Fiche ects de l'unité d'enseignement #1442 intitulée :
Machines fluides
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Geoffroy CHARDOME
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 20 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises :
Mécanique des fluides
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Machines fluides : 20 h, Geoffroy CHARDOME
Connaissances et compétences préalables
Mécanique et Thermodynamique appliquées
Mécanique des fluides
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
Évaluer les coûts et la rentabilité de son projet
Acquis d'apprentissage spécifiques
connaître les caractéristiques de fonctionnement et types de machines mécaniques usuelles: pompes, ventilateurs, ...
Contenu de l'AA
Turbo-machines réceptrices à fluide incompressible ( pompes); généralités, types,courbes caractéristiques, point de fonctionnement, similitudes géométriques et de fonctionnement, modes de régulation
Cours magistral, approche par situation problème, étude de cas
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, syllabus, notes de cours
Ressources bibliographiques
Cours de mécanique et thermodynamique appliquées - ISIMs
les pompes et leurs applications - Thin
les ventilateurs et leurs applications - Thin
les techniques de l'ingénieur - Mécanique
Site Energiewallonie.be: Energie + ( circulateur, ventilateur)
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit 100%
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1462 intitulée :
Communication et langues 3
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Laurence REMACLE
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 24 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises :
Communication et langues 2
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Communication et langues : Anglais 3 : 24 h, Laurence REMACLE
Connaissances et compétences préalables
Les connaissances et compétences développées dans le cadre des activités d’apprentissage « Communication et langues : Anglais 1 » et « Communication et langues : Anglais 2 » sont requises.
L’étudiant doit être capable de comprendre des documents généraux, scientifiques et techniques en anglais, de mobiliser un vocabulaire adapté à son domaine d’études et d’utiliser correctement les principales structures grammaticales et syntaxiques.
Il est également attendu qu’il puisse s’exprimer à l’écrit et à l’oral de manière suffisamment claire dans des situations académiques et professionnelles.
Les éventuelles lacunes devront faire l’objet d’un travail personnel et autonome, avec le soutien des ressources et dispositifs d’accompagnement proposés.
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences transversales et linguistiques
Travailler en équipe au service d’un projet.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics
Communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères
Intégrer les réalités culturelles dans un contexte national et international
Acquis d'apprentissage spécifiques
À l’issue de l’activité d’apprentissage, l’étudiant devra être capable de :
comprendre et utiliser un vocabulaire général et professionnel lié au monde du travail et de l’entreprise ;
communiquer de manière claire et appropriée, à l’écrit comme à l’oral, dans des situations professionnelles ;
rédiger des documents usuels de communication professionnelle, notamment des emails, un CV et une lettre de motivation ;
présenter son profil, son parcours et son projet professionnel en anglais ;
participer à un entretien d’embauche en utilisant un vocabulaire et des structures adaptés ;
présenter oralement un projet technique lié à son domaine de formation, en exposant de manière claire et structurée ses principaux aspects techniques et organisationnels ;
travailler de manière autonome à partir de ressources professionnelles en langue anglaise.
Contenu de l'AA
L’activité d’apprentissage « Communication et langues : Anglais 3 » vise à consolider les compétences linguistiques acquises au cours des années précédentes et à les mobiliser dans des situations de communication professionnelle, avec une attention particulière portée au monde du travail et de l’entreprise.
Le cours s’appuie notamment sur :
des exercices de compréhension à la lecture à partir de documents généraux et professionnels ;
des exercices de compréhension à l’audition portant sur des situations liées à la vie professionnelle ;
des activités visant à développer et enrichir le vocabulaire lié à l’emploi, au recrutement, à l’entreprise et aux relations professionnelles ;
des activités d’expression écrite portant notamment sur la rédaction d’emails professionnels, d’un CV et d’une lettre de motivation ;
des exercices de préparation à l’entretien d’embauche ;
des activités d’expression orale en lien avec la présentation de soi, de son parcours, d’une entreprise ou d’un projet professionnel ;
des lectures, vidéos et autres documents à préparer en classe ou à domicile ;
des activités favorisant le travail autonome et l’utilisation de ressources en anglais.
la préparation et la présentation d’un projet technique en lien avec l’orientation de l’étudiant, en mettant l’accent sur la clarté, la structure, le vocabulaire approprié et l’adaptation au public.
Une attention particulière sera portée à la capacité de l’étudiant à adapter sa communication au contexte professionnel, à son interlocuteur et à l’objectif poursuivi.
Les activités proposées visent à préparer l’étudiant à utiliser l’anglais de manière autonome dans des situations susceptibles d’être rencontrées lors de son entrée dans la vie professionnelle, notamment dans un contexte international.
Répartition des heures
6 h de théorie, 12 h d'exercices/Labos, 6 h de travaux
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, Présentation individuelle
Langues d'enseignement
Français, anglais
Supports
Syllabus, notes de cours, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Liste non exhaustive :
Technical English, Oxford University Press ;
Working in English, Cambridge University Press ;
English Grammar in Use, Raymond Murphy, Cambridge University Press ;
English Vocabulary in Use, Cambridge University Press ;
articles de presse, documents techniques et professionnels ;
ressources audio, vidéo et numériques ;
sites et ressources en ligne sélectionnés par l’enseignant.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : anglais
Modalités d'évaluation :
Évaluation continue : 30 %
L’évaluation continue repose sur des exercices réalisés sur Moodle ainsi que sur un portfolio de travaux.
Le portfolio pourra notamment comprendre :
des questionnaires et exercices Moodle ;
des emails professionnels ;
un CV ;
une lettre de motivation ;
des travaux de compréhension à partir de lectures ou de vidéos ;
tout autre travail complémentaire communiqué par l’enseignant.
La liste précise des travaux à réaliser ainsi que les dates de remise seront communiquées en classe et via Moodle.
Les travaux seront remis selon les modalités précisées par l’enseignant.
Évaluation orale : 70 %
L’évaluation orale, organisée en pré-session et/ou en session, se compose de deux parties :
1. Présentation du projet professionnel : 35 %
L’étudiant présente son profil et son projet professionnel en anglais.
Cette évaluation comprend notamment :
une présentation de soi dans un contexte professionnel ;
une simulation d’entretien d’embauche ;
des réponses à des questions typiques d’un entretien ;
la présentation d’une entreprise, de sa culture, de ses activités et des avantages qu’elle propose à ses employés.
L’étudiant devra utiliser un vocabulaire professionnel adapté ainsi que les structures grammaticales et syntaxiques étudiées dans le cadre de l’activité d’apprentissage.
2. Présentation d’un projet lié à l’option : 35 %
L’étudiant choisit un projet réel ou fictif en lien avec son orientation ou son domaine de spécialisation et le présente en anglais.
La présentation devra notamment inclure les aspects techniques et organisationnels du projet et être structurée de manière claire et adaptée au public.
Les consignes détaillées sont communiquées dans le syllabus et/ou via Moodle.
Deuxième session
En deuxième session, l’étudiant représente uniquement la ou les parties d’évaluation pour lesquelles il a obtenu une note inférieure à 10/20 en première session, selon les modalités communiquées par l’enseignant.
Il est dès lors vivement recommandé de participer à la consultation des copies organisée fin juin, afin de connaître précisément la ou les parties du portfolio et/ou de l’évaluation orale à représenter.
Les compétences évaluées et les exigences attendues restent identiques à celles de la première session.
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1465 intitulée :
Automatique 1
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Fabrice HUBERT
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info
Période : 1er quadrimestre
Durée : 60 h
Crédits : 5 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Modélisation et calcul opérationnel : 30 h, Fabrice HUBERT
Contrôle des systèmes industriels : 30 h, Fabrice HUBERT
Connaissances et compétences préalables
Transformation de Laplace et applications à la modélisation
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants seront capables :
- de modéliser et de simuler un processus et d'en optimiser le contrôle
Contenu des AA
Modélisation et calcul opérationnel
Rappels sur la transformée de Laplace
Modélisation de systèmes physiques par le calcul opérationnel
Simulation de systèmes
Systèmes du premier et du second ordre
Contrôle des systèmes industriels
Systèmes à délai
Généralités sur les systèmes asservis
Stabilité des systèmes
Performances de régime et performances transitoires
Correction des systèmes, régulation PID
Répartition des heures
Modélisation et calcul opérationnel : 30 h de théorie
Contrôle des systèmes industriels : 30 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Modélisation et calcul opérationnel : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Contrôle des systèmes industriels : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Modélisation et calcul opérationnel : français
Contrôle des systèmes industriels : français
Supports
Modélisation et calcul opérationnel : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Contrôle des systèmes industriels : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Modélisation et calcul opérationnel
"Signaux et Systèmes" Volume 3/7 Ir.F.HUBERT
-[1]The art of control engineering_Dutton, Thompson & Barraclough_Sheffield Hallam University (England) & The Queen’s University of Belfast (Northern Ireland)
-[2]Systèmes asservis linéaires et non linéaires_JC Chauveau_Professeur agrégé de génie électrique_IUFM de Créteil (France)
-[3]Théorie et calcul des asservissements linéaires_Gille, Decaulne & Pélegrin_Département de Génie électrique de l’université de Laval (Québec)_Ecole Nationale Supérieure d’aéronautique
-[4]Modern Control Engineering_OGATA_University of Minnesota
-[5]Guide des Sciences et Technologie Industrielles_FANCHON
Contrôle des systèmes industriels
"Signaux et Systèmes" Volume 3/7 Ir.F.HUBERT
-[1]The art of control engineering_Dutton, Thompson & Barraclough_Sheffield Hallam University (England) & The Queen’s University of Belfast (Northern Ireland)
-[2]Systèmes asservis linéaires et non linéaires_JC Chauveau_Professeur agrégé de génie électrique_IUFM de Créteil (France)
-[3]Théorie et calcul des asservissements linéaires_Gille, Decaulne & Pélegrin_Département de Génie électrique de l’université de Laval (Québec)_Ecole Nationale Supérieure d’aéronautique
-[4]Modern Control Engineering_OGATA_University of Minnesota
-[5]Guide des Sciences et Technologie Industrielles_FANCHON
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Tests dispensatoires après chaque module.
Examen en fin de quadrimestre.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Modélisation et calcul opérationnel : non
Contrôle des systèmes industriels : non
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1466 intitulée :
Traitement du signal 2
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Fabrice HUBERT
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises :
Traitement du signal 1
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Analyse fréquentielle des signaux : 15 h, Fabrice HUBERT
Filtrage des signaux analogiques : 15 h, Fabrice HUBERT
Connaissances et compétences préalables
Transformation de Laplace et nombres complexes
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants seront capables :
- d'établir l'analyse spectrale d'un signal et de faire l'étude d'un filtre analogique
Contenu des AA
Analyse fréquentielle des signaux
- Analyse de Fourier sur signaux périodiques et non périodiques,
Filtrage des signaux analogiques
- Etude des filtres analogiques,
- Influence des harmoniques sur les systèmes électriques et quantification de la pollution harmonique,
- Application de la théorie de Fourier à la modulation des signaux et modélisation d'une chaîne de transmission avec modulateur et démodulateur,
- Utilisation d'outils de simulation dédiés au traitement du signal.
Répartition des heures
Analyse fréquentielle des signaux : 15 h de théorie
Filtrage des signaux analogiques : 15 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Analyse fréquentielle des signaux : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Filtrage des signaux analogiques : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Analyse fréquentielle des signaux : français
Filtrage des signaux analogiques : français
Supports
Analyse fréquentielle des signaux : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Filtrage des signaux analogiques : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Analyse fréquentielle des signaux
« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'>
"Signaux et Systèmes" Volume 2/7 Ir.F.HUBERT
Filtrage des signaux analogiques
« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'>
"Signaux et Systèmes" Volume 2/7 Ir.F.HUBERT
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Test dispensatoire en fin de module.
Examen en fin de quadrimestre
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2455 intitulée :
Systèmes d'exploitation
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1 - option Automation et Systèmes embarqués - option Intelligence artificielle et Big Data - option Gestion
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Jean-Sébastien LERAT
Bloc : MA1 Info, MA0 Info
Période : 1er quadrimestre
Durée : 39 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Gestion mémoire et ordonnancement : 12 h, Jean-Sébastien LERAT
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réunir les informations nécessaires au développement de projets de recherche
Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
Planifier le travail en respectant les délais et contraintes du secteur professionnel (sécurité …)
Travailler en autonomie et en équipe dans le respect de la culture d’entreprise
Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels ou par l’initiative et l’implication au
sein de l’entreprise
Dépasser les cadres ou les limites d’un problème et apporter des solutions innovantes
S’engager dans une démarche de développement professionnel
Assumer la responsabilité de ses décisions et de ses choix
Actualiser ses connaissances et s’engager dans les formations complémentaires adéquates
Acquis d'apprentissage spécifiques
Comprendre l’architecture et les fonctionnalités fondamentales d’un système d’exploitation (processus, mémoire, fichiers, E/S, protection, appels système, communication interprocessus).
Analyser les mécanismes de gestion mémoire et d’ordonnancement et expliquer leurs impacts sur les performances d’un système.
Mettre en œuvre des manipulations pratiques sur un système GNU/Linux (gestion de processus, exploration du système de fichiers, compilation et test d’un noyau).
Concevoir et développer des scripts d’automatisation (Bash, PowerShell, Perl/Python) adaptés à des besoins systèmes.
Intégrer et expérimenter un ordonnanceur dans un noyau minimal et évaluer ses résultats au regard des objectifs de gestion des ressources.
Justifier les choix de conception et d’implémentation effectués lors du développement ou de la modification d’éléments d’un système d’exploitation.
Gestion mémoire et ordonnancement : copies de présentations, protocoles de laboratoires
Systèmes d'exploitation open-source : copies de présentations, protocoles de laboratoires
Shell scripting : copies de présentations, protocoles de laboratoires
Ressources bibliographiques
Gestion mémoire et ordonnancement
Operating System Concepts (Silberschatz et al.)
Systèmes d'exploitation open-source
Tanenbaum, A. S. (2022). MODERN OPERATING SYSTEMS FIFTH EDITION.
Operating System Concepts – Abraham Silberschatz, et al. (10ᵉ édition)
Understanding the Linux Kernel – Daniel Bovet & Marco Cesati (3ᵉ édition)
Yosifovich, P., Ionescu, A., Solomon, D. A., & Russinovich, M. E. (2017). Windows Internals: System architecture, processes, threads, memory management, and more, Part 1. Microsoft Press.
Allievi, A., Ionescu, A., Russinovich, M. E., & Solomon, D. A. (2021). Windows internals, part 2. Microsoft Press.
Shell scripting
Robbins, A., & Beebe, N. H. (2005). Classic Shell Scripting: Hidden Commands that Unlock the Power of Unix. " O'Reilly Media, Inc.".
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Évaluation continue (20%), QCM et exercices (80%) sur une plateforme (e.g. ecampus) en présentiel dans un local de laboratoire
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Gestion mémoire et ordonnancement : non
Systèmes d'exploitation open-source : non
Shell scripting : non
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1644 intitulée :
Mise à niveau en mécanique des fluides
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Stéphanie DUPUIS
Bloc : MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 28 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Mécanique des fluides : 28 h, Stéphanie DUPUIS
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
S’engager dans une démarche de développement professionnel
Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence
Acquis d'apprentissage spécifiques
-Définir, utiliser, relier entre elles les grandeurs de la mécanique des fluides et leurs unités
-Formuler les théorèmes fondamentaux de la statique, cinématique, dynamique des fluides parfaits et réels;
-Décrire et expliquer le fonctionnement de manomètres, sondes de pression ;
-Utiliser les vecteurs et les grandeurs, théorèmes de la mécanique des fluides pour évaluer des mesures de pression, des forces dues aux fluides, des écoulements en charge.
.
Contenu de l'AA
-Milieu continu, propriétés des fluides
-Statique des fluides
-Cinématique des fluides, équation de continuité
-Dynamique des fluides parfaits: équation d'Euler, théorème de Bernoulli et applications, théorème de la quantité de mouvement
-Dynamique des fluides réels:analyse dimensionnelle, régimes d'écoulements, pertes de charges réparties et singulières.
-Algèbre vectorielle nécessaire à la mécanique des fluides.
Répartition des heures
18 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, étude de cas
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, syllabus, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
"Remise à niveau: Mécanique"; notes de cours de Declercq P.; ISIMs
"Guide de la mécanique"; Fanchon J-L.; Nathan; 2001.
"Hydraulique générale et appliquée"; Carlier M.; Eyrolles; 1998.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit comportant:
une partie portant sur la théorie (sans calculatrice), comptant pour 35% de la note globale
une partie portant sur la résolution d'exercices (avec notes et calculatrice), comptant pour 65% de la note globale.
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1705 intitulée :
Mathématiques appliquées
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Fabrice HUBERT
Bloc : MA0 Info, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 28 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Mathématiques des signaux et systèmes : 28 h, Fabrice HUBERT
Connaissances et compétences préalables
Bases mathématiques du Bachelier Professionnalisant
Bases de Théorie des Circuits
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Acquis d'apprentissage spécifiques
Maîtrise des outils mathématiques transformationnels utiles au traitement du signal, à l'automatique
des systèmes linéaires et à l'étude des machines et des réseaux électriques.
Contenu de l'AA
- Transformation cissoïdale, théorie et applications des phaseurs, outils mathématiques pour le cours de Réseaux et Machines Electriques du programme de Master 0,
- Transformation de Laplace et calcul opérationnel, outils mathématiques pour le cours d'Automatique des Systèmes linéaires du programme de Master 0,
- Transformation de Fourier et analyse spectrale, outils mathématiques pour les cours de Traitement du signal 2 et 3 du programme de Master 0 et 1.
Ce programme sera adapté selon les notions à renforcer pour les UE connexes ( RME, AUTO, TDS ).
Répartition des heures
10 h de théorie, 18 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème
Langues d'enseignement
Français
Supports
Syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
"Signaux et Systèmes" Volume 1/7 Ir.F.HUBERT
Engineering Mathematics : a modern foundation for electronics, electrical and systems engineers
Anthony CROFT, Robert DAVISON, Martin HARGREAVES de Montfort UNIVERSITY UK
ADDISON - WESLEY Publishing Company
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Test dispensatoire en fin de module.
Examen en fin de quadrimestre
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1468 intitulée :
Électronique appliquée
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire - passerelle Informatique
Informations
Responsable d'UE : Gaëtan PAULET
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info
Période : 1er quadrimestre
Durée : 33 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises :
Électronique
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Programmation de microcontrôleurs : 18 h, Gaëtan PAULET
Projet de recherche et développement en électronique appliquée : 15 h, Gaëtan PAULET
Connaissances et compétences préalables
Programmation en C.
Bases de l'électronique numérique et analogique.
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Utiliser les outils numériques collaboratifs.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Trouver l'information utile dans la documentation technique,
Programmer un microcontrôleur en C,
Mener un projet d'électronique à bien en partageant les tâches,
Communiquer efficacement avec ses collaborateurs,
Mettre en commun des codes en C et organiser les interactions entre les différentes fonctions,
Rédiger un rapport technique.
Contenu des AA
Programmation de microcontrôleurs
Lors de cette AA, la théorie nécessaire à la programmation des microcontrôleurs en C sera vue, ainsi que le fonctionnement des différents composants.
Projet de recherche et développement en électronique appliquée
Travail de groupe sur un projet commun (avec le professeur en soutien) accompagné de la rédaction d'un rapport global.
La compréhension et la mise en place de bus de communication font partie intégrante du projet.
Une répartition réfléchie des tâches (incluant la nomination d'un ou plusieurs coordinateurs principaux) sera mise en place afin d'obtenir une version fonctionnelle du prototype à la fin des cinq séances de laboratoire. Une programmation en langage C est demandée.
Répartition des heures
Programmation de microcontrôleurs : 4 h de théorie, 14 h d'exercices/Labos
Projet de recherche et développement en électronique appliquée : 15 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Programmation de microcontrôleurs : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, utilisation de logiciels
Projet de recherche et développement en électronique appliquée : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Programmation de microcontrôleurs : français
Projet de recherche et développement en électronique appliquée : français
Supports
Programmation de microcontrôleurs : notes de cours, Datasheets de composants
Projet de recherche et développement en électronique appliquée : notes de cours, Datasheets de composants
Ressources bibliographiques
Programmation de microcontrôleurs
-
Projet de recherche et développement en électronique appliquée
Cours théorique de Mr Paulet
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Évaluation continue (présences et travail en classe) : 30% (non remédiable en 2e session) Rapport final : 30% Examen oral : 40%
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Programmation de microcontrôleurs : non
Projet de recherche et développement en électronique appliquée : non
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1463 intitulée :
Traitement de l'information
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire - passerelle Électronique
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 50 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Structures de données : 9 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h, Samuel CREMER
Connaissances et compétences préalables
Les bases de l’informatique
Programmation en C
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
Comprendre les différents principes de stockage, de traitement et de manipulation des données informatiques.
Concevoir et manipuler une base de données relationnelles.
Concevoir ses propres systèmes de traitement de l’information
Contenu des AA
Structures de données
Types de bases
Structures linéaires
Structures arborescentes
Structures relationnelles
Algorithmes
Bases de données relationnelles : théorie et exercices
Théorie :
Les différents paradigmes de base de données
Initiation aux bases de données relationnelles
La modélisation avec MERISE
Le langage SQL
Exercices :
Modèlisation MERISE
Bases de données relationnelles : laboratoires
Le langage SQL
Utilisation des langages HTML et PHP et utilisation de MySQL
Répartition des heures
Structures de données : 7 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 10 h de théorie, 7 h d'exercices/Labos
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Structures de données : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas
Bases de données relationnelles : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Structures de données : français
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : français, anglais
Bases de données relationnelles : laboratoires : français, anglais
Supports
Structures de données : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Bases de données relationnelles : laboratoires : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Structures de données
Algorithmique et structures de données génériques, M. Divay, Dunod, 2004
Initiation à l'algorithmique et aux structures de données, volume 2, J Courtin et Irène Kowarski, Dunod, 1995
Bases de données relationnelles : théorie et exercices
Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.
Bases de données relationnelles : laboratoires
Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Il n'y aura qu'un seul examen à l'UE. Cet examen sera composé de questions sur la matière des 3 AA. Ce seront des questions de théorie, d'exercice et oriéntées sur la pratique.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Structures de données : non
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : non
Bases de données relationnelles : laboratoires : non
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3851 intitulée :
Réseaux et systèmes informatiques 1
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire - passerelle Électronique
Informations
Responsable d'UE : Kevin GAUSSIN
Bloc : MA0 Info
Période : 1er quadrimestre
Durée : 28 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Protocoles réseaux : 14 h, Kevin GAUSSIN
Architecture et topologie des réseaux : 14 h, Kevin GAUSSIN
Connaissances et compétences préalables
Les bases du fonctionnement d’un ordinateur (système, fichiers, interfaces).
Les notions élémentaires en logique et en binaire (représentation des nombres).
L’utilisation d’un environnement informatique (ligne de commande simple, manipulation de logiciels).
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Analyser, concevoir, implémenter et maintenir des systèmes informatiques logiciels et matériels
Concevoir et mettre en oeuvre une architecture applicative (client-serveur, orientée services, solution Web, mobile, …) en intégrant le génie logiciel et l'algorithmique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Expliquer les principes fondamentaux de l’adressage IPv4 et IPv6.
Identifier les éléments d’une architecture réseau simple (LAN, switch, routeur).
Configurer les fonctions de base d’un switch et d’un routeur Cisco (IOS).
Mettre en place des VLAN et comprendre leur rôle.
Comprendre le fonctionnement du Spanning Tree Protocol.
Réaliser un schéma réseau simple dans Packet Tracer et vérifier la connectivité.
Configurer du routage statique et du routage inter VLAN.
Protocoles réseaux : 8 h de théorie, 3 h d'exercices/Labos, 3 h de travaux
Architecture et topologie des réseaux : 8 h de théorie, 3 h d'exercices/Labos, 3 h de travaux
Méthodes d'enseignement
Protocoles réseaux : cours magistral, étude de cas, utilisation de logiciels
Architecture et topologie des réseaux : cours magistral, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Protocoles réseaux : français, anglais
Architecture et topologie des réseaux : français, anglais
Supports
Protocoles réseaux : copies de présentations, notes de cours
Architecture et topologie des réseaux : copies de présentations, notes de cours
Ressources bibliographiques
Protocoles réseaux
James F. Kurose, Keith W. Ross, « Computer Networking: A Top-Down Approach »
C. Servin, « Réseaux et télécoms », Ed. 2013, Dunod, 800 pages
G. Pujolle, « Les réseaux », Ed. 2011, Eyrolles, 762 pages
A. Tannenbaum, « Réseaux », Ed. 2011, Dunod, 958 pages
Architecture et topologie des réseaux
James F. Kurose, Keith W. Ross, « Computer Networking: A Top-Down Approach »
C. Servin, « Réseaux et télécoms », Ed. 2013, Dunod, 800 pages
G. Pujolle, « Les réseaux », Ed. 2011, Eyrolles, 762 pages
A. Tannenbaum, « Réseaux », Ed. 2011, Dunod, 958 pages
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
30% évaluation continue (interros) 70% examen
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Protocoles réseaux : non
Architecture et topologie des réseaux : non
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1470 intitulée :
Projets, bureau d'études et séminaires 1
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info
Période : 1er et 2e quadrimestres
Durée : 45 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Participation à l'organisation d'un projet événementiel : 45 h, Samuel CREMER, Kevin GAUSSIN, Jean-Sébastien LERAT
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Intégrer des visions de l’espace et de leurs représentations.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Utiliser les outils numériques collaboratifs.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Appréhender les aspects sociaux, économiques et financiers de l’entreprise.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
Planifier le travail en respectant les délais et contraintes du secteur professionnel (sécurité …)
Évaluer les coûts et la rentabilité de son projet
Travailler en autonomie et en équipe dans le respect de la culture d’entreprise
Manager des équipes
Élaborer une stratégie de communication
Négocier avec les différents acteurs des milieux professionnels
Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels ou par l’initiative et l’implication au
sein de l’entreprise
Prendre en compte les missions, visions stratégiques et enjeux de son cadre professionnel
Traduire des stratégies en actions concrètes en s’ajustant à la vision de l’entreprise
Intégrer les enjeux sociétaux, économiques et environnementaux dans ses décisions
S’impliquer dans la politique d’amélioration de la qualité
Participer au développement de la culture de l’entreprise
Dépasser les cadres ou les limites d’un problème et apporter des solutions innovantes
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics
Communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères
Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques des secteurs professionnels
Intégrer les réalités culturelles dans un contexte national et international
S’engager dans une démarche de développement professionnel
Réaliser une veille technologique dans sa sphère d’expertise
S’autoévaluer pour identifier ses besoins de développement
Assumer la responsabilité de ses décisions et de ses choix
Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence
Actualiser ses connaissances et s’engager dans les formations complémentaires adéquates
Acquis d'apprentissage spécifiques
Prendre conscience de l'importantce de la compétence organisationnelle et du travail en équipe
Contenu de l'AA
Les étudiants de BAC3 devront aider les étudiants de MA1 Info durant un événement organisé par ces derniers.
