2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1463 intitulée :
Traitement de l'information
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
- passerelle Électronique
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 50 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
- Structures de données : 9 h, Samuel CREMER
- Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17 h, Samuel CREMER
- Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h, Samuel CREMER
Connaissances et compétences préalables
- Les bases de l’informatique
- Programmation en C
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
- Compétences disciplinaires
- Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
- Compétences transversales et linguistiques
- S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
- Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
- Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
- Comprendre les différents principes de stockage, de traitement et de manipulation des données informatiques.
- Concevoir et manipuler une base de données relationnelles.
- Concevoir ses propres systèmes de traitement de l’information
Contenu des AA
Structures de données
- Types de bases
- Structures linéaires
- Structures arborescentes
- Structures relationnelles
- Algorithmes
Bases de données relationnelles : théorie et exercices
Théorie :
- Les différents paradigmes de base de données
- Initiation aux bases de données relationnelles
- La modélisation avec MERISE
- Le langage SQL
Exercices :
- Modèlisation MERISE
Bases de données relationnelles : laboratoires
- Le langage SQL
- Utilisation des langages HTML et PHP et utilisation de MySQL
Répartition des heures
Structures de données : 7 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 10 h de théorie, 7 h d'exercices/Labos
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Structures de données : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas
Bases de données relationnelles : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Structures de données : français
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : français, anglais
Bases de données relationnelles : laboratoires : français, anglais
Supports
Structures de données : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Bases de données relationnelles : laboratoires : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Structures de données
- Algorithmique et structures de données génériques, M. Divay, Dunod, 2004
- Initiation à l'algorithmique et aux structures de données, volume 2, J Courtin et Irène Kowarski, Dunod, 1995
Bases de données relationnelles : théorie et exercices
- Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
- Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
- MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.
Bases de données relationnelles : laboratoires
- Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
- Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
- MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Il n'y aura qu'un seul examen à l'UE. Cet examen sera composé de questions sur la matière des 3 AA. Ce seront des questions de théorie, d'exercice et oriéntées sur la pratique.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
- Structures de données : non
- Bases de données relationnelles : théorie et exercices : non
- Bases de données relationnelles : laboratoires : non