2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1219 intitulée :
Résolution de problèmes bioinformatiques
Bachelier en Biotechnique / Bloc 1
Informations
Responsable d'UE : Fabrice SCOPEL
Bloc : BIO1
Période : 2e quadrimestre
Durée : 84 h
Crédits : 8 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
- Python pour la résolution de problèmes informatiques : 40 h, Fabrice SCOPEL
- Ressources et algorithmes bioinformatiques : 44 h, David COORNAERT
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
- Communiquer et informer
- Utiliser le vocabulaire adéquat
- Présenter des prototypes de solution et d’application techniques
- Utiliser une langue étrangère
- Collaborer à la conception, à l’amélioration et au développement de projets techniques
- Elaborer une méthodologie de travail
- Analyser une situation donnée sous ses aspects techniques et scientifiques
- Proposer des solutions qui tiennent compte des contraintes
- S’engager dans une démarche de développement professionnel
- Développer une pensée critique
- Travailler tant en autonomie qu’en équipe dans le respect de la structure de l’environnement professionnel
- S’inscrire dans une démarche de respect des réglementations
- Respecter les normes, les procédures et les codes de bonne pratique
Acquis d'apprentissage spécifiques
Cette unité d'enseignement traite des différents problèmes informatiques dans le domaine de la Biotechnique et a pour but, dans un premier temps, de rendre les étudiants autonomes vis-à-vis de tout ce qui traite à la conception/programmation de solution à des petits problèmes que peut rencontrer le biotechnicien (résoudre de petits problèmes informatiques ou de type : parsing, automatisation de tâche, calcul de différentes statistiques, tri et filtre de données,...).
Et dans un second temps, de l'analyse de problèmes, dont les solutions efficientes (avec une complexité temporelle linéaire avec la taille du problème) sont peu intuitives au premier abord, et pourtant appliquées quotidiennement dans le domaine des biotechniques.
Ces notions sont mises en oeuvre par l'élaboration de petites applications.
Contenu des AA
Python pour la résolution de problèmes informatiques
- Installation / présentation des outils informatique (analyse, programmation)
- Notions de base pour la réalisation de projet en langage Python (édition, compilation, débogage et éxécution).
- Installation et utilisation de modules (PIP).
- Utilisation de matplotlib, numpy, ...
- Analyse d'un problème
- Plannification d'une solution
- Implémentation d'une solution
- Contrôles et vérification (tests) de solutions implémentées
- Développement d'automatismes dans le travail avec un IDE (environnement de développement intégré)
- Fonctions et procédures
- Fichier texte R/W
- Paramètres d’exécution
- Travail de groupe
Ressources et algorithmes bioinformatiques
Explorer les pistes de résolutions qu'il est envisageable de transposer informatiquement afin de répondre aux problèmes fondamentaux de la bioinformatique :
Les problèmes des bioinformaticiens sont relatés à de nombreux problèmes d'optimalisation qui si ils sont programmés de manière naïve s'avèrent rapidement instaisfaisant car demandant des temps d'exécution croissant de manière exponentielle.
Nous allons découvrir des procédés logiques permettant d'interroger un système en un temps directement proportionnel à la taille du problème au travers de 4 situations typiquement rencontrées par les bioinformaticiens.
Nous allons également découvrir comment on peut transposer ces procédés en un programme python concis.
Répartition des heures
Python pour la résolution de problèmes informatiques : 10 h de théorie, 30 h d'exercices/Labos
Ressources et algorithmes bioinformatiques : 24 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Python pour la résolution de problèmes informatiques : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, utilisation de logiciels, Travail en autonomie (présentiel / distanciel)
Ressources et algorithmes bioinformatiques : cours magistral, travaux de groupes, approche inductive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Python pour la résolution de problèmes informatiques : français
Ressources et algorithmes bioinformatiques : français
Supports
Python pour la résolution de problèmes informatiques : syllabus, notes de cours, activités sur eCampus, protocoles de laboratoires
Ressources et algorithmes bioinformatiques : notes d'exercices
Ressources bibliographiques
Python pour la résolution de problèmes informatiques
- Scopel Fabrice, "Programmation en langage Python : Travaux dirigés & Travaux pratiques", HEH - Département des Sciences et technologies, 2025
- Ressource numérique : « Apprendre à programmer avec Python 3 », Gérard Swinnen, 2012.
Droits de copie de cette version : Creative Commons.
Disponible gratuitement : http://inforef.be/swi/python.htm
Consulté le 28 août 2025 - Sébastien Chazallet, « Python les fondamentaux du langage », Eni Eds, 2012
- Python Programming Language – Official Website ; www.python.org
Consulté le 28 août 2025 - Advent of Code - Official Website ; https://adventofcode.com/
Consulté le 28 août 2025
Ressources et algorithmes bioinformatiques
-
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Python pour la résolution de problèmes informatiques // 50% :
> Évaluation continue : 5% ; non remédiable en 2e session.
> Travaux / Rapports : 20% ; non remédiable en 2e session.
> Examen écrit/PC : 75%.
Ressources et algorithmes bioinformatiques // 50% :
> Examen oral : 100%.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
- Python pour la résolution de problèmes informatiques : non
- Ressources et algorithmes bioinformatiques : non