2024-2025

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3491 intitulée :

Techniques de programmation avancées 4

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1

Informations

Responsable d'UE : Olivier CORTISSE

Bloc : MA1 Info

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 45 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Données semi-structurées : 12 h, Samuel CREMER
Techniques de programmation avancées 4 : 33 h, Olivier CORTISSE

Connaissances et compétences préalables

Maîtrise d'un langage de programmation POO

Contribution aux objectifs de développement durable

	Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie 4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable. 4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat. 4.7 D’ici à 2030, faire en sorte que tous les élèves acquièrent les connaissances et compétences nécessaires pour promouvoir le développement durable, notamment par l’éducation en faveur du développement et de modes de vie durables, des droits de l’homme, de l’égalité des sexes, de la promotion d’une culture de paix et de non-violence, de la citoyenneté mondiale et de l’appréciation de la diversité culturelle et de la contribution de la culture au développement durable.
	Objectif 5 : Parvenir à l’égalité des sexes et autonomiser toutes les femmes et les filles 5.2 Éliminer de la vie publique et de la vie privée toutes les formes de violence faite aux femmes et aux filles, y compris la traite et l’exploitation sexuelle et d’autres types d’exploitation.
	Objectif 7 : Garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables, durables et modernes, à un coût abordable 7.1 D’ici à 2030, garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables et modernes, à un coût abordable. 7.2 D’ici à 2030, accroître nettement la part de l’énergie renouvelable dans le bouquet énergétique mondial. 7.3 D’ici à 2030, multiplier par deux le taux mondial d’amélioration de l’efficacité énergétique.
	Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation 9.1 Mettre en place une infrastructure de qualité, fiable, durable et résiliente, y compris une infrastructure régionale et transfrontière, pour favoriser le développement économique et le bien-être de l’être humain, en mettant l’accent sur un accès universel, à un coût abordable et dans des conditions d’équité. 9.2 Promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et, d’ici à 2030, augmenter nettement la contribution de l’industrie à l’emploi et au produit intérieur brut, en fonction du contexte national, et la multiplier par deux dans les pays les moins avancés.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
- Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes

Acquis d'apprentissage spécifiques

Les étudiants devront être capables de travailler en équipe, de concevoir et de mener à bien des projets logiciels

Contenu des AA

Données semi-structurées

SGML : l'ancètre du XML
Structure de documents XML
Les espaces de noms
Validation par DTD
Validation par schéma W3C : XSD
Interrogation avec XPath
La transformation avec XSLT

Techniques de programmation avancées 4

Python scientifique
POO
Multithreading
Multiprocessing

Répartition des heures

Données semi-structurées : 3 h de théorie, 9 h d'exercices/Labos

Techniques de programmation avancées 4 : 12 h de théorie, 21 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Données semi-structurées : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels

Techniques de programmation avancées 4 : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Données semi-structurées : français

Techniques de programmation avancées 4 : français

Supports

Données semi-structurées : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus

Techniques de programmation avancées 4 : copies de présentations, syllabus, notes de cours

Ressources bibliographiques

Données semi-structurées

XML cours et exercices, A. Brillant, Eyrolles, 2010

Techniques de programmation avancées 4

Apprendre la Programmation Orientée Objet avec le langage Python, Vincent BOUCHENY, Editions ENI, 2020
Python 3 Les fondamentaux du langage, Sébastien CHAZALLET, Editions ENI, 2023
Python Introduction au calcul numérique, Michel ROUSSELET, Editions ENI, 2020

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

30 % pour l'AA Données semi-structurées : examen 100% pratique

70 % pour l'AA Techniques de programmation avancées 4 : projet

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Données semi-structurées : non
Techniques de programmation avancées 4 : non

Techniques de programmation avancées 4

Informations

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu des AA

Données semi-structurées

Techniques de programmation avancées 4

Répartition des heures

Méthodes d'enseignement

Langues d'enseignement

Supports

Ressources bibliographiques

Données semi-structurées

Techniques de programmation avancées 4

Évaluation et pondération

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :