Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

• Utiliser les opérations et règles de calcul sur les fractions, puissances, radicaux, trigonométrie, exponentielles et logarithmes, matrices et résoudre des équations et inéquations du premier et du second degré, trigonométriques, exponentielles et logarithmiques et des systèmes de 2 équations à 2 inconnues.
• Interpréter un énoncé, le schématiser et le mettre en équation correctement.
• Suivre une procédure, effectuer une mesure et analyser les résultats.

Contenu des AA

Ressources bibliographiques

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

• Physique appliquée 1 : oui
• Mathématiques appliquées 1 : oui

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

S'approprier et utiliser les principes généraux de la chimie inorganique et adopter une méthodologie scientifique rigoureuse dans la résolution de problèmes.

Utiliser le vocabulaire adéquat

Savoir pratiquer l'analyse aux dimensions et utiliser à bon escient les unités.

Utiliser de manière appropriée le matériel de laboratoire

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Ressources bibliographiques

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

AA : Environnement informatique

1. Connaissance :
   • Définir les composants clés d’un système informatique (CPU, RAM, SSD/HDD, et CLI).
   • Identifier les types de logiciels de traitement de texte et tableurs.
2. Compréhension :
   • Expliquer le rôle de chaque composant matériel et du système d'exploitation dans un système informatique.
   • Décrire les étapes pour organiser efficacement des fichiers et dossiers.
3. Application :
   • Organiser des fichiers et dossiers selon une hiérarchie logique et efficace.
   • Utiliser un traitement de texte pour créer, formater un document et insérer des éléments (images, tableaux, liens hypertextes).
   • Utiliser un tableur pour créer des tableaux, appliquer des formules de base et avancées et générer des graphiques.
4. Analyse :
   • Comparer les avantages et inconvénients de différents types de stockage.
   • Analyser l’efficacité d’une organisation de fichiers et proposer des améliorations.
5. Évaluation :
   • Évaluer l’efficacité d’un document de traitement de texte en termes de mise en forme et de structure.
   • Juger de la pertinence des formules et graphiques utilisés dans un tableur pour répondre à une problématique donnée.
6. Création :
   • Concevoir un plan d’organisation pour un projet en utilisant des dossiers et fichiers.
   • Créer un document textuel complexe avec une mise en forme avancée, intégrant images, tableaux et liens.

AA : Pratique de la programmation avec Python

1. Connaissance :
   • Identifier les composants d’un environnement de développement Python (éditeur de texte, IDE).
   • Nommer les types de données simples en Python.
2. Compréhension :
   • Expliquer la syntaxe de base de Python et le rôle des variables.
   • Décrire les caractéristiquespropres aux principales structures de données linéaires (listes, dictionnaires, ensembles).
3. Application :
   • Écrire un script Python simple en utilisant des variables et des opérations de base.
   • Implémenter des structures conditionnelles et des boucles pour résoudre un problème.
   • Créer et manipuler des listes, dictionnaires, et ensembles en Python.
   • Lire, écrire et manipuler des fichiers à l'aide de Python.
4. Analyse :
   • Analyser un code Python pour identifier des erreurs potentielles ou des inefficacités.
   • Comparer différentes approches pour résoudre un problème de programmation, par exemple l’utilisation d’une boucle for vs une boucle while.
5. Évaluation :
   • Évaluer la lisibilité et l’efficacité d’un code Python selon les bonnes pratiques de programmation.
   • Juger de la pertinence des structures de données choisies pour un programme spécifique.
6. Création :
   • Développer un programme Python complet pour résoudre un problème spécifique, intégrant des fonctions, des boucles, des structures de données, et une gestion des erreurs.
   • Concevoir un petit projet Python qui inclut la lecture et l’écriture de fichiers.

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Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

• Environnement informatique : oui
• Programmation en Python : oui

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

-Définir, utiliser, relier entre elles les grandeurs et leurs unités (charge électrique, potentiel, courant, capacité, résistance, ...) et les lois de l'électricité (lois d’Ohm, de Joule et de Kirchhoff, Théorème de superposition et de Thévenin-Norton,…).

-Analyser et de résoudre des circuits électriques en courant continu.

-Expliquer des phénomènes d'électricité statique et d'électrocinétique.

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Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

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Acquis d'apprentissage spécifiques

Parties Théoriques 

• L'étudiant sera capable d'acquérir la connaissance de la structure et du fonctionnement des différentes cellules.

  Parties applications 

• Mettre en oeuvre un protocole de laboratoire
• Analyser, interpréter des données dérivées de mesures et d'observations de laboratoire et relier celles-ci aux concepts théoriques appropriés
• Présenter un travail de manière claire et structurée et respecter des consignes
• Collecter des données scientifiques pertinentes 
• S'approprier les aspects théoriques des sciences du vivant et les mettre en applications
• Traduire et illustrer des observations d’organismes microscopiques
• Différencier les 5 règnes du « vivant »

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Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français,

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

• Biologie générale : oui
• Laboratoire de biologie générale : oui

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

À l’issue de l’UE, l’étudiant sera capable :

• de définir, utiliser, relier entre elles les grandeurs et leurs unités (charge électrique, potentiel, courant, capacité, résistance, inductance, …) et les lois de l'électricité et de l'électronique (lois : d’Ohm, superposition, Kirchhoff, Thévenin-Norton,…) ;
• d’appliquer les notions de base de l'acquisition des grandeurs électriques dans le cadre d'expérimentations sur les circuits de base de l'électronique;
• de maitriser les notions de base de la physique des semi-conducteurs (jonction PN, diode) ;
• d’appliquer les notions d'électronique à la résolution d'exercices simples afin d’analyser et résoudre des circuits électriques essentiellement constitués de transformateurs, diodes, résistances, condensateurs, …).

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Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

• Électronique des semi-conducteurs : oui
• Laboratoire d'électronique : oui

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

L’étudiant devra être capable de comprendre et d’utiliser le vocabulaire général, scientifique et technique étudié au cours, en appliquant correctement les règles grammaticales et syntaxiques abordées pendant l’activité d’apprentissage, tant à l’écrit qu’à l’oral.

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Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : anglais

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Acquis d'apprentissage spécifiques

Partie Théorique

• L'étudiant sera capable d'acquérir la connaissance de la structure et du fonctionnement d'une cellule ainsi que les notions relatives aux composés minéraux et organiques et plus généralement la connaissance des différentes biomolécules (et propriétés physico-chimiques) présentes chez les êtres vivants et les virus. 

  Partie applications

• Mettre en œuvre un protocole de laboratoire
• Analyser, interpréter des données dérivées de mesures et d'observations de laboratoire et relier celles-ci aux concepts théoriques appropriés
• Présenter un travail de manière claire et structurée et respecter des consignes
• Collecter des données scientifiques pertinentes 
• S'approprier les aspects théoriques des sciences du vivant et les mettre en applications

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Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

• Biochimie générale : oui
• Laboratoire de biochimie générale : oui

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

1. Définir les notions fondamentales liées à l’intelligence artificielle, notamment IA, machine learning, deep learning, IA générative, LLM, token, Transformer, attention, hallucination et fenêtre de contexte.
2. Expliquer, avec un vocabulaire accessible, le fonctionnement général d’un modèle de langage, en distinguant prédiction statistique, compréhension humaine, apprentissage supervisé, tokenisation et génération de réponse.
3. Identifier les limites structurelles des modèles génératifs, notamment les hallucinations, le knowledge cutoff, les biais, l’absence de raisonnement garanti et la dépendance au contexte fourni.
4. Utiliser un outil d’IA générative de manière méthodique, en formulant une demande claire, contextualisée et structurée, adaptée à la tâche attendue.
5. Appliquer les principes de base du prompt engineering, en mobilisant le rôle, le contexte, la tâche, le format attendu, les contraintes et l’itération.
6. Vérifier de manière critique une réponse produite par une IA, en contrôlant les faits, les sources, le code, les références, les raisonnements et les résultats sensibles.
7. Identifier les principaux risques liés à l’usage professionnel de l’IA, notamment la fuite de données, la prompt injection, l’excessive agency, les biais algorithmiques et la responsabilité humaine.
8. Appliquer les réflexes de base liés au RGPD, à l’AI Act et à la sécurité, en reconnaissant les données à ne pas transmettre à un outil public et les situations nécessitant une vigilance juridique ou technique.
9. Évaluer l’impact environnemental et organisationnel d’un usage de l’IA, en tenant compte du choix du modèle, du cloud/local, de l’inférence, de la proportionnalité et des coûts associés.
10. Expliquer l’évolution des métiers face à l’IA, en distinguant les tâches automatisables des compétences qui gagnent en valeur : jugement, vérification, supervision, conception, sécurité et responsabilité.

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Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

• utiliser le vocabulaire adéquat;
• élaborer une méthodologie de travail;
• planifier des activités;
• proposer des solutions qui tiennent compte des contraintes;
• respecter les normes, les procédures et les codes de bonne pratique;
• travailler tant en autonomie qu'en équipe ;
• utiliser et appliquer la méthodologie permettant de calculer le pH des solutions en particulier les solutions tampons
• reconnaitre les composés quant à leur comportement acide/base
• interpréter les notions de solubilité et de précipitation 

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Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

Parties théoriques 

• L'étudiant sera capable d'acquérir la connaissance de la structure et du fonctionnement d'une cellule et comprendre les mécanismes de vie d'une cellule. 

  Parties applications

• Mettre en oeuvre un protocole de laboratoire
• Analyser, interpréter des données dérivées de mesures et d'observations de laboratoire et relier celles-ci aux concepts théoriques appropriés
• Présenter un travail de manière claire et structurée et respecter des consignes
• Collecter des données scientifiques pertinentes 
• S'approprier les aspects théoriques des sciences du vivant et les mettre en applications
• Traduire et illustrer des observations d’organismes microscopiques
• Différencier les 5 règnes du « vivant »

Contenu des AA

Ressources bibliographiques

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

• Biologie appliquée : oui
• Laboratoire de biologie appliquée : oui

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

À l’issue de cette unité d'apprentissage, l’étudiant(e) sera capable

• de définir, utiliser, relier entre elles les grandeurs et leurs unités (charge électrique, potentiel, courant, capacité, résistance, inductance, …) et les lois de l'électricité et de l'électronique (lois : d’Ohm, superposition, Kirchhoff, Thévenin-Norton,…) ;
• d’analyser et résoudre des circuits électriques.

Plus spécifiquement, dans le cadre de l’activité d'enseignement « Electronique appliquée 2 (théorie et laboratoire) », l'étudiant(e) sera capable

• d’appliquer les notions de base de l'acquisition des grandeurs électriques dans le cadre d'expérimentations sur les circuits de base de l'électronique ;
• de maitriser les notions de base de la physique des semi-conducteurs (transistors) ;
• d’appliquer les notions d'électronique à la résolution d'exercices simples (transistors).

Plus spécifiquement, dans le cadre de l’activité d'enseignement « Instrumentation 1 », l'étudiant(e) sera capable

• d’analyser la structure des chaînes d'acquisition de données ;
• de réaliser des chaînes de mesures simples mettant en œuvre des capteurs et des conditionneurs, de les calibrer et de déterminer leurs caractéristiques.

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Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

• Électronique appliquée : oui
• Instrumentation 1 : oui

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

•Utiliser les opérations et règles de calcul sur les nombres complexes, dérivées et intégrales.
•Interpréter un énoncé, le schématiser et le mettre en équation correctement.
•Suivre une procédure, effectuer une mesure et analyser les résultats.

Contenu des AA

Ressources bibliographiques

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

• Mathématiques appliquées 2 : oui
• Physique appliquée 2 : oui

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

Cette unité d'enseignement traite des différents problèmes informatiques dans le domaine de la Biotechnique et a pour but, dans un premier temps, de rendre les étudiants autonomes vis-à-vis de tout ce qui traite à la conception/programmation de solution à des petits problèmes que peut rencontrer le biotechnicien (résoudre de petits problèmes informatiques ou de type : parsing, automatisation de tâche, calcul de différentes statistiques, tri et filtre de données,...).
Et dans un second temps, de l'analyse de problèmes, dont les solutions efficientes (avec une complexité temporelle linéaire avec la taille du problème) sont peu intuitives au premier abord, et pourtant appliquées quotidiennement dans le domaine des biotechniques.
Ces notions sont mises en oeuvre par l'élaboration de petites applications.

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Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

• Python pour la résolution de problèmes informatiques : non
• Ressources et algorithmes bioinformatiques : non

Informations

Acquis d'apprentissage spécifiques

Partie théorique

• L'étudiant sera capable d'acquérir la connaissance de la structure et du fonctionnement d'une cellule ainsi que les notions relatives aux composés minéraux et organiques et plus généralement la connaissance des différentes biomolécules (et propriétés physico-chimiques) présentes chez les êtres vivants et les virus. 

  Partie applications 

• Mettre en œuvre un protocole de laboratoire
• Analyser, interpréter des données dérivées de mesures et d'observations de laboratoire et relier celles-ci aux concepts théoriques appropriés
• Présenter un travail de manière claire et structurée et respecter des consignes
• Collecter des données scientifiques pertinentes 
• S'approprier les aspects théoriques des sciences du vivant et les mettre en applications

Contenu des AA

Ressources bibliographiques

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

• Biochimie appliquée : oui
• Laboratoire de biochimie appliquée : oui