Département des Sciences et technologies

2024-2025

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3488 intitulée :

Infrastructures centralisées

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1
- option Intelligence artificielle et Big Data
- option Intelligence artificielle et Big Data - Passerelle

Informations

Responsable d'UE : Olivier CORTISSE

Bloc : MA1 Info

Période : 1er quadrimestre

Durée : 33 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu de l'AA

  • Architecture des serveurs et stations de travail
  • Datacenters
  • Cloud
  • Performances (PC, serveurs, stations de travail, cloud)

Répartition des heures

15 h de théorie, 18 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, syllabus

Ressources bibliographiques

  • « Organisation et architecture de l’ordinateur. » William Stallings. (Pearson Education)
  • « Architecture des ordinateurs. Une approche quantitative. » John Hennessy et David Patterson. (Vuibert)
  • « Le PC. Architecture, maintenance et mise à niveau. » (CampusPress)
  • « Architecture et technologie des ordinateurs. » Zanella et Ligier (Dunod)

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Projet à remetrre et à défendre pendant la session de janvier : 70 %

Rapports, travaux, participation : 30 %