Les étudiants devront également adopter une démarche proactive afin de trouver un nombre suffisant de sponsors pour organiser l'événement.
Répartition des heures
45 h d'AIP
Méthodes d'enseignement
Travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, activités pédagogiques extérieures, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français, anglais
Supports
-
Ressources bibliographiques
-
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
La note obtenue à l'UE sera représentative de l'implication de l'étudiant à :
promouvoir l'évènement
assister les étudiants de Master 1 info pendant l'organisation de l'évènement
assister les étudiants de Master 1 durant le déroulement de l'évènement
remettre en ordre les locaux après l'évènement
Cette note sera calculée sur base des avis des enseignants, étudiants et de quelques participants externes ainsi que sur base du contenu d'un rapport global rédigé par les étudiants organisateurs.
Étant donné que cette UE est basée sur un évènement annuel, un échec à cette UE est non remédiable en seconde session.
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1452 intitulée :
Laboratoires machines fluides
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Construction - groupe Informatique - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
Travailler en équipe au service d’un projet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Mener des études expérimentales, en évaluer les résultats et en tirer des conclusions
Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
Exploiter les résultats de recherche
Acquis d'apprentissage spécifiques
Appliquer la théorie vue en Mahines Fluides dans le cadre de laboratoires
Contenu de l'AA
Laboratoires :
Relevés de points de fonctionnement d’une pompe centrifuge, vérification des propriétés de similitude
Tracé de courbes caractéristiques d’un ventilateur
Calculs de pertes de charge de tuyauteries
Propriétés de similitude de fonctionnement des pompes centrifuges
Répartition des heures
10 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Travaux de groupes, approche par situation problème, activités pédagogiques extérieures, étude de cas
Langues d'enseignement
Français
Supports
Notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Ressources bibliographiques
Cours de mécanique et thermodynamique appliquées - ISIMs
Les pompes et leurs applications – Thin
Les ventilateurs et leurs applications – Thin
Les techniques de l’ingénieur - Mécanique
Site énergiewallonie.be: Energie+ ( chauffage- circulateur)
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Rapports de laboratoire - Non remédiable (Pas de seconde session)
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1412 intitulée :
Statistique
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Bénédicte LEBAILLY DE TILLEGHEM
Bloc : BAC2 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Statistique : 30 h, Bénédicte LEBAILLY DE TILLEGHEM
Connaissances et compétences préalables
néant
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Maitriser les bases des statistiques descriptives et inférentielles via l'utilisation de l'analyse combinatoire et des probabilités.
Contenu de l'AA
- statistique descriptive à une et deux dimensions (corrélation et régression linéaire)
- introduction au calcul des probabilités: analyse combinatoire - probabilité et calcul des probabilités -
- inférence statistique : variables aléatoires - distributions théoriques discrètes ou continues à une et deux dimensions
Répartition des heures
10 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, notes d'exercices
Ressources bibliographiques
- Syllabus "Statistique et probabilités", Cycle1, Bloc2, B. Le Bailly, Département des Sciences et Technologies, HEH
- Statistique et probabilités -Gilles OUELLET - Editions Le Griffon d'argile
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit d'exercices à cahier fermé avec calculatrice
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1437 intitulée :
Techniques de programmation avancée 1
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus - groupe technologies des données du vivant
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire - Passerelle Biotech - Passerelle Bio/Chimie/Agro
Informations
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : BAC2 TL, MA0 Info, MA0 LDT
Période : 2e quadrimestre
Durée : 55 h
Crédits : 5 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises :
Bases informatiques 2
Activités d'apprentissage (AA)
Programmation orientée objet : 20 h, Samuel CREMER
Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35 h, Samuel CREMER, Jean-Sébastien LERAT, Thierry QUEVY
Connaissances et compétences préalables
programmation procédurale en C++
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Travailler en équipe au service d’un projet.
Utiliser les outils numériques collaboratifs.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réunir les informations nécessaires au développement de projets de recherche
Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Mener des études expérimentales, en évaluer les résultats et en tirer des conclusions
Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
Planifier le travail en respectant les délais et contraintes du secteur professionnel (sécurité …)
Travailler en autonomie et en équipe dans le respect de la culture d’entreprise
Manager des équipes
Élaborer une stratégie de communication
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics
Acquis d'apprentissage spécifiques
L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la couche orientée objet du C++.
Contenu des AA
Programmation orientée objet
Théorie :
Généralités sur l'orienté objet
Les classes
Mort et vie des objets
Surcharge des opérateurs
L'héritage
Le polymorphisme
La classe abstraite
Les templates
Atelier de recherche et développement vidéoludique
Laboratoires :
Utilisation de la librairie SFML
Développement d'un jeu vidéo en C++ en équipe et avec une thématique imposée
Répartition des heures
Programmation orientée objet : 15 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos
Atelier de recherche et développement vidéoludique : 5 h de théorie, 30 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Programmation orientée objet : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Atelier de recherche et développement vidéoludique : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Programmation orientée objet : français
Atelier de recherche et développement vidéoludique : français, anglais
Supports
Programmation orientée objet : copies de présentations, syllabus
Atelier de recherche et développement vidéoludique : copies de présentations
Ressources bibliographiques
Programmation orientée objet
http://www.sfml-dev.org/index-fr.php
Atelier de recherche et développement vidéoludique
Borland C++ 5, collection : Le Programmeur, auteur : Jérôme Vollet, éditeurs : Borland Press, S&SM.
L'orienté Objet, cours et exercices, 2007, Hugues Bersini, Editions Eyrolles
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
Durant une semaine intensive, les étudiants devront réaliser un jeu vidéo en équipe. La semaine sera clôturée par une présentation des résultats. Leur niveau d'implication pendant cette semaine, leur progression, la qualité du travail réalisé et la présentation finale feront office d'évaluation pour les 2 AA.
Il n'y a donc pas de notes aux AA qui composent cette UE.
Pour des raisons évidentes de logistique, il n'est pas possible de réorganiser cette semaine pendant la seconde session. Un échec à cette UE est dès lors non remédiable en seconde session.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Programmation orientée objet : non
Atelier de recherche et développement vidéoludique : non
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1441 intitulée :
Physique moderne
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Agnès GRYSPEERT
Bloc : MA0 Info
Période : 2e quadrimestre
Durée : 28 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises :
Physique 1
Physique 2
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Physique nucléaire : 28 h, Agnès GRYSPEERT
Connaissances et compétences préalables
Physique générale et physique ondulatoire de bloc 1 et 2
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Exploiter les résultats de recherche
Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels ou par l’initiative et l’implication au
sein de l’entreprise
Intégrer les enjeux sociétaux, économiques et environnementaux dans ses décisions
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques des secteurs professionnels
S’engager dans une démarche de développement professionnel
Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence
Acquis d'apprentissage spécifiques
Développer son ouverture d'esprit sur les aspects plus curieux de la physique.
