2025-2026
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2448 intitulée :
Méthodes numériques en écologie
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Informations
Responsable d'UE : Raphaël HACQUIN
Bloc : MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 25 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
- Eléments d'écologie : 10 h, Raphaël HACQUIN
- Ecologie quantitative et modélisation : 15 h, Raphaël HACQUIN
Connaissances et compétences préalables
Aucune connaissance préalable nécessaire pour la partie Éléments d'écologie
La partie modélisation repose sur une bonne connaissance des statistiques et de quelques connaissances mathématiques (bases de l'analyse et des équations différentielles) et d'une pratique de la programmation Python et/ou R.
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
- Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
- Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants seront capables de choisir les outils d'analyse et de modélisation adaptés à l'écologie
Contenu des AA
Eléments d'écologie
Il s'agit de poser les bases de l'écologie pour que les étudiants soient capables de s'attaquer aux sujets relatifs de manière autonome et aussi de pouvoir aborder la seconde partie du cours, les aspects plus quantitatifs et leur modélisation.
Les grands axes seront abordés ; on montrera que l'écologie fait appel à des sciences diverses comme la géologie, la climatologie etc. Les différentes sous-disciplines seront abordées parfois brièvement, parfois plus en détail. Le lien sera fait avec l'évolution dans une partie dédiée.
Ecologie quantitative et modélisation
On décrira en bref quelques types de modèle et le cours consistera en séances pratiques dans lesquelles, à partir de données brutes, les étudiants devront modéliser la situation décrite par ces données de manière mathématique et/ou numérique.
Il peut s'agir d'utiliser des techniques de statistiques multivariées, d'intelligence artificielle, de modèles stochastiques ou de modèles analytiques.
Répartition des heures
Eléments d'écologie : 10 h de théorie
Ecologie quantitative et modélisation : 15 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Eléments d'écologie : cours magistral
Ecologie quantitative et modélisation : travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive
Langues d'enseignement
Eléments d'écologie : français
Ecologie quantitative et modélisation : français
Supports
Eléments d'écologie : syllabus, notes de cours
Ecologie quantitative et modélisation : notes de cours, notes d'exercices, software
Ressources bibliographiques
Eléments d'écologie
Environment 9th ed, Raven, Wiley, 2015
Ecology The economy of Nature, Ricklefs, Freeman, 2018
Ecology from individuals to ecosystems, Begon, Wiley, 2021
Dictionnaire Encyclopédique Des Sciences De La Nature Et De La Biodiversité Ramade, Dunod
Ecologie quantitative et modélisation
Numerical Ecology, Legendre & Legendre, Elsevier, 2012
Modeling Life, Garfinkel, Springer, 2017
Modeling Biological Systems, J W HAEFNER, Springer, 2005
INTRODUCTION TO QUANTITATIVE ECOLOGY, Essington, Oxford University Press, 2021
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Une note sera attribuée lors des séances de travaux pratiques: cette note sera intégrée à une note globale suite au passage d'un examen oral.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
- Eléments d'écologie : oui
- Ecologie quantitative et modélisation : oui