2024-2025
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1229 intitulée :
Programmation - Concepts avancés
Bachelier en Informatique orientation Réseaux et Télécommunications / Bloc 1
Informations
Responsable d'UE : Erwin DESMET
Bloc : IRT1
Période : 2e quadrimestre
Durée : 84 h
Crédits : 8 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
- Programmation avancée - théorie : 12 h, Erwin DESMET, Johan Depreter
- Programmation avancée - travaux pratiques : 40 h, Erwin DESMET, Johan Depreter, Fabrice SCOPEL
- Algorithmie : 18 h, Johan Depreter
- Programmation avancée - modélisation : 14 h, Erwin DESMET
Connaissances et compétences préalables
[T-PINI-206] Algorithmique
Maîtrise de la programmation itérative et impérative
[T-PINI-203] Programmation avancée - théorie
Avoir suivi L'UE Programmation - Base et Algorithmique
[T-PINI-204] Programmation avancée - travaux pratiques
Avoir suivi L'UE Programmation - Base et Algorithmique
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
- Communiquer et informer
- Choisir et utiliser les moyens d’informations et de communication adaptés
- Mener une discussion, argumenter et convaincre de manière constructive
- Utiliser le vocabulaire adéquat
- Présenter des prototypes de solution et d’application techniques
- Utiliser une langue étrangère
- Collaborer à la conception, à l’amélioration et au développement de projets techniques
- Elaborer une méthodologie de travail
- Planifier des activités
- Analyser une situation donnée sous ses aspects techniques et scientifiques
- Rechercher et utiliser les ressources adéquates
- Proposer des solutions qui tiennent compte des contraintes
- S’engager dans une démarche de développement professionnel
- Développer une pensée critique
- Travailler tant en autonomie qu’en équipe dans le respect de la structure de l’environnement professionnel
- S’inscrire dans une démarche de respect des réglementations
- Respecter les normes, les procédures et les codes de bonne pratique
- Collaborer à l’analyse et à la mise en œuvre d’un système informatique
- En choisissant une méthode d’analyse adaptée, exprimer une solution avec les formalismes appropriés
- Sur base de spécifications issues d’une analyse : (1) développer une solution logicielle ; (2) mettre en œuvre une architecture matérielle
Acquis d'apprentissage spécifiques
[T-PINI-206] Algorithmique
- Enumérer et définir les structures de données usuelles
- Expliquer le fonctionnement des algorithmes vus au cours
- Mettre en oeuvre les concepts vu au cours afin de résoudre des problèmes de programmation
- Choisir une structure de données (ou un paradigme de programmation) adaptées afin de résoudre un problème
[T-PINI-203] Programmation avancée - théorie
- Acquérir les bases nécessaires à la conception de programmes
- Appliquer les méthodologies de programmation
- Réalisation de diagrammes UML
[T-PINI-204] Programmation avancée - travaux pratiques
Au terme de de ce laboratoire, l'étudiant sera capable de :
- Schématiser un diagramme UML modélisant un objet en utilisant des concepts de Programmation Orientée Objet (tels que accesseurs/mutateurs, visiblilités, héritage,...);
- Etablir un code informatique à partir de ce diagramme UML vers un langage cible ;
- Etablir des classes et leurs composants
- Créer une application graphique à répondant à un cahier des charges spécifié (structuration, emploi de contrôles, gestion de l'apparence, ergonomie, gestion des sollicitations,interaction avec fichiers,...)
Contenu des AA
Programmation avancée - théorie
- Programmation événementielle
- Programmation objet
Programmation avancée - travaux pratiques
Apprentissage du langage Python dans le paradigme POO :
- Présentation et familiarisation à le modélisation UML
- Manipulation des contrôles principaux (python)
- Présentation et familiarisation au concept de "programmation événementielle"
- Présentation et familiarisation au concept de "programmation Orientée Objet"
- Réalisation de petit projets avec interfaces graphiques qui permettent de se confronter aux concepts cités ci-dessus. (Exemples de réalisations: calculatrice, éditeur de texte, gestion d'une clientèle basée sur un fichier, calendrier, jeu de société, …)
Algorithmie
- Notions des structures de données usuelles : liste (doublement) chaînée/circulaire, ensemble, pile, file, dictionnaire, arbre, tas, graphe
- Algorithmes de manipulation des structures de données usuelles (ajout, supression, modification)
- Algorithmes de tri : insertion, bulle, rapide, fusion, par tas
- Notions de récursivité (terminale, mutuelle, ...)
- Notions de la théorie des graphes (parcours, recherche de chemin, coloration)
Programmation avancée - modélisation
- UML
Répartition des heures
Programmation avancée - théorie : 12 h de théorie
Programmation avancée - travaux pratiques : 40 h d'exercices/Labos
Algorithmie : 18 h de théorie
Programmation avancée - modélisation : 14 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Programmation avancée - théorie : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème
Programmation avancée - travaux pratiques : travaux de groupes, approche par projets, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Algorithmie : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive
Programmation avancée - modélisation : -
Langues d'enseignement
Programmation avancée - théorie : français, anglais
Programmation avancée - travaux pratiques : français, anglais
Algorithmie : français, anglais
Programmation avancée - modélisation : français
Supports
Programmation avancée - théorie : syllabus
Programmation avancée - travaux pratiques : notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Algorithmie : copies de présentations, syllabus, notes de cours
Programmation avancée - modélisation : -
Ressources bibliographiques
Programmation avancée - théorie
- Desmet Erwin, Notes de cours «Programmation avancées », HEH - Campus Technique, 2023.
Programmation avancée - travaux pratiques
-
Chapelle Joakim, Depreter Johan et Desmet Erwin , Notes de cours «Programmation avancées », HEH - DST, 2023.
Algorithmie
-
Programmation avancée - modélisation
- Desmet Erwin, Notes de cours «Programmation », HEH - Campus Technique, 2023.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
En ce qui concerne la notation totale de cette UE, nous utiliserons la régle suivante :
- Partie labo réussie mais pas le reste : 3/20
- Partie théorique réussie mais pas le labo : 3/20
Réussite de l'EI (réussites des 3 AA) -> note pondérée (/20) selon la répartition ci-dessous :
- Epreuve d'examen pour les 3 AA : Algorithmique 25 % - POO 20 % - Laboratoire 45%
- Evaluation continue 10 % non rejouable.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
- Programmation avancée - théorie : non
- Programmation avancée - travaux pratiques : non
- Algorithmie : non
- Programmation avancée - modélisation : non