Département des Sciences et technologies

2025-2026

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

UE Quad 1HeuresECTSÉval.
Machines fluides20 h2UE
Machines fluides20 h
Communication et langues 324 h2UE
Communication et langues : Anglais 324 h
Automatique 160 h5UE
Modélisation et calcul opérationnel30 h
Contrôle des systèmes industriels30 h
Traitement du signal 230 h3UE
Analyse fréquentielle des signaux15 h
Filtrage des signaux analogiques15 h
Techniques de mesures industrielles30 h2UE
Capteurs industriels : théorie15 h
Capteurs industriels : laboratoires15 h
Systèmes d'exploitation39 h4UE
Gestion mémoire et ordonnancement12 h
Systèmes d'exploitation open-source15 h
Shell scripting12 h
Mise à niveau en mécanique des fluides28 h3UE
Mécanique des fluides28 h
Mathématiques appliquées28 h3UE
Mathématiques des signaux et systèmes28 h
UE spécifiques : passerelle Informatique
Électronique appliquée33 h3UE
Programmation de microcontrôleurs18 h
Projet de recherche et développement en électronique appliquée15 h
UE spécifiques : passerelle Électronique
Traitement de l'information50 h4UE
Structures de données9 h
Bases de données relationnelles : théorie et exercices17 h
Bases de données relationnelles : laboratoires24 h
Réseaux et systèmes informatiques 128 h3UE
Protocoles réseaux14 h
Architecture et topologie des réseaux14 h
UE Quad 1 et 2HeuresECTSÉval.
Projets, bureau d'études et séminaires 145 h4UE
Participation à l'organisation d'un projet événementiel45 h
UE Quad 2HeuresECTSÉval.
Laboratoires machines fluides10 h1UE
Laboratoires machines fluides10 h
Statistique30 h2UE
Statistique30 h
Techniques de programmation avancée 155 h5UE
Programmation orientée objet20 h
Atelier de recherche et développement vidéoludique35 h
Physique moderne28 h2UE
Physique nucléaire28 h
Automatique 228 h2UE
Études des systèmes linéaires : laboratoires14 h
Régulation des systèmes : laboratoires14 h
Traitement du signal 341 h3UE
Signaux et systèmes numériques21 h
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops)20 h
Intelligence artificielle24 h2UE
Intelligence artificielle12 h
Machine learning12 h
Mise à niveau en thermodynamique28 h3UE
Thermodynamique : théorie14 h
Thermodynamique : travaux pratiques14 h
Électrotechnique et électronique43 h4UE
Réseaux et machines électriques28 h
Électrotechnique : laboratoires15 h
UE spécifiques : passerelle Informatique
Mise à niveau en électricité28 h3UE
Électricité28 h
Composants programmables14 h2UE
Composants programmables14 h
UE spécifiques : passerelle Électronique
Réseaux et systèmes informatiques 230 h2UE
Introduction à CISCO OS5 h
Architecture et routage : laboratoires15 h
Architecture et routage : simulateur10 h
Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1442 intitulée :

Machines fluides

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Geoffroy CHARDOME

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT

Période : 1er quadrimestre

Durée : 20 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises :

  • Mécanique des fluides

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu de l'AA

  • Turbo-machines réceptrices à fluide incompressible ( pompes); généralités, types,courbes caractéristiques, point de fonctionnement, similitudes géométriques et de fonctionnement, modes de régulation
  • Turbo-machines réceptrices à fluide quasi-incompressible (ventilateurs) : généralités, types, courbes caractéristiques, utilisations spécifiques 

Répartition des heures

20 h de théorie

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche par situation problème, étude de cas

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, syllabus, notes de cours

Ressources bibliographiques

  • Cours de mécanique et thermodynamique appliquées - ISIMs
  • les pompes et leurs applications - Thin
  • les ventilateurs et leurs applications - Thin
  • les techniques de l'ingénieur - Mécanique
  • Site Energiewallonie.be: Energie + ( circulateur, ventilateur)

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit 100%

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1462 intitulée :

Communication et langues 3

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Laurence REMACLE

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 1er quadrimestre

Durée : 24 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises :

  • Communication et langues 2

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

-

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

L’étudiant devra être capable de comprendre et utiliser le vocabulaire étudié pendant le cours en appliquant les règles grammaticales et syntaxiques étudiées pendant le cours

Contenu de l'AA

L’activité d’apprentissage “communication et langue: anglais 3” se base sur des exercices de compréhension (lecture de textes et compréhensions à l'audition) et des productions orales et écrites (mails, CV, présentations professionnelles, etc)

Répartition des heures

6 h de théorie, 14 h d'exercices/Labos, 4 h de travaux

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, Présentation individuelle

Langues d'enseignement

Français, anglais

Supports

Syllabus, notes de cours, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Liste non exhaustive :

- Technical English, Oxford

- Working in English, Cambridge (livre et audio)

- English Grammar in Use, Murphy

- English Vocabulary in Use, Mc Carthy, M. & O'Dell

- Divers sites internet (OneStopEnglish, BBC News, CNN Student News, etc)

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : anglais

Modalités d'évaluation :

1 - Evaluation continue – exercices sur Moodle et portfolio: 30%
2 - Evaluation orale: 70%

Evaluation continue – exercices sur Moodle et portfolio :

Travaux à préparer en classe et à domicile (questionnaires Moodle, rédaction d’emails professionnels, CV, lettre de motivation, lectures et vidéos à préparer en classe et à domicile). 

L'évaluation continue se basera sur les résultats des tests Moodle et un portfolio de travaux.

Une liste non-exhaustive de travaux à remettre dans le portfolio est précisée dans le syllabus. La date de remise des travaux et une liste d’éventuels travaux complémentaires seront précisés en classe et sur Moodle.
Les travaux seront remis via Moodle et une copie papier du portfolio sera remise à la date fixée par le professeur.

Evaluation orale (en pré-session et/ou en session) : 

Présentation de ton projet professionnel (35%)
- Présentation à l’employeur

Simulation d’un entretien d’embauche. Répondre aux questions typiques d’un entretien d’embauche. Décrire une entreprise, sa culture d’entreprise, ses avantages, ce qu’elle offre à ses employés, etc. L’étudiant sera capable d’utiliser le vocabulaire adéquat vu pendant le cours et dans le syllabus.

