Département des Sciences et technologies

2025-2026

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2368 intitulée :

Analyse bioinformatique du protéome

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 1

Informations

Responsable d'UE : Aline LEONET

Bloc : MA1 LDT

Période : 2e quadrimestre

Durée : 20 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Cours de protéomique BA3

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Comprendre les méthodes d'analyse qualitative et quantitative des protéines en spectrométrie de masse.

Traiter, analyser, interpréter les résultats de jeux de donnés issus d'un spectromètre de masse, protéomique, via des logiciels Trans Proteomic pipeline; Skyline, X!tendem, MaxQuant..

Contenu de l'AA

Rappel de l'orginie des données en protéomique et présentation des méthodes d'analyse quantitative des proteines en spectrometrie de masse.

Utiliser des jeux de données issus d'analyseurs en spectrometrie de masse, pour traiter, analyser, interpreter les résultats via des logiciels, Trans Proteomic pipeline, Skyline,.. découverte de l'univers "PROTEOMICS"

Répartition des heures

8 h de théorie, 12 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche par projets, approche par situation problème

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, notes d'exercices

Ressources bibliographiques

-

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Evaluation 100% via la réalisation et présentation d'un projet.