2024-2025

Boulevard Albert-Elisabeth 2
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1118 intitulée :

Traitement numérique des données, probabilités et statistiques (Partie IV)

Bachelier Agrégé(e) en Mathématiques - Bloc 3

Informations

Responsable d'UE : Marie-Aurore MAINIL

Bloc : AESI Math Mons 3

Période : 1^er et 2^e quadrimestres

Durée : 30 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Traitement numérique des données, probabilités et statistiques - Partie 4 : 30 h, Marie-Aurore MAINIL

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.
4.5 D’ici à 2030, éliminer les inégalités entre les sexes dans le domaine de l’éducation et assurer l’égalité d’accès des personnes vulnérables, y compris les personnes handicapées, les autochtones et les enfants en situation vulnérable, à tous les niveaux d’enseignement et de formation professionnelle.
4.c D’ici à 2030, accroître considérablement le nombre d’enseignants qualifiés, notamment au moyen de la coopération internationale pour la formation d’enseignants dans les pays en développement, surtout dans les pays les moins avancés et les petits États insulaires en développement.

Objectif 5 : Parvenir à l’égalité des sexes et autonomiser toutes les femmes et les filles

5.1 Mettre fin, dans le monde entier, à toutes les formes de discrimination à l’égard des femmes et des filles.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Communiquer de manière adéquate dans la langue d’enseignement dans les divers contextes liés à la profession
- Maîtriser la langue orale et écrite, tant du point de vue normatif que discursif
- Utiliser la complémentarité du langage verbal et du non verbal
- Adapter ses interventions orales et/ou écrites aux différentes situations
Entretenir un rapport critique et autonome avec le savoir scientifique et oser innover
- Adopter une attitude de recherche et de curiosité intellectuelle
- Participer à des groupes ou des réseaux de recherche pour enrichir sa pratique professionnelle
- Mettre en question ses connaissances et ses pratiques
- Actualiser ses connaissances et ajuster, voire transformer ses pratiques
- Apprécier la qualité des documents pédagogiques (manuels scolaires et livres du professeur associés, ressources documentaires, logiciels d’enseignement...).
Développer une expertise dans les contenus enseignés et dans la méthodologie de leur enseignement
- Entretenir une culture générale importante afin d’éveiller les élèves au monde
- S’approprier les contenus, concepts, notions, démarches et méthodes de chacun des champs disciplinaires et psychopédagogiques
- Mettre en oeuvre des dispositifs didactiques dans les différentes disciplines enseignées
- Etablir des liens entre les différents savoirs (en ce compris Décrets, socles de compétences, programmes) pour construire une action réfléchie

Acquis d'apprentissage spécifiques

Savoir interpréter des données présentées sous formes numérique ou graphique.
Définir, identifier, décrire et expliquer les concepts fondamentaux de la statistique et des variables aléatoires.
Identifier, expliquer, utiliser et analyser les savoir-faire mathématiques relatifs à la statistique et aux variables aléatoires.
Résoudre un problème en explicitant les différentes notions et procédures utilisées.
Utiliser à bon escient la calculatrice et les logiciels de calculs.

Contenu de l'AA

Statistique descriptive à deux variables : droite de Mayer, régression linéaire, corrélation,...
Variables aléatoires réelles : lois de probabilités discrètes et continues.
Inférence statistique.

Répartition des heures

15 h de théorie, 15 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels, enseignement hybride (selon la situation)

Langues d'enseignement

Français

Supports

Notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Annoye, M., Gilon, J., Van Eerdenbrugghe, A. & Wilemme, J. (2014). CQFD Maths 6e (6 pér./sem.) – Manuel. De Boeck Secondaire.
Hamon, A., & Jégou, N. (2008). Statistique descriptive. PU Rennes.
Ouellet, G. (1998). Statistique et probabilités. Le Griffon d'argile.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note aux AA

Langues d'évaluation :

Traitement numérique des données, probabilités et statistiques - Partie 4 : français

Pondération par AA :

Traitement numérique des données, probabilités et statistiques - Partie 4 : 100 %

Modalités d'évaluation :

Traitement numérique des données, probabilités et statistiques - Partie 4 :

Examen écrit 100%

Évaluation écrite dispensatoire pour l'examen de juin à la fin du 1er quadrimestre : 40%