2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3489 intitulée :
Architectures parallèles
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1
- option Automation et Systèmes embarqués
- option Intelligence artificielle et Big Data
- option Gestion
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 1
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : MA1 Info, MA0 Info, MA1 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 27 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
- Parallélisme : théorie : 9 h, Samuel CREMER
- Parallélisme : laboratoires : 18 h, Samuel CREMER
Connaissances et compétences préalables
- Principes de fonctionnement d’un ordinateur.
- Principes de fonctionnement d’un système d’exploitation.
- Langage de programmation C
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
- Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
- Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
- Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
- Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
- Mener des études expérimentales, en évaluer les résultats et en tirer des conclusions
- Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
- S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
- Évaluer les coûts et la rentabilité de son projet
- S’engager dans une démarche de développement professionnel
- Réaliser une veille technologique dans sa sphère d’expertise
- Actualiser ses connaissances et s’engager dans les formations complémentaires adéquates
Acquis d'apprentissage spécifiques
- Appréhender et comprendre les enjeux des systèmes parallèles
- Savoir choisir un degré de parallélisme adapté au problème à traiter et en adéquation avec les caractéristiques du matériel utilisé
- Se familiariser avec le HPC et les différents niveaux de parallélismes des architectures
- Savoir programmer des systèmes en exploitant le multithreading et les GPU
Contenu des AA
Parallélisme : théorie
- Classification du parallélisme
- Évolution du parallélisme
- Systèmes hétérogènes
- High Performance Computing
Parallélisme : laboratoires
Introduction théorique (en anglais) :
- Le parallélisme
- Les graphes de dépendance
- Multithreading
- General-purpose Computing on GPU avec CUDA
Laboratoires (en anglais) :
- Rappel des notions de pointeurs et des allocations dynamiques
- Parallélisation naïve d'un algorithme séquentiel
- Parallélisation du même algorithme en tenant compte des spécificités du matériel utilisé
- Introduction à la programmation sur GPU avec CUDA
Répartition des heures
Parallélisme : théorie : 9 h de théorie
Parallélisme : laboratoires : 18 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Parallélisme : théorie : cours magistral, approche interactive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Parallélisme : laboratoires : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Parallélisme : théorie : français, anglais
Parallélisme : laboratoires : français, anglais
Supports
Parallélisme : théorie : copies de présentations, syllabus
Parallélisme : laboratoires : copies de présentations, syllabus
Ressources bibliographiques
Parallélisme : théorie
- High performance computing, M. Loudikes, C. Severance et K. Dowd, O'Reilly, 1998
- Distributed Computing: fundamentals, simulations, and advanced topics, H. Attiya, Wiley-Blackwell, 2004
Parallélisme : laboratoires
- « Algorithmique parallèle. » Arnaud Legrand et Yves Robert. (Dunod, 2003)
- « Initiation au parallélisme. » Gengler, Ubéda et Desprez (Masson 1996)
- "Professional CUDA C Programming", John Cheng, Max Grossman, Ty McKercher (Wrox 2014)
- "Programmin with POSIX Threads", David R. Butenhof (Addison-Wesley Professional 2005
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
Pour cette UE il n'y a pas de notes aux AA. La note finale de l'UE sera calculée sur base de :
- 80% Un examen combinant les 3 AA (en français)
- 20% Un rapport de laboratoire à remettre (en anglais et non remédiable en seconde session)
L'eupreuve examinatoire étant intégrée entre les 3 AA, aucune dispence partielle de l'UE n'est possible.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
- Parallélisme : théorie : non
- Parallélisme : laboratoires : non