Traitement numérique des données, probabilités et statistiques - Partie 3 : 30 h
Connaissances et compétences préalables
Notions de la statistique descriptive et de l'analyse combinatoire.
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Entretenir un rapport critique et autonome avec le savoir scientifique et oser innover
Adopter une attitude de recherche et de curiosité intellectuelle
Participer à des groupes ou des réseaux de recherche pour enrichir sa pratique professionnelle
Mettre en question ses connaissances et ses pratiques
Actualiser ses connaissances et ajuster, voire transformer ses pratiques
Apprécier la qualité des documents pédagogiques (manuels scolaires et livres du professeur associés, ressources documentaires, logiciels d’enseignement...).
Développer une expertise dans les contenus enseignés et dans la méthodologie de leur enseignement
Entretenir une culture générale importante afin d’éveiller les élèves au monde
S’approprier les contenus, concepts, notions, démarches et méthodes de chacun des champs disciplinaires et psychopédagogiques
Mettre en oeuvre des dispositifs didactiques dans les différentes disciplines enseignées
Etablir des liens entre les différents savoirs (en ce compris Décrets, socles de compétences, programmes) pour construire une action réfléchie
Acquis d'apprentissage spécifiques
Maîtriser les concepts fondamentaux des probabilités.
Résoudre des problèmes variés portant sur des expériences aléatoires.
Interpréter des résultats et leur donner du sens.
Contenu de l'AA
Probabilités : différence avec la statistique, vocabulaire, opérations sur les événements, calculs de probabilités, axiomes, propriétés, probabilités conditionnelles, indépendance, théorème de Bayes, ...
Répartition des heures
15 h de théorie, 15 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français
Supports
Syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Gilles OUELLET, Statistique et probabilités, éd. Le Griffon d'argile
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note aux AA
Langues d'évaluation :
Traitement numérique des données, probabilités et statistiques - Partie 3 : français
Pondération par AA :
Traitement numérique des données, probabilités et statistiques - Partie 3 : 100 %
Modalités d'évaluation :
Traitement numérique des données, probabilités et statistiques - Partie 3 :