2024-2025

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1412 intitulée :

Statistique

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Bénédicte LEBAILLY DE TILLEGHEM

Bloc : BAC2 TL, MA0 LDT

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 30 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Statistique : 30 h, Bénédicte LEBAILLY DE TILLEGHEM

Connaissances et compétences préalables

néant

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.
4.5 D’ici à 2030, éliminer les inégalités entre les sexes dans le domaine de l’éducation et assurer l’égalité d’accès des personnes vulnérables, y compris les personnes handicapées, les autochtones et les enfants en situation vulnérable, à tous les niveaux d’enseignement et de formation professionnelle.

Objectif 10 : Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre

10.3 Assurer l’égalité des chances et réduire l’inégalité des résultats, notamment en éliminant les lois, politiques et pratiques discriminatoires et en promouvant l’adoption de lois, politiques et mesures adéquates en la matière.

Objectif 12 : Établir des modes de consommation et de production durables

12.5 D’ici à 2030, réduire considérablement la production de déchets par la prévention, la réduction, le recyclage et la réutilisation.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.

Acquis d'apprentissage spécifiques

Maitriser les bases des statistiques descriptives et inférentielles via l'utilisation de l'analyse combinatoire et des probabilités.

Contenu de l'AA

- statistique descriptive à une et deux dimensions

- régression et corrélation

- introduction au calcul des probabilités: analyse combinatoire - probabilité et calcul des probabilités -

- inférence statistique : variables aléatoires - distributions théoriques discrètes ou continues à une et deux dimensions

- exercices d'application

Répartition des heures

10 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche inductive, approche déductive

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, notes d'exercices

Ressources bibliographiques

- Syllabus "Statistique et probabilités", Cycle1, Bloc2, B. Le Bailly, Département des Sciences et Technologies, HEH

- Statistique et probabilités -Gilles OUELLET - Editions Le Griffon d'argile

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit d'exercices à cahier fermé avec calculatrice