Département des Sciences de l'éducation et Enseignement

2026-2027

Bachelier en enseignement section 3 - Mathématiques BA3

UE Quad 1HeuresECTSÉval.
Approche critique des médias et de l'information20 h2AA
Approche critique des médias et de l'information20 h
Différenciation des apprentissages et accompagnement personnalisé40 h4Abs
Différenciation des apprentissages et accompagnement personnalisé20 h
Français : langue d'apprentissage et d'enseignement20 h
Inclusion scolaire et orthopédagogie20 h2Abs
Inclusion10 h
Orthopédagogie10 h
Algèbre linéaire - Applications30 h3AA
Algèbre linéaire - Applications30 h
Usage des logiciels et applications mathématiques20 h2AA
Usage des logiciels et applications mathématiques20 h
UE Quad 1 et 2HeuresECTSÉval.
Activités d'intégration professionnelle (Partie III)291 h14EI
Stages et Ateliers de formation professionnelle282 h
Développement professionnel : travail collaboratif9 h
Géométrie dans l'espace - compléments de géométrie plane50 h5AA
Géométrie dans l'espace - compléments de géométrie plane50 h
Éducation aux médias et didactique spécifique70 h7AA
Éducation aux médias et didactique spécifique70 h
Pensée informatique et algorithmique (PIA) et didactique spécifique70 h7AA
Pensée informatique et algorithmique (PIA) et didactique spécifique70 h
UE Quad 2HeuresECTSÉval.
Séminaire d'analyse des pratiques professionnelles (Réflexivité)20 h2AA
Séminaire d'analyse des pratiques professionnelles (Réflexivité)20 h
Approches sociale, culturelle et politique de l'éducation50 h5Abs
Analyse des politiques éducatives30 h
École et société20 h
Communication scientifique et séminaire d'accompagnement30 h3Abs
Communication scientifique20 h
Séminaire d'accompagnement au mémoire10 h
Probabilités - Statistiques à deux variables20 h2AA
Probabilités - Statistiques à deux variables20 h
Applications à la physique20 h2AA
Applications à la physique20 h
Département des Sciences de l'éducation et Enseignement

2026-2027

Boulevard Albert-Elisabeth 2
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3349 intitulée :

Approche critique des médias et de l'information

Bachelier en enseignement section 3 - Mathématiques BA3

Informations

Responsable d'UE : Sophie COLLARD

Bloc : ME S3 MATH BA3

Période : 1er quadrimestre

Durée : 20 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

néant

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu de l'AA

  • Identifier et analyser les messages véhiculés par tout type de média, les messages médiatiques (shéma de la communication)
  • Produire et traiter des contenus médiatiques.
  • Apprentissage du vocabulaire spécifique des médias (support de diffusion ou création de contenu).
  • Analyse de l'information - fiabilité et contexte des sources - à travers des présentation de faits.
  • Création de média.

Répartition des heures

6 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos, 10 h de travaux, 2 h d'autonomie

Méthodes d'enseignement

Travaux de groupes, approche par projets, approche déductive, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, notes d'exercices, vidéos

Ressources bibliographiques

  • AUBENAS, F., BENASAYAG, M. (2007). La fabrication de l'information. Les journalistes et l'idéologie de la communication. La découverte.
  • LEGRAIN, O.(2025). Sauver l'information de l'emprise des milliardaires. Payot.
  • Mc LUHAN, M. (1976). Pour comprendre les médias. Points - Essais.
  • PATINO, B. (2026) Le temps de l'obsolescence humaine. Grasset. 
  • RAZY, K., GARRUSH, H. (2019). FAKE NEWS; Eviter de tomber dans le piège!. La Martinière - Jeunesse.
  • REVERDY, M. (2016). Comprendre l'impact des mass-médias dans la (dé)construction identitaire. Cronique sociale.

Sites et ressources en ligne

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note aux AA

Langues d'évaluation :

Pondération par AA :

  • Approche critique des médias et de l'information : 100 %

Modalités d'évaluation :

Approche critique des médias et de l'information :

20% Evaluation continue

80% Projet

Département des Sciences de l'éducation et Enseignement

2026-2027

Boulevard Albert-Elisabeth 2
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3352 intitulée :

Différenciation des apprentissages et accompagnement personnalisé

Bachelier en enseignement section 3 - Mathématiques BA3

Informations

Responsable d'UE : Laurent ROBERT

Bloc : ME S3 MATH BA3

Période : 1er quadrimestre

Durée : 40 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Néant.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

En Différenciation des apprentissages et accompagnement personnalisé:

En termes de connaissances - Au terme de l'activité, l'étudiant sera capable de…

 

En termes d'aptitudes - Au terme de l'activité, l'étudiant sera capable de…

 

En termes de compétences - Au terme de l'activité, l'étudiant sera capable de…

En Français: langue d'apprentissage et d'enseignement: 

Distinguer différentes notions liées à l’utilisation de la langue française à l’école : langue première, FLE, FLS, FLSco, FLA, … ;
Expliciter les codes et les fonctionnements implicites de l’école ; 
Expliciter le cadre légal ;
Proposer certaines techniques et certains outils adaptés aux élèves allophones (en fonction des matières enseignées).

Contenu des AA

Différenciation des apprentissages et accompagnement personnalisé

  • Définition de différenciation et distinction avec l’individualisation et l’inclusion,
  • Définition de l’accompagnement personnalisé et du RCD,
  • Cadre légal associé à la différenciation et à l’accompagnement personnalisé en Fédération Wallonie-Bruxelles,
  • Différenciation et co-enseignement,
  • Moments pour différencier et objets sur lesquels peuvent porter les pratiques de différenciation et d’accompagnement personnalisé,
  • Éléments sur lesquels prendre appui pour mettre en œuvre des pratiques de différenciation et d’accompagnement personnalisé,
  • Évaluation diagnostique et différenciation,
  • Différenciation aux différents niveaux scolaires : quelques spécificités,
  • Pratiques de différenciation efficaces et inefficaces d’après les recherches en éducation,
  • Innovations et différenciation : des outils numériques pour différencier.

Français : langue d'apprentissage et d'enseignement

Définitions : FLM et L1, FLE, FLS, FLSco, FLA etc.
Contextes : 
- L’immigration en Belgique (rappel historique et situation actuelle) ;
- Cadre légal de l’accueil (classes DASPA, heures FLA etc.).
Analyse des outils disponibles ;
Élaboration de propositions pédagogiques.

Répartition des heures

Différenciation des apprentissages et accompagnement personnalisé : 20 h de théorie

Français : langue d'apprentissage et d'enseignement : 12 h de théorie, 4 h de séminaires, 4 h d'autonomie

Méthodes d'enseignement

Différenciation des apprentissages et accompagnement personnalisé : cours magistral, travaux de groupes, Cours magistral, exercices dirigés, travaux pratiques, séminaires

Français : langue d'apprentissage et d'enseignement : cours magistral, travaux de groupes

Langues d'enseignement

Différenciation des apprentissages et accompagnement personnalisé : français

Français : langue d'apprentissage et d'enseignement : français

Supports

Différenciation des apprentissages et accompagnement personnalisé : copies de présentations, notes de cours, Diapositives, Livres, Revues, capsules vidéo, fiches de synthèse, fiches-outils

Français : langue d'apprentissage et d'enseignement : copies de présentations, notes de cours

Ressources bibliographiques

Différenciation des apprentissages et accompagnement personnalisé

  • Forget, A. (2018). Penser la différenciation pédagogique. Université de Genève, Faculté de psychologie et des sciences de l’éducation
  • Perrenoud, P. (2016). Pédagogie différenciée : des intentions à l'action 
  • Capitanescu Benetti, A., et al. (2024). La différenciation en classe pour mieux apprendre
  • Tensions structurelles et savoirs professionnels. Revue éducation et formation 
  • Toullec-Théry, M. (2020). Différencier sa pédagogie, 19 expériences pratiques : accompagner l'innovation : cycles 1, 2, 3. 
    Réseau Canopé
  • Astolfi, J.‐P. (1998). La pédagogie différenciée ou, mieux : la différenciation de la différenciation! En ligne : www.ac‐creteil.fr/maths/modulo/M9/pedaM9.html
  • Caron, J. (2008). Différencier au quotidien. Chenelière
  • Briquet-Duhazé, S. (2009).
  • Différencier sa pédagogie à l'école maternelle. Nathan
  • Beauset, R., Simon, L., Tanghe, C., Allegri, A., Vandecassye, M., & Duroisin, N. (2020). Pistes d'action pour la différenciation des apprentissages : Différenciation.
  • Duroisin, N., Tanghe, C., Simon, L., Beauset, R., Allegri, A., & Vandecassye, M. (2020). Définition et objets de la différenciation : Différenciation.
  • Simon, L., Beauset, R., Tanghe, C., Allegri, A., Vandecassye, M., & Duroisin, N. (2020). Contexte de la différenciation : Différenciation.
  • Tanghe, C., Simon, L., Beauset, R., Allegri, A., Vandecassye, M., & Duroisin, N. (2020). Confusion entre individualisation et différenciation : Différenciation.
  • Beauset, R., Simon, L., Tanghe, C., Allegri, A., & Duroisin, N. (2020). La différenciation. https://www.edusa.be/la-differenciation/

Français : langue d'apprentissage et d'enseignement

Guiraud, Florence et al., Avec vous… au collège, Paris, Hatier, 2023.

Maravelaki, Aphrodite, in « Accueil et intégration scolaire en Belgique francophone », in Diversité n°153, juin 2008, p.67-73.
Przesmycki, Halina, Pédagogie différenciée, Paris, Hachette, 2002.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note absorbante

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Évaluation pondérée et absorbante

La note à l’UE est absorbante. La note la plus basse est attribuée à l’UE même si la moyenne de l’UE est égale ou supérieur à 10/20 et ce, indépendamment du calcul de moyenne, pondérée ou non.

  • Différenciation des apprentissages (50%) : 

1ère session : Examen hors session représentant 100% de la note. 

Travail écrit collectif (groupes de 3 à 5 étudiants) consistant à décrire la différenciation déjà présente et susceptible d’être intégrée dans une activité d’enseignement-apprentissage préalablement choisie. Le travail devra suivre un canevas imposé par l’enseignant et sera à déposer sur Moodle à une date définie (avant le premier jour de la session).

2e session : idem

  • Français: langue d'apprentissage et d'enseignement (50%): 

1ère session : travail écrit et oral de groupe, hors session, représentant 100% de la note.

2ème session : idem.

Fiche indisponible

Cette fiche ects d'UE 2026-2027 est indisponible.

Consulter la version de l'année 2025-2026

Département des Sciences de l'éducation et Enseignement

2026-2027

Boulevard Albert-Elisabeth 2
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3358 intitulée :

Algèbre linéaire - Applications

Bachelier en enseignement section 3 - Mathématiques BA3

Informations

Responsable d'UE : Marie-Aurore MAINIL

Bloc : ME S3 MATH BA3

Période : 1er quadrimestre

Durée : 30 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

-

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Définir, identifier, décrire et expliquer les concepts de base de l’algèbre linéaire ainsi que la didactique relative à ceux-ci. 

Identifier, expliquer, utiliser et analyser les savoir-faire mathématiques relatifs à l’algèbre linéaire.  

Résoudre un problème donné en explicitant les différentes notions et procédures utilisées. 

Rédiger un raisonnement rigoureux et structuré.  

Etablir des liens entre la géométrie, l’algèbre et l’analyse.

Contenu de l'AA

Vecteurs. 

Eléments de géométrie analytique du plan et de l’espace (équations vectorielle, paramétrique et cartésienne d’une droite, ...).

Répartition des heures

20 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, approche avec TIC, utilisation de logiciels, Enseignement hybride (selon la situation)

Langues d'enseignement

Français

Supports

Notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Ouellet, G. (2002). Algèbre linéaire - Vecteurs et géométrie. Le Griffon d'argile.  

  

Escofier, J.-P. (2011). Toute l’algèbre de la licence. Dunod.  

  

Hughes-Hallet, D., Gleason, A. M., Beaudin, P., Charlebois, P., & Labrie, M. (2000). Calcul différentiel. Chenelière-Education.  

 

Liret, F., & Martinais, D. (2003). Analyse 1re année. Dunod.   

  

Groupe AHA (dir.) (1999). Vers l’infini pas à pas. Approche heuristique de l’analyse. Guide Méthodologique. Bruxelles :De Boeck.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note aux AA

Langues d'évaluation :

Pondération par AA :

  • Algèbre linéaire - Applications : 100 %

Modalités d'évaluation :

Algèbre linéaire - Applications :

100% écrit

Fiche indisponible

Cette fiche ects d'UE 2026-2027 est indisponible.

Consulter la version de l'année 2025-2026

Fiche indisponible

Cette fiche ects d'UE 2026-2027 est indisponible.

Consulter la version de l'année 2025-2026

Fiche indisponible

Cette fiche ects d'UE 2026-2027 est indisponible.

Consulter la version de l'année 2025-2026

Département des Sciences de l'éducation et Enseignement

2026-2027

Boulevard Albert-Elisabeth 2
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3361 intitulée :

Éducation aux médias et didactique spécifique

Bachelier en enseignement section 3 - Mathématiques BA3

Informations

Responsable d'UE : Jérémy DRAMAIX

Bloc : ME S3 MATH BA3

Période : 1er et 2e quadrimestres

Durée : 70 h

Crédits : 7 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

-

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Maîtriser le vocabulaire spécifique lié aux médias 

Développer une pensée critique vis-à-vis des médias 

Identifier les enjeux liés à l’éducation aux médias, notamment en lien avec la prévention des risques (cyberharcèlement, hyperconnectivité), l’impact économique du numérique et les enjeux environnementaux (coûts énergétiques du stockage, etc.).

Utiliser et exploiter des logiciels pour sensibiliser à l’éducation aux médias

Contenu de l'AA

  • Maîtriser le vocabulaire associé 
  • Développer un regard sélectif et critique face à l’utilisation des médias
  • Utilisation de logiciels de montages vidéo
  • Création d’un site web
  • Différencier les médias sociaux 
  • Développer une pensée critique pour repérer et combattre la désinformation (Fake News) (évaluer la fiabilité d’une source d’information : vérifier un contenu, une source, un auteur, une image, etc. / Définir le rôle des médias sociaux, etc.)
  • Se protéger contre les usages médiatiques abusifs divers.
  • Adopter une hygiène de vie face à la surconsommation médiatique.
  • Se libérer de l'offre imposée par le marché médiatique massif pour aller chercher des ressources ailleurs, etc.
  • Identifier les enjeux de l’éducation aux médias (EAM) dans l’enseignement
  • Porter un regard réflexif autour des enjeux sociétaux : soutenir la prévention (hyperconnectivité, cyberharcèlement, etc.), comprendre le poids économique du numérique (GAFAM, etc.), contribuer au développement durable (comprendre les coûts énergétiques induits par leurs usages : stockage, téléchargement, etc.), etc.
  • Identifier les intentions et la forme de différents messages médiatiques (qui ? quoi ? ect.)
  • Porter une analyse personnelle et technique sur des créations médiatiques : analyse du message et du support (stéréotype, portée sociale du message, grammaire de l'image et du son, points forts et limites du support, etc.)
  • Identifier des situations propices à une intervention éducative en éducation aux médias
  • Sensibiliser au chiffrement des données et à la sécurité des mots de passe
  • Comprendre les enjeux liés à l’utilisation de l’IA

Répartition des heures

30 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos, 20 h de travaux

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, activités sur eCampus, Site web

Ressources bibliographiques

Fédération Wallonie-Bruxelles. (2021, 20 mai). e-classe. https://www.e-classe.be 

 

Ministère de l’Éducation et de l’Enseignement supérieur du Québec. (2019). Cadre de référence de la compétence numérique. http://www.education.gouv.qc.ca/fileadmin/site_web/documents/ministere/Cadre-reference-competence-num.pdf  

 

Commission Européenne. (2021). Lignes directrices à l'intention des enseignants: Comment repérer et combattre la désinformation. https://europa.eu/learning-corner/sites/default/files/files/disinformation-booklet_fr.pdf 

Fédération Wallonie-Bruxelles. (2021). Référentiel de formation manuelle, technique, technologique et numérique: Tronc commun (version provisoire). https://www.ares-ac.be/images/FIE/Referentiels/Referentiel-FMTTN.pdf 

 

CSEM. (2016). Les compétences en éducation aux médias Un enjeu éducatif majeur.

 

Carretero, S., Vuorikari, R., & Punie, Y. (2017). DigComp 2.1: The Digital Competence Framework for Citizens. With eight proficiency levels and examples of use. In Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/38842 

 

McDougall, J., Zezulkova, M., van Driel, B., & Sternadell, D. (2018). Éducation aux médias en Europe : pratiques scolaires efficaces dans l’enseignement primaire et secondaire. Luxembourg. https://doi.org/10.2766/129750 

 

Étienne Vandeput. Méthodologie d’identification des invariants du traitement de l’information numérique. Sciences et technologies de l’information et de la communication en milieu éducatif : Analyse de pratiques et enjeux didactiques., Oct 2011, Patras, Grèce. pp.93-107. ffedutice-00676133f 

 

Chenette, A., La citoyenneté à l’ère du numérique. En ligne https://www.citnum.ca/


Jean-François Céci. Analyse des pratiques numériques des enseignants, du collège à l'université, au prisme du genre. IJARTech ( International Journal of Applied Research and Technology), ISET Tunisie, 2019, Articles JIP2018, 1. ⟨hal-01994895⟩
 
Master, A., Meltzoff, A. N., & Cheryan, S. (2021). Gender stereotypes about interests start early and cause gender disparities in computer science and engineering. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(48).
 
Critically Conscious Computing - Amy J. Ko

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note aux AA

Langues d'évaluation :

Pondération par AA :

  • Éducation aux médias et didactique spécifique : 100 %

Modalités d'évaluation :

Éducation aux médias et didactique spécifique :

Evaluation continue précisée par contrat de cours

Département des Sciences de l'éducation et Enseignement

2026-2027

Boulevard Albert-Elisabeth 2
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3362 intitulée :

Pensée informatique et algorithmique (PIA) et didactique spécifique

Bachelier en enseignement section 3 - Mathématiques BA3

Informations

Responsable d'UE : Christophe CADORET

Bloc : ME S3 MATH BA3

Période : 1er et 2e quadrimestres

Durée : 70 h

Crédits : 7 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Maîtrise de base du fonctionnement d'un ordinateur.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Concevoir et écrire des algorithmes à partir d'une situation concrète.
Faire le lien entre l'algorithmique et les autres disciplines mathématiques.

Contenu de l'AA

Etude approfondie des techniques algorithmiques à des fins didactiques.

Répartition des heures

25 h de théorie, 25 h d'exercices/Labos, 20 h de travaux

Méthodes d'enseignement

Approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, approche avec TIC, utilisation de logiciels, Tutoriels sur le Web.

Langues d'enseignement

Français

Supports

Notes de cours, notes d'exercices

Ressources bibliographiques

-

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note aux AA

Langues d'évaluation :

Pondération par AA :

  • Pensée informatique et algorithmique (PIA) et didactique spécifique : 100 %

Modalités d'évaluation :

Pensée informatique et algorithmique (PIA) et didactique spécifique :

1ère session : évaluation continue.

2e session : examen pratique 100%

Fiche indisponible

Cette fiche ects d'UE 2026-2027 est indisponible.

Consulter la version de l'année 2025-2026

Fiche indisponible

Cette fiche ects d'UE 2026-2027 est indisponible.

Consulter la version de l'année 2025-2026

Fiche indisponible

Cette fiche ects d'UE 2026-2027 est indisponible.

Consulter la version de l'année 2025-2026

Département des Sciences de l'éducation et Enseignement

2026-2027

Boulevard Albert-Elisabeth 2
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3356 intitulée :

Probabilités - Statistiques à deux variables

Bachelier en enseignement section 3 - Mathématiques BA3

Informations

Responsable d'UE : Marie-Aurore MAINIL

Bloc : ME S3 MATH BA3

Période : 2e quadrimestre

Durée : 20 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

-

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Définir, identifier, décrire et expliquer les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques à deux variables ainsi que la didactique relative à ceux-ci. 

Identifier, expliquer, utiliser et analyser les savoir-faire mathématiques relatifs aux probabilités et des statistiques à deux variables. 

Résoudre un problème en explicitant les différentes notions et procédures utilisées. 

Utiliser à bon escient la calculatrice et les logiciels de calculs

Contenu de l'AA

Probabilités (expérience aléatoire, catégorie d’épreuve, évènements, probabilité d’un évènement, propriétés des probabilités, probabilités conditionnelles, évènements indépendants, ...). 

Statistiques à deux variables (représentation d’une série statistique à deux variables, ajustement linéaire, coefficient de corrélation linéaire, ...).

Répartition des heures

12 h de théorie, 8 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, approche avec TIC, utilisation de logiciels, Enseignement hybride (selon la situation)

Langues d'enseignement

Français

Supports

Notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Couty-Fredon, F., Debord, J., & Fredon, D. (2018). Probabilités et statistiques. Dunod. 

 Hamon, A., & Jégou, N. (2008). Statistique descriptive – Cours et exercices corrigés. Presses universitaires de Rennes. 

 Ouellet, G. (1998). Statistique et probabilités. Le Griffon d'argile 

 Chevalier, A., Degen, D., Docq, C., Krysinska, M.,  Cuisinier, G., & Hauchart, C. (2012). Référentiel de mathématiques. Bruxelles : De Boeck.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note aux AA

Langues d'évaluation :

Pondération par AA :

  • Probabilités - Statistiques à deux variables : 100 %

Modalités d'évaluation :

Probabilités - Statistiques à deux variables :

100% écrit

Fiche indisponible

Cette fiche ects d'UE 2026-2027 est indisponible.

Consulter la version de l'année 2025-2026