Contenu de l'AA
Physique nucléaire : stabilité des noyaux, désintégration alpha, béta, et gamma, fission, fusion et production d'énergie, détection de la radiation et dosimétrie. Lien avec les principes de la mécanique quantique.
Répartition des heures
28 h de théorie
Méthodes d'enseignement
Cours magistral
Langues d'enseignement
Français
Supports
Syllabus
Ressources bibliographiques
Physique générale
Ondes, optique et physique moderne
Douglas C Giancoli, Deboeck Ed.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Epreuve écrite de théorie ou travail dispensatoire
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1474 intitulée :
Automatique 2
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Laëtitia ISIDORO
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info
Période : 2e quadrimestre
Durée : 28 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises :
Automatique 1
Activités d'apprentissage (AA)
Études des systèmes linéaires : laboratoires : 14 h, Laëtitia ISIDORO
Régulation des systèmes : laboratoires : 14 h, Laëtitia ISIDORO
Connaissances et compétences préalables
- cours théorique d'automatique
Notion de système, SO1, SO2
Techniques d'identification des processus
La synthèse de correcteurs P, PI,PID
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
- déterminer les caractéristiques et les performances des systèmes linéaires par le biais de mesures appropriées
- réaliser la détermination et la mise en oeuvre de systèmes en boucle ouverte et en boucle fermée avec régulateur P, PI, PID et calcul de stabilité par des simulations sur logiciel
Contenu des AA
Études des systèmes linéaires : laboratoires
-étude pratique du comportements temporels et harmoniques des systèmes linéaires
-identification pratique des processus proportionnels par l'analyse indicielle
Régulation des systèmes : laboratoires
-synthèse et mise en oeuvre pratique des régulateurs P,PI,PID
Répartition des heures
Études des systèmes linéaires : laboratoires : 14 h d'exercices/Labos
Régulation des systèmes : laboratoires : 14 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Études des systèmes linéaires : laboratoires : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Régulation des systèmes : laboratoires : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Études des systèmes linéaires : laboratoires : français
Régulation des systèmes : laboratoires : français
Supports
Études des systèmes linéaires : laboratoires : copies de présentations, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Régulation des systèmes : laboratoires : copies de présentations, notes d'exercices, protocoles de laboratoires
Ressources bibliographiques
Études des systèmes linéaires : laboratoires
Le contrôle de processus industriels , HEH, HELHA, Richard Avaert
Electronique de réglage et de commande, H. Bühler , Dunod
Théorie et calcul des asservissements linéaires, Gille, Pélegrin et Decaulne, Dunod
Régulation des systèmes : laboratoires
Le contrôle de processus industriels , HEH, HELHA, Richard Avaert
Electronique de réglage et de commande, H. Bühler , Dunod
Théorie et calcul des asservissements linéaires, Gille, Pélegrin et Decaulne, Dunod
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
rapports d'activités de laboratoire
épreuve écrite et simulation d'exercices sur pc : identification des systèmes SO1, SO2, calculs de régulateurs
évaluation continue en classe
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Études des systèmes linéaires : laboratoires : oui
Régulation des systèmes : laboratoires : oui
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2335 intitulée :
Traitement du signal 3
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1 - option Automation et Systèmes embarqués - option Intelligence artificielle et Big Data - option Gestion
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Fabrice HUBERT
Bloc : MA1 Info, MA0 Info
Période : 2e quadrimestre
Durée : 41 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Signaux et systèmes numériques : 21 h, Fabrice HUBERT
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : 20 h, Fabrice HUBERT
Connaissances et compétences préalables
Automatique, transformées de Laplace et de Fourier, nombres complexes, filtrage analogique
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants seront capables :
de calculer des systèmes à signaux échantillonnés
Contenu des AA
Signaux et systèmes numériques
Etude de la tranformée en Z et résolution d'équations recurrentes,
Etude des filtres numériques et stabilité des systèmes discrets,
Eléments d'automatique numérique, calcul et optimisation d'un PID numérique,
Théorie de l'échantillonnage et théorème de Shannon.
Utilisation d'outils de simulation dédiés au traitement des signaux échantillonnés.
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops)
Transformation en Z, systèmes échantillonnés, outils de simulation.
Répartition des heures
Signaux et systèmes numériques : 21 h de théorie
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : 20 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Signaux et systèmes numériques : cours magistral, travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, utilisation de logiciels
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Signaux et systèmes numériques : français
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : français
Supports
Signaux et systèmes numériques : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Signaux et systèmes numériques
"Signaux et Systèmes" Volume 6/7 Ir.F.HUBERT
« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops)
"Signaux et Systèmes" Volume 6/7 Ir.F.HUBERT : protocole de laboratoires
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Test dispensatoire en fin de module.
Examen en fin de quadrimestre
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Signaux et systèmes numériques : non
Travaux dirigés sur outils de simulation (Workshops) : non
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3495 intitulée :
Intelligence artificielle
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1 - option Automation et Systèmes embarqués - option Intelligence artificielle et Big Data - option Gestion
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 1
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Mener des études expérimentales, en évaluer les résultats et en tirer des conclusions
Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques des secteurs professionnels
Intégrer les réalités culturelles dans un contexte national et international
S’engager dans une démarche de développement professionnel
Réaliser une veille technologique dans sa sphère d’expertise
Assumer la responsabilité de ses décisions et de ses choix
Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence
Actualiser ses connaissances et s’engager dans les formations complémentaires adéquates
Acquis d'apprentissage spécifiques
Comprendre les algorithmes d'intelligence artificielle et de machine learning traditionnel (hors réseaux de neurones et data mining)
Mettre en place une solution d'intelligence artificielle ou de machine learning traditionnel (hors réseaux de neurones et data mining)
Justifier les choix de conception d'une solution d'intelligence artificielle ou de machine learning traditionnel (hors réseaux de neurones et data mining)
Concevoir et mettre en oeuvre une solution d'intelligence artificielle ou de machine learning traditionnel (hors réseaux de neurones et data mining)
Contenu des AA
Intelligence artificielle
Définition de la terminologie (intelligence artificielle, agent, environnement, rationalité, ...)
Résolution de problème par exploration (heuristique, environnement complexe, contraintes, backtracking, théorie des jeux ...)
Connaissances, raisonnement et planification (agent basé sur les connaissances, logique du premier ordre, inférence, représentation de connaissances, planification automatique, ...)
Incertitudes (quantification, raisonnement probabiliste, prise de décision, processus de décision markovien, multi-agents, programmation probabiliste)
Machine learning
Définition de la terminologie (machine learning, data mining, deep learning, ...)
Régression linéaire
Formulation logique
Modèles probabilistes
Chaîne de markov
Logique floue
Apprentissage par renforcement
Métaheuristique
Répartition des heures
Intelligence artificielle : 7 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos, 1 h de travaux
Machine learning : 7 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos, 1 h de travaux
Méthodes d'enseignement
Intelligence artificielle : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Machine learning : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Intelligence artificielle : français, anglais
Machine learning : français, anglais
Supports
Intelligence artificielle : copies de présentations
Machine learning : copies de présentations
Ressources bibliographiques
Intelligence artificielle
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, 4th Foundations, vol. 19.
Osborne, M. J. (2009). An Introduction to Game Theory: International ed. NY: Oxford University PressInc.
Shoham, Y. & Leyton-Brown, K. (2008). Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press
Machine learning
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, 4th Foundations, vol. 19.
Talbi, E.G. (2009). Metaheuristics: From Design to Implementation. Wiley
Nowak, M.A. (2006). Evolutionary Dynamics. Harvard University Press
Mohri, M., Rostamizadeh, A., & Talwalkar, A. (2018). Foundations of machine learning. MIT press.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
20% d'évaluation continue non remédiable
80% d'examen oral
Note : un concours d'intelligence artificiel est organisé dans le cadre du cours. Les étudiants qui ont réalisé un travail remarquable (évalué par l'enseignant sur base du travail et du résultat au concours) peuvent obtenir une note et être dispensé de l'examen oral (la note du travail est alors assimilée à celle de l'examen).
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Intelligence artificielle : non
Machine learning : non
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3541 intitulée :
Mise à niveau en thermodynamique
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Thermodynamique : travaux pratiques : 14 h, Emilie DELCHEVALERIE
Connaissances et compétences préalables
Aucun
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Acquis d'apprentissage spécifiques
comprendre le fonctionnement de machines thermodynamiques usuelles ( moteurs, centrales électriques, frigos, ...) dans le cadre de la formation technologique de base d'un ingénieur
Contenu des AA
Thermodynamique : théorie
- Notions fondamentales : états d’équilibre et évolution,travail, quantité de chaleur
- Premier principe : loi de conservation de l’énergie : applications, enthalpies
- Deuxième principe : loi d’évolution d’un système : entropie (interprétations physiques), cycles à deux sources, théorèmes de Carnot et cycle idéal
- Etude de cycles moteurs usuels : turbine à gaz, moteur à explosion
- Cycles récepteurs : frigo et pompe à chaleur
Répartition des heures
Thermodynamique : théorie : 14 h de théorie
Thermodynamique : travaux pratiques : 14 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Thermodynamique : théorie : cours magistral, approche par situation problème
Thermodynamique : travaux pratiques : approche interactive, approche par situation problème, étude de cas
Langues d'enseignement
Thermodynamique : théorie : français
Thermodynamique : travaux pratiques : français
Supports
Thermodynamique : théorie : copies de présentations, notes de cours
Thermodynamique : travaux pratiques : copies de présentations, notes d'exercices
Ressources bibliographiques
Thermodynamique : théorie
Chaleur et thermodynamique - Chaussin, Hilly, Barrolis
www-ipst.strasbg.fr/jld
Thermodynamique appliquée- Guénoche, Sècles
Thermodynamique technique - Houberechts
Techniques de l'ingénieur
Thermodynamique : travaux pratiques
Chaleur et thermodynamique - Chaussin, Hilly, Barrolis
www-ipst.strasbg.fr/jld
Thermodynamique appliquée- Guénoche, Sècles
Thermodynamique technique - Houberechts
Techniques de l'ingénieur
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit 100%
Cet examen est composé d'une première partie bloquante comprenant des questions rapides sur les bases de la matière et d'une seconde partie reprenant des exercices et questions de théorie ouvertes.
La cote de l'examen écrit se calcule de la manière suivante facteur de pondération de la partie 1 x cote obtenue à la partie 2. Le facteur de pondération de la partie 1 dépend du nombre d'erreurs commises.
Si aucune erreur, facteur de 1,05.
Si 1 erreur, facteur de 0,9.
Si 2 erreurs, facteur de 0,7.
Si 3 erreurs, facteur de 0,5.
Si 4 erreurs, facteur de 0,3.
Si 5 erreurs ou plus, facteur de 0,1.
La liste des questions possibles pour la première partie de l'examen sera accessible sur l'ecampus et donnée en cours. Les réponses à ces questions seront données en cours.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Thermodynamique : théorie : non
Thermodynamique : travaux pratiques : non
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1709 intitulée :
Électrotechnique et électronique
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Fabrice HUBERT
Bloc : MA0 Info
Période : 2e quadrimestre
Durée : 43 h
Crédits : 4 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activités d'apprentissage (AA)
Réseaux et machines électriques : 28 h, Fabrice HUBERT
Théorie des nombres complexes et applications en électricité
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Acquis d'apprentissage spécifiques
Les étudiants seront capables :
d'effectuer des calculs sur les réseaux électriques monophasés et triphasés ainsi que sur transformateurs
PARTIE LABO :
Contenu des AA
Réseaux et machines électriques
Rappels sur les circuits monophasés, problème de l'amélioration du facteur de puissance d'une installation industrielle, intérêt des réseaux triphasés et applications, mesures de puissance en triphasé, principe du wattmètre électrodynamique, sécurité dans les systèmes de puissance.
Etude du transformateur monophasé : principes généraux, constitution, types de construction, matériaux utilisés, modèles et schémas équivalents, mise en équations, calcul du rendement, bilan des puissances.
Etude des transformateurs de mesures, transformateurs de courant, transformateurs de potentiel, sécurité et règles de bonne pratique.
Électrotechnique : laboratoires
Le laboratoire s'articule sur 5 séances:
Séance n°1: Introduction à PSIM pour la simulation de l'électronique de puissance et de systèmes électrotechniques
Séance n°2: Puissances en régime monophasé
Séance n°3: Puissances en régime triphasé
Séance n°4: Prédétermination des caractéristiques d’un transformateur monophasé
Séance n°5 : Prédétermination des caractéristiques d’une machine à courant continu à excitation indépendante
Chaque étudiant possède un protocole de laboratoire (version imprimée) pour chaque séance qu'il doit compléter et remettre lors de la séance suivante.
Répartition des heures
Réseaux et machines électriques : 28 h de théorie
Électrotechnique : laboratoires : 15 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Réseaux et machines électriques : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème
Électrotechnique : laboratoires : utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Réseaux et machines électriques : français
Électrotechnique : laboratoires : français
Supports
Réseaux et machines électriques : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus
Électrotechnique : laboratoires : syllabus
Ressources bibliographiques
Réseaux et machines électriques
“ Electrotechnique" WILDI et SYBILLE 4ème Edition De BOECK
“ Signaux et Systèmes” Volume 4/7 Ir F.HUBERT
Électrotechnique : laboratoires
LABO
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
La note globale de l'UE sera établie comme suit selon les volumes horaires :
⅔ des points pour RME
⅓ des points pour la partie Laboratoires
En cas d'échec à l'UE, seules des AA non validées ( < 10/20 ) seront obligatoirement représentées en seconde session; les notes relatives aux AA réussies pourront être reportées.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
Réseaux et machines électriques : non
Électrotechnique : laboratoires : non
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1649 intitulée :
Mise à niveau en électricité
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire - passerelle Informatique
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire
Informations
Responsable d'UE : Stéphanie DUPUIS
Bloc : MA0 Info, MA0 Co-Geo
Période : 2e quadrimestre
Durée : 28 h
Crédits : 3 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Électricité : 28 h, Stéphanie DUPUIS
Connaissances et compétences préalables
Notions de mathématiques
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
Travailler en autonomie et en équipe dans le respect de la culture d’entreprise
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics
S’engager dans une démarche de développement professionnel
Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence
Acquis d'apprentissage spécifiques
-principes de base de l'électricité;
-analyse de problèmes électriques en utilisant les lois et les grandeurs fondamentales de l'électricité;
-application d'une démarche scientifique;
-résolution d'exercices sur les principes généraux de l'électricité;
-compréhension d'un thème dans le domaine du magnétisme ou des états variables et réalisation d'une synthèse écrite.
Contenu de l'AA
Théorie:
1. Electrostatique
-Force de coulomb, champ électrique, différence de potentiel, liaison avec le champ électrique;
-conducteurs et isolants, condensateurs, diélectriques
2. Electrocinétique
-Courant et densité de courant, résistance, loi de Pouillet;
-Puissance électrique;
-Lois d'association de résistance, lois de Kirchhoff, théorèmes de linéarité.
Exercices:
-Charge électrique, force de Coulomb;
-Schémas d'association de condensateurs et de résistances, résolution de circuits par les lois de Kirchhoff et autres théorèmes;
Travail écrit:
-Remise d'un travail écrit d'environ 10 pages sur un sujet concernant le domaine du magnétisme ou des états variables.
Répartition des heures
18 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, syllabus, notes d'exercices, activités sur eCampus
Ressources bibliographiques
Syllabus:
Electricité, tome 1: Electrostatique et électrocinétique; tome 2: Magnétisme; F.Vanderpoorten, S. Dupuis; 2015-2016.
-Electricité et magnétisme; Resnick et Halliday, Editions du renouveau pédagogique, 1990.
-Physique 2: Electricité et magnétisme; Harris et Benson; Editions De Boeck Université, juin 2009.
-Physique générale 2: Electricité et magnétisme; Giancoli; Editions De Boeck Université, juin 1993.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
-Rapport du travail sur le magnétisme par groupe
-Examen écrit comportant:
une partie relative à la théorie (sans calculatrice)
une partie relative à la résolution d'exercices (avec calculatrice et formulaire fourni)
deux questions sur le travail de groupe sur base des rapports
Répartition des points:
Travail: rapport (/20) et questions (/10) compte pour 20% de la note globale
Examen: Théorie (/35) et exercices (/65) compte pour 80% de la note globale
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3543 intitulée :
Composants programmables
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire - passerelle Informatique
Informations
Responsable d'UE : Gaëtan PAULET
Bloc : MA0 Info
Période : 2e quadrimestre
Durée : 14 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
Composants programmables : 14 h, Gaëtan PAULET
Connaissances et compétences préalables
-
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique
Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
Acquis d'apprentissage spécifiques
Décrire l'architecture des composants programmables.
Elaborer et simuler un programme simple en VHDL.
Contenu de l'AA
Technologies des composants programmables
Introduction au VHDL
Exercices de base sur FPGA
Répartition des heures
5 h de théorie, 9 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, utilisation de logiciels
Langues d'enseignement
Français
Supports
Syllabus
Ressources bibliographiques
- Olivier SENTIEYS et Arnaud TISSERAND, Architectures reconfigurables FPGA, Techniques de l'Ingénieur, réf H1196 V1
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
Examen écrit : 60%
Examen d'exercice sur PC : 40%
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a 7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #1475 intitulée :
Réseaux et systèmes informatiques 2
Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3 - groupe Informatique - groupe Informatique-Ingéplus
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire - passerelle Électronique
Informations
Responsable d'UE : Kevin GAUSSIN
Bloc : BAC3 TL, MA0 Info
Période : 2e quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 2 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises :
Réseaux et systèmes informatiques 1
Activités d'apprentissage (AA)
Introduction à CISCO OS : 5 h, Kevin GAUSSIN
Architecture et routage : laboratoires : 15 h, Kevin GAUSSIN
Architecture et routage : simulateur : 10 h, Kevin GAUSSIN
Connaissances et compétences préalables
Compréhension de base des réseaux (modèle OSI, TCP/IP, adressage IP, etc.).
Utilisation d’un terminal et exécution de commandes simples.
Notions de base sur les équipements réseau (switch, routeur, point d’accès, etc.).
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
Compétences disciplinaires
Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Acquis d'apprentissage spécifiques
Configurer et sécuriser des équipements Cisco (switchs et routeurs) via l’IOS ;
Segmenter un réseau via VLAN, trunking, VTP et inter‑VLAN routing ;
Mettre en œuvre un protocole de routage dynamique (OSPFv2) et analyser les tables de routage ;
Assurer la connectivité, diagnostiquer et résoudre des problèmes réseau ;
Sécurité des commutateurs : port-security, DHCP snooping, BPDU Guard.
Dépannage avancé : ARP, MAC, routage, STP, OSPF.
Architecture et routage : simulateur
Construction de topologies complètes dans Packet Tracer.
Mise en œuvre progressive de réseaux multi-VLAN et multi-routeurs.
Analyse du trafic via le mode Simulation.
Scénarios de dépannage guidés et défis d’intégration.
Validation de la connectivité de bout en bout.
Répartition des heures
Introduction à CISCO OS : 5 h d'exercices/Labos
Architecture et routage : laboratoires : 15 h d'exercices/Labos
Architecture et routage : simulateur : 10 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Introduction à CISCO OS : cours magistral, utilisation de logiciels, manipulation de matériel CISCO
Architecture et routage : laboratoires : cours magistral, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels, manipulation de matériel CISCO
Architecture et routage : simulateur : cours magistral, utilisation de logiciels, manipulation de matériel CISCO
Langues d'enseignement
Introduction à CISCO OS : français, anglais
Architecture et routage : laboratoires : français, anglais
Architecture et routage : simulateur : français, anglais
Supports
Introduction à CISCO OS : copies de présentations
Architecture et routage : laboratoires : notes de cours, protocoles de laboratoires
Architecture et routage : simulateur : copies de présentations
Ressources bibliographiques
Introduction à CISCO OS
Formation Cisco CCNA Routing & Switching
Architecture et routage : laboratoires
Formation Cisco CCNA Routing & Switching
Architecture et routage : simulateur
Formation Cisco CCNA Routing & Switching
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Modalités d'évaluation :
15% évaluation continue (présence, non remédiable en seconde session). 85% examen.
Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :
