2024-2025

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3605 intitulée :

Intelligences artificielles génératives

Bachelier en Techniques Graphiques orientation Techniques infographiques - Bloc 1

Informations

Responsable d'UE : Emilie DERVILLE

Bloc : IFG1

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 12 h

Crédits : 1 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Intelligences artificielles génératives : 12 h, Emilie DERVILLE, DST12 Prof

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable.

Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

9.c Accroître nettement l’accès aux technologies de l’information et de la communication et faire en sorte que tous les habitants des pays les moins avancés aient accès à Internet à un coût abordable d’ici à 2020.

Objectif 13 : Prendre d’urgence des mesures pour lutter contre les changements climatiques et leurs répercussions

13.3 Améliorer l’éducation, la sensibilisation et les capacités individuelles et institutionnelles en ce qui concerne l’adaptation aux changements climatiques, l’atténuation de leurs effets et la réduction de leur impact et les systèmes d’alerte rapide.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Communiquer et informer
- Choisir et utiliser les moyens d’informations et de communication adaptés
- Utiliser le vocabulaire adéquat
Collaborer à la conception, à l’amélioration et au développement de projets techniques
- Rechercher et utiliser les ressources adéquates
- Proposer des solutions qui tiennent compte des contraintes
S’engager dans une démarche de développement professionnel
- Prendre en compte les aspects éthiques et déontologiques
- S’informer et s’inscrire dans une démarche de formation permanente
- Développer une pensée critique
S’inscrire dans une démarche de respect des réglementations
- Respecter les normes, les procédures et les codes de bonne pratique
Développer sa créativité
- Produire une communication graphique originale et innovante dans le respect des droits d’auteurs
- Observer et Analyser des « oeuvres » graphiques existantes
- Se différencier
- Identifier et s’adapter aux contraintes économiques, techniques et communicationnelles, dépasser les contraintes
Maîtriser les outils informatiques
- Utiliser efficacement les environnements et systèmes d’exploitations informatiques spécifiques à l’infographie
- Produire et traiter des images

Acquis d'apprentissage spécifiques

Au terme de ce cours, l'étudiant.e devrait être capable de :

Pouvoir expliquer ce qu'est l'intelligence artificielle générative
Rédiger un prompt
Intégrer l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans son processus de travail

Contenu de l'AA

l’IA générative : historique et champs d’applications
Le GAN (Generative Adversial Network) : objectifs et fonctionnement
Les différents types d'IA
Principe et applications
La génération d'images : grandes dates et évolution
Exemples d’utilisations concrètes applicables à l’activité d'infographiste
Etude de cas
Points forts, points faibles
Présentation et démonstration de différents modèles d'IA
Rédaction d'un prompt

Répartition des heures

4 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos, 6 h de séminaires

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche déductive, étude de cas

Langues d'enseignement

Français

Supports

Syllabus, notes de cours, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

https://theresanaiforthat.com/

L'intelligence artificielle générative pour les Nuls de Yasmina Salmandjee
EAN / ISBN : 9782376712206

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

Remise d'un projet d'examen hors session : 100%
- En cas d'absence non-justifiée lors de l'examen l'UE sera sanctionné d'une absence.
- En cas de non remise du projet lors de l'examen hors session aux conditions fixées (voir horaire et fiche de consignes, l'UE sera sanctionnée d'un zéro.
- En cas d'échec, l'étudiant a la possibilité de représenter son projet corrigé et amélioré durant la seconde session de juin, puis en août.