- Projet professionnel (35%)

L’étudiant choisira un projet lié à son option (réel ou fictif) et le présentera en anglais, en incluant les aspects techniques et organisationnels. Voir fiche complète dans le syllabus.

En cas de seconde session, l’étudiant se présentera à la consultation des copies organisée fin juin afin de déterminer quelle(s) partie(s) du portfolio et de l’évaluation orale devra(devront) être représentée(s). En cas d’incapacité à se rendre à cette consultation, l’étudiant prendra contact avec l’enseignante dans la semaine qui suit la remise des résultats de juin.

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1465 intitulée :

Automatique 1

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Fabrice HUBERT

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info

Période : 1er quadrimestre

Durée : 60 h

Crédits : 5 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Transformation de Laplace et applications à la modélisation

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Les étudiants seront capables :

- de modéliser et de simuler un processus et d'en optimiser le contrôle

Contenu des AA

Modélisation et calcul opérationnel

Rappels sur la transformée de Laplace

Modélisation de systèmes physiques par le calcul opérationnel

Simulation de systèmes 

Systèmes du premier et du second ordre

Contrôle des systèmes industriels

Systèmes à délai

Généralités sur les systèmes asservis

Stabilité des systèmes

Performances de régime et performances transitoires

Correction des systèmes, régulation PID

Répartition des heures

Modélisation et calcul opérationnel : 30 h de théorie

Contrôle des systèmes industriels : 30 h de théorie

Méthodes d'enseignement

Modélisation et calcul opérationnel : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Contrôle des systèmes industriels : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Modélisation et calcul opérationnel : français

Contrôle des systèmes industriels : français

Supports

Modélisation et calcul opérationnel : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Contrôle des systèmes industriels : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Modélisation et calcul opérationnel

"Signaux et Systèmes" Volume 3/7 Ir.F.HUBERT

-[1]The art of control engineering_Dutton, Thompson & Barraclough_Sheffield Hallam University (England) & The Queen’s University of Belfast (Northern Ireland)

-[2]Systèmes asservis linéaires et non linéaires_JC Chauveau_Professeur agrégé de génie électrique_IUFM de Créteil (France)

-[3]Théorie et calcul des asservissements linéaires_Gille, Decaulne & Pélegrin_Département de Génie électrique de l’université de Laval (Québec)_Ecole Nationale Supérieure d’aéronautique

-[4]Modern Control Engineering_OGATA_University of Minnesota

-[5]Guide des Sciences et Technologie Industrielles_FANCHON

Contrôle des systèmes industriels

"Signaux et Systèmes" Volume 3/7 Ir.F.HUBERT

-[1]The art of control engineering_Dutton, Thompson & Barraclough_Sheffield Hallam University (England) & The Queen’s University of Belfast (Northern Ireland)

-[2]Systèmes asservis linéaires et non linéaires_JC Chauveau_Professeur agrégé de génie électrique_IUFM de Créteil (France)

-[3]Théorie et calcul des asservissements linéaires_Gille, Decaulne & Pélegrin_Département de Génie électrique de l’université de Laval (Québec)_Ecole Nationale Supérieure d’aéronautique

-[4]Modern Control Engineering_OGATA_University of Minnesota

-[5]Guide des Sciences et Technologie Industrielles_FANCHON

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Test dispensatoire en fin de module.

Examen en fin de quadrimestre.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1466 intitulée :

Traitement du signal 2

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Fabrice HUBERT

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 1er quadrimestre

Durée : 30 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises :

  • Traitement du signal 1

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Transformation de Laplace et nombres complexes

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Les étudiants seront capables :

- d'établir l'analyse spectrale d'un signal et de faire l'étude d'un filtre analogique

Contenu des AA

Analyse fréquentielle des signaux

- Analyse de Fourier sur signaux périodiques et non périodiques,

Filtrage des signaux analogiques

- Etude des filtres analogiques,

- Influence des harmoniques sur les systèmes électriques et quantification de la pollution harmonique,

- Application de la théorie de Fourier à la modulation des signaux et modélisation d'une chaîne de transmission avec modulateur et démodulateur,

- Utilisation d'outils de simulation dédiés au traitement du signal.

Répartition des heures

Analyse fréquentielle des signaux : 15 h de théorie

Filtrage des signaux analogiques : 15 h de théorie

Méthodes d'enseignement

Analyse fréquentielle des signaux : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Filtrage des signaux analogiques : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Analyse fréquentielle des signaux : français

Filtrage des signaux analogiques : français

Supports

Analyse fréquentielle des signaux : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Filtrage des signaux analogiques : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Analyse fréquentielle des signaux

« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'>     

"Signaux et Systèmes" Volume 2/7 Ir.F.HUBERT

Filtrage des signaux analogiques

« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'>     

"Signaux et Systèmes" Volume 2/7 Ir.F.HUBERT

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Test dispensatoire en fin de module.

Examen en fin de quadrimestre

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1467 intitulée :

Techniques de mesures industrielles

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Alexandre DECREME

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 1er quadrimestre

Durée : 30 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises :

  • Électricité 1

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

- Cours de mécanique, de thermodynamique, de physique et de chimie BA1

- Cours d'électricité générale BA1, BA2

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Théorie

 

Laboratoire

Contenu des AA

Capteurs industriels : théorie

  • la présentation et la classification des capteurs industriels
  • la linéarisation statique et la compensation dynamique des capteurs industriels
  • la mise en oeuvre des capteurs industriels

Capteurs industriels : laboratoires

  • utiliser un capteur (lecture de datasheet, mise en pratique, mesures)
  • mise en oeuvre informatique et expérimentale de la linéarisation statique des capteurs industriels

Répartition des heures

Capteurs industriels : théorie : 15 h de théorie

Capteurs industriels : laboratoires : 15 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Capteurs industriels : théorie : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive

Capteurs industriels : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Capteurs industriels : théorie : français

Capteurs industriels : laboratoires : français

Supports

Capteurs industriels : théorie : copies de présentations, notes d'exercices, protocoles de laboratoires

Capteurs industriels : laboratoires : copies de présentations, syllabus, notes d'exercices, protocoles de laboratoires

Ressources bibliographiques

Capteurs industriels : théorie

Les techniques de mesures industrielles; Avaert Richard

 

Les capteurs en instrumentation industrielle; Georges Asch; Editeur :Dunod

 

Instrumentation industrielle; Michel Grout , Patrick Salaun; Editeur : Dunod 

L'ingénieur ingénieux; Robert Germinet; Editeur : ODILE JACOB

Capteurs industriels : laboratoires

Les techniques de mesures industrielles; Avaert Richard

 

Les capteurs en instrumentation industrielle; Georges Asch; Editeur :Dunod

 

Instrumentation industrielle; Michel Grout , Patrick Salaun; Editeur : Dunod 

L'ingénieur ingénieux; Robert Germinet; Editeur : ODILE JACOB

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Présentation du projet : utilisation d'un capteur et d'un actionneur (Théorie + Labo)

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2455 intitulée :

Systèmes d'exploitation

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1
- option Automation et Systèmes embarqués
- option Intelligence artificielle et Big Data
- option Gestion

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Jean-Sébastien LERAT

Bloc : MA1 Info, MA0 Info

Période : 1er quadrimestre

Durée : 39 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Maîtrise du langage C

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu des AA

Gestion mémoire et ordonnancement

Segmentation

Pagination

Mémoire virtuelle

Swapping

Algorithmes d’ordonnancement (FCFS, SJF, Round Robin, Priorité, Multilevel Queue)

Systèmes d'exploitation open-source

Processus & fils d'exécution

Espace d'adresses

Fichier

Système de fichiers

Entrées/sorties

Protection

Invite de commande

Appel système

Communication interprocessus

Shell scripting

Bash

PowerShell

Perl/Python

Répartition des heures

Gestion mémoire et ordonnancement : 8 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos

Systèmes d'exploitation open-source : 10 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos

Shell scripting : 4 h de théorie, 8 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Gestion mémoire et ordonnancement : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, utilisation de logiciels

Systèmes d'exploitation open-source : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, utilisation de logiciels

Shell scripting : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Gestion mémoire et ordonnancement : français, anglais

Systèmes d'exploitation open-source : français, anglais

Shell scripting : français, anglais

Supports

Gestion mémoire et ordonnancement : copies de présentations, protocoles de laboratoires

Systèmes d'exploitation open-source : copies de présentations, protocoles de laboratoires

Shell scripting : copies de présentations, protocoles de laboratoires

Ressources bibliographiques

Gestion mémoire et ordonnancement

Operating System Concepts (Silberschatz et al.)

Systèmes d'exploitation open-source

Tanenbaum, A. S. (2022). MODERN OPERATING SYSTEMS FIFTH EDITION.

Operating System Concepts – Abraham Silberschatz, et al. (10ᵉ édition)

Understanding the Linux Kernel – Daniel Bovet & Marco Cesati (3ᵉ édition)

Yosifovich, P., Ionescu, A., Solomon, D. A., & Russinovich, M. E. (2017). Windows Internals: System architecture, processes, threads, memory management, and more, Part 1. Microsoft Press.

Allievi, A., Ionescu, A., Russinovich, M. E., & Solomon, D. A. (2021). Windows internals, part 2. Microsoft Press.

Shell scripting

Robbins, A., & Beebe, N. H. (2005). Classic Shell Scripting: Hidden Commands that Unlock the Power of Unix. " O'Reilly Media, Inc.".

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Évaluation continue (20), projet/travail dont présentation/défense (80%)

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1644 intitulée :

Mise à niveau en mécanique des fluides

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Stéphanie DUPUIS

Bloc : MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT

Période : 1er quadrimestre

Durée : 28 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

-

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

-Manipuler les grandeurs vectorielles dans des opérations (recherche de composantes, somme, produit scalaire et vectoriel)

-Définir, utiliser, relier entre elles les grandeurs de la mécanique des fluides et leurs unités

-Formuler les théorèmes fondamentaux de la statique, cinématique, dynamique des fluides parfaits et réels;

-Décrire et expliquer le fonctionnement de manomètres, sondes de pression ;

-Utiliser les grandeurs, théorèmes de la mécanique des fluides pour évaluer des mesures de pression, des forces dues aux fluides, des écoulements en charge.

.

Contenu de l'AA

-Milieu continu, propriétés des fluides

-Statique des fluides

-Cinématique des fluides, équation de continuité

-Dynamique des fluides parfaits: équation d'Euler, théorème de Bernoulli et applications, théorème de la quantité de mouvement

-Dynamique des fluides réels:analyse dimensionnelle, régimes d'écoulements, pertes de charges réparties et singulières.

-Algèbre vectorielle nécessaire à la mécanique des fluides.

Répartition des heures

18 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, étude de cas

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, syllabus, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

"Remise à niveau: Mécanique"; notes de cours de Declercq P.; ISIMs

"Guide de la mécanique"; Fanchon J-L.; Nathan; 2001.

"Hydraulique générale et appliquée"; Carlier M.; Eyrolles; 1998.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit comportant:

une partie portant sur la théorie (sans calculatrice), comptant pour 35% de la note globale

une partie portant sur la résolution d'exercices (avec notes et calculatrice), comptant pour 65% de la note globale.

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1705 intitulée :

Mathématiques appliquées

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Fabrice HUBERT

Bloc : MA0 Info, MA0 LDT

Période : 1er quadrimestre

Durée : 28 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Bases mathématiques du Bachelier Professionnalisant

Bases de Théorie des Circuits

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Maîtrise des outils mathématiques transformationnels utiles au traitement du signal, à l'automatique

des systèmes linéaires et à l'étude des machines et des réseaux électriques.

Contenu de l'AA

- Transformation cissoïdale, théorie et applications des phaseurs, outils mathématiques pour le cours de Réseaux et Machines Electriques du programme de Master 0,

- Transformation de Laplace et calcul opérationnel, outils mathématiques pour le cours d'Automatique des Systèmes linéaires du programme de Master 0,

- Transformation de Fourier et analyse spectrale, outils mathématiques pour les cours de Traitement du signal 2 et 3 du programme de Master 0 et 1. 

Ce programme sera adapté selon les notions à renforcer pour les UE connexes ( RME, AUTO, TDS ).

Répartition des heures

10 h de théorie, 18 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème

Langues d'enseignement

Français

Supports

Syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

"Signaux et Systèmes" Volume 1/7 Ir.F.HUBERT

Engineering Mathematics : a modern foundation for electronics, electrical and systems engineers

Anthony CROFT, Robert DAVISON, Martin HARGREAVES de Montfort UNIVERSITY UK

ADDISON - WESLEY Publishing Company

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Tests dispensatoires

Examen de fin de quadrimestre

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1468 intitulée :

Électronique appliquée

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
- passerelle Informatique

Informations

Responsable d'UE : Gaëtan PAULET

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info

Période : 1er quadrimestre

Durée : 33 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises :

  • Électronique

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu des AA

Programmation de microcontrôleurs

Lors de cette AA, la théorie nécessaire à la programmation des microcontrôleurs en C sera vue, ainsi que le fonctionnement des différents composants.

Projet de recherche et développement en électronique appliquée

Travail de groupe sur un projet commun (avec le professeur en soutien) accompagné de la rédaction d'un rapport global.

La compréhension et la mise en place de bus de communication font partie intégrante du projet.

Une répartition réfléchie des tâches (incluant la nomination d'un ou plusieurs coordinateurs principaux) sera mise en place afin d'obtenir une version fonctionnelle du prototype à la fin des cinq séances de laboratoire. Une programmation en langage C est demandée.

Répartition des heures

Programmation de microcontrôleurs : 4 h de théorie, 14 h d'exercices/Labos

Projet de recherche et développement en électronique appliquée : 15 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Programmation de microcontrôleurs : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, utilisation de logiciels

Projet de recherche et développement en électronique appliquée : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Programmation de microcontrôleurs : français

Projet de recherche et développement en électronique appliquée : français

Supports

Programmation de microcontrôleurs : notes de cours, Datasheets de composants

Projet de recherche et développement en électronique appliquée : notes de cours, Datasheets de composants

Ressources bibliographiques

Programmation de microcontrôleurs

-

Projet de recherche et développement en électronique appliquée

Cours théorique de Mr Paulet

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Évaluation continue (présences et travail en classe) : 30% (non remédiable en 2e session)
Rapport final : 30%
Examen oral : 40%

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1463 intitulée :

Traitement de l'information

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
- passerelle Électronique

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Samuel CREMER

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 1er quadrimestre

Durée : 50 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu des AA

Structures de données

  • Types de bases
  • Structures linéaires
  • Structures arborescentes
  • Structures relationnelles
  • Algorithmes

Bases de données relationnelles : théorie et exercices

Théorie :

  • Les différents paradigmes de base de données
  • Initiation aux bases de données relationnelles
  • La modélisation avec MERISE
  • Le langage SQL

Exercices :

  • Modèlisation MERISE

Bases de données relationnelles : laboratoires

  • Le langage SQL
  • Utilisation des langages HTML et PHP et utilisation de MySQL

Répartition des heures

Structures de données : 7 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 10 h de théorie, 7 h d'exercices/Labos

Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Structures de données : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas

Bases de données relationnelles : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Structures de données : français

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : français, anglais

Bases de données relationnelles : laboratoires : français, anglais

Supports

Structures de données : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus

Bases de données relationnelles : laboratoires : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Structures de données

  • Algorithmique et structures de données génériques, M. Divay, Dunod, 2004
  • Initiation à l'algorithmique et aux structures de données, volume 2, J Courtin et Irène Kowarski, Dunod, 1995

Bases de données relationnelles : théorie et exercices

  • Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
  • Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
  • MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.

Bases de données relationnelles : laboratoires

  • Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
  • Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
  • MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Il n'y aura qu'un seul examen à l'UE. Cet examen sera composé de questions sur la matière des 3 AA. Ce seront des questions de théorie, d'exercice et oriéntées sur la pratique.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1469 intitulée :

Réseaux et systèmes informatiques 1

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
- passerelle Électronique

Informations

Responsable d'UE : Kevin GAUSSIN

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info

Période : 1er quadrimestre

Durée : 28 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu des AA

Protocoles réseaux

Protocoles répertoriés dans l'AA "Architecture et topologie des réseaux"

Architecture et topologie des réseaux

  • Introduction aux réseaux et au modèle OSI / TCP-IP
  • Couche Application : services réseau, protocoles comme HTTP, DNS, SMTP
  • Couche Transport : segmentation, contrôle de flux, TCP vs UDP
  • Couche Réseau : adressage IP, routage, protocoles comme ICMP
  • Couche Liaison : trames, MAC, Ethernet, commutation
  • Études de cas et présentations de protocoles par les étudiants

Répartition des heures

Protocoles réseaux : 9 h de théorie, 5 h de travaux

Architecture et topologie des réseaux : 9 h de théorie, 5 h de travaux

Méthodes d'enseignement

Protocoles réseaux : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas

Architecture et topologie des réseaux : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Protocoles réseaux : français, anglais

Architecture et topologie des réseaux : français, anglais

Supports

Protocoles réseaux : copies de présentations, notes de cours

Architecture et topologie des réseaux : copies de présentations, notes de cours

Ressources bibliographiques

Protocoles réseaux

  • James F. Kurose, Keith W. Ross, « Computer Networking: A Top-Down Approach »
  • C. Servin, « Réseaux et télécoms », Ed. 2013, Dunod, 800 pages

 

 

  • G. Pujolle, « Les réseaux », Ed. 2011, Eyrolles, 762 pages
  • A. Tannenbaum, « Réseaux », Ed. 2011, Dunod, 958 pages

Architecture et topologie des réseaux

  • James F. Kurose, Keith W. Ross, « Computer Networking: A Top-Down Approach »
  • C. Servin, « Réseaux et télécoms », Ed. 2013, Dunod, 800 pages

 

 

  • G. Pujolle, « Les réseaux », Ed. 2011, Eyrolles, 762 pages
  • A. Tannenbaum, « Réseaux », Ed. 2011, Dunod, 958 pages

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

60 % examen (théorie)

40 % évaluation continue (présentation orale d’un protocole lié à une couche étudiée)

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1470 intitulée :

Projets, bureau d'études et séminaires 1

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Samuel CREMER

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info

Période : 1er et 2e quadrimestres

Durée : 45 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

-

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Prendre conscience de l'importantce de la compétence organisationnelle et du travail en équipe

Contenu de l'AA

  • Les étudiants de BAC3 devront aider les étudiants de MA1 Info durant un événement organisé par ces derniers.
  • Les étudiants devront également adopter une démarche proactive afin de trouver un nombre suffisant de sponsors pour organiser l'événement.

Répartition des heures

45 h d'AIP

Méthodes d'enseignement

Travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, activités pédagogiques extérieures, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Français, anglais

Supports

-

Ressources bibliographiques

-

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

La note obtenue à l'UE sera représentative de l'implication de l'étudiant à :

  • promouvoir l'évènement
  • assister les étudiants de Master 1 info pendant l'organisation de l'évènement
  • assister les étudiants de Master 1 durant le déroulement de l'évènement
  • remettre en ordre les locaux après l'évènement

Cette note sera calculée sur base des avis des enseignants, étudiants et de quelques participants externes ainsi que sur base du contenu d'un rapport global rédigé par les étudiants organisateurs.

Étant donné que cette UE est basée sur un évènement annuel, un échec à cette UE est non remédiable en seconde session.

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1452 intitulée :

Laboratoires machines fluides

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Construction
- groupe Informatique
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Geoffroy CHARDOME

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT

Période : 2e quadrimestre

Durée : 10 h

Crédits : 1 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises :

  • Machines fluides

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Cours de Machines Fluides

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Appliquer la théorie vue en Mahines Fluides dans le cadre de laboratoires

Contenu de l'AA

Laboratoires :

  • Relevés de points de fonctionnement d’une pompe centrifuge, vérification des propriétés de similitude
  • Tracé de courbes caractéristiques d’un ventilateur
  • Calculs de pertes de charge de tuyauteries
  • Propriétés de similitude de fonctionnement des pompes centrifuges

Répartition des heures

10 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Travaux de groupes, approche par situation problème, activités pédagogiques extérieures, étude de cas

Langues d'enseignement

Français

Supports

Notes d'exercices, protocoles de laboratoires

Ressources bibliographiques

  • Cours de mécanique et thermodynamique appliquées - ISIMs
  • Les pompes et leurs applications – Thin
  • Les ventilateurs et leurs applications – Thin
  • Les techniques de l’ingénieur - Mécanique
  • Site énergiewallonie.be: Energie+ ( chauffage- circulateur)

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Rapports de laboratoire - Non remédiable (Pas de seconde session)

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1412 intitulée :

Statistique

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Bénédicte LEBAILLY DE TILLEGHEM

Bloc : BAC2 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 2e quadrimestre

Durée : 30 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

néant

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Maitriser les bases des statistiques descriptives et inférentielles via l'utilisation de l'analyse combinatoire et des probabilités.

Contenu de l'AA

- statistique descriptive à une et deux dimensions (corrélation et régression linéaire)

- introduction au calcul des probabilités: analyse combinatoire - probabilité et calcul des probabilités -   

- inférence statistique :  variables aléatoires - distributions théoriques discrètes ou continues à une et deux dimensions

Répartition des heures

10 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, notes d'exercices

Ressources bibliographiques

- Syllabus "Statistique et probabilités", Cycle1, Bloc2, B. Le Bailly, Département des Sciences et Technologies, HEH

- Statistique et probabilités -Gilles OUELLET - Editions Le Griffon d'argile

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit d'exercices à cahier fermé avec calculatrice

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1437 intitulée :

Techniques de programmation avancée 1

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Samuel CREMER

Bloc : BAC2 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 2e quadrimestre

Durée : 55 h

Crédits : 5 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises :

  • Bases informatiques 2

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

programmation procédurale en C++

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la couche orientée objet du C++.

Contenu des AA

Programmation orientée objet

Théorie :

  • Généralités sur l'orienté objet
  • Les classes
  • Mort et vie des objets
  • Surcharge des opérateurs
  • L'héritage
  • Le polymorphisme
  • La classe abstraite
  • Les templates

Atelier de recherche et développement vidéoludique

Laboratoires :

  • Utilisation de la librairie SFML
  • Développement d'un jeu vidéo en C++ en équipe et avec une thématique imposée

Répartition des heures

Programmation orientée objet : 15 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos

Atelier de recherche et développement vidéoludique : 5 h de théorie, 30 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Programmation orientée objet : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels

Atelier de recherche et développement vidéoludique : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Programmation orientée objet : français

Atelier de recherche et développement vidéoludique : français, anglais

Supports

Programmation orientée objet : copies de présentations, syllabus

Atelier de recherche et développement vidéoludique : copies de présentations

Ressources bibliographiques

Programmation orientée objet

  • http://www.sfml-dev.org/index-fr.php

Atelier de recherche et développement vidéoludique

  • Borland C++ 5, collection : Le Programmeur, auteur : Jérôme Vollet, éditeurs : Borland Press, S&SM.
  • L'orienté Objet, cours et exercices, 2007, Hugues Bersini, Editions Eyrolles

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

Durant une semaine intensive, les étudiants devront réaliser un jeu vidéo en équipe. La semaine sera clôturée par une présentation des résultats. Leur niveau d'implication pendant cette semaine, leur progression, la qualité du travail réalisé et la présentation finale feront office d'évaluation pour les 2 AA.

Il n'y a donc pas de notes aux AA qui composent cette UE.

Pour des raisons évidentes de logistique, il n'est pas possible de réorganiser cette semaine pendant la seconde session. Un échec à cette UE est dès lors non remédiable en seconde session.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1441 intitulée :

Physique moderne

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Stéphane PETO

Bloc : MA0 Info

Période : 2e quadrimestre

Durée : 28 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises :

  • Physique 1
  • Physique 2

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Physique générale et physique ondulatoire de bloc 1 et 2

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Développer son ouverture d'esprit sur les aspects plus curieux de la physique.

Contenu de l'AA

Physique nucléaire : stabilité des noyaux, désintégration alpha, béta, et gamma, fission, fusion et production d'énergie, détection de la radiation et dosimétrie. Lien avec les principes de la mécanique quantique.

Répartition des heures

28 h de théorie

Méthodes d'enseignement

Cours magistral

Langues d'enseignement

Français

Supports

Syllabus

Ressources bibliographiques

Physique générale

Ondes, optique et physique moderne

Douglas C Giancoli, Deboeck Ed.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Epreuve écrite de théorie et/ou travail dispensatoire

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1474 intitulée :

Automatique 2

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Laëtitia ISIDORO

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info

Période : 2e quadrimestre

Durée : 28 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises :

  • Automatique 1

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

- cours théorique d'automatique 

  Notion de système, SO1, SO2

  Techniques d'identification des processus

  La synthèse de correcteurs P, PI,PID

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

- déterminer les caractéristiques et les performances des systèmes linéaires par le biais de mesures appropriées

- réaliser la détermination et la mise en oeuvre de systèmes en boucle ouverte et en boucle fermée avec régulateur P, PI, PID et calcul de stabilité par des simulations sur logiciel

Contenu des AA

Études des systèmes linéaires : laboratoires

-étude pratique du comportements temporels et harmoniques des systèmes linéaires

-identification pratique des processus proportionnels par l'analyse indicielle

Régulation des systèmes : laboratoires

-synthèse et mise en oeuvre pratique des régulateurs P,PI,PID

Répartition des heures

Études des systèmes linéaires : laboratoires : 14 h d'exercices/Labos

Régulation des systèmes : laboratoires : 14 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Études des systèmes linéaires : laboratoires : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels

Régulation des systèmes : laboratoires : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Études des systèmes linéaires : laboratoires : français

Régulation des systèmes : laboratoires : français

Supports

Études des systèmes linéaires : laboratoires : copies de présentations, notes d'exercices, protocoles de laboratoires

Régulation des systèmes : laboratoires : copies de présentations, notes d'exercices, protocoles de laboratoires

Ressources bibliographiques

Études des systèmes linéaires : laboratoires

Le contrôle de processus industriels , HEH, HELHA, Richard Avaert

 

Electronique de réglage et de commande, H. Bühler , Dunod

 

Théorie et calcul des asservissements linéaires, Gille, Pélegrin et Decaulne, Dunod

Régulation des systèmes : laboratoires

Le contrôle de processus industriels , HEH, HELHA, Richard Avaert

 

Electronique de réglage et de commande, H. Bühler , Dunod

 

Théorie et calcul des asservissements linéaires, Gille, Pélegrin et Decaulne, Dunod

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

  • rapports d'activités de laboratoire
  • épreuve écrite et simulation d'exercices sur pc : identification des systèmes SO1, SO2, calculs de régulateurs
  • évaluation continue en classe

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2335 intitulée :

Traitement du signal 3

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1
- option Automation et Systèmes embarqués
- option Intelligence artificielle et Big Data
- option Gestion

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Fabrice HUBERT

Bloc : MA1 Info, MA0 Info

Période : 2e quadrimestre

Durée : 41 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Automatique, transformées de Laplace et de Fourier, nombres complexes, filtrage analogique

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Les étudiants seront capables :

de calculer des systèmes à signaux échantillonnés

Contenu des AA

Signaux et systèmes numériques

Etude de la tranformée en Z et résolution d'équations recurrentes,

Etude des filtres numériques et stabilité des systèmes discrets,

Eléments d'automatique numérique, calcul et optimisation d'un PID numérique,

Théorie de l'échantillonnage et théorème de Shannon.

Utilisation d'outils de simulation dédiés au traitement des signaux échantillonnés.

Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops)

Transformation en Z, systèmes échantillonnés, outils de simulation.

Répartition des heures

Signaux et systèmes numériques : 21 h de théorie

Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : 20 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Signaux et systèmes numériques : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, utilisation de logiciels

Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Signaux et systèmes numériques : français

Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : français

Supports

Signaux et systèmes numériques : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Signaux et systèmes numériques

"Signaux et Systèmes" Volume 6/7 Ir.F.HUBERT

« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'

Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops)

"Signaux et Systèmes" Volume 6/7 Ir.F.HUBERT : protocole de laboratoires

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Test dispensatoire à la fin du cours ( hors session ).

Examen en session ( 80 % des points ).

Travaux dirigés obligatoires ( 20 % des points ).

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3495 intitulée :

Intelligence artificielle

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1
- option Automation et Systèmes embarqués
- option Intelligence artificielle et Big Data
- option Gestion

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 1

Informations

Responsable d'UE : Jean-Sébastien LERAT

Bloc : MA1 Info, MA0 Info, MA1 LDT

Période : 2e quadrimestre

Durée : 24 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Maîtrise des concepts de programmations

Maîtrises de concepts mathématiques du bachelier

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu des AA

Intelligence artificielle

  • Définition de la terminologie (intelligence artificielle, agent, environnement, rationalité, ...)
  • Résolution de problème par exploration (heuristique, environnement complexe, contraintes, backtracking, théorie des jeux ...)
  • Connaissances, raisonnement et planification (agent basé sur les connaissances, logique du premier ordre, inférence, représentation de connaissances, planification automatique, ...)
  • Incertitudes (quantification, raisonnement probabiliste, prise de décision, processus de décision markovien, multi-agents, programmation probabiliste)

Machine learning

  • Définition de la terminologie (machine learning, data mining, deep learning, ...)
  • Régression linéaire
  • Formulation logique
  • Modèles probabilistes
  • Chaîne de markov
  • Logique floue
  • Apprentissage par renforcement
  • Métaheuristique

Répartition des heures

Intelligence artificielle : 7 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos, 1 h de travaux

Machine learning : 7 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos, 1 h de travaux

Méthodes d'enseignement

Intelligence artificielle : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels

Machine learning : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Intelligence artificielle : français, anglais

Machine learning : français, anglais

Supports

Intelligence artificielle : copies de présentations

Machine learning : copies de présentations

Ressources bibliographiques

Intelligence artificielle

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, 4th Foundations, vol. 19.

Osborne, M. J. (2009). An Introduction to Game Theory: International ed. NY: Oxford University PressInc.

Shoham, Y. & Leyton-Brown, K. (2008). Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press

Machine learning

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, 4th Foundations, vol. 19.

Talbi, E.G. (2009). Metaheuristics: From Design to Implementation. Wiley

Nowak, M.A. (2006). Evolutionary Dynamics. Harvard University Press

Mohri, M., Rostamizadeh, A., & Talwalkar, A. (2018). Foundations of machine learning. MIT press.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

20% d'évaluation continue non remédiable

80% d'examen oral

Note : un concours d'intelligence artificiel est organisé dans le cadre du cours. Les étudiants qui ont réalisé un travail remarquable (évalué par l'enseignant sur base du travail et du résultat au concours) peuvent obtenir une note et être dispensé de l'examen oral (la note du travail est alors assimilée à celle de l'examen).

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3541 intitulée :

Mise à niveau en thermodynamique

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Emilie DELCHEVALERIE

Bloc : MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT

Période : 2e quadrimestre

Durée : 28 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Aucun

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

comprendre le fonctionnement de machines thermodynamiques usuelles ( moteurs, centrales électriques, frigos, ...) dans le cadre de la formation technologique de base d'un ingénieur

Contenu des AA

Thermodynamique : théorie

- Notions fondamentales : états d’équilibre et évolution,travail, quantité de chaleur

- Premier principe : loi de conservation de l’énergie : applications, enthalpies

- Coefficients calorimétriques, état gazeux parfait, transformations particulières

- Deuxième principe : loi d’évolution d’un système : entropie (interprétations physiques), cycles à deux sources, théorèmes de Carnot et cycle idéal

- Etude de cycles moteurs usuels : turbine à gaz, moteur à explosion

- Cycles récepteurs : frigo et pompe à chaleur

Thermodynamique : travaux pratiques

Mise en application des notions vues en théorie:

- Notions fondamentales : états d’équilibre et évolution,travail, quantité de chaleur

- Premier principe : loi de conservation de l’énergie : applications, enthalpies

- Coefficients calorimétriques, état gazeux parfait, transformations particulières

- Deuxième principe : loi d’évolution d’un système : entropie (interprétations physiques), cycles à deux sources, théorèmes de Carnot et cycle idéal

- Etude de cycles moteurs usuels : turbine à gaz, moteur à explosion

- Cycles récepteurs : frigo et pompe à chaleur

Répartition des heures

Thermodynamique : théorie : 14 h de théorie

Thermodynamique : travaux pratiques : 14 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Thermodynamique : théorie : cours magistral, approche par situation problème

Thermodynamique : travaux pratiques : approche interactive, approche par situation problème, étude de cas

Langues d'enseignement

Thermodynamique : théorie : français

Thermodynamique : travaux pratiques : français

Supports

Thermodynamique : théorie : copies de présentations, notes de cours

Thermodynamique : travaux pratiques : copies de présentations, notes d'exercices

Ressources bibliographiques

Thermodynamique : théorie

Chaleur et thermodynamique - Chaussin, Hilly, Barrolis

 

www-ipst.strasbg.fr/jld

Thermodynamique appliquée- Guénoche, Sècles

Thermodynamique technique - Houberechts

Techniques de l'ingénieur

Thermodynamique : travaux pratiques

Chaleur et thermodynamique - Chaussin, Hilly, Barrolis

 

www-ipst.strasbg.fr/jld

Thermodynamique appliquée- Guénoche, Sècles

Thermodynamique technique - Houberechts

Techniques de l'ingénieur

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit 100% 

Cet examen est composé d'une première partie bloquante comprenant des questions rapides sur les bases de la matière et d'une seconde partie reprenant des exercices et questions de théorie ouvertes.

La cote de l'examen écrit se calcule de la manière suivante facteur de pondération de la partie 1 x cote obtenue à la partie 2. Le facteur de pondération de la partie 1 dépend du nombre d'erreurs commises. Si aucune erreur, facteur de 1, si 1 erreur, facteur de 0,9. Ensuite chaque erreur diminue le facteur de 0,2 (0,7 si deux erreurs, 0,5 si 3 erreurs etc.).

La liste des questions possibles pour la première partie de l'examen sera accessible sur l'ecampus et donnée en cours. Les réponses à ces questions seront données en cours.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1709 intitulée :

Électrotechnique et électronique

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Fabrice HUBERT

Bloc : MA0 Info

Période : 2e quadrimestre

Durée : 43 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Electricité générale

Théorie des nombres complexes et applications en électricité

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Les étudiants seront capables :

Contenu des AA

Réseaux et machines électriques

Rappels sur les circuits monophasés, problème de l'amélioration du facteur de puissance d'une installation industrielle, intérêt des réseaux triphasés et applications, mesures de puissance en triphasé, principe du wattmètre électrodynamique, sécurité dans les systèmes de puissance.

Etude du transformateur monophasé : principes généraux, constitution, types de construction, matériaux utilisés, modèles et schémas équivalents, mise en équations, calcul du rendement, bilan des puissances.

Etude des transformateurs de mesures, transformateurs de courant, transformateurs de potentiel, sécurité et règles de bonne pratique.

Électrotechnique : laboratoires

LABO

Répartition des heures

Réseaux et machines électriques :  h de

Électrotechnique : laboratoires : 15 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Réseaux et machines électriques : -

Électrotechnique : laboratoires : utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Réseaux et machines électriques : -

Électrotechnique : laboratoires : français

Supports

Réseaux et machines électriques : -

Électrotechnique : laboratoires : syllabus

Ressources bibliographiques

Réseaux et machines électriques

“ Electrotechnique" WILDI et SYBILLE 4ème Edition De BOECK

“ Signaux et Systèmes” Volume 4/7 Ir F.HUBERT

Électrotechnique : laboratoires

LABO

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

La note globale de l'UE sera établie comme suit selon les volumes horaires :

  • ⅔ des points pour RME
  • ⅓ des points pour la partie Laboratoires

En cas d'échec à l'UE, seules des AA non validées ( < 10/20 ) seront obligatoirement représentées en seconde session; les notes relatives aux AA réussies pourront être reportées.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1649 intitulée :

Mise à niveau en électricité

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
- passerelle Informatique

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Stéphanie DUPUIS

Bloc : MA0 Info, MA0 Co-Geo

Période : 2e quadrimestre

Durée : 28 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

-principes de base de l'électricité;

-analyse de problèmes électriques en utilisant les lois et les grandeurs fondamentales de l'électricité;

-utilisation des outils mathématiques acquis pour résoudre des applications électriques;

-application d'une démarche scientifique;

-résolution d'exercices sur les principes généraux de l'électricité;

-compréhension d'une publication scientifique de portée générale dans le domaine concerné par le cours et réalisation d'une synthèse écrite.

Contenu de l'AA

Théorie:

1. Electrostatique

-Force de coulomb, champ électrique, différence de potentiel, liaison avec le champ électrique;

-conducteurs et isolants, condensateurs, diélectriques

2. Electrocinétique

-Courant et densité de courant, résistance, loi de Pouillet;

-Puissance électrique;

-Lois d'association de résistance, lois de Kirchhoff, théorèmes de linéarité.

Exercices:

-Charge électrique, force de Coulomb;

-Schémas d'association de condensateurs et de résistances, résolution de circuits par les lois de Kirchhoff et autres théorèmes;

Travail écrit:

-Remise d'un travail écrit d'environ 10 pages sur un sujet concernant le domaine du magnétisme.

Répartition des heures

18 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, syllabus, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Syllabus:

Electricité, tome 1: Electrostatique et électrocinétique; tome 2: Magnétisme; F.Vanderpoorten, S. Dupuis; 2015-2016.

-Electricité et magnétisme; Resnick et Halliday, Editions du renouveau pédagogique, 1990.

-Physique 2: Electricité et magnétisme; Harris et Benson; Editions De Boeck Université, juin 2009.

-Physique générale 2: Electricité et magnétisme; Giancoli; Editions De Boeck Université, juin 1993.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

-Rapport du travail sur le magnétisme par groupe

-Examen écrit comportant:

une partie relative à la théorie (sans calculatrice)

une partie relative à la résolution d'exercices (avec calculatrice et formulaire fourni)

deux questions sur le travail de groupe sur base des rapports

Répartition des points:

Travail: rapport (/20) et questions (/10) compte pour 20% de la note globale

Examen: Théorie (/35) et exercices (/65) compte pour 80% de la note globale

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3543 intitulée :

Composants programmables

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
- passerelle Informatique

Informations

Responsable d'UE : Gaëtan PAULET

Bloc : MA0 Info

Période : 2e quadrimestre

Durée : 14 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

-

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Décrire l'architecture des composants programmables.

Elaborer et simuler un programme simple en VHDL.

Contenu de l'AA

  • Technologies des composants programmables
  • Introduction au VHDL
  • Exercices de base sur FPGA

Répartition des heures

5 h de théorie, 9 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche interactive, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Français

Supports

Syllabus

Ressources bibliographiques

- Olivier SENTIEYS et Arnaud TISSERAND, Architectures reconfigurables FPGA, Techniques de l'Ingénieur, réf H1196 V1

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit : 60%

Examen d'exercice sur PC : 40%

Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1475 intitulée :

Réseaux et systèmes informatiques 2

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
- passerelle Électronique

Informations

Responsable d'UE : Kevin GAUSSIN

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info

Période : 2e quadrimestre

Durée : 30 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises :

  • Réseaux et systèmes informatiques 1

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

A la fin de ce cours, l'étudiant devra être capable :

- de comprendre l'adressage utilisé dans les réseaux informatiques

- de dimensionner des sous-réseaux

- de différencier les différents éléments intervenant dans un réseau informatique

- de construire un réseau simple (composé d'ordinateurs, de concentrateurs, de commutateurs et de routeurs)

- d'administrer différents périphériques réseaux

- d'appliquer des configurations de base sur des équipements finaux comme sur des équipements intermédiaires

- d'examiner un réseau afin de détecter et de corriger d'éventuels problèmes

Contenu des AA

Introduction à CISCO OS

Il s'agit de présenter le système d'exploitation utilisé par Cisco dans son matériel réseau.

Des supports de cours sont disponibles sur la plateforme moodle de la HEH.

Architecture et routage : laboratoires

Il s'agit d'effectuer une série d'exercices progressifs (portant chacun sur un point particulier vu en théorie).

Ces exercices sont fournis au fur et à mesure durant les différentes séances de laboratoire.

Le but final étant de pouvoir répondre aux acquis d'apprentissage cités plus haut.

Architecture et routage : simulateur

Il s'agit de la partie où nous apprenons le fonctionnement du matériel réseau ainsi que les commandes associées à celui.

Des supports de cours concernant cette partie sont disponibles sur la plateforme moodle de la HEH.

Répartition des heures

Introduction à CISCO OS : 5 h de théorie

Architecture et routage : laboratoires : 15 h d'exercices/Labos

Architecture et routage : simulateur : 10 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Introduction à CISCO OS : cours magistral, utilisation de logiciels, manipulation de matériel CISCO

Architecture et routage : laboratoires : cours magistral, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels, manipulation de matériel CISCO

Architecture et routage : simulateur : cours magistral, utilisation de logiciels, manipulation de matériel CISCO

Langues d'enseignement

Introduction à CISCO OS : français, anglais

Architecture et routage : laboratoires : français, anglais

Architecture et routage : simulateur : français, anglais

Supports

Introduction à CISCO OS : copies de présentations

Architecture et routage : laboratoires : notes de cours, protocoles de laboratoires

Architecture et routage : simulateur : copies de présentations

Ressources bibliographiques

Introduction à CISCO OS

  • Formation Cisco CCNA Routing & Switching

Architecture et routage : laboratoires

  • Formation Cisco CCNA Routing & Switching

Architecture et routage : simulateur

  • Formation Cisco CCNA Routing & Switching

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

L'UE sera évaluée par un examen pratique

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :