Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas
15 h
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1463 intitulée :
Traitement de l'information
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire - passerelle Électronique
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 50 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Structures de données : 9 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h, Samuel CREMER
Connaissances et compétences préalables
Les bases de l’informatique
Programmation en C
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
Comprendre les différents principes de stockage, de traitement et de manipulation des données informatiques.
Concevoir et manipuler une base de données relationnelles.
Concevoir ses propres systèmes de traitement de l’information
Contenu des AA
Structures de données
Types de bases
Structures linéaires
Structures arborescentes
Structures relationnelles
Algorithmes
Bases de données relationnelles : théorie et exercices
Théorie :
Les différents paradigmes de base de données
Initiation aux bases de données relationnelles
La modélisation avec MERISE
Le langage SQL
Exercices :
Modèlisation MERISE
Bases de données relationnelles : laboratoires
Le langage SQL
Utilisation des langages HTML et PHP et utilisation de MySQL
Répartition des heures
Structures de données : 7 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 10 h de théorie, 7 h d'exercices/Labos
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Structures de données : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas
Bases de données relationnelles : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Structures de données : français
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : français, anglais
Bases de données relationnelles : laboratoires : français, anglais
Supports
Structures de données : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Bases de données relationnelles : laboratoires : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Structures de données
Algorithmique et structures de données génériques, M. Divay, Dunod, 2004
Initiation à l'algorithmique et aux structures de données, volume 2, J Courtin et Irène Kowarski, Dunod, 1995
Bases de données relationnelles : théorie et exercices
Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.
Bases de données relationnelles : laboratoires
Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Il n'y aura qu'un seul examen à l'UE. Cet examen sera composé de questions sur la matière des 3 AA. Ce seront des questions de théorie, d'exercice et oriéntées sur la pratique.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Structures de données : non
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : non
Bases de données relationnelles : laboratoires : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2351 intitulée :
Bases informatiques 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 46 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Architectures des systèmes informatiques : 16 h, Samuel CREMER
Technique de progammation C : 30 h, Thierry QUEVY
Connaissances et compétences préalables
Cours de Techniques Informatique BA1
Notions de programmation en C
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Acquis d'apprentissage spécifiques
l'étudiant sera capable de sélectionner intelligemment tous les composants nécessaires à l'assemblage d'un ordinateur
L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la partie procédurale du C++
Contenu des AA
Architectures des systèmes informatiques
Ce cours est divisé en 7 grands chapitres :
Le processeur
La mémoire vive
Disque dur et SSD
La carte mère
L'alimentation
Le GPU
Les écrans
Technique de progammation C
Types de données (simples et structurées)
Notion de variable et d'affectation.
Instructions d'entrée et de sortie.
Structures de contrôle
Pointeurs
Tableaux
Allocation dynamique
Fonctions et procédures.
Répartition des heures
Architectures des systèmes informatiques : 16 h de théorie
Technique de progammation C : 15 h de théorie, 15 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Architectures des systèmes informatiques : Cours essentiellement en vidéo sur eCampus
Technique de progammation C : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Architectures des systèmes informatiques : français, anglais
Technique de progammation C : français
Supports
Architectures des systèmes informatiques : copies de présentations, vidéos sur eCampus
Technique de progammation C : copies de présentations, protocoles de laboratoires
Ressources bibliographiques
Architectures des systèmes informatiques
IT Career JumpStart: An Introduction to PC Hardware, Software, and Networking, N.J. Alpern, J? Alpern and R. Muller, Sybes, 2011
Computer Organization and Design MIPS Edition: The Hardware/Software Interface, D.A. Patterson and J.L. Henenssy, Morgan Kaufmann, 2013
Afin de se tenir informé des nouveautés, les magasines PC Update et Hardware Mag sont consultables à la bibliothèque
Technique de progammation C
Léry J.-M. « Le langage C », Pearson Education, 2005
Deitel H. M & Deitel P.J., « C# How to program », Prentice-Hall,2004
Delannoy C., « Initiation à la programmation », Eyrolles, 1997.
Perry G., « Débuter en programmation », CampusPress, 2001.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
La note finale obtenue à l'UE sera calculée sur base d'une moyenne arithmétique entre les 2 AA :
40 % - Architectures des systèmes informatiques : un travail écrit à réaliser en anglais
60 % - Techniques de programmation C : examen pratique
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Architectures des systèmes informatiques : oui
Technique de progammation C : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2388 intitulée :
Techniques de programmation avancée 2
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Thierry QUEVY
Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 40 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises :
Bases informatiques 1
Techniques de programmation avancée 1
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Techniques de programmation 3 : 22 h, Thierry QUEVY
Projet en Techniques de programmation : 18 h, Thierry QUEVY
Connaissances et compétences préalables
Langage de programmation procédural et/ou orienté objet
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
L'élève sera capable de réaliser une application C# pouvant communiquer avec une base de données
Contenu des AA
Techniques de programmation 3
Le langage C#
Les bases du langage C#
Classes, structures et interfaces
Classes .NET d’usage courant
Interfaces graphiques
Evènements utilisateur
Accès aux bases de données
Projet en Techniques de programmation
Projet à réaliser en C#
Répartition des heures
Techniques de programmation 3 : 22 h de théorie
Projet en Techniques de programmation : 18 h de travaux
Méthodes d'enseignement
Techniques de programmation 3 : cours magistral, approche par projets
Projet en Techniques de programmation : approche par projets
Langues d'enseignement
Techniques de programmation 3 : français
Projet en Techniques de programmation : français
Supports
Techniques de programmation 3 : syllabus, notes de cours
Projet en Techniques de programmation : -
Ressources bibliographiques
Techniques de programmation 3
Cours C# par Serge Tahé
Projet en Techniques de programmation
Cours C# par Serge Tahé
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen oral : 80%
Evaluation continue : 20% (non remédiable en 2ème session)
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Techniques de programmation 3 : non
Projet en Techniques de programmation : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2217 intitulée :
Chimie 4
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Info
- Introduction aux biomomécules : notions de Chimie Organique et Minérale
- Biochimie Structurale :
oses (glucides)
lipides
protéines
acides nucléiques
Répartition des heures
Chimie analytique instrumentale : 12 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos, 4 h de travaux
Biochimie : 20 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Chimie analytique instrumentale : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche inductive, approche déductive
Biochimie : cours magistral, approche interactive, approche inductive, approche déductive
Langues d'enseignement
Chimie analytique instrumentale : français
Biochimie : français
Supports
Chimie analytique instrumentale : copies de présentations, protocoles de laboratoires
Biochimie : copies de présentations
Ressources bibliographiques
Chimie analytique instrumentale
Analyse Chimique, Méthodes et techniques instrumentales modernes, F. Rouessac et A. Rouessac en collaboration de D.Cruché, Editions Dunod (6eme Edition)
Introduction to organic spectroscopy, Harwood and Claridge, Oxford Science Publication (2005)
Chimie Organique, Clayden,Greevs et Warren, Editions De Boeck
Chimie Analytique, Skoog West Holler et Crouch, De Boeck (3eme édition, 2015)
Biochimie
Biochimie, Pratt et Cornely, Editions De Boeck Supérieur
Biochimie, D. Voet et J.G. Voet, Editions de Boeck
Chimie Organique, Clayden,Greevs et Warren, Editions De Boeck
Cours de Chimie Organique, Paul Arnaud, Editions Dunod
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Pondération :
Biochimie : Contribution à raison de 50% à la note globale de l'UE
Chimie analytique instrumentale : Contribution à raison de 50% à la note globale de l'UE
Evaluation :
Biochimie : examen oral (100%)
Chimie analytique instrumentale : examen écrit (70%) + travail individuel sur un sujet imposé (20% note non remédiable en seconde session) + rapport de laboratoire (10% note non remédiable en seconde session)
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Chimie analytique instrumentale : oui
Biochimie : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2435 intitulée :
Introduction à la biologie moléculaire
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Info
Informations
Responsable d'UE : Aline LEONET
Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 36 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Génomique : 10 h, Aurélie SEMOULIN
Immunologie : 6 h, Christelle MAES
Protéomique : 20 h, Aline LEONET
Connaissances et compétences préalables
Info organisation:
AA Immuno/ génomique: HELHa
Enseignantes: -Partie « Immunologie » Christelle Maes- (maesc@helha.be) 6h -Partie « Génomique » Aurélie Semoulin (semoulina@helha.be)-10h « Immunologie et génomique » fait partie du cursus du master en sciences de l'ingénieur industriel en Life Data Technology (3BSI). Elle regroupe les enseignements de la Génomique et de l'Immunologie appliquée (6H Q1 en Autonomie- 24H Q2 en pretentiel sur le site de la HELHa).
AA Protéomique : HEH
info ci dessous
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Présentation de la partie Immunologie (6h) - C. Maes Cette activité d'apprentissage permettra à l'étudiant(e) :
d'apprendre les principes de la réaction immunitaire et les acteurs de celle-ci
Comprendre les principes de la réaction immunitaire et les acteurs de celle-ci ;
Caractériser la combinaison antigène-anticorps ;
Connaître la production d'anticorps polyclonaux et monoclonaux ainsi que les différences qui les caractérisent ;
Présentation de la partie Génomique (10h) - A. Semoulin Cetta activité d'apprentissage permettra à l’étudiant(e) :
d’apprendre les principes des différentes méthodes d’amplification génique et de séquençage d’un génome ;
d’apprécier l’évolution technologique opérée dans ce domaine par la définition des performances de chacune des techniques vues au cours ;
d’introduire les outils moléculaires approfondis au cours de génie génétique du bloc 1 du cursus de Master en Sciences de l’ingénieur industriel ;
d’appréhender les outils informatiques de traitement de données génomiques et de biologie moléculaire.
Présentation de la partie Protéomique (20h) - A. Leonet Cette activité d'apprentissage permettra à l'étudiant :
de comprendre la structure, le fonctionnement et le rôle des protéines ;
d'être capable d'illustrer les différentes étapes de vie d'une protéine, de la synthèse à la dégradation ;
d'être capable de mettre en pratique les grandes méthodes d'analyse des protéines ;
de justifier les choix de protocoles expérimentaux en fonction de la situation rencontrée.
Contenu des AA
Génomique
Techniques PCR
Techniques de séquençages
Immunologie
Etude de la réaction immunitaire "In vivo" (réponse innée et adaptative, les CMH, le complément, les classes d'anticorps et leurs caractéristiques).
Protéomique
Description d'une protéine, de l'acide aminé à la structure tridimensionnelle
Description du métabolisme d'une protéine, de sa synthèse à sa dégradation. Des maladies caussées par des erreurs de synthèse, de maturation ou de repliement seront décrites pour illustrer cette partie de cours
Description des techniques de laboratoire couramment utilisées en protéomique:
Description de différentes méthodes utilisées pour la détection d'une protéine et de ces partenaires : immunohistologie, Tap-tag, double hydride en levure, ...
Description des différentes méthode de purification et identification d'une protéine: chromatographie, dosage, gel d'électrophorèse, spectométrie de masse MS-MS/MS (Esi, Maldi, Trappe ionique,TOF, ...), ...
Répartition des heures
Génomique : 10 h de théorie
Immunologie : 6 h d'autonomie
Protéomique : 15 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Génomique : cours magistral
Immunologie : cours magistral, L'enseignement se déroule en distanciel différé- cours en e-learning utilisant des diapositives Powerpoint commentées par l'enseignante (6h) et séance de questions / réponses organisées par Teams à la demande des étudiants
Protéomique : cours magistral, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Génomique : français
Immunologie : français
Protéomique : français
Supports
Génomique : copies de présentations, notes de cours
Immunologie : copies de présentations, notes de cours
Protéomique : copies de présentations, notes de cours
Ressources bibliographiques
Génomique
Génomique: A.J.F.Griffiths, Introduction à l’analyse génétique, De Boeck, 2013 M.C.CHAMPOMIER-VERGES, La métagénomique : développements et futures applications, Monique Zagorec, 2015
Immunologie
Immunologie: P.PARHAM, Le système immunitaire, De Boeck, 2003 I.M.ROITT, Immunologie, De Boeck, 6e édition, 2001 C.A.JANEWAY, Immunobiologie, De Boeck, 2003 CÉZARD F, Biotechnologies en 27 fiches, Dunod, collection Express, 2013 MASSART C., Techniques de dosage par immunoanalyse avec marqueurs, EDP, 2012
Protéomique
G Deléage & M Gouy, Bioinformatique, cours et applications 2ème édition, Dunod 2015
K Benarous, Travaux pratiques de Bioinformatique, Etude et visuatlisation de quelques sutuctures protéiques, Editions Universitaire Europeennes, 2018.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Immuno : Examen organisé en présentiel 100% écrit. (Modalité HELHa)
Génomique: Examens organisé en présentiel 100% oral. (Modalité HELHa)
Protéomique: Examen oral 100% (Modalité HEH)
Au Q3, les épreuves se présenteront sous la même forme qu'au Q1 et feront l'objet des mêmes modalités d'évaluation.
D'autres modalités d'évaluation peuvent être prévues en fonction du parcours académique de l'étudiant. Celles-ci seront alors consignées dans un contrat didactique spécifique proposé par le responsable de l'UE, validé par la direction ou son délégué et signé par l'étudiant pour accord.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Génomique : oui
Immunologie : oui
Protéomique : oui
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1463 intitulée :
Traitement de l'information
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire - passerelle Électronique
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 50 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Structures de données : 9 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h, Samuel CREMER
Connaissances et compétences préalables
Les bases de l’informatique
Programmation en C
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
Comprendre les différents principes de stockage, de traitement et de manipulation des données informatiques.
Concevoir et manipuler une base de données relationnelles.
Concevoir ses propres systèmes de traitement de l’information
Contenu des AA
Structures de données
Types de bases
Structures linéaires
Structures arborescentes
Structures relationnelles
Algorithmes
Bases de données relationnelles : théorie et exercices
Théorie :
Les différents paradigmes de base de données
Initiation aux bases de données relationnelles
La modélisation avec MERISE
Le langage SQL
Exercices :
Modèlisation MERISE
Bases de données relationnelles : laboratoires
Le langage SQL
Utilisation des langages HTML et PHP et utilisation de MySQL
Répartition des heures
Structures de données : 7 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 10 h de théorie, 7 h d'exercices/Labos
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Structures de données : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas
Bases de données relationnelles : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Structures de données : français
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : français, anglais
Bases de données relationnelles : laboratoires : français, anglais
Supports
Structures de données : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Bases de données relationnelles : laboratoires : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Structures de données
Algorithmique et structures de données génériques, M. Divay, Dunod, 2004
Initiation à l'algorithmique et aux structures de données, volume 2, J Courtin et Irène Kowarski, Dunod, 1995
Bases de données relationnelles : théorie et exercices
Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.
Bases de données relationnelles : laboratoires
Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Il n'y aura qu'un seul examen à l'UE. Cet examen sera composé de questions sur la matière des 3 AA. Ce seront des questions de théorie, d'exercice et oriéntées sur la pratique.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Structures de données : non
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : non
Bases de données relationnelles : laboratoires : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2351 intitulée :
Bases informatiques 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 46 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Architectures des systèmes informatiques : 16 h, Samuel CREMER
Technique de progammation C : 30 h, Thierry QUEVY
Connaissances et compétences préalables
Cours de Techniques Informatique BA1
Notions de programmation en C
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Acquis d'apprentissage spécifiques
l'étudiant sera capable de sélectionner intelligemment tous les composants nécessaires à l'assemblage d'un ordinateur
L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la partie procédurale du C++
Contenu des AA
Architectures des systèmes informatiques
Ce cours est divisé en 7 grands chapitres :
Le processeur
La mémoire vive
Disque dur et SSD
La carte mère
L'alimentation
Le GPU
Les écrans
Technique de progammation C
Types de données (simples et structurées)
Notion de variable et d'affectation.
Instructions d'entrée et de sortie.
Structures de contrôle
Pointeurs
Tableaux
Allocation dynamique
Fonctions et procédures.
Répartition des heures
Architectures des systèmes informatiques : 16 h de théorie
Technique de progammation C : 15 h de théorie, 15 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Architectures des systèmes informatiques : Cours essentiellement en vidéo sur eCampus
Technique de progammation C : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Architectures des systèmes informatiques : français, anglais
Technique de progammation C : français
Supports
Architectures des systèmes informatiques : copies de présentations, vidéos sur eCampus
Technique de progammation C : copies de présentations, protocoles de laboratoires
Ressources bibliographiques
Architectures des systèmes informatiques
IT Career JumpStart: An Introduction to PC Hardware, Software, and Networking, N.J. Alpern, J? Alpern and R. Muller, Sybes, 2011
Computer Organization and Design MIPS Edition: The Hardware/Software Interface, D.A. Patterson and J.L. Henenssy, Morgan Kaufmann, 2013
Afin de se tenir informé des nouveautés, les magasines PC Update et Hardware Mag sont consultables à la bibliothèque
Technique de progammation C
Léry J.-M. « Le langage C », Pearson Education, 2005
Deitel H. M & Deitel P.J., « C# How to program », Prentice-Hall,2004
Delannoy C., « Initiation à la programmation », Eyrolles, 1997.
Perry G., « Débuter en programmation », CampusPress, 2001.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
La note finale obtenue à l'UE sera calculée sur base d'une moyenne arithmétique entre les 2 AA :
40 % - Architectures des systèmes informatiques : un travail écrit à réaliser en anglais
60 % - Techniques de programmation C : examen pratique
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Architectures des systèmes informatiques : oui
Technique de progammation C : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2388 intitulée :
Techniques de programmation avancée 2
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Thierry QUEVY
Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 40 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises :
Bases informatiques 1
Techniques de programmation avancée 1
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Techniques de programmation 3 : 22 h, Thierry QUEVY
Projet en Techniques de programmation : 18 h, Thierry QUEVY
Connaissances et compétences préalables
Langage de programmation procédural et/ou orienté objet
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
L'élève sera capable de réaliser une application C# pouvant communiquer avec une base de données
Contenu des AA
Techniques de programmation 3
Le langage C#
Les bases du langage C#
Classes, structures et interfaces
Classes .NET d’usage courant
Interfaces graphiques
Evènements utilisateur
Accès aux bases de données
Projet en Techniques de programmation
Projet à réaliser en C#
Répartition des heures
Techniques de programmation 3 : 22 h de théorie
Projet en Techniques de programmation : 18 h de travaux
Méthodes d'enseignement
Techniques de programmation 3 : cours magistral, approche par projets
Projet en Techniques de programmation : approche par projets
Langues d'enseignement
Techniques de programmation 3 : français
Projet en Techniques de programmation : français
Supports
Techniques de programmation 3 : syllabus, notes de cours
Projet en Techniques de programmation : -
Ressources bibliographiques
Techniques de programmation 3
Cours C# par Serge Tahé
Projet en Techniques de programmation
Cours C# par Serge Tahé
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen oral : 80%
Evaluation continue : 20% (non remédiable en 2ème session)
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Techniques de programmation 3 : non
Projet en Techniques de programmation : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3618 intitulée :
Systèmes d'exploitation
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Kevin GAUSSIN
Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Systèmes d'exploitation : 30 h, Kevin GAUSSIN
Connaissances et compétences préalables
Aucune
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Expliquer le rôle d’un système d’exploitation.
Utiliser les commandes de base sous Linux.
Écrire de petits scripts pour automatiser des tâches simples.
Utiliser les commandes et scripts PowerShell sous Windows.
Comparer quelques fonctionnalités de base entre Linux et Windows.
Contenu de l'AA
Introduction aux systèmes d’exploitation
Définition et rôle d’un OS.
Principales fonctions : gestion des processus, mémoire, fichiers, périphériques.
Panorama des OS (Linux, Windows, autres).
Pratique Linux
Commandes de base (navigation, gestion des fichiers et répertoires).
Gestion des utilisateurs, permissions et processus.
Initiation au shell scripting : variables, conditions, boucles.
Exercices d’automatisation simples.
Pratique Windows / PowerShell
Commandes de base (fichiers, processus, services).
Écriture de scripts simples pour automatiser des tâches (sauvegarde, rapport système, surveillance).
Répartition des heures
4 h de théorie, 26 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français, anglais
Supports
Copies de présentations, notes de cours
Ressources bibliographiques
-
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
100 % examen (théorie + exercices)
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1442 intitulée :
Machines fluides
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Geoffroy CHARDOME
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 20 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises :
Mécanique des fluides
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Machines fluides : 20 h, Geoffroy CHARDOME
Connaissances et compétences préalables
Mécanique et Thermodynamique appliquées et
Mécanique des fluides
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
connaître les caractéristiques de fonctionnement et types de machines mécaniques usuelles: pompes, ventilateurs, ...
Contenu de l'AA
Turbo-machines réceptrices à fluide incompressible ( pompes); généralités, types,courbes caractéristiques, point de fonctionnement, similitudes géométriques et de fonctionnement, modes de régulation
Cours magistral, approche par situation problème, étude de cas
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, syllabus, notes de cours
Ressources bibliographiques
Cours de mécanique et thermodynamique appliquées - ISIMs
les pompes et leurs applications - Thin
les ventilateurs et leurs applications - Thin
les techniques de l'ingénieur - Mécanique
Site Energiewallonie.be: Energie + ( circulateur, ventilateur)
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit 100%
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1462 intitulée :
Communication et langues 3
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Laurence REMACLE
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 24 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises :
Communication et langues 2
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Communication et langues : Anglais 3 : 24 h, Laurence REMACLE
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences transversales et linguistiques
Travailler en équipe au service d’un projet.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics
Communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères
Intégrer les réalités culturelles dans un contexte national et international
Acquis d'apprentissage spécifiques
L’étudiant devra être capable de comprendre et utiliser le vocabulaire étudié pendant le cours en appliquant les règles grammaticales et syntaxiques étudiées pendant le cours
Contenu de l'AA
L’activité d’apprentissage “communication et langue: anglais 3” se base sur des exercices de compréhension (lecture de textes et compréhensions à l'audition) et des productions orales et écrites (mails, CV, présentations professionnelles, etc)
Répartition des heures
6 h de théorie, 14 h d'exercices/Labos, 4 h de travaux
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, Présentation individuelle
Langues d'enseignement
Français, anglais
Supports
Syllabus, notes de cours, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Liste non exhaustive :
- Technical English, Oxford
- Working in English, Cambridge (livre et audio)
- English Grammar in Use, Murphy
- English Vocabulary in Use, Mc Carthy, M. & O'Dell
- Divers sites internet (OneStopEnglish, BBC News, CNN Student News, etc)
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : anglais
Modalités d'évaluation :
1 - Evaluation continue – exercices sur Moodle et portfolio: 30% 2 - Evaluation orale: 70%
Evaluation continue – exercices sur Moodle et portfolio :
Travaux à préparer en classe et à domicile (questionnaires Moodle, rédaction d’emails professionnels, CV, lettre de motivation, lectures et vidéos à préparer en classe et à domicile).
L'évaluation continue se basera sur les résultats des tests Moodle et un portfolio de travaux.
Une liste non-exhaustive de travaux à remettre dans le portfolio est précisée dans le syllabus. La date de remise des travaux et une liste d’éventuels travaux complémentaires seront précisés en classe et sur Moodle. Les travaux seront remis via Moodle et une copie papier du portfolio sera remise à la date fixée par le professeur.
Evaluation orale (en pré-session et/ou en session) :
Présentation de ton projet professionnel (35%) - Présentation à l’employeur
Simulation d’un entretien d’embauche. Répondre aux questions typiques d’un entretien d’embauche. Décrire une entreprise, sa culture d’entreprise, ses avantages, ce qu’elle offre à ses employés, etc. L’étudiant sera capable d’utiliser le vocabulaire adéquat vu pendant le cours et dans le syllabus.
- Projet professionnel (35%)
L’étudiant choisira un projet lié à son option (réel ou fictif) et le présentera en anglais, en incluant les aspects techniques et organisationnels. Voir fiche complète dans le syllabus.
En cas de seconde session, l’étudiant se présentera à la consultation des copies organisée fin juin afin de déterminer quelle(s) partie(s) du portfolio et de l’évaluation orale devra(devront) être représentée(s). En cas d’incapacité à se rendre à cette consultation, l’étudiant prendra contact avec l’enseignante dans la semaine qui suit la remise des résultats de juin.
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1466 intitulée :
Traitement du signal 2
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Fabrice HUBERT
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises :
Traitement du signal 1
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Analyse fréquentielle des signaux : 15 h, Fabrice HUBERT
Filtrage des signaux analogiques : 15 h, Fabrice HUBERT
Connaissances et compétences préalables
Transformation de Laplace et nombres complexes
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants seront capables :
- d'établir l'analyse spectrale d'un signal et de faire l'étude d'un filtre analogique
Contenu des AA
Analyse fréquentielle des signaux
- Analyse de Fourier sur signaux périodiques et non périodiques,
Filtrage des signaux analogiques
- Etude des filtres analogiques,
- Influence des harmoniques sur les systèmes électriques et quantification de la pollution harmonique,
- Application de la théorie de Fourier à la modulation des signaux et modélisation d'une chaîne de transmission avec modulateur et démodulateur,
- Utilisation d'outils de simulation dédiés au traitement du signal.
Répartition des heures
Analyse fréquentielle des signaux : 15 h de théorie
Filtrage des signaux analogiques : 15 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Analyse fréquentielle des signaux : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Filtrage des signaux analogiques : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Analyse fréquentielle des signaux : français
Filtrage des signaux analogiques : français
Supports
Analyse fréquentielle des signaux : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Filtrage des signaux analogiques : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Analyse fréquentielle des signaux
« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'>
"Signaux et Systèmes" Volume 2/7 Ir.F.HUBERT
Filtrage des signaux analogiques
« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'>
"Signaux et Systèmes" Volume 2/7 Ir.F.HUBERT
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Test dispensatoire en fin de module.
Examen en fin de quadrimestre
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Analyse fréquentielle des signaux : non
Filtrage des signaux analogiques : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1467 intitulée :
Techniques de mesures industrielles
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Cours de mécanique, de thermodynamique, de physique et de chimie BA1
- Cours d'électricité générale BA1, BA2
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Intégrer des visions de l’espace et de leurs représentations.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Théorie
classifier les capteurs industriels selon leurs principes et leurs applications
déterminer expérimentalement la nature et le type d'un capteur industriel
réaliser une procédure de linéarisation d'un capteur industriel
Laboratoire
réaliser une procédure de linéarisation d'un capteur industriel
utiliser un capteur (lecture de datasheet, mise en pratique, mesures)
Contenu des AA
Capteurs industriels : théorie
la présentation et la classification des capteurs industriels
la linéarisation statique et la compensation dynamique des capteurs industriels
la mise en oeuvre des capteurs industriels
Capteurs industriels : laboratoires
utiliser un capteur (lecture de datasheet, mise en pratique, mesures)
mise en oeuvre informatique et expérimentale de la linéarisation statique des capteurs industriels
Répartition des heures
Capteurs industriels : théorie : 15 h de théorie
Capteurs industriels : laboratoires : 15 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Capteurs industriels : théorie : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive
Capteurs industriels : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Capteurs industriels : théorie : français
Capteurs industriels : laboratoires : français
Supports
Capteurs industriels : théorie : copies de présentations, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Capteurs industriels : laboratoires : copies de présentations, syllabus, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Ressources bibliographiques
Capteurs industriels : théorie
Les techniques de mesures industrielles; Avaert Richard
Les capteurs en instrumentation industrielle; Georges Asch; Editeur :Dunod
Instrumentation industrielle; Michel Grout , Patrick Salaun; Editeur : Dunod
L'ingénieur ingénieux; Robert Germinet; Editeur : ODILE JACOB
Capteurs industriels : laboratoires
Les techniques de mesures industrielles; Avaert Richard
Les capteurs en instrumentation industrielle; Georges Asch; Editeur :Dunod
Instrumentation industrielle; Michel Grout , Patrick Salaun; Editeur : Dunod
L'ingénieur ingénieux; Robert Germinet; Editeur : ODILE JACOB
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Présentation du projet : utilisation d'un capteur et d'un actionneur (Théorie + Labo)
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Capteurs industriels : théorie : oui
Capteurs industriels : laboratoires : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1644 intitulée :
Mise à niveau en mécanique des fluides
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Stéphanie DUPUIS
Bloc : MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 28 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Mécanique des fluides : 28 h, Stéphanie DUPUIS
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
-Manipuler les grandeurs vectorielles dans des opérations (recherche de composantes, somme, produit scalaire et vectoriel)
-Définir, utiliser, relier entre elles les grandeurs de la mécanique des fluides et leurs unités
-Formuler les théorèmes fondamentaux de la statique, cinématique, dynamique des fluides parfaits et réels;
-Décrire et expliquer le fonctionnement de manomètres, sondes de pression ;
-Utiliser les grandeurs, théorèmes de la mécanique des fluides pour évaluer des mesures de pression, des forces dues aux fluides, des écoulements en charge.
.
Contenu de l'AA
-Milieu continu, propriétés des fluides
-Statique des fluides
-Cinématique des fluides, équation de continuité
-Dynamique des fluides parfaits: équation d'Euler, théorème de Bernoulli et applications, théorème de la quantité de mouvement
-Dynamique des fluides réels:analyse dimensionnelle, régimes d'écoulements, pertes de charges réparties et singulières.
-Algèbre vectorielle nécessaire à la mécanique des fluides.
Répartition des heures
18 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, étude de cas
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, syllabus, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
"Remise à niveau: Mécanique"; notes de cours de Declercq P.; ISIMs
"Guide de la mécanique"; Fanchon J-L.; Nathan; 2001.
"Hydraulique générale et appliquée"; Carlier M.; Eyrolles; 1998.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit comportant:
une partie portant sur la théorie (sans calculatrice), comptant pour 35% de la note globale
une partie portant sur la résolution d'exercices (avec notes et calculatrice), comptant pour 65% de la note globale.
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1705 intitulée :
Mathématiques appliquées
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Fabrice HUBERT
Bloc : MA0 Info, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 28 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Mathématiques des signaux et systèmes : 28 h, Fabrice HUBERT
Connaissances et compétences préalables
Bases mathématiques du Bachelier Professionnalisant
Bases de Théorie des Circuits
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Acquis d'apprentissage spécifiques
Maîtrise des outils mathématiques transformationnels utiles au traitement du signal, à l'automatique
des systèmes linéaires et à l'étude des machines et des réseaux électriques.
Contenu de l'AA
- Transformation cissoïdale, théorie et applications des phaseurs, outils mathématiques pour le cours de Réseaux et Machines Electriques du programme de Master 0,
- Transformation de Laplace et calcul opérationnel, outils mathématiques pour le cours d'Automatique des Systèmes linéaires du programme de Master 0,
- Transformation de Fourier et analyse spectrale, outils mathématiques pour les cours de Traitement du signal 2 et 3 du programme de Master 0 et 1.
Ce programme sera adapté selon les notions à renforcer pour les UE connexes ( RME, AUTO, TDS ).
Répartition des heures
10 h de théorie, 18 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème
Langues d'enseignement
Français
Supports
Syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
"Signaux et Systèmes" Volume 1/7 Ir.F.HUBERT
Engineering Mathematics : a modern foundation for electronics, electrical and systems engineers
Anthony CROFT, Robert DAVISON, Martin HARGREAVES de Montfort UNIVERSITY UK
ADDISON - WESLEY Publishing Company
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Tests dispensatoires
Examen de fin de quadrimestre
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2434 intitulée :
L'entreprise : contexte, structure et enjeux
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Construction - groupe Informatique - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1 - option Automation et Systèmes embarqués - Passerelle - option Intelligence artificielle et Big Data - Passerelle
Informations
Responsable d'UE : Laurence BARAS
Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT, MA1 Info
Période : 1er quadrimestre
Durée : 32 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Économie : 10 h, Laurence BARAS
Organisation structurelle de l'entreprise : 12 h, Laurence BARAS
Stratégies d'entreprise : 10 h, Laurence BARAS
Connaissances et compétences préalables
Notions de bilan et compte de résultats
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences transversales et linguistiques
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Appréhender les aspects sociaux, économiques et financiers de l’entreprise.
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
Évaluer les coûts et la rentabilité de son projet
Négocier avec les différents acteurs des milieux professionnels
Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels ou par l’initiative et l’implication au
sein de l’entreprise
Prendre en compte les missions, visions stratégiques et enjeux de son cadre professionnel
Traduire des stratégies en actions concrètes en s’ajustant à la vision de l’entreprise
Intégrer les enjeux sociétaux, économiques et environnementaux dans ses décisions
Participer au développement de la culture de l’entreprise
S’engager dans une démarche de développement professionnel
Assumer la responsabilité de ses décisions et de ses choix
Acquis d'apprentissage spécifiques
(English translation below)
Connaître et savoir différencier les différentes notions de base en économie ; Comprendre et expliquer l’organisation économique d’une société – Le cas de la désindustrialisation de la Belgique ; Savoir distinguer, caractériser, commenter et critiquer (avantages et inconvénients) les différents systèmes économiques + notion d’économie d’échelle ; Pouvoir expliquer ce qu’est la concurrence parfaite + notions de monopole, oligopole, cartel et duopole) ; Savoir expliquer le fonctionnement du circuit économique (ainsi que tous les agents économiques et leurs interactions) et, au besoin, le compléter. Savoir expliquer et reconnaître les différentes phases du cycle de vie d’un produit et les stratégies marketing y afférant ; La Loi de la demande et ses exceptions ; pouvoir distinguer, analyser et représenter (graphiquement aussi) la demande (tous types) et l’offre d’un marché, ainsi que la rencontre des deux ; Savoir mesurer, calculer (formules) et interpréter/commenter tous les types d’élasticité de la demande par rapport au prix et au revenu (d’une hausse ou d’une baisse de la demande ou d’une hausse ou d’une baisse de l’offre ou encore d’une hausse ou une baisse des prix); Pouvoir refaire tous les exercices du cours.
Pouvoir définir la monnaie et expliquer ses fonctions et ses formes (Qui crée la monnaie et Comment, les limites à la création). Pouvoir définir l’inflation et la caractériser (dont ses sources notamment) ; Pouvoir expliquer comment calculer l’inflation ;
Pouvoir expliquer les grands mécanismes de la politique monétaire (Banque centrale et Eurosystème) pour enrayer l’inflation et conserver une monnaie stable ;
Pouvoir définir ce qu’est une entreprise (caractéristiques) ; Pouvoir expliquer les avantages et inconvénients de s’installer en tant que personne physique et personne morale ; Savoir distinguer les types de sociétés commerciales en vigueur en Belgique (caractéristiques) ; Savoir classer les activités économiques dans le secteur d’activité qui lui correspond ; Savoir reconnaître, commenter et justifier une structure d’entreprise (caractéristiques, avantages, limites/inconvénients) ; Pouvoir identifier, définir et expliquer les fonctions principales d'une entreprise ; Business Model : pouvoir le définir et le structurer + notion de durabilité ; Le lancement d'une entreprise, d'une activité nouvelle : comprendre le processus (plusieurs étapes-clé) ; Savoir ce qu'est un business plan et à quoi il sert. Pouvoir effectuer l’analyse SWOT d’une entreprise ;
Pouvoir définir et expliquer l’analyse de Michael Porter : les 5 forces compétitives ; Economie circulaire, production durable et consommation écoresponsable (notions de durabilité, fonctionnalité, …) ; Calcul d’un prix de revient et calcul économique d’une entreprise ; Pouvoir reconnaître et commenter les différentes stratégies d’entreprises utilisées (avantages et inconvénients notamment) dont les fusions/acquisitions. Calcul de ratios : analyser la rentabilité d’une entreprise.
+ relire, pouvoir comprendre et expliquer tous les articles et dossiers vus en classe (annexes et connexes), les vidéos visionnées/référencées en classe (présentiel) et à domicile (à distance) tous thèmes confondus.
English version :
To know and to be able to differentiate various basic concepts in economics; To understand and to explain the economic organisation of a society - (deindustrialisation of Belgium) ; To be able to distinguish, characterise, comment and define advantages and disadvantages of different economic systems + economies of scale (the basics); To be able to explain what pure and perfect competition is + monopoly, oligopoly, cartel and duopoly concepts; To be able to explain how the economic circuit works (and all the economic agents and their interactions) and, if necessary, add to it. To be able to explain and conceptually define the life cycle's different phases of a product and the related marketing strategies to adopt; The Law of Supply and Demand and its exceptions; be able to distinguish, analyse and represent (including graphically) the demand (of all types) and supply in a market, as well as how the two meet; To be able to measure, calculate (formulae) and comment on all types of elasticity of demand in relation to price and income (from a rise or fall in demand or a rise or fall in supply or a rise or fall in prices); To be able to repeat all the exercises in the course.
To be able to define money and explain its functions and forms (who creates money and how, limits to money creation). To be able to define inflation and characterise it (including its sources); To be able to explain how inflation is calculated;
To be able to explain the main mechanisms of monetary policy (Central Bank and Eurosystem) to curb inflation and maintain a stable currency;
To be able to define a company (its characteristics); To be able to explain the advantages and disadvantages of setting up as a one-man business or a legal entity; To be able to distinguish the current types of commercial companies in Belgium (characteristics); To be able to classify economic activities in the corresponding sector of activity; To be able to recognise, comment on and justify a company structure (characteristics, advantages, limitations/disadvantages); To be able to identify, define and explain the main functions of a company; Business Model: being able to define and structure it + notion of sustainability; Launching a company or a new activity: understanding the process (several key stages); Knowing what a business plan is and what it is used for. Carrying out a SWOT analysis of a company;
To be able to define and explain Michael Porter's analysis: the 5 competitive forces; Circular economy, sustainable production and eco-responsible consumption (concepts of sustainability, functionality, etc.); Costing and economic calculation of a company; Be able to recognise and comment on the different business strategies used (in particular their advantages and disadvantages), including mergers/acquisitions. Calculating ratios: profitability calculations for a company.
+ read, understand and explain all the articles and files seen (appendices and related materials), videos viewed/referenced (face-to-face) and at home (distant/virtual learning) on all subjects.
Contenu des AA
Économie
Place de l’entreprise dans une économie de marché >< économie planifiée, circuit économique, mécanismes du marché + calculs d’élasticité, concurrence, cycle de vie d’un produit, inflation et politique monétaire :
Notions de base en économie ; Organisation économique d’une société – Le cas de la désindustrialisation de la Belgique ; Les différents systèmes économiques + notion d’économie d’échelle ; La concurrence parfaite + notions de monopole, oligopole, cartel et duopole ; Le circuit économique (ainsi que tous les agents économiques et leurs interactions) Les différentes phases du cycle de vie d’un produit et les stratégies marketing y afférant ; La Loi de la demande et ses exceptions ; Les types d’élasticité de la demande par rapport au prix et au revenu (d’une hausse ou d’une baisse de la demande ou d’une hausse ou d’une baisse de l’offre ou encore d’une hausse ou une baisse des prix); La monnaie : Qui crée la monnaie et Comment, les limites à la création L'inflation et ses sources, les grands mécanismes de la politique monétaire pour enrayer l’inflation et conserver une monnaie stable ;
+ relire, pouvoir comprendre et expliquer tous les articles et dossiers vus en classe (annexes et connexes), les vidéos visionnées/référencées en classe (présentiel) et à domicile (à distance) tous thèmes confondus.
Organisation structurelle de l'entreprise
L'entreprise (caractéristiques et structure) ; Les avantages et inconvénients de s’installer en tant que personne physique et personne morale ; Les types de sociétés commerciales en vigueur en Belgique (caractéristiques) ; Les activités économiques dans le secteur d’activité qui lui correspond ; Les fonctions principales d'une entreprise ; Business Model : pouvoir le définir et le structurer + notion de durabilité ; Le business plan Analyse SWOT
+ relire, pouvoir comprendre et expliquer tous les articles et dossiers vus en classe (annexes et connexes), les vidéos visionnées/référencées en classe (présentiel) et à domicile (à distance) tous thèmes confondus.
Stratégies d'entreprise
Analyse de Michael Porter : les 5 forces compétitives ; Economie circulaire, production durable et consommation écoresponsable (notions de durabilité, fonctionnalité, innovation …) ; Prix de revient et calcul économique d’une entreprise ; Les différentes stratégies d’entreprises utilisées (avantages et inconvénients notamment) dont les fusions/acquisitions. Calcul de ratios (rentabilité d’une entreprise).
==>suivant l’avancement du cours
+ relire, pouvoir comprendre et expliquer tous les articles et dossiers vus en classe (annexes et connexes), les vidéos visionnées/référencées en classe (présentiel) et à domicile (à distance) tous thèmes confondus.
Répartition des heures
Économie : 8 h de théorie, 1 h d'exercices/Labos, 1 h de travaux
Organisation structurelle de l'entreprise : 10 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos
Stratégies d'entreprise : 9 h de théorie, 1 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Économie : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, étude de cas
Organisation structurelle de l'entreprise : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, étude de cas
Stratégies d'entreprise : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, étude de cas
Langues d'enseignement
Économie : français, anglais
Organisation structurelle de l'entreprise : français, anglais
Stratégies d'entreprise : français, anglais
Supports
Économie : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices
Organisation structurelle de l'entreprise : copies de présentations, notes de cours
Stratégies d'entreprise : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices
Ressources bibliographiques
Économie
Piloter son entreprise : de l'accompagnement aux choix stratégiques / Claude Salvaire, Paris : l'Harmattan, impr. 2017
La gestion d'entreprise : par la pratique, c'est plus simple ! / Marina Armand, Paris : Vuibert, DL 2024, Impr. SEPEC
Business models, coproduction de valeur et systèmes d'information / Marie-Hélène Delmond, Paris [u.a.] : Springer, 2013, Collection Espaces numériques
L'entreprise en 20 leçons : stratégie, gestion, fonctionnement / Pierre Conso, Farouk Hémici, 4e éd., Paris : Dunod, impr. 2006, Belgique, Collection : Gestion sup : stratégie, politique d'entreprise
Business Strategy, The Economist, a guide to effective decision-making, Third Edition, 2015, by Jérémy Kourdi
How Management works ? The concept visually explained, New Edition, 2022, Dorling Kindersley
Training at Vlerick Business School : Take the lead in Sustainability Management
Gestion d'entreprise. 4, Les bases de l'entreprise, stratégie et organisation / Sabrina Sztremer, Christian Tharin, Laurent Gemelli,... [et al.], Publication : Le-Mont-sur-Lausanne, Éditions Loisirs et pédagogie, 2022, Collection : Apprendre
Les 10 notions clés de la stratégie d'entreprise / Denis Lacoste, Publication : Louvain-la-Neuve (Belgique) : De Boeck supérieur, DL 2021, impr. aux Pays-Bas, Collection : Business school
Organisation structurelle de l'entreprise
Piloter son entreprise : de l'accompagnement aux choix stratégiques / Claude Salvaire, Paris : l'Harmattan, impr. 2017
La gestion d'entreprise : par la pratique, c'est plus simple ! / Marina Armand, Paris : Vuibert, DL 2024, Impr. SEPEC
Business models, coproduction de valeur et systèmes d'information / Marie-Hélène Delmond, Paris [u.a.] : Springer, 2013, Collection Espaces numériques
L'entreprise en 20 leçons : stratégie, gestion, fonctionnement / Pierre Conso, Farouk Hémici, 4e éd., Paris : Dunod, impr. 2006, Belgique, Collection : Gestion sup : stratégie, politique d'entreprise
Business Strategy, The Economist, a guide to effective decision-making, Third Edition, 2015, by Jérémy Kourdi
How Management works ? The concept visually explained, New Edition, 2022, Dorling Kindersley
Training at Vlerick Business School : Take the lead in Sustainability Management
Gestion d'entreprise. 4, Les bases de l'entreprise, stratégie et organisation / Sabrina Sztremer, Christian Tharin, Laurent Gemelli,... [et al.], Publication : Le-Mont-sur-Lausanne, Éditions Loisirs et pédagogie, 2022, Collection : Apprendre
Les 10 notions clés de la stratégie d'entreprise / Denis Lacoste, Publication : Louvain-la-Neuve (Belgique) : De Boeck supérieur, DL 2021, impr. aux Pays-Bas, Collection : Business school
Stratégies d'entreprise
Piloter son entreprise : de l'accompagnement aux choix stratégiques / Claude Salvaire, Paris : l'Harmattan, impr. 2017
La gestion d'entreprise : par la pratique, c'est plus simple ! / Marina Armand, Paris : Vuibert, DL 2024, Impr. SEPEC
Business models, coproduction de valeur et systèmes d'information / Marie-Hélène Delmond, Paris [u.a.] : Springer, 2013, Collection Espaces numériques
L'entreprise en 20 leçons : stratégie, gestion, fonctionnement / Pierre Conso, Farouk Hémici, 4e éd., Paris : Dunod, impr. 2006, Belgique, Collection : Gestion sup : stratégie, politique d'entreprise
Business Strategy, The Economist, a guide to effective decision-making, Third Edition, 2015, by Jérémy Kourdi
How Management works ? The concept visually explained, New Edition, 2022, Dorling Kindersley
Training at Vlerick Business School : Take the lead in Sustainability Management
Gestion d'entreprise. 4, Les bases de l'entreprise, stratégie et organisation / Sabrina Sztremer, Christian Tharin, Laurent Gemelli,... [et al.], Publication : Le-Mont-sur-Lausanne, Éditions Loisirs et pédagogie, 2022, Collection : Apprendre
Les 10 notions clés de la stratégie d'entreprise / Denis Lacoste, Publication : Louvain-la-Neuve (Belgique) : De Boeck supérieur, DL 2021, impr. aux Pays-Bas, Collection : Business school
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
70% Examen écrit (en anglais et en français suivant la langue de la matière utilisée) 30% Examen oral (en anglais)
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Économie : oui
Organisation structurelle de l'entreprise : oui
Stratégies d'entreprise : oui
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1412 intitulée :
Statistique
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Bénédicte LEBAILLY DE TILLEGHEM
Bloc : BAC2 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Statistique : 30 h, Bénédicte LEBAILLY DE TILLEGHEM
Connaissances et compétences préalables
néant
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Maitriser les bases des statistiques descriptives et inférentielles via l'utilisation de l'analyse combinatoire et des probabilités.
Contenu de l'AA
- statistique descriptive à une et deux dimensions (corrélation et régression linéaire)
- introduction au calcul des probabilités: analyse combinatoire - probabilité et calcul des probabilités -
- inférence statistique : variables aléatoires - distributions théoriques discrètes ou continues à une et deux dimensions
Répartition des heures
10 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, notes d'exercices
Ressources bibliographiques
- Syllabus "Statistique et probabilités", Cycle1, Bloc2, B. Le Bailly, Département des Sciences et Technologies, HEH
- Statistique et probabilités -Gilles OUELLET - Editions Le Griffon d'argile
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit d'exercices à cahier fermé avec calculatrice
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3541 intitulée :
Mise à niveau en thermodynamique
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Thermodynamique : travaux pratiques : 14 h, Emilie DELCHEVALERIE
Connaissances et compétences préalables
Aucun
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
comprendre le fonctionnement de machines thermodynamiques usuelles ( moteurs, centrales électriques, frigos, ...) dans le cadre de la formation technologique de base d'un ingénieur
Contenu des AA
Thermodynamique : théorie
- Notions fondamentales : états d’équilibre et évolution,travail, quantité de chaleur
- Premier principe : loi de conservation de l’énergie : applications, enthalpies
- Deuxième principe : loi d’évolution d’un système : entropie (interprétations physiques), cycles à deux sources, théorèmes de Carnot et cycle idéal
- Etude de cycles moteurs usuels : turbine à gaz, moteur à explosion
- Cycles récepteurs : frigo et pompe à chaleur
Répartition des heures
Thermodynamique : théorie : 14 h de théorie
Thermodynamique : travaux pratiques : 14 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Thermodynamique : théorie : cours magistral, approche par situation problème
Thermodynamique : travaux pratiques : approche interactive, approche par situation problème, étude de cas
Langues d'enseignement
Thermodynamique : théorie : français
Thermodynamique : travaux pratiques : français
Supports
Thermodynamique : théorie : copies de présentations, notes de cours
Thermodynamique : travaux pratiques : copies de présentations, notes d'exercices
Ressources bibliographiques
Thermodynamique : théorie
Chaleur et thermodynamique - Chaussin, Hilly, Barrolis
www-ipst.strasbg.fr/jld
Thermodynamique appliquée- Guénoche, Sècles
Thermodynamique technique - Houberechts
Techniques de l'ingénieur
Thermodynamique : travaux pratiques
Chaleur et thermodynamique - Chaussin, Hilly, Barrolis
www-ipst.strasbg.fr/jld
Thermodynamique appliquée- Guénoche, Sècles
Thermodynamique technique - Houberechts
Techniques de l'ingénieur
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit 100%
Cet examen est composé d'une première partie bloquante comprenant des questions rapides sur les bases de la matière et d'une seconde partie reprenant des exercices et questions de théorie ouvertes.
La cote de l'examen écrit se calcule de la manière suivante facteur de pondération de la partie 1 x cote obtenue à la partie 2. Le facteur de pondération de la partie 1 dépend du nombre d'erreurs commises. Si aucune erreur, facteur de 1, si 1 erreur, facteur de 0,9. Ensuite chaque erreur diminue le facteur de 0,2 (0,7 si deux erreurs, 0,5 si 3 erreurs etc.).
La liste des questions possibles pour la première partie de l'examen sera accessible sur l'ecampus et donnée en cours. Les réponses à ces questions seront données en cours.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Thermodynamique : théorie : non
Thermodynamique : travaux pratiques : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1414 intitulée :
Bases informatiques 3
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2 - groupe Construction - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Thierry QUEVY
Bloc : BAC2 TL, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises :
Bases informatiques 2
Activité d'apprentissage (AA)
Traitement de données : 30 h, Thierry QUEVY
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants devront être capables de travailler en équipe, de concevoir et de mener à bien des projets logiciels
Contenu de l'AA
SGML : l'ancètre du XML
Structure de documents XML
Les espaces de noms
Validation par DTD
Introduction à Excel :
généralités
cellules et plages
formules et fonctions
recopie, tri et filtres
graphiques
Répartition des heures
30 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, syllabus
Ressources bibliographiques
XML cours et exercices, A. Brillant, Eyrolles, 2010
Excel pour l'ingénieur, Philippe Bellan
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Evaluation continue : 10% (non remédiable en 2éme session)
Examen pratique : 90%
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1437 intitulée :
Techniques de programmation avancée 1
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : BAC2 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 55 h
Crédits : 5 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises :
Bases informatiques 2
Activités d'apprentissage (AA)
Programmation orientée objet : 20 h, Samuel CREMER
Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35 h, Samuel CREMER, Jean-Sébastien LERAT, Thierry QUEVY
Connaissances et compétences préalables
programmation procédurale en C++
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Utiliser les outils numériques collaboratifs.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réunir les informations nécessaires au développement de projets de recherche
Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Mener des études expérimentales, en évaluer les résultats et en tirer des conclusions
Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
Planifier le travail en respectant les délais et contraintes du secteur professionnel (sécurité …)
Travailler en autonomie et en équipe dans le respect de la culture d’entreprise
Manager des équipes
Élaborer une stratégie de communication
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics
Acquis d'apprentissage spécifiques
L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la couche orientée objet du C++.
Contenu des AA
Programmation orientée objet
Théorie :
Généralités sur l'orienté objet
Les classes
Mort et vie des objets
Surcharge des opérateurs
L'héritage
Le polymorphisme
La classe abstraite
Les templates
Atelier de recherche et développement vidéoludique
Laboratoires :
Utilisation de la librairie SFML
Développement d'un jeu vidéo en C++ en équipe et avec une thématique imposée
Répartition des heures
Programmation orientée objet : 15 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos
Atelier de recherche et développement vidéoludique : 5 h de théorie, 30 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Programmation orientée objet : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Atelier de recherche et développement vidéoludique : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Programmation orientée objet : français
Atelier de recherche et développement vidéoludique : français, anglais
Supports
Programmation orientée objet : copies de présentations, syllabus
Atelier de recherche et développement vidéoludique : copies de présentations
Ressources bibliographiques
Programmation orientée objet
http://www.sfml-dev.org/index-fr.php
Atelier de recherche et développement vidéoludique
Borland C++ 5, collection : Le Programmeur, auteur : Jérôme Vollet, éditeurs : Borland Press, S&SM.
L'orienté Objet, cours et exercices, 2007, Hugues Bersini, Editions Eyrolles
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
Durant une semaine intensive, les étudiants devront réaliser un jeu vidéo en équipe. La semaine sera clôturée par une présentation des résultats. Leur niveau d'implication pendant cette semaine, leur progression, la qualité du travail réalisé et la présentation finale feront office d'évaluation pour les 2 AA.
Il n'y a donc pas de notes aux AA qui composent cette UE.
Pour des raisons évidentes de logistique, il n'est pas possible de réorganiser cette semaine pendant la seconde session. Un échec à cette UE est dès lors non remédiable en seconde session.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Programmation orientée objet : non
Atelier de recherche et développement vidéoludique : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2218 intitulée :
Techniques bioinformatique 1
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Info - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : David COORNAERT
Bloc : BAC2 TL, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 44 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Ressources et algorithmes bioinformatiques : 44 h, David COORNAERT
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Compétences transversales et linguistiques
Utiliser les outils numériques collaboratifs.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
acquérir les principes fondamentaux de la programmation dynamique, méthode algorithmique pour résoudre des problèmes d'optimisation.
développer des capacités d'analyse
identifier les dimensions de problèmes,
Contenu de l'AA
Explorer les pistes de résolutions qu'il est envisageable de transposer informatiquement afin de répondre aux problèmes fondamentaux de la bioinformatique :
Les problèmes des bioinformaticiens sont relatés à de nombreux problèmes d'optimalisation qui si ils sont programmés de manière naïve s'avèrent rapidement instaisfaisant car demandant des temps d'exécution croissant de manière exponentielle.
Nous allons découvrir des procédés logiques permettant d'interroger un système en un temps directement proportionnel à la taille du problème au travers de 4 situations typiquement rencontrées par les bioinformaticiens.
Nous allons également découvrir comment on peut transposer ces procédés en un programme python concis.
Répartition des heures
24 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, travaux de groupes, approche inductive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français
Supports
Notes d'exercices
Ressources bibliographiques
-
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
50 % oral
50 % pratique
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2385 intitulée :
Biologie 2
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Info
Informations
Responsable d'UE : Aline LEONET
Bloc : BAC2 TL, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Biologie 2 : 30 h, Aline LEONET
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Comprendre le fonctionnement des systèmes biologiques (niveau moléculaire).
Analyser, comprendre et interpréter des données scientifiques
Contenu de l'AA
Descripiton d'une cellule Animale/végétale/ “procaryote”
Introduction : ADN – ARN – Protéines
Les gènes et les divisions cellulaires
Cycle cellulaire
Réplication de l’ADN
Mitose et Méiose / recombinaison de l’ADN
Les dommages et réparations de l’ADN
Expression de l’information génétique
La transcription des gènes codant des protéines et la formation d’ARNm
La maturation des ARN et les ARN non codants
La traduction
Initiation à l’analyse des génome
La génomique : séquençage de l’ADN
La transcriptomique
Les gènes et les zones non codantes de l’ADN
Participation à des séances de laboratoires pour s'initier aux techniques de base des manipulations en biologie moléculaire.
(Quelques techniques de génétique moléculaire
ADN recombinant et systèmes d’expression de E. coli pour produire de grandes quantités de protéines
Les banques d’ADN (ADNg, ADNc)
Les techniques d’hybridation pour détecter des fragments spécifiques d’ADN ou d’ARN ou détection des protéines.)
Répartition des heures
30 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche par projets, approche interactive, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, protocoles de laboratoires
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2389 intitulée :
Ressources bioinformatiques
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Info - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : David COORNAERT
Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 28 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises :
Techniques bioinformatique 1
UE Corequises :
Systèmes d'exploitation
Activité d'apprentissage (AA)
Banques et indexation des données biologiques : 28 h, David COORNAERT
Connaissances et compétences préalables
connaissance basique d'un éditeur de texte
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
S’engager dans une démarche de développement professionnel
S’autoévaluer pour identifier ses besoins de développement
Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence
Actualiser ses connaissances et s’engager dans les formations complémentaires adéquates
Acquis d'apprentissage spécifiques
Concevoir, et créer un serveur élémentaire de banques de données biologiques.
Contenu de l'AA
Sélection et installation de banques de données biologiques, et mise à disponibilité rapide par indexation, dans un serveur Linux.
Répartition des heures
8 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français
Supports
Notes d'exercices
Ressources bibliographiques
http://emboss.open-bio.org/
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
examen pratique avec discussion ordre d'ordre général sur les actions réalisées, justification des choix réalisés
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2390 intitulée :
Modélisation bioinformatique
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Info - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : David COORNAERT
Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 52 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises :
Techniques bioinformatique 1
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Compléments de techniques bioinformatiques : 24 h, David COORNAERT
Modélisation des systèmes biologiques : 28 h, David COORNAERT
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Acquis d'apprentissage spécifiques
identifier les situations où les techniques de modélisation seraient bénéfiques, sélectionner les plus appropriées et les implémenter.
Contenu des AA
Compléments de techniques bioinformatiques
Ce cours rassemblera les éléments informatiques non encore découverts trop petits pour constituer une AA en soi, essentiellement des librairies modulaires adjointes à Python par exemple, permettant diverses tâches telle que la connection de Python au base de données *SQL, la distribution de tâches (calcul distribué), la génération de graphes depuis python etc etc, la parallèlisation ...
Modélisation des systèmes biologiques
Les techniques dites de "modélisation", complémentaires de l'approche expérimentale, complètent l'analyse biologique principalement en simulant sur ordinateur des parties de systèmes biologiques. La répétition de ces simulations permettant, on l'espère, d'approfondir l'analyse. Il existe une pléthore de techniques, pas très différentes des techniques pompeusement dites "d'intelligence artificielle", qu'on devrait plus honnêtement appeler "modèle paramètriques".
Répartition des heures
Compléments de techniques bioinformatiques : 10 h de théorie, 14 h d'exercices/Labos
Modélisation des systèmes biologiques : 16 h de théorie, 12 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Compléments de techniques bioinformatiques : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Modélisation des systèmes biologiques : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Compléments de techniques bioinformatiques : français
Modélisation des systèmes biologiques : français
Supports
Compléments de techniques bioinformatiques : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Modélisation des systèmes biologiques : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Ressources bibliographiques
Compléments de techniques bioinformatiques
-
Modélisation des systèmes biologiques
-
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Oral + Pratique
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Compléments de techniques bioinformatiques : oui
Modélisation des systèmes biologiques : oui
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3619 intitulée :
Immunologie
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Info
Informations
Responsable d'UE : Christelle MAES
Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 20 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises :
Introduction à la biologie moléculaire
Activité d'apprentissage (AA)
Immunologie : 20 h, Christelle MAES
Connaissances et compétences préalables
Avoir étudié les 6h de cours en e-learning "réaction immunitaire - in vivo" (au Q1)
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Compétences transversales et linguistiques
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Caractériser la combinaison antigène-anticorps ;
Connaître la production d’anticorps polyclonaux et monoclonaux (techniques des hybridomes) ainsi que les différences qui les caractérisent ;
Détailler les applications utilisant les anticorps monoclonaux ;
Expliquer les différents dosages immunologiques (Immunoturbidimétrie, néphélométrie,immunocolorimétrie,immunodiffusion, dosages radio-immunologiques, enzymométriques, immunofluorescence, agglutination,…) et les relier à des applications utilisées dans le monde professionnel pour quantifier et caractériser un échantillon.
Contenu de l'AA
Etude des antigènes et des anticorps
Etude de la combinaison antigène-anticorps
Production d’anticorps polyclonaux et monoclonaux (techniques des hybridomes)
I.M.ROITT, Immunologie, De Boeck, 6e édition, 2008
C.A.JANEWAY, Immunobiologie, De Boeck, 2018
CÉZARD F, Biotechnologies en 27 fiches, Dunod, collection Express, 2013
MASSART C., Techniques de dosage par immunoanalyse avec marqueurs, EDP, 2012
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
La note finale (NF) de l’activité d'apprentissage "Immunologie appliquée" sera établie au départ de la note obtenue à l’examen théorique écrit (EXE).
NF= 100% EXE
Cette note est récupérable au Q3.
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1414 intitulée :
Bases informatiques 3
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2 - groupe Construction - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Thierry QUEVY
Bloc : BAC2 TL, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises :
Bases informatiques 2
Activité d'apprentissage (AA)
Traitement de données : 30 h, Thierry QUEVY
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants devront être capables de travailler en équipe, de concevoir et de mener à bien des projets logiciels
Contenu de l'AA
SGML : l'ancètre du XML
Structure de documents XML
Les espaces de noms
Validation par DTD
Introduction à Excel :
généralités
cellules et plages
formules et fonctions
recopie, tri et filtres
graphiques
Répartition des heures
30 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, syllabus
Ressources bibliographiques
XML cours et exercices, A. Brillant, Eyrolles, 2010
Excel pour l'ingénieur, Philippe Bellan
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Evaluation continue : 10% (non remédiable en 2éme session)
Examen pratique : 90%
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1437 intitulée :
Techniques de programmation avancée 1
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : BAC2 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 55 h
Crédits : 5 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises :
Bases informatiques 2
Activités d'apprentissage (AA)
Programmation orientée objet : 20 h, Samuel CREMER
Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35 h, Samuel CREMER, Jean-Sébastien LERAT, Thierry QUEVY
Connaissances et compétences préalables
programmation procédurale en C++
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Utiliser les outils numériques collaboratifs.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réunir les informations nécessaires au développement de projets de recherche
Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Mener des études expérimentales, en évaluer les résultats et en tirer des conclusions
Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
Planifier le travail en respectant les délais et contraintes du secteur professionnel (sécurité …)
Travailler en autonomie et en équipe dans le respect de la culture d’entreprise
Manager des équipes
Élaborer une stratégie de communication
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics
Acquis d'apprentissage spécifiques
L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la couche orientée objet du C++.
Contenu des AA
Programmation orientée objet
Théorie :
Généralités sur l'orienté objet
Les classes
Mort et vie des objets
Surcharge des opérateurs
L'héritage
Le polymorphisme
La classe abstraite
Les templates
Atelier de recherche et développement vidéoludique
Laboratoires :
Utilisation de la librairie SFML
Développement d'un jeu vidéo en C++ en équipe et avec une thématique imposée
Répartition des heures
Programmation orientée objet : 15 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos
Atelier de recherche et développement vidéoludique : 5 h de théorie, 30 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Programmation orientée objet : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Atelier de recherche et développement vidéoludique : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Programmation orientée objet : français
Atelier de recherche et développement vidéoludique : français, anglais
Supports
Programmation orientée objet : copies de présentations, syllabus
Atelier de recherche et développement vidéoludique : copies de présentations
Ressources bibliographiques
Programmation orientée objet
http://www.sfml-dev.org/index-fr.php
Atelier de recherche et développement vidéoludique
Borland C++ 5, collection : Le Programmeur, auteur : Jérôme Vollet, éditeurs : Borland Press, S&SM.
L'orienté Objet, cours et exercices, 2007, Hugues Bersini, Editions Eyrolles
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
Durant une semaine intensive, les étudiants devront réaliser un jeu vidéo en équipe. La semaine sera clôturée par une présentation des résultats. Leur niveau d'implication pendant cette semaine, leur progression, la qualité du travail réalisé et la présentation finale feront office d'évaluation pour les 2 AA.
Il n'y a donc pas de notes aux AA qui composent cette UE.
Pour des raisons évidentes de logistique, il n'est pas possible de réorganiser cette semaine pendant la seconde session. Un échec à cette UE est dès lors non remédiable en seconde session.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Programmation orientée objet : non
Atelier de recherche et développement vidéoludique : non
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2218 intitulée :
Techniques bioinformatique 1
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Info - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : David COORNAERT
Bloc : BAC2 TL, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 44 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Ressources et algorithmes bioinformatiques : 44 h, David COORNAERT
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Compétences transversales et linguistiques
Utiliser les outils numériques collaboratifs.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
acquérir les principes fondamentaux de la programmation dynamique, méthode algorithmique pour résoudre des problèmes d'optimisation.
développer des capacités d'analyse
identifier les dimensions de problèmes,
Contenu de l'AA
Explorer les pistes de résolutions qu'il est envisageable de transposer informatiquement afin de répondre aux problèmes fondamentaux de la bioinformatique :
Les problèmes des bioinformaticiens sont relatés à de nombreux problèmes d'optimalisation qui si ils sont programmés de manière naïve s'avèrent rapidement instaisfaisant car demandant des temps d'exécution croissant de manière exponentielle.
Nous allons découvrir des procédés logiques permettant d'interroger un système en un temps directement proportionnel à la taille du problème au travers de 4 situations typiquement rencontrées par les bioinformaticiens.
Nous allons également découvrir comment on peut transposer ces procédés en un programme python concis.
Répartition des heures
24 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, travaux de groupes, approche inductive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français
Supports
Notes d'exercices
Ressources bibliographiques
-
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
50 % oral
50 % pratique
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2389 intitulée :
Ressources bioinformatiques
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Info - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : David COORNAERT
Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 28 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises :
Techniques bioinformatique 1
UE Corequises :
Systèmes d'exploitation
Activité d'apprentissage (AA)
Banques et indexation des données biologiques : 28 h, David COORNAERT
Connaissances et compétences préalables
connaissance basique d'un éditeur de texte
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
S’engager dans une démarche de développement professionnel
S’autoévaluer pour identifier ses besoins de développement
Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence
Actualiser ses connaissances et s’engager dans les formations complémentaires adéquates
Acquis d'apprentissage spécifiques
Concevoir, et créer un serveur élémentaire de banques de données biologiques.
Contenu de l'AA
Sélection et installation de banques de données biologiques, et mise à disponibilité rapide par indexation, dans un serveur Linux.
Répartition des heures
8 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français
Supports
Notes d'exercices
Ressources bibliographiques
http://emboss.open-bio.org/
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
examen pratique avec discussion ordre d'ordre général sur les actions réalisées, justification des choix réalisés
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2390 intitulée :
Modélisation bioinformatique
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Info - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : David COORNAERT
Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 52 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises :
Techniques bioinformatique 1
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Compléments de techniques bioinformatiques : 24 h, David COORNAERT
Modélisation des systèmes biologiques : 28 h, David COORNAERT
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Acquis d'apprentissage spécifiques
identifier les situations où les techniques de modélisation seraient bénéfiques, sélectionner les plus appropriées et les implémenter.
Contenu des AA
Compléments de techniques bioinformatiques
Ce cours rassemblera les éléments informatiques non encore découverts trop petits pour constituer une AA en soi, essentiellement des librairies modulaires adjointes à Python par exemple, permettant diverses tâches telle que la connection de Python au base de données *SQL, la distribution de tâches (calcul distribué), la génération de graphes depuis python etc etc, la parallèlisation ...
Modélisation des systèmes biologiques
Les techniques dites de "modélisation", complémentaires de l'approche expérimentale, complètent l'analyse biologique principalement en simulant sur ordinateur des parties de systèmes biologiques. La répétition de ces simulations permettant, on l'espère, d'approfondir l'analyse. Il existe une pléthore de techniques, pas très différentes des techniques pompeusement dites "d'intelligence artificielle", qu'on devrait plus honnêtement appeler "modèle paramètriques".
Répartition des heures
Compléments de techniques bioinformatiques : 10 h de théorie, 14 h d'exercices/Labos
Modélisation des systèmes biologiques : 16 h de théorie, 12 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Compléments de techniques bioinformatiques : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Modélisation des systèmes biologiques : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Compléments de techniques bioinformatiques : français
Modélisation des systèmes biologiques : français
Supports
Compléments de techniques bioinformatiques : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Modélisation des systèmes biologiques : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Ressources bibliographiques
Compléments de techniques bioinformatiques
-
Modélisation des systèmes biologiques
-
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Oral + Pratique
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Compléments de techniques bioinformatiques : oui
Modélisation des systèmes biologiques : oui
2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1439 intitulée :
Compléments d'électronique
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Ce cours initie les étudiants aux principes fondamentaux de la comptabilité d’entreprise, en lien direct avec la création et la gestion d’une activité économique. À partir d’un projet de création d’entreprise fictive, les étudiants découvrent les mécanismes comptables et fiscaux essentiels à la gestion d’une organisation. Les thématiques abordées incluent :
Les concepts de base de la comptabilité d’entreprise : patrimoine, charges, produits, bilan, compte de résultats.
Les documents commerciaux : devis, bon de commande, bon de livraison, facture.
La rédaction d’une facture conforme : mentions légales, calculs, TVA.
Le lien entre les documents commerciaux et les écritures comptables : traçabilité, enregistrement, cohérence.
Les notions de fiscalité : introduction à la TVA, impôts sur les sociétés, obligations fiscales de base.
Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas
Exercices pratiques : élaboration d’un bilan, d’un compte de résultat, calculs d’amortissement, rédaction et analyse de documents commerciaux.
Répartition des heures
Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 10 h de théorie, 15 h d'exercices/Labos
Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, étude de cas
Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, étude de cas
Langues d'enseignement
Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : français
Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : français
Supports
Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
>- Syllabus de gestion entrepreneuriale sous format PPT et notes personnelles - Comptabilité managériale, le système d'information comptable, 1 et 2, 4. Mise en place et Fonctionnement des comptes,Diagnostic externe, de Fabienne Guerra, Editions de Boeck - Université;
- Comptabilité 2, les règles d'évaluation et PCMN, 4ème édition, de Fabienne Guerra et Eddie de Haan, Editions De Boeck-Université;
- Traité de comptabilisation, Répertoire documenté des imputations, de Joseph Antoine, Rose-Marie Dehan-Maroye et CatherineDendauw, Editions De Boeck;
Comprenez votre comptable, de Wilfried Niessen et Joséphine Capodici, Editions de la Chambre de Commerce et d'Industrie
Précis de comptébilisation, Pratique des opérations de l'entreprise, 7ème édition revue et augmentée, de Joseph Antoine et Jean-Paul Cornil, Editions De Boeck
Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas
Le passage en société ou comment optimiser votre situation fiscale, sociale et patrimoniale, de Emmanuel Degrève, Editions Tax &Management
www.comptable.be; www.min.fgov.be
Comptabilité : méthodes d'apprentissage avec tests et corrigés, 9ème édition,de Joesph Antoine avec la collaboration de Rose-Marie DEHAN-MAROYE, Editions De Boeck
Réglementations et normes y afférant dont des articles de presse traitant du sujet (nouvelles normes comptables et fiscales)
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Note globale à l'UE.
Examen écrit (100%)
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
