, and advanced topics, H. Attiya, Wiley-Blackwell, 2004
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Mener des études expérimentales, en évaluer les résultats et en tirer des conclusions
Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques des secteurs professionnels
Intégrer les réalités culturelles dans un contexte national et international
S’engager dans une démarche de développement professionnel
Réaliser une veille technologique dans sa sphère d’expertise
Assumer la responsabilité de ses décisions et de ses choix
Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence
Actualiser ses connaissances et s’engager dans les formations complémentaires adéquates
Acquis d'apprentissage spécifiques
Comprendre les algorithmes d'intelligence artificielle et de machine learning traditionnel (hors réseaux de neurones et data mining)
Mettre en place une solution d'intelligence artificielle ou de machine learning traditionnel (hors réseaux de neurones et data mining)
Justifier les choix de conception d'une solution d'intelligence artificielle ou de machine learning traditionnel (hors réseaux de neurones et data mining)
Concevoir et mettre en oeuvre une solution d'intelligence artificielle ou de machine learning traditionnel (hors réseaux de neurones et data mining)
Contenu des AA
Intelligence artificielle
Définition de la terminologie (intelligence artificielle, agent, environnement, rationalité, ...)
Résolution de problème par exploration (heuristique, environnement complexe, contraintes, backtracking, théorie des jeux ...)
Connaissances, raisonnement et planification (agent basé sur les connaissances, logique du premier ordre, inférence, représentation de connaissances, planification automatique, ...)
Incertitudes (quantification, raisonnement probabiliste, prise de décision, processus de décision markovien, multi-agents, programmation probabiliste)
Machine learning
Définition de la terminologie (machine learning, data mining, deep learning, ...)
Régression linéaire
Formulation logique
Modèles probabilistes
Chaîne de markov
Logique floue
Apprentissage par renforcement
Métaheuristique
Répartition des heures
Intelligence artificielle : 7 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos, 1 h de travaux
Machine learning : 7 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos, 1 h de travaux
Méthodes d'enseignement
Intelligence artificielle : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Machine learning : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Intelligence artificielle : français, anglais
Machine learning : français, anglais
Supports
Intelligence artificielle : copies de présentations
Machine learning : copies de présentations
Ressources bibliographiques
Intelligence artificielle
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, 4th Foundations, vol. 19.
Osborne, M. J. (2009). An Introduction to Game Theory: International ed. NY: Oxford University PressInc.
Shoham, Y. & Leyton-Brown, K. (2008). Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press
Machine learning
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, 4th Foundations, vol. 19.
Talbi, E.G. (2009). Metaheuristics: From Design to Implementation. Wiley
Nowak, M.A. (2006). Evolutionary Dynamics. Harvard University Press
Mohri, M., Rostamizadeh, A., & Talwalkar, A. (2018). Foundations of machine learning. MIT press.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
20% d'évaluation continue non remédiable
80% d'examen oral
Note : un concours d'intelligence artificiel est organisé dans le cadre du cours. Les étudiants qui ont réalisé un travail remarquable (évalué par l'enseignant sur base du travail et du résultat au concours) peuvent obtenir une note et être dispensé de l'examen oral (la note du travail est alors assimilée à celle de l'examen).
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Intelligence artificielle : non
Machine learning : non
2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3541 intitulée :
Thermodynamique : travaux pratiques : 14 h, Emilie DELCHEVALERIE
Connaissances et compétences préalables
Aucun
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
comprendre le fonctionnement de machines thermodynamiques usuelles ( moteurs, centrales électriques, frigos, ...) daus le cadre de la formation technologique de base d'un ingénieur
Contenu des AA
Thermodynamique : théorie
- Notions fondamentales : états d’équilibre et évolution,travail, quantité de chaleur
- Premier principe : loi de conservation de l’énergie : applications, enthalpies
- Deuxième principe : loi d’évolution d’un système : entropie (interprétations physiques), cycles à deux sources, théorèmes de Carnot et cycle idéal
- Etude de cycles moteurs usuels : turbine à gaz, moteur à explosion
- Cycles récepteurs : frigo et pompe à chaleur
Répartition des heures
Thermodynamique : théorie : 14 h de théorie
Thermodynamique : travaux pratiques : 14 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Thermodynamique : théorie : cours magistral, approche par situation problème
Thermodynamique : travaux pratiques : approche interactive, approche par situation problème, étude de cas
Langues d'enseignement
Thermodynamique : théorie : français
Thermodynamique : travaux pratiques : français
Supports
Thermodynamique : théorie : copies de présentations, notes de cours
Thermodynamique : travaux pratiques : copies de présentations, notes d'exercices
Ressources bibliographiques
Thermodynamique : théorie
Chaleur et thermodynamique - Chaussin, Hilly, Barrolis
www-ipst.strasbg.fr/jld
Thermodynamique appliquée- Guénoche, Sècles
Thermodynamique technique - Houberechts
Techniques de l'ingénieur
Thermodynamique : travaux pratiques
Chaleur et thermodynamique - Chaussin, Hilly, Barrolis
www-ipst.strasbg.fr/jld
Thermodynamique appliquée- Guénoche, Sècles
Thermodynamique technique - Houberechts
Techniques de l'ingénieur
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit 100%
Cet examen est composé d'une première partie bloquante comprenant des questions rapides sur les bases de la matière et d'une seconde partie reprenant des exercices et questions de théorie ouvertes.
La cote de l'examen écrit se calcule de la manière suivante facteur de pondération de la partie 1 x cote obtenue à la partie 2. Le facteur de pondération de la partie 1 dépend du nombre d'erreurs commises. Si aucune erreur, facteur de 1, si 1 erreur, facteur de 0,9. Ensuite chaque erreur diminue le facteur de 0,2 (0,7 si deux erreurs, 0,5 si 3 erreurs etc.).
La liste des questions possibles pour la première partie de l'examen sera accessible sur l'ecampus et donnée en cours. Les réponses à ces questions seront données en cours.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :