UE Quad 1	Heures	ECTS	Éval.
UE spécifiques : Passerelle Biotech
Traitement de l'information	50 h	4	UE
Structures de données	9 h
Bases de données relationnelles : théorie et exercices	17 h
Bases de données relationnelles : laboratoires	24 h
Bases informatiques 2	46 h	4	UE
Architectures des systèmes informatiques	16 h
Technique de progammation C	30 h
Techniques de programmation avancée 2	40 h	4	UE
Techniques de programmation 3	22 h
Projet en Techniques de programmation	18 h
UE spécifiques : Passerelle Info
Chimie 4	40 h	4	UE
Chimie analytique instrumentale	20 h
Biochimie	20 h
Introduction à la biologie moléculaire	30 h	3	UE
Génomique	10 h
Protéomique	20 h
UE spécifiques : Passerelle Bio/Chimie/Agro
Traitement de l'information	50 h	4	UE
Structures de données	9 h
Bases de données relationnelles : théorie et exercices	17 h
Bases de données relationnelles : laboratoires	24 h
Bases informatiques 2	46 h	4	UE
Architectures des systèmes informatiques	16 h
Technique de progammation C	30 h
Techniques de programmation avancée 2	40 h	4	UE
Techniques de programmation 3	22 h
Projet en Techniques de programmation	18 h
Systèmes d'exploitation	30 h	2	UE
Systèmes d'exploitation	30 h
Machines fluides	20 h	2	UE
Machines fluides	20 h
Communication et langues 3	24 h	2	UE
Communication et langues : Anglais 3	24 h
Traitement du signal 2	30 h	3	UE
Analyse fréquentielle des signaux	15 h
Filtrage des signaux analogiques	15 h
Techniques de mesures industrielles	30 h	2	UE
Capteurs industriels : théorie	15 h
Capteurs industriels : laboratoires	15 h
Mise à niveau en mécanique des fluides	28 h	3	UE
Mécanique des fluides	28 h
Mathématiques appliquées	28 h	3	UE
Mathématiques des signaux et systèmes	28 h
L'entreprise : contexte, structure et enjeux	32 h	2	UE
Économie	10 h
Organisation structurelle de l'entreprise	12 h
Stratégies d'entreprise	10 h
UE Quad 2	Heures	ECTS	Éval.
Statistique	30 h	2	UE
Statistique	30 h
Mise à niveau en thermodynamique	28 h	3	UE
Thermodynamique : théorie	14 h
Thermodynamique : travaux pratiques	14 h
UE spécifiques : Passerelle Biotech
Bases informatiques 3	30 h	2	UE
Traitement de données	30 h
Techniques de programmation avancée 1	55 h	5	UE
Programmation orientée objet	20 h
Atelier de recherche et développement vidéoludique	35 h
UE spécifiques : Passerelle Info
Techniques bioinformatique 1	44 h	4	UE
Ressources et algorithmes bioinformatiques	44 h
Biologie 2	30 h	3	UE
Biologie 2	30 h
Ressources bioinformatiques	28 h	2	UE
Banques et indexation des données biologiques	28 h
Modélisation bioinformatique	52 h	4	UE
Compléments de techniques bioinformatiques	24 h
Modélisation des systèmes biologiques	28 h
Immunologie	26 h	2	UE
Immunologie	26 h
UE spécifiques : Passerelle Bio/Chimie/Agro
Bases informatiques 3	30 h	2	UE
Traitement de données	30 h
Techniques de programmation avancée 1	55 h	5	UE
Programmation orientée objet	20 h
Atelier de recherche et développement vidéoludique	35 h
Techniques bioinformatique 1	44 h	4	UE
Ressources et algorithmes bioinformatiques	44 h
Ressources bioinformatiques	28 h	2	UE
Banques et indexation des données biologiques	28 h
Modélisation bioinformatique	52 h	4	UE
Compléments de techniques bioinformatiques	24 h
Modélisation des systèmes biologiques	28 h
Compléments d'électronique	31 h	3	UE
Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie	16 h
Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires	15 h
Laboratoires machines fluides	10 h	1	UE
Laboratoires machines fluides	10 h
Gestion entrepreneuriale	40 h	3	UE
Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux	25 h
Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas	15 h

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1463 intitulée :

Traitement de l'information

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
- passerelle Électronique

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Samuel CREMER

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 50 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Structures de données : 9 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h, Samuel CREMER

Connaissances et compétences préalables

Les bases de l’informatique
Programmation en C

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable.
4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.

Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

9.c Accroître nettement l’accès aux technologies de l’information et de la communication et faire en sorte que tous les habitants des pays les moins avancés aient accès à Internet à un coût abordable d’ici à 2020.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
- S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
- Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes

Acquis d'apprentissage spécifiques

Comprendre les différents principes de stockage, de traitement et de manipulation des données informatiques.
Concevoir et manipuler une base de données relationnelles.
Concevoir ses propres systèmes de traitement de l’information

Contenu des AA

Structures de données

Types de bases
Structures linéaires
Structures arborescentes
Structures relationnelles
Algorithmes

Bases de données relationnelles : théorie et exercices

Théorie :

Les différents paradigmes de base de données
Initiation aux bases de données relationnelles
La modélisation avec MERISE
Le langage SQL

Exercices :

Modèlisation MERISE

Bases de données relationnelles : laboratoires

Le langage SQL
Utilisation des langages HTML et PHP et utilisation de MySQL

Répartition des heures

Structures de données : 7 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 10 h de théorie, 7 h d'exercices/Labos

Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Structures de données : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas

Bases de données relationnelles : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Structures de données : français

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : français, anglais

Bases de données relationnelles : laboratoires : français, anglais

Supports

Structures de données : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus

Bases de données relationnelles : laboratoires : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Structures de données

Algorithmique et structures de données génériques, M. Divay, Dunod, 2004
Initiation à l'algorithmique et aux structures de données, volume 2, J Courtin et Irène Kowarski, Dunod, 1995

Bases de données relationnelles : théorie et exercices

Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.

Bases de données relationnelles : laboratoires

Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Il n'y aura qu'un seul examen à l'UE. Cet examen sera composé de questions sur la matière des 3 AA. Ce seront des questions de théorie, d'exercice et oriéntées sur la pratique.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Structures de données : non
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : non
Bases de données relationnelles : laboratoires : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2351 intitulée :

Bases informatiques 2

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Samuel CREMER

Bloc : MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 46 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Architectures des systèmes informatiques : 16 h, Samuel CREMER
Technique de progammation C : 30 h, Thierry QUEVY

Connaissances et compétences préalables

Cours de Techniques Informatique BA1
Notions de programmation en C

Contribution aux objectifs de développement durable

	Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie 4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable. 4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.
	Objectif 7 : Garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables, durables et modernes, à un coût abordable 7.3 D’ici à 2030, multiplier par deux le taux mondial d’amélioration de l’efficacité énergétique.
	Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation 9.2 Promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et, d’ici à 2030, augmenter nettement la contribution de l’industrie à l’emploi et au produit intérieur brut, en fonction du contexte national, et la multiplier par deux dans les pays les moins avancés. 9.c Accroître nettement l’accès aux technologies de l’information et de la communication et faire en sorte que tous les habitants des pays les moins avancés aient accès à Internet à un coût abordable d’ici à 2020.
	Objectif 12 : Établir des modes de consommation et de production durables 12.5 D’ici à 2030, réduire considérablement la production de déchets par la prévention, la réduction, le recyclage et la réutilisation. 12.7 Promouvoir des pratiques durables dans le cadre de la passation des marchés publics, conformément aux politiques et priorités nationales.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
- Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
- Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique

Acquis d'apprentissage spécifiques

l'étudiant sera capable de sélectionner intelligemment tous les composants nécessaires à l'assemblage d'un ordinateur
L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la partie procédurale du C++

Contenu des AA

Architectures des systèmes informatiques

Ce cours est divisé en 7 grands chapitres :

Le processeur
La mémoire vive
Disque dur et SSD
La carte mère
L'alimentation
Le GPU
Les écrans

Technique de progammation C

Types de données (simples et structurées)
Notion de variable et d'affectation.
Instructions d'entrée et de sortie.
Structures de contrôle
Pointeurs
Tableaux
Allocation dynamique
Fonctions et procédures.

Répartition des heures

Architectures des systèmes informatiques : 16 h de théorie

Technique de progammation C : 15 h de théorie, 15 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Architectures des systèmes informatiques : -

Technique de progammation C : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, approche avec TIC, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Architectures des systèmes informatiques : français, anglais

Technique de progammation C : français

Supports

Architectures des systèmes informatiques : copies de présentations

Technique de progammation C : copies de présentations, protocoles de laboratoires

Ressources bibliographiques

Architectures des systèmes informatiques

IT Career JumpStart: An Introduction to PC Hardware, Software, and Networking, N.J. Alpern, J? Alpern and R. Muller, Sybes, 2011
Computer Organization and Design MIPS Edition: The Hardware/Software Interface, D.A. Patterson and J.L. Henenssy, Morgan Kaufmann, 2013
Afin de se tenir informé des nouveautés, les magasines PC Update et Hardware Mag sont consultables à la bibliothèque

Technique de progammation C

Léry J.-M. « Le langage C », Pearson Education, 2005
Deitel H. M & Deitel P.J., « C# How to program », Prentice-Hall,2004
Delannoy C., « Initiation à la programmation », Eyrolles, 1997.
Perry G., « Débuter en programmation », CampusPress, 2001.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

La note finale obtenue à l'UE sera calculée sur base d'une moyenne arithmétique entre les 2 AA :

40 % - Architectures des systèmes informatiques : un travail écrit à réaliser en anglais

60 % - Techniques de programmation C : examen pratique

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Architectures des systèmes informatiques : oui
Technique de progammation C : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2388 intitulée :

Techniques de programmation avancée 2

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Thierry QUEVY

Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 40 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises :

Bases informatiques 1
Techniques de programmation avancée 1

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Techniques de programmation 3 : 22 h, Thierry QUEVY
Projet en Techniques de programmation : 18 h, Thierry QUEVY

Connaissances et compétences préalables

Langage de programmation procédural et/ou orienté objet

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable.
4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.

Objectif 10 : Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre

10.2 D’ici à 2030, autonomiser toutes les personnes et favoriser leur intégration sociale, économique et politique, indépendamment de leur âge, de leur sexe, de leurs handicaps, de leur race, de leur appartenance ethnique, de leurs origines, de leur religion ou de leur statut économique ou autre.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
- Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.

Acquis d'apprentissage spécifiques

L'élève sera capable de réaliser une application C# pouvant communiquer avec une base de données

Contenu des AA

Techniques de programmation 3

Le langage C#

Les bases du langage C#
Classes, structures et interfaces
Classes .NET d’usage courant
Interfaces graphiques
Evènements utilisateur
Accès aux bases de données

Projet en Techniques de programmation

Projet à réaliser en C#

Répartition des heures

Techniques de programmation 3 : 22 h de théorie

Projet en Techniques de programmation : 18 h de travaux

Méthodes d'enseignement

Techniques de programmation 3 : cours magistral, approche par projets

Projet en Techniques de programmation : approche par projets

Langues d'enseignement

Techniques de programmation 3 : français

Projet en Techniques de programmation : français

Supports

Techniques de programmation 3 : syllabus, notes de cours

Projet en Techniques de programmation : -

Ressources bibliographiques

Techniques de programmation 3

Cours C# par Serge Tahé

Projet en Techniques de programmation

Cours C# par Serge Tahé

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen oral : 80%

Evaluation continue : 20% (non remédiable en 2ème session)

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Techniques de programmation 3 : non
Projet en Techniques de programmation : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2217 intitulée :

Chimie 4

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Info

Informations

Responsable d'UE : Aurélie PIETKA

Bloc : BAC2 TL, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 40 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises :

Chimie 1

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Chimie analytique instrumentale : 20 h, Aurélie PIETKA
Biochimie : 20 h, Aurélie PIETKA

Connaissances et compétences préalables

Notions de chimie de base

Contribution aux objectifs de développement durable

	Objectif 3 : Permettre à tous de vivre en bonne santé et promouvoir le bien-être de tous à tout âge 3.9 D’ici à 2030, réduire nettement le nombre de décès et de maladies dus à des substances chimiques dangereuses et à la pollution et à la contamination de l’air, de l’eau et du sol.
	Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie 4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable. 4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.
	Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation 9.1 Mettre en place une infrastructure de qualité, fiable, durable et résiliente, y compris une infrastructure régionale et transfrontière, pour favoriser le développement économique et le bien-être de l’être humain, en mettant l’accent sur un accès universel, à un coût abordable et dans des conditions d’équité. 9.2 Promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et, d’ici à 2030, augmenter nettement la contribution de l’industrie à l’emploi et au produit intérieur brut, en fonction du contexte national, et la multiplier par deux dans les pays les moins avancés. 9.4 D’ici à 2030, moderniser l’infrastructure et adapter les industries afin de les rendre durables, par une utilisation plus rationnelle des ressources et un recours accru aux technologies et procédés industriels propres et respectueux de l’environnement, chaque pays agissant dans la mesure de ses moyens. 9.5 Renforcer la recherche scientifique, perfectionner les capacités technologiques des secteurs industriels de tous les pays, en particulier des pays en développement, notamment en encourageant l’innovation et en augmentant considérablement le nombre de personnes travaillant dans le secteur de la recherche et du développement pour 1 million d’habitants et en accroissant les dépenses publiques et privées consacrées à la recherche et au développement d’ici à 2030.
	Objectif 12 : Établir des modes de consommation et de production durables 12.2 D’ici à 2030, parvenir à une gestion durable et à une utilisation rationnelle des ressources naturelles. 12.3 D’ici à 2030, réduire de moitié à l’échelle mondiale le volume de déchets alimentaires par habitant au niveau de la distribution comme de la consommation et réduire les pertes de produits alimentaires tout au long des chaînes de production et d’approvisionnement, y compris les pertes après récolte. 12.4 D’ici à 2020, instaurer une gestion écologiquement rationnelle des produits chimiques et de tous les déchets tout au long de leur cycle de vie, conformément aux principes directeurs arrêtés à l’échelle internationale, et réduire considérablement leur déversement dans l’air, l’eau et le sol, afin de minimiser leurs effets négatifs sur la santé et l’environnement.
	Objectif 13 : Prendre d’urgence des mesures pour lutter contre les changements climatiques et leurs répercussions 13.3 Améliorer l’éducation, la sensibilisation et les capacités individuelles et institutionnelles en ce qui concerne l’adaptation aux changements climatiques, l’atténuation de leurs effets et la réduction de leur impact et les systèmes d’alerte rapide.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
- Intégrer des visions de l’espace et de leurs représentations.
Compétences transversales et linguistiques
- S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
- Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
- Développer une argumentation avec esprit critique.
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
- Exploiter les résultats de recherche
Comprendre l’origine des données biologiques, les méthodes d’acquisition, de transmission, de stockage et de traitement
- Comprendre l’origine biologique des données à traiter

Acquis d'apprentissage spécifiques

- Comprendre, appliquer et s'approprier les concepts généraux en Biochimie

- Comprendre et appliquer et s'approprier les concepts généraux en Chimie Analytique Instrumentale

- Différencier et décrire els différentes fonctions organiques d'un point de vue structure

- Utiliser le vocabulaire adéquat

- Réaliser de manière autonome un travail écrit sur un sujet précis

Contenu des AA

Chimie analytique instrumentale

- Méthodes séparatives : chromatographie (généralités, aspects théorique et techniques appropriées)

- Méthodes spectrométriques

- Autres méthodes

Biochimie

- Introduction aux biomomécules : notions de Chimie Organique et Minérale

- Biochimie Structurale :

oses (glucides)
lipides
protéines
acides nucléiques

Répartition des heures

Chimie analytique instrumentale : 12 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos, 4 h de travaux

Biochimie : 20 h de théorie

Méthodes d'enseignement

Chimie analytique instrumentale : cours magistral, approche par projets, approche interactive, approche inductive, approche déductive

Biochimie : cours magistral, approche interactive, approche inductive, approche déductive

Langues d'enseignement

Chimie analytique instrumentale : français

Biochimie : français

Supports

Chimie analytique instrumentale : copies de présentations, protocoles de laboratoires

Biochimie : copies de présentations

Ressources bibliographiques

Chimie analytique instrumentale

Analyse Chimique, Méthodes et techniques instrumentales modernes, F. Rouessac et A. Rouessac en collaboration de D.Cruché, Editions Dunod (6eme Edition)

Introduction to organic spectroscopy, Harwood and Claridge, Oxford Science Publication (2005)

Chimie Organique, Clayden,Greevs et Warren, Editions De Boeck

Chimie Analytique, Skoog West Holler et Crouch, De Boeck (3eme édition, 2015)

Biochimie

Biochimie, Pratt et Cornely, Editions De Boeck Supérieur

Biochimie, D. Voet et J.G. Voet, Editions de Boeck

Chimie Organique, Clayden,Greevs et Warren, Editions De Boeck

Cours de Chimie Organique, Paul Arnaud, Editions Dunod

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Pondération :

Biochimie : Contribution à raison de 50% à la note globale de l'UE
Chimie analytique instrumentale : Contribution à raison de 50% à la note globale de l'UE

Evaluation :

Biochimie : examen oral (100%)
Chimie analytique instrumentale : examen écrit (70%) + travail individuel sur un sujet imposé (20% note non remédiable en seconde session) + rapport de laboratoire (10% note non remédiable en seconde session)

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Chimie analytique instrumentale : oui
Biochimie : oui

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2435 intitulée :

Introduction à la biologie moléculaire

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Info

Informations

Responsable d'UE : Aline LEONET

Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 30 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Génomique : 10 h, Aurélie SEMOULIN
Protéomique : 20 h, Aline LEONET

Connaissances et compétences préalables

Info pratique sur l'organisation:

Génomique: HELHa

Enseignant: Aurélie Semoulin (semoulina@helha.be)-10h
« Génomique » fait partie du cursus du master en sciences de l'ingénieur industriel en Life DataTechnology (3BSI).

AA Protéomique : HEH

Enseignant: Aline Léonet (aline.leonet@heh.be)-20h

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
- Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
- Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
- Développer une argumentation avec esprit critique.
- Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
- Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.

Acquis d'apprentissage spécifiques

Présentation de la partie Génomique (10h) - A. Semoulin
Cetta activité d'apprentissage permettra à l’étudiant(e) :

d’apprendre les principes des différentes méthodes d’amplification génique et de séquençage d’un génome ;
d’apprécier l’évolution technologique opérée dans ce domaine par la définition des performances de chacune des techniques vues au cours ;
d’introduire les outils moléculaires approfondis au cours de génie génétique du bloc 1 du cursus de Master en Sciences de l’ingénieur industriel ;
d’appréhender les outils informatiques de traitement de données génomiques et de biologie moléculaire.

Présentation de la partie Protéomique (20h) - A. Leonet
Cette activité d'apprentissage permettra à l'étudiant :

de comprendre la structure, le fonctionnement et le rôle des protéines ;
d'être capable d'illustrer les différentes étapes de vie d'une protéine, de la synthèse à la dégradation ;
d'être capable de mettre en pratique les grandes méthodes d'analyse des protéines ;
de justifier les choix de protocoles expérimentaux en fonction de la situation rencontrée.

Contenu des AA

Génomique

Techniques PCR
Techniques de séquençages

Protéomique

Description d'une protéine, de l'acide aminé à la structure tridimensionnelle
Description du métabolisme d'une protéine, de sa synthèse à sa dégradation. Des maladies caussées par des erreurs de synthèse, de maturation ou de repliement seront décrites pour illustrer cette partie de cours
Description des techniques de laboratoire couramment utilisées en protéomique:
Description de différentes méthodes utilisées pour la détection d'une protéine et de ces partenaires : immunohistologie, Tap-tag, double hydride en levure, ...
Description des différentes méthode de purification et identification d'une protéine: chromatographie, dosage, gel d'électrophorèse, spectométrie de masse MS-MS/MS (Esi, Maldi, Trappe ionique,TOF, ...), ...

Répartition des heures

Génomique : 10 h de théorie

Protéomique : 15 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Génomique : cours magistral

Protéomique : cours magistral, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Génomique : français

Protéomique : français

Supports

Génomique : copies de présentations, notes de cours

Protéomique : copies de présentations, notes de cours

Ressources bibliographiques

Génomique

Génomique:
A.J.F.Griffiths, Introduction à l’analyse génétique, De Boeck, 2013
M.C.CHAMPOMIER-VERGES, La métagénomique : développements et futures applications, Monique Zagorec, 2015

Protéomique

G Deléage & M Gouy, Bioinformatique, cours et applications 2ème édition, Dunod 2015

K Benarous, Travaux pratiques de Bioinformatique, Etude et visuatlisation de quelques sutuctures protéiques, Editions Universitaire Europeennes, 2018.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Génomique: Examens organisé en présentiel 100% oral. (Modalité HELHa)

Protéomique: Examen oral 100% (Modalité HEH)

Au Q3, les épreuves se présenteront sous la même forme qu'au Q1 et feront l'objet des mêmes modalités d'évaluation.

D'autres modalités d'évaluation peuvent être prévues en fonction du parcours académique de l'étudiant. Celles-ci seront alors consignées dans un contrat didactique spécifique proposé par le responsable de l'UE, validé par la direction ou son délégué et signé par l'étudiant pour accord.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Génomique : oui
Protéomique : oui

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1463 intitulée :

Traitement de l'information

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire
- passerelle Électronique

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Samuel CREMER

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 50 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Structures de données : 9 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17 h, Samuel CREMER
Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h, Samuel CREMER

Connaissances et compétences préalables

Les bases de l’informatique
Programmation en C

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable.
4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.

Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

9.c Accroître nettement l’accès aux technologies de l’information et de la communication et faire en sorte que tous les habitants des pays les moins avancés aient accès à Internet à un coût abordable d’ici à 2020.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
- S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
- Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes

Acquis d'apprentissage spécifiques

Comprendre les différents principes de stockage, de traitement et de manipulation des données informatiques.
Concevoir et manipuler une base de données relationnelles.
Concevoir ses propres systèmes de traitement de l’information

Contenu des AA

Structures de données

Types de bases
Structures linéaires
Structures arborescentes
Structures relationnelles
Algorithmes

Bases de données relationnelles : théorie et exercices

Théorie :

Les différents paradigmes de base de données
Initiation aux bases de données relationnelles
La modélisation avec MERISE
Le langage SQL

Exercices :

Modèlisation MERISE

Bases de données relationnelles : laboratoires

Le langage SQL
Utilisation des langages HTML et PHP et utilisation de MySQL

Répartition des heures

Structures de données : 7 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 10 h de théorie, 7 h d'exercices/Labos

Bases de données relationnelles : laboratoires : 24 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Structures de données : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas

Bases de données relationnelles : laboratoires : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Structures de données : français

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : français, anglais

Bases de données relationnelles : laboratoires : français, anglais

Supports

Structures de données : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus

Bases de données relationnelles : théorie et exercices : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus

Bases de données relationnelles : laboratoires : copies de présentations, syllabus, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Structures de données

Algorithmique et structures de données génériques, M. Divay, Dunod, 2004
Initiation à l'algorithmique et aux structures de données, volume 2, J Courtin et Irène Kowarski, Dunod, 1995

Bases de données relationnelles : théorie et exercices

Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.

Bases de données relationnelles : laboratoires

Base de données, les systèmes et leurs langages, Georges Gardarin, Eyrolles
Des bases de données à l’Internet. Philippe Mahieu, Vuibert
MySQL guide Officiel, Paul Dubois, Stefan Hinz, Carsten Pedersen, Campus Press.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Il n'y aura qu'un seul examen à l'UE. Cet examen sera composé de questions sur la matière des 3 AA. Ce seront des questions de théorie, d'exercice et oriéntées sur la pratique.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Structures de données : non
Bases de données relationnelles : théorie et exercices : non
Bases de données relationnelles : laboratoires : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2351 intitulée :

Bases informatiques 2

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Samuel CREMER

Bloc : MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 46 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Architectures des systèmes informatiques : 16 h, Samuel CREMER
Technique de progammation C : 30 h, Thierry QUEVY

Connaissances et compétences préalables

Cours de Techniques Informatique BA1
Notions de programmation en C

Contribution aux objectifs de développement durable

	Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie 4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable. 4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.
	Objectif 7 : Garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables, durables et modernes, à un coût abordable 7.3 D’ici à 2030, multiplier par deux le taux mondial d’amélioration de l’efficacité énergétique.
	Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation 9.2 Promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et, d’ici à 2030, augmenter nettement la contribution de l’industrie à l’emploi et au produit intérieur brut, en fonction du contexte national, et la multiplier par deux dans les pays les moins avancés. 9.c Accroître nettement l’accès aux technologies de l’information et de la communication et faire en sorte que tous les habitants des pays les moins avancés aient accès à Internet à un coût abordable d’ici à 2020.
	Objectif 12 : Établir des modes de consommation et de production durables 12.5 D’ici à 2030, réduire considérablement la production de déchets par la prévention, la réduction, le recyclage et la réutilisation. 12.7 Promouvoir des pratiques durables dans le cadre de la passation des marchés publics, conformément aux politiques et priorités nationales.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Analyser des produits, processus et performances, de systèmes techniques nouveaux et innovants
- Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
- Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique

Acquis d'apprentissage spécifiques

l'étudiant sera capable de sélectionner intelligemment tous les composants nécessaires à l'assemblage d'un ordinateur
L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la partie procédurale du C++

Contenu des AA

Architectures des systèmes informatiques

Ce cours est divisé en 7 grands chapitres :

Le processeur
La mémoire vive
Disque dur et SSD
La carte mère
L'alimentation
Le GPU
Les écrans

Technique de progammation C

Types de données (simples et structurées)
Notion de variable et d'affectation.
Instructions d'entrée et de sortie.
Structures de contrôle
Pointeurs
Tableaux
Allocation dynamique
Fonctions et procédures.

Répartition des heures

Architectures des systèmes informatiques : 16 h de théorie

Technique de progammation C : 15 h de théorie, 15 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Architectures des systèmes informatiques : -

Technique de progammation C : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, approche avec TIC, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Architectures des systèmes informatiques : français, anglais

Technique de progammation C : français

Supports

Architectures des systèmes informatiques : copies de présentations

Technique de progammation C : copies de présentations, protocoles de laboratoires

Ressources bibliographiques

Architectures des systèmes informatiques

IT Career JumpStart: An Introduction to PC Hardware, Software, and Networking, N.J. Alpern, J? Alpern and R. Muller, Sybes, 2011
Computer Organization and Design MIPS Edition: The Hardware/Software Interface, D.A. Patterson and J.L. Henenssy, Morgan Kaufmann, 2013
Afin de se tenir informé des nouveautés, les magasines PC Update et Hardware Mag sont consultables à la bibliothèque

Technique de progammation C

Léry J.-M. « Le langage C », Pearson Education, 2005
Deitel H. M & Deitel P.J., « C# How to program », Prentice-Hall,2004
Delannoy C., « Initiation à la programmation », Eyrolles, 1997.
Perry G., « Débuter en programmation », CampusPress, 2001.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

La note finale obtenue à l'UE sera calculée sur base d'une moyenne arithmétique entre les 2 AA :

40 % - Architectures des systèmes informatiques : un travail écrit à réaliser en anglais

60 % - Techniques de programmation C : examen pratique

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Architectures des systèmes informatiques : oui
Technique de progammation C : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2388 intitulée :

Techniques de programmation avancée 2

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Thierry QUEVY

Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 40 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises :

Bases informatiques 1
Techniques de programmation avancée 1

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Techniques de programmation 3 : 22 h, Thierry QUEVY
Projet en Techniques de programmation : 18 h, Thierry QUEVY

Connaissances et compétences préalables

Langage de programmation procédural et/ou orienté objet

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable.
4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.

Objectif 10 : Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre

10.2 D’ici à 2030, autonomiser toutes les personnes et favoriser leur intégration sociale, économique et politique, indépendamment de leur âge, de leur sexe, de leurs handicaps, de leur race, de leur appartenance ethnique, de leurs origines, de leur religion ou de leur statut économique ou autre.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
- Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.

Acquis d'apprentissage spécifiques

L'élève sera capable de réaliser une application C# pouvant communiquer avec une base de données

Contenu des AA

Techniques de programmation 3

Le langage C#

Les bases du langage C#
Classes, structures et interfaces
Classes .NET d’usage courant
Interfaces graphiques
Evènements utilisateur
Accès aux bases de données

Projet en Techniques de programmation

Projet à réaliser en C#

Répartition des heures

Techniques de programmation 3 : 22 h de théorie

Projet en Techniques de programmation : 18 h de travaux

Méthodes d'enseignement

Techniques de programmation 3 : cours magistral, approche par projets

Projet en Techniques de programmation : approche par projets

Langues d'enseignement

Techniques de programmation 3 : français

Projet en Techniques de programmation : français

Supports

Techniques de programmation 3 : syllabus, notes de cours

Projet en Techniques de programmation : -

Ressources bibliographiques

Techniques de programmation 3

Cours C# par Serge Tahé

Projet en Techniques de programmation

Cours C# par Serge Tahé

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen oral : 80%

Evaluation continue : 20% (non remédiable en 2ème session)

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Techniques de programmation 3 : non
Projet en Techniques de programmation : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3618 intitulée :

Systèmes d'exploitation

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Kevin GAUSSIN

Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 30 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Systèmes d'exploitation : 30 h, Kevin GAUSSIN

Connaissances et compétences préalables

Aucune

Contribution aux objectifs de développement durable

	Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie 4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable. 4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat. 4.7 D’ici à 2030, faire en sorte que tous les élèves acquièrent les connaissances et compétences nécessaires pour promouvoir le développement durable, notamment par l’éducation en faveur du développement et de modes de vie durables, des droits de l’homme, de l’égalité des sexes, de la promotion d’une culture de paix et de non-violence, de la citoyenneté mondiale et de l’appréciation de la diversité culturelle et de la contribution de la culture au développement durable.
	Objectif 5 : Parvenir à l’égalité des sexes et autonomiser toutes les femmes et les filles 5.2 Éliminer de la vie publique et de la vie privée toutes les formes de violence faite aux femmes et aux filles, y compris la traite et l’exploitation sexuelle et d’autres types d’exploitation.
	Objectif 7 : Garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables, durables et modernes, à un coût abordable 7.1 D’ici à 2030, garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables et modernes, à un coût abordable. 7.2 D’ici à 2030, accroître nettement la part de l’énergie renouvelable dans le bouquet énergétique mondial. 7.3 D’ici à 2030, multiplier par deux le taux mondial d’amélioration de l’efficacité énergétique.
	Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation 9.1 Mettre en place une infrastructure de qualité, fiable, durable et résiliente, y compris une infrastructure régionale et transfrontière, pour favoriser le développement économique et le bien-être de l’être humain, en mettant l’accent sur un accès universel, à un coût abordable et dans des conditions d’équité. 9.2 Promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et, d’ici à 2030, augmenter nettement la contribution de l’industrie à l’emploi et au produit intérieur brut, en fonction du contexte national, et la multiplier par deux dans les pays les moins avancés.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.

Acquis d'apprentissage spécifiques

Utiliser les commandes de base sous Linux et sous Windows/PowerShell.
Écrire des scripts pour automatiser des tâches (Bash et PowerShell).
Concevoir un script robuste (gestion d'erreurs, données imparfaites).
Comparer les approches Linux et Windows pour une même tâche d'administration.

Contenu de l'AA

Pratique Windows/PowerShell
- Navigation, pipeline et objets ;
- Variables/boucles/CSV ;
- Gestion des services et robustesse (try/catch) ;
- Projet intégrateur.
Pratique Linux/Bash
- Navigation ;
- Droits d'accès ;
- Recherche/analyse de fichiers (grep/cut) ;
- Scripting Bash et cron ;
- Projet intégrateur.

Répartition des heures

30 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Français, anglais

Supports

Copies de présentations, notes de cours

Ressources bibliographiques

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

15% évaluation continue (présence/participation aux séances de TP).
85% projets pratiques (projet PowerShell et projet Linux/Bash).

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1442 intitulée :

Machines fluides

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Geoffroy CHARDOME

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 20 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises :

Mécanique des fluides

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Machines fluides : 20 h, Geoffroy CHARDOME

Connaissances et compétences préalables

Mécanique et Thermodynamique appliquées
Mécanique des fluides

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 7 : Garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables, durables et modernes, à un coût abordable

7.1 D’ici à 2030, garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables et modernes, à un coût abordable.
7.3 D’ici à 2030, multiplier par deux le taux mondial d’amélioration de l’efficacité énergétique.
7.a D’ici à 2030, renforcer la coopération internationale en vue de faciliter l’accès à la recherche et aux technologies relatives à l’énergie propre, notamment l’énergie renouvelable, l’efficacité énergétique et les nouvelles technologies relatives aux combustibles fossiles propres, et promouvoir l’investissement dans l’infrastructure énergétique et les technologies relatives à l’énergie propre.
7.b D’ici à 2030, développer l’infrastructure et améliorer la technologie afin d’approvisionner en services énergétiques modernes et durables tous les habitants des pays en développement, en particulier des pays les moins avancés, des petits États insulaires en développement et des pays en développement sans littoral, dans le respect des programmes d’aide qui les concernent.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
- Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
- Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
- Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
- Évaluer les coûts et la rentabilité de son projet

Acquis d'apprentissage spécifiques

connaître les caractéristiques de fonctionnement et types de machines mécaniques usuelles: pompes, ventilateurs, ...

Contenu de l'AA

Turbo-machines réceptrices à fluide incompressible ( pompes); généralités, types,courbes caractéristiques, point de fonctionnement, similitudes géométriques et de fonctionnement, modes de régulation
Turbo-machines réceptrices à fluide quasi-incompressible (ventilateurs) : généralités, types, courbes caractéristiques, utilisations spécifiques

Répartition des heures

20 h de théorie

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche par situation problème, étude de cas

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, syllabus, notes de cours

Ressources bibliographiques

Cours de mécanique et thermodynamique appliquées - ISIMs
les pompes et leurs applications - Thin
les ventilateurs et leurs applications - Thin
les techniques de l'ingénieur - Mécanique
Site Energiewallonie.be: Energie + ( circulateur, ventilateur)

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit 100%

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1462 intitulée :

Communication et langues 3

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Laurence REMACLE

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 24 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises :

Communication et langues 2

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Communication et langues : Anglais 3 : 24 h, Laurence REMACLE

Connaissances et compétences préalables

Les connaissances et compétences développées dans le cadre des activités d’apprentissage « Communication et langues : Anglais 1 » et « Communication et langues : Anglais 2 » sont requises.

L’étudiant doit être capable de comprendre des documents généraux, scientifiques et techniques en anglais, de mobiliser un vocabulaire adapté à son domaine d’études et d’utiliser correctement les principales structures grammaticales et syntaxiques.

Il est également attendu qu’il puisse s’exprimer à l’écrit et à l’oral de manière suffisamment claire dans des situations académiques et professionnelles.

Les éventuelles lacunes devront faire l’objet d’un travail personnel et autonome, avec le soutien des ressources et dispositifs d’accompagnement proposés.

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 8 : Promouvoir une croissance économique soutenue, partagée et durable, le plein emploi productif et un travail décent pour tous

8.3 Promouvoir des politiques axées sur le développement qui favorisent des activités productives, la création d’emplois décents, l’entrepreneuriat, la créativité et l’innovation et stimulent la croissance des microentreprises et des petites et moyennes entreprises et facilitent leur intégration dans le secteur formel, y compris par l’accès aux services financiers.
8.5 D’ici à 2030, parvenir au plein emploi productif et garantir à toutes les femmes et à tous les hommes, y compris les jeunes et les personnes handicapées, un travail décent et un salaire égal pour un travail de valeur égale.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences transversales et linguistiques
- Travailler en équipe au service d’un projet.
- Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
- Développer une argumentation avec esprit critique.
- Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes nationaux et internationaux
- Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics
- Communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères
- Intégrer les réalités culturelles dans un contexte national et international

Acquis d'apprentissage spécifiques

À l’issue de l’activité d’apprentissage, l’étudiant devra être capable de :

comprendre et utiliser un vocabulaire général et professionnel lié au monde du travail et de l’entreprise ;
communiquer de manière claire et appropriée, à l’écrit comme à l’oral, dans des situations professionnelles ;
rédiger des documents usuels de communication professionnelle, notamment des emails, un CV et une lettre de motivation ;
présenter son profil, son parcours et son projet professionnel en anglais ;
participer à un entretien d’embauche en utilisant un vocabulaire et des structures adaptés ;
présenter oralement un projet technique lié à son domaine de formation, en exposant de manière claire et structurée ses principaux aspects techniques et organisationnels ;
travailler de manière autonome à partir de ressources professionnelles en langue anglaise.

Contenu de l'AA

L’activité d’apprentissage « Communication et langues : Anglais 3 » vise à consolider les compétences linguistiques acquises au cours des années précédentes et à les mobiliser dans des situations de communication professionnelle, avec une attention particulière portée au monde du travail et de l’entreprise.

Le cours s’appuie notamment sur :

des exercices de compréhension à la lecture à partir de documents généraux et professionnels ;
des exercices de compréhension à l’audition portant sur des situations liées à la vie professionnelle ;
des activités visant à développer et enrichir le vocabulaire lié à l’emploi, au recrutement, à l’entreprise et aux relations professionnelles ;
des activités d’expression écrite portant notamment sur la rédaction d’emails professionnels, d’un CV et d’une lettre de motivation ;
des exercices de préparation à l’entretien d’embauche ;
des activités d’expression orale en lien avec la présentation de soi, de son parcours, d’une entreprise ou d’un projet professionnel ;
des lectures, vidéos et autres documents à préparer en classe ou à domicile ;
des activités favorisant le travail autonome et l’utilisation de ressources en anglais.
la préparation et la présentation d’un projet technique en lien avec l’orientation de l’étudiant, en mettant l’accent sur la clarté, la structure, le vocabulaire approprié et l’adaptation au public.

Une attention particulière sera portée à la capacité de l’étudiant à adapter sa communication au contexte professionnel, à son interlocuteur et à l’objectif poursuivi.

Les activités proposées visent à préparer l’étudiant à utiliser l’anglais de manière autonome dans des situations susceptibles d’être rencontrées lors de son entrée dans la vie professionnelle, notamment dans un contexte international.

Répartition des heures

6 h de théorie, 12 h d'exercices/Labos, 6 h de travaux

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, Présentation individuelle

Langues d'enseignement

Français, anglais

Supports

Syllabus, notes de cours, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Liste non exhaustive :

Technical English, Oxford University Press ;
Working in English, Cambridge University Press ;
English Grammar in Use, Raymond Murphy, Cambridge University Press ;
English Vocabulary in Use, Cambridge University Press ;
articles de presse, documents techniques et professionnels ;
ressources audio, vidéo et numériques ;
sites et ressources en ligne sélectionnés par l’enseignant.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : anglais

Modalités d'évaluation :

Évaluation continue : 30 %

L’évaluation continue repose sur des exercices réalisés sur Moodle ainsi que sur un portfolio de travaux.

Le portfolio pourra notamment comprendre :

des questionnaires et exercices Moodle ;
des emails professionnels ;
un CV ;
une lettre de motivation ;
des travaux de compréhension à partir de lectures ou de vidéos ;
tout autre travail complémentaire communiqué par l’enseignant.

La liste précise des travaux à réaliser ainsi que les dates de remise seront communiquées en classe et via Moodle.

Les travaux seront remis selon les modalités précisées par l’enseignant.

Évaluation orale : 70 %

L’évaluation orale, organisée en pré-session et/ou en session, se compose de deux parties :

1. Présentation du projet professionnel : 35 %

L’étudiant présente son profil et son projet professionnel en anglais.

Cette évaluation comprend notamment :

une présentation de soi dans un contexte professionnel ;
une simulation d’entretien d’embauche ;
des réponses à des questions typiques d’un entretien ;
la présentation d’une entreprise, de sa culture, de ses activités et des avantages qu’elle propose à ses employés.

L’étudiant devra utiliser un vocabulaire professionnel adapté ainsi que les structures grammaticales et syntaxiques étudiées dans le cadre de l’activité d’apprentissage.

2. Présentation d’un projet lié à l’option : 35 %

L’étudiant choisit un projet réel ou fictif en lien avec son orientation ou son domaine de spécialisation et le présente en anglais.

La présentation devra notamment inclure les aspects techniques et organisationnels du projet et être structurée de manière claire et adaptée au public.

Les consignes détaillées sont communiquées dans le syllabus et/ou via Moodle.

Deuxième session

En deuxième session, l’étudiant représente uniquement la ou les parties d’évaluation pour lesquelles il a obtenu une note inférieure à 10/20 en première session, selon les modalités communiquées par l’enseignant.

Il est dès lors vivement recommandé de participer à la consultation des copies organisée fin juin, afin de connaître précisément la ou les parties du portfolio et/ou de l’évaluation orale à représenter.

Les compétences évaluées et les exigences attendues restent identiques à celles de la première session.

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1466 intitulée :

Traitement du signal 2

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Fabrice HUBERT

Bloc : BAC3 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 30 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises :

Traitement du signal 1

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Analyse fréquentielle des signaux : 15 h, Fabrice HUBERT
Filtrage des signaux analogiques : 15 h, Fabrice HUBERT

Connaissances et compétences préalables

Transformation de Laplace et nombres complexes

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable.
4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.

Objectif 10 : Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre

10.2 D’ici à 2030, autonomiser toutes les personnes et favoriser leur intégration sociale, économique et politique, indépendamment de leur âge, de leur sexe, de leurs handicaps, de leur race, de leur appartenance ethnique, de leurs origines, de leur religion ou de leur statut économique ou autre.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
- Pratiquer l’analyse dimensionnelle et estimer des ordres de grandeur.
Compétences transversales et linguistiques
- S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
- Développer une argumentation avec esprit critique.

Acquis d'apprentissage spécifiques

Les étudiants seront capables :

- d'établir l'analyse spectrale d'un signal et de faire l'étude d'un filtre analogique

Contenu des AA

Analyse fréquentielle des signaux

- Analyse de Fourier sur signaux périodiques et non périodiques,

Filtrage des signaux analogiques

- Etude des filtres analogiques,

- Influence des harmoniques sur les systèmes électriques et quantification de la pollution harmonique,

- Application de la théorie de Fourier à la modulation des signaux et modélisation d'une chaîne de transmission avec modulateur et démodulateur,

- Utilisation d'outils de simulation dédiés au traitement du signal.

Répartition des heures

Analyse fréquentielle des signaux : 15 h de théorie

Filtrage des signaux analogiques : 15 h de théorie

Méthodes d'enseignement

Analyse fréquentielle des signaux : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Filtrage des signaux analogiques : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Analyse fréquentielle des signaux : français

Filtrage des signaux analogiques : français

Supports

Analyse fréquentielle des signaux : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Filtrage des signaux analogiques : syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Analyse fréquentielle des signaux

« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'>

"Signaux et Systèmes" Volume 2/7 Ir.F.HUBERT

Filtrage des signaux analogiques

« Engineering mathematics, a modern foundation for Electronic, Electrical and Systems Engineers »_CROFT, DAVISON and HARGREAVES_De Montfort University_Editions ADDISON WESLEY'>

"Signaux et Systèmes" Volume 2/7 Ir.F.HUBERT

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Test dispensatoire en fin de module.

Examen en fin de quadrimestre

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Analyse fréquentielle des signaux : non
Filtrage des signaux analogiques : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1644 intitulée :

Mise à niveau en mécanique des fluides

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Stéphanie DUPUIS

Bloc : MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 28 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Mécanique des fluides : 28 h, Stéphanie DUPUIS

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs de développement durable

	Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie 4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable. 4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.
	Objectif 10 : Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre 10.3 Assurer l’égalité des chances et réduire l’inégalité des résultats, notamment en éliminant les lois, politiques et pratiques discriminatoires et en promouvant l’adoption de lois, politiques et mesures adéquates en la matière.
	Objectif 11 : Faire en sorte que les villes et les établissements humains soient ouverts à tous, sûrs, résilients et durables 11.6 D’ici à 2030, réduire l’impact environnemental négatif des villes par habitant, y compris en accordant une attention particulière à la qualité de l’air et à la gestion, notamment municipale, des déchets. 11.b D’ici à 2020, accroître considérablement le nombre de villes et d’établissements humains qui adoptent et mettent en œuvre des politiques et plans d’action intégrés en faveur de l’insertion de tous, de l’utilisation rationnelle des ressources, de l’adaptation aux effets des changements climatiques et de leur atténuation et de la résilience face aux catastrophes, et élaborer et mettre en œuvre, conformément au Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe (2015-2030), une gestion globale des risques de catastrophe à tous les niveaux.
	Objectif 12 : Établir des modes de consommation et de production durables 12.5 D’ici à 2030, réduire considérablement la production de déchets par la prévention, la réduction, le recyclage et la réutilisation.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
S’engager dans une démarche de développement professionnel
- Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence

Acquis d'apprentissage spécifiques

-Définir, utiliser, relier entre elles les grandeurs de la mécanique des fluides et leurs unités

-Formuler les théorèmes fondamentaux de la statique, cinématique, dynamique des fluides parfaits et réels;

-Décrire et expliquer le fonctionnement de manomètres, sondes de pression ;

-Utiliser les vecteurs et les grandeurs, théorèmes de la mécanique des fluides pour évaluer des mesures de pression, des forces dues aux fluides, des écoulements en charge.

Contenu de l'AA

-Milieu continu, propriétés des fluides

-Statique des fluides

-Cinématique des fluides, équation de continuité

-Dynamique des fluides parfaits: équation d'Euler, théorème de Bernoulli et applications, théorème de la quantité de mouvement

-Dynamique des fluides réels:analyse dimensionnelle, régimes d'écoulements, pertes de charges réparties et singulières.

-Algèbre vectorielle nécessaire à la mécanique des fluides.

Répartition des heures

18 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, étude de cas

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, syllabus, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

"Remise à niveau: Mécanique"; notes de cours de Declercq P.; ISIMs

"Guide de la mécanique"; Fanchon J-L.; Nathan; 2001.

"Hydraulique générale et appliquée"; Carlier M.; Eyrolles; 1998.

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit comportant:

une partie portant sur la théorie (sans calculatrice), comptant pour 35% de la note globale

une partie portant sur la résolution d'exercices (avec notes et calculatrice), comptant pour 65% de la note globale.

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1705 intitulée :

Mathématiques appliquées

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Fabrice HUBERT

Bloc : MA0 Info, MA0 LDT

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 28 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Mathématiques des signaux et systèmes : 28 h, Fabrice HUBERT

Connaissances et compétences préalables

Bases mathématiques du Bachelier Professionnalisant

Bases de Théorie des Circuits

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable.
4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.

Objectif 10 : Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre

10.2 D’ici à 2030, autonomiser toutes les personnes et favoriser leur intégration sociale, économique et politique, indépendamment de leur âge, de leur sexe, de leurs handicaps, de leur race, de leur appartenance ethnique, de leurs origines, de leur religion ou de leur statut économique ou autre.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
- Sélectionner et exploiter les logiciels et outils conceptuels les plus appropriés pour résoudre une tâche spécifique

Acquis d'apprentissage spécifiques

Maîtrise des outils mathématiques transformationnels utiles au traitement du signal, à l'automatique

des systèmes linéaires et à l'étude des machines et des réseaux électriques.

Contenu de l'AA

- Transformation cissoïdale, théorie et applications des phaseurs, outils mathématiques pour le cours de Réseaux et Machines Electriques du programme de Master 0,

- Transformation de Laplace et calcul opérationnel, outils mathématiques pour le cours d'Automatique des Systèmes linéaires du programme de Master 0,

- Transformation de Fourier et analyse spectrale, outils mathématiques pour les cours de Traitement du signal 2 et 3 du programme de Master 0 et 1.

Ce programme sera adapté selon les notions à renforcer pour les UE connexes ( RME, AUTO, TDS ).

Répartition des heures

10 h de théorie, 18 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème

Langues d'enseignement

Français

Supports

Syllabus, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

"Signaux et Systèmes" Volume 1/7 Ir.F.HUBERT

Engineering Mathematics : a modern foundation for electronics, electrical and systems engineers

Anthony CROFT, Robert DAVISON, Martin HARGREAVES de Montfort UNIVERSITY UK

ADDISON - WESLEY Publishing Company

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Test dispensatoire en fin de module.

Examen en fin de quadrimestre

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2434 intitulée :

L'entreprise : contexte, structure et enjeux

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe Construction
- groupe Informatique
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 1
- option Automation et Systèmes embarqués - Passerelle
- option Intelligence artificielle et Big Data - Passerelle

Informations

Responsable d'UE : Laurence BARAS

Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT, MA1 Info

Période : 1^er quadrimestre

Durée : 32 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Économie : 10 h, Laurence BARAS
Organisation structurelle de l'entreprise : 12 h, Laurence BARAS
Stratégies d'entreprise : 10 h, Laurence BARAS

Connaissances et compétences préalables

Notions de bilan et compte de résultats

Contribution aux objectifs de développement durable

	Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie 4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat. 4.7 D’ici à 2030, faire en sorte que tous les élèves acquièrent les connaissances et compétences nécessaires pour promouvoir le développement durable, notamment par l’éducation en faveur du développement et de modes de vie durables, des droits de l’homme, de l’égalité des sexes, de la promotion d’une culture de paix et de non-violence, de la citoyenneté mondiale et de l’appréciation de la diversité culturelle et de la contribution de la culture au développement durable.
	Objectif 8 : Promouvoir une croissance économique soutenue, partagée et durable, le plein emploi productif et un travail décent pour tous 8.3 Promouvoir des politiques axées sur le développement qui favorisent des activités productives, la création d’emplois décents, l’entrepreneuriat, la créativité et l’innovation et stimulent la croissance des microentreprises et des petites et moyennes entreprises et facilitent leur intégration dans le secteur formel, y compris par l’accès aux services financiers. 8.4 Améliorer progressivement, jusqu’en 2030, l’efficience de l’utilisation des ressources mondiales du point de vue de la consommation comme de la production et s’attacher à ce que la croissance économique n’entraîne plus la dégradation de l’environnement, comme prévu dans le cadre décennal de programmation relatif à la consommation et à la production durables, les pays développés montrant l’exemple en la matière.
	Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation 9.2 Promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et, d’ici à 2030, augmenter nettement la contribution de l’industrie à l’emploi et au produit intérieur brut, en fonction du contexte national, et la multiplier par deux dans les pays les moins avancés. 9.4 D’ici à 2030, moderniser l’infrastructure et adapter les industries afin de les rendre durables, par une utilisation plus rationnelle des ressources et un recours accru aux technologies et procédés industriels propres et respectueux de l’environnement, chaque pays agissant dans la mesure de ses moyens.
	Objectif 12 : Établir des modes de consommation et de production durables 12.2 D’ici à 2030, parvenir à une gestion durable et à une utilisation rationnelle des ressources naturelles. 12.5 D’ici à 2030, réduire considérablement la production de déchets par la prévention, la réduction, le recyclage et la réutilisation. 12.6 Encourager les entreprises, en particulier les grandes et les transnationales, à adopter des pratiques viables et à intégrer dans les rapports qu’elles établissent des informations sur la viabilité. 12.7 Promouvoir des pratiques durables dans le cadre de la passation des marchés publics, conformément aux politiques et priorités nationales. 12.8 D’ici à 2030, faire en sorte que toutes les personnes, partout dans le monde, aient les informations et connaissances nécessaires au développement durable et à un style de vie en harmonie avec la nature.
	Objectif 13 : Prendre d’urgence des mesures pour lutter contre les changements climatiques et leurs répercussions 13.3 Améliorer l’éducation, la sensibilisation et les capacités individuelles et institutionnelles en ce qui concerne l’adaptation aux changements climatiques, l’atténuation de leurs effets et la réduction de leur impact et les systèmes d’alerte rapide.
	Objectif 17 : Renforcer les moyens de mettre en oeuvre le Partenariat mondial pour le développement durable et le revitaliser 17.14 Renforcer la cohérence des politiques de développement durable. 17.16 Renforcer le partenariat mondial pour le développement durable, associé à des partenariats multipartites permettant de mobiliser et de partager des savoirs, des connaissances spécialisées, des technologies et des ressources financières, afin d’aider tous les pays, en particulier les pays en développement, à atteindre les objectifs de développement durable.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences transversales et linguistiques
- Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
- Développer une argumentation avec esprit critique.
- Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
- Appréhender les aspects sociaux, économiques et financiers de l’entreprise.
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
- Évaluer les coûts et la rentabilité de son projet
- Négocier avec les différents acteurs des milieux professionnels
Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels ou par l’initiative et l’implication au sein de l’entreprise
- Prendre en compte les missions, visions stratégiques et enjeux de son cadre professionnel
- Traduire des stratégies en actions concrètes en s’ajustant à la vision de l’entreprise
- Intégrer les enjeux sociétaux, économiques et environnementaux dans ses décisions
- Participer au développement de la culture de l’entreprise
S’engager dans une démarche de développement professionnel
- Assumer la responsabilité de ses décisions et de ses choix

Acquis d'apprentissage spécifiques

(English translation below)

Connaître et savoir différencier les différentes notions de base en économie ;
Comprendre et expliquer l’organisation économique d’une société – Le cas de la désindustrialisation de la Belgique ;
Savoir distinguer, caractériser, commenter et critiquer (avantages et inconvénients) les différents systèmes économiques + notion d’économie d’échelle ;
Pouvoir expliquer ce qu’est la concurrence parfaite + notions de monopole, oligopole, cartel et duopole) ;
Savoir expliquer le fonctionnement du circuit économique (ainsi que tous les agents économiques et leurs interactions) et, au besoin, le compléter.
Savoir expliquer et reconnaître les différentes phases du cycle de vie d’un produit et les stratégies marketing y afférant ;
La Loi de la demande et ses exceptions ; pouvoir distinguer, analyser et représenter (graphiquement aussi) la demande (tous types) et l’offre d’un marché, ainsi que la rencontre des deux ;
Savoir mesurer, calculer (formules) et interpréter/commenter tous les types d’élasticité de la demande par rapport au prix et au revenu (d’une hausse ou d’une baisse de la demande ou d’une hausse ou d’une baisse de l’offre ou encore d’une hausse ou une baisse des prix);
Pouvoir refaire tous les exercices du cours.

Pouvoir définir la monnaie et expliquer ses fonctions et ses formes (Qui crée la monnaie et Comment, les limites à la création).
Pouvoir définir l’inflation et la caractériser (dont ses sources notamment) ;
Pouvoir expliquer comment calculer l’inflation ;

Pouvoir expliquer les grands mécanismes de la politique monétaire (Banque centrale et Eurosystème) pour enrayer l’inflation et conserver une monnaie stable ;

Pouvoir définir ce qu’est une entreprise (caractéristiques) ;
Pouvoir expliquer les avantages et inconvénients de s’installer en tant que personne physique et personne morale ;
Savoir distinguer les types de sociétés commerciales en vigueur en Belgique (caractéristiques) ;
Savoir classer les activités économiques dans le secteur d’activité qui lui correspond ;
Savoir reconnaître, commenter et justifier une structure d’entreprise (caractéristiques, avantages, limites/inconvénients) ;
Pouvoir identifier, définir et expliquer les fonctions principales d'une entreprise ;
Business Model : pouvoir le définir et le structurer + notion de durabilité ;
Le lancement d'une entreprise, d'une activité nouvelle : comprendre le processus (plusieurs étapes-clé) ;
Savoir ce qu'est un business plan et à quoi il sert.
Pouvoir effectuer l’analyse SWOT d’une entreprise ;

Pouvoir définir et expliquer l’analyse de Michael Porter : les 5 forces compétitives ;
Economie circulaire, production durable et consommation écoresponsable (notions de durabilité, fonctionnalité, …) ;
Calcul d’un prix de revient et calcul économique d’une entreprise ;
Pouvoir reconnaître et commenter les différentes stratégies d’entreprises utilisées (avantages et inconvénients notamment) dont les fusions/acquisitions.
Calcul de ratios : analyser la rentabilité d’une entreprise.

+ relire, pouvoir comprendre et expliquer tous les articles et dossiers vus en classe (annexes et connexes), les vidéos visionnées/référencées en classe (présentiel) et à domicile (à distance) tous thèmes confondus.

English version :

To know and to be able to differentiate various basic concepts in economics;
To understand and to explain the economic organisation of a society - (deindustrialisation of Belgium) ;
To be able to distinguish, characterise, comment and define advantages and disadvantages of different economic systems + economies of scale (the basics);
To be able to explain what pure and perfect competition is + monopoly, oligopoly, cartel and duopoly concepts;
To be able to explain how the economic circuit works (and all the economic agents and their interactions) and, if necessary, add to it.
To be able to explain and conceptually define the life cycle's different phases of a product and the related marketing strategies to adopt;
The Law of Supply and Demand and its exceptions; be able to distinguish, analyse and represent (including graphically) the demand (of all types) and supply in a market, as well as how the two meet;
To be able to measure, calculate (formulae) and comment on all types of elasticity of demand in relation to price and income (from a rise or fall in demand or a rise or fall in supply or a rise or fall in prices);
To be able to repeat all the exercises in the course.

To be able to define money and explain its functions and forms (who creates money and how, limits to money creation).
To be able to define inflation and characterise it (including its sources);
To be able to explain how inflation is calculated;

To be able to explain the main mechanisms of monetary policy (Central Bank and Eurosystem) to curb inflation and maintain a stable currency;

To be able to define a company (its characteristics);
To be able to explain the advantages and disadvantages of setting up as a one-man business or a legal entity;
To be able to distinguish the current types of commercial companies in Belgium (characteristics);
To be able to classify economic activities in the corresponding sector of activity;
To be able to recognise, comment on and justify a company structure (characteristics, advantages, limitations/disadvantages);
To be able to identify, define and explain the main functions of a company;
Business Model: being able to define and structure it + notion of sustainability;
Launching a company or a new activity: understanding the process (several key stages);
Knowing what a business plan is and what it is used for.
Carrying out a SWOT analysis of a company;

To be able to define and explain Michael Porter's analysis: the 5 competitive forces;
Circular economy, sustainable production and eco-responsible consumption (concepts of sustainability, functionality, etc.);
Costing and economic calculation of a company;
Be able to recognise and comment on the different business strategies used (in particular their advantages and disadvantages), including mergers/acquisitions.
Calculating ratios: profitability calculations for a company.

+ read, understand and explain all the articles and files seen (appendices and related materials), videos viewed/referenced (face-to-face) and at home (distant/virtual learning) on all subjects.

Contenu des AA

Économie

Place de l’entreprise dans une économie de marché >< économie planifiée, circuit économique, mécanismes du marché + calculs d’élasticité, concurrence, cycle de vie d’un produit, inflation et politique monétaire :

Notions de base en économie ;
Organisation économique d’une société dans un monde changeant et le rôle de l'ingénieur – Le cas de la désindustrialisation de la Belgique ;
Les différents systèmes économiques + notion d’économie d’échelle ;
La concurrence parfaite + notions de monopole, oligopole, cartel et duopole ;
Le circuit économique (ainsi que tous les agents économiques et leurs interactions)
Les différentes phases du cycle de vie d’un produit et les stratégies marketing y afférant ;
La Loi de la demande et ses exceptions ;
Les types d’élasticité de la demande par rapport au prix et au revenu (d’une hausse ou d’une baisse de la demande ou d’une hausse ou d’une baisse de l’offre ou encore d’une hausse ou une baisse des prix);
La monnaie : Qui crée la monnaie et Comment, les limites à la création
L'inflation et ses sources, les grands mécanismes de la politique monétaire pour enrayer l’inflation et conserver une monnaie stable ;

Organisation structurelle de l'entreprise

L'entreprise (caractéristiques et structure) ;
Les avantages et inconvénients de s’installer en tant que personne physique et personne morale ;
Les types de sociétés commerciales en vigueur en Belgique (caractéristiques) ;
Les activités économiques dans le secteur d’activité qui lui correspond ;
Les fonctions principales d'une entreprise ;
Business Model : pouvoir le définir et le structurer + notion de durabilité ;
Le business plan
Analyse SWOT

Stratégies d'entreprise

Analyse de Michael Porter : les 5 forces compétitives ;
Economie circulaire, production durable et consommation écoresponsable (notions de durabilité, fonctionnalité, innovation …) ;
Prix de revient et calcul économique d’une entreprise ;
Les différentes stratégies d’entreprises utilisées (avantages et inconvénients notamment) dont les fusions/acquisitions.
Calcul de ratios (rentabilité d’une entreprise).

==>suivant l’avancement du cours

Répartition des heures

Économie : 8 h de théorie, 1 h d'exercices/Labos, 1 h de travaux

Organisation structurelle de l'entreprise : 10 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos

Stratégies d'entreprise : 9 h de théorie, 1 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Économie : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, étude de cas

Organisation structurelle de l'entreprise : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, étude de cas

Stratégies d'entreprise : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive, approche déductive, étude de cas

Langues d'enseignement

Économie : français, anglais

Organisation structurelle de l'entreprise : français, anglais

Stratégies d'entreprise : français, anglais

Supports

Économie : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Organisation structurelle de l'entreprise : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Stratégies d'entreprise : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Économie

Piloter son entreprise : de l'accompagnement aux choix stratégiques / Claude Salvaire, Paris : l'Harmattan, impr. 2017

La gestion d'entreprise : par la pratique, c'est plus simple ! / Marina Armand, Paris : Vuibert, DL 2024, Impr. SEPEC

Business models, coproduction de valeur et systèmes d'information / Marie-Hélène Delmond, Paris [u.a.] : Springer, 2013, Collection Espaces numériques

L'entreprise en 20 leçons : stratégie, gestion, fonctionnement / Pierre Conso, Farouk Hémici, 4e éd., Paris : Dunod, impr. 2006, Belgique, Collection : Gestion sup : stratégie, politique d'entreprise

Business Strategy, The Economist, a guide to effective decision-making, Third Edition, 2015, by Jérémy Kourdi

How Management works ? The concept visually explained, New Edition, 2022, Dorling Kindersley

Training at Vlerick Business School : Take the lead in Sustainability Management

Gestion d'entreprise. 4, Les bases de l'entreprise, stratégie et organisation / Sabrina Sztremer, Christian Tharin, Laurent Gemelli,... [et al.], Publication : Le-Mont-sur-Lausanne, Éditions Loisirs et pédagogie, 2022, Collection : Apprendre

Les 10 notions clés de la stratégie d'entreprise / Denis Lacoste, Publication : Louvain-la-Neuve (Belgique) : De Boeck supérieur, DL 2021, impr. aux Pays-Bas, Collection : Business school

Organisation structurelle de l'entreprise

Piloter son entreprise : de l'accompagnement aux choix stratégiques / Claude Salvaire, Paris : l'Harmattan, impr. 2017

La gestion d'entreprise : par la pratique, c'est plus simple ! / Marina Armand, Paris : Vuibert, DL 2024, Impr. SEPEC

Business models, coproduction de valeur et systèmes d'information / Marie-Hélène Delmond, Paris [u.a.] : Springer, 2013, Collection Espaces numériques

Business Strategy, The Economist, a guide to effective decision-making, Third Edition, 2015, by Jérémy Kourdi

How Management works ? The concept visually explained, New Edition, 2022, Dorling Kindersley

Training at Vlerick Business School : Take the lead in Sustainability Management

Les 10 notions clés de la stratégie d'entreprise / Denis Lacoste, Publication : Louvain-la-Neuve (Belgique) : De Boeck supérieur, DL 2021, impr. aux Pays-Bas, Collection : Business school

Stratégies d'entreprise

Piloter son entreprise : de l'accompagnement aux choix stratégiques / Claude Salvaire, Paris : l'Harmattan, impr. 2017

La gestion d'entreprise : par la pratique, c'est plus simple ! / Marina Armand, Paris : Vuibert, DL 2024, Impr. SEPEC

Business models, coproduction de valeur et systèmes d'information / Marie-Hélène Delmond, Paris [u.a.] : Springer, 2013, Collection Espaces numériques

Business Strategy, The Economist, a guide to effective decision-making, Third Edition, 2015, by Jérémy Kourdi

How Management works ? The concept visually explained, New Edition, 2022, Dorling Kindersley

Training at Vlerick Business School : Take the lead in Sustainability Management

Les 10 notions clés de la stratégie d'entreprise / Denis Lacoste, Publication : Louvain-la-Neuve (Belgique) : De Boeck supérieur, DL 2021, impr. aux Pays-Bas, Collection : Business school

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

60% Examen écrit (en anglais et en français suivant la langue de la matière utilisée)
30% Examen oral (en anglais)
10% Travaux/devoirs en groupe ou individuels (en anglais ou en français suivant la langue de la matière utilisée)

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Économie : oui
Organisation structurelle de l'entreprise : oui
Stratégies d'entreprise : oui

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1412 intitulée :

Statistique

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Bénédicte LEBAILLY DE TILLEGHEM

Bloc : BAC2 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 30 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Statistique : 30 h, Bénédicte LEBAILLY DE TILLEGHEM

Connaissances et compétences préalables

néant

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.
4.5 D’ici à 2030, éliminer les inégalités entre les sexes dans le domaine de l’éducation et assurer l’égalité d’accès des personnes vulnérables, y compris les personnes handicapées, les autochtones et les enfants en situation vulnérable, à tous les niveaux d’enseignement et de formation professionnelle.

Objectif 10 : Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre

10.3 Assurer l’égalité des chances et réduire l’inégalité des résultats, notamment en éliminant les lois, politiques et pratiques discriminatoires et en promouvant l’adoption de lois, politiques et mesures adéquates en la matière.

Objectif 12 : Établir des modes de consommation et de production durables

12.5 D’ici à 2030, réduire considérablement la production de déchets par la prévention, la réduction, le recyclage et la réutilisation.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.

Acquis d'apprentissage spécifiques

Maitriser les bases des statistiques descriptives et inférentielles via l'utilisation de l'analyse combinatoire et des probabilités.

Contenu de l'AA

- statistique descriptive à une et deux dimensions (corrélation et régression linéaire)

- introduction au calcul des probabilités: analyse combinatoire - probabilité et calcul des probabilités -

- inférence statistique : variables aléatoires - distributions théoriques discrètes ou continues à une et deux dimensions

Répartition des heures

10 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, notes d'exercices

Ressources bibliographiques

- Syllabus "Statistique et probabilités", Cycle1, Bloc2, B. Le Bailly, Département des Sciences et Technologies, HEH

- Statistique et probabilités -Gilles OUELLET - Editions Le Griffon d'argile

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit d'exercices à cahier fermé avec calculatrice

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3541 intitulée :

Mise à niveau en thermodynamique

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Construction ou Géomètre / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Emilie DELCHEVALERIE

Bloc : MA0 Info, MA0 Co-Geo, MA0 LDT

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 28 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Thermodynamique : théorie : 14 h, Emilie DELCHEVALERIE
Thermodynamique : travaux pratiques : 14 h, Emilie DELCHEVALERIE

Connaissances et compétences préalables

Aucun

Contribution aux objectifs de développement durable

	Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie 4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.
	Objectif 7 : Garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables, durables et modernes, à un coût abordable 7.1 D’ici à 2030, garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables et modernes, à un coût abordable. 7.3 D’ici à 2030, multiplier par deux le taux mondial d’amélioration de l’efficacité énergétique.
	Objectif 8 : Promouvoir une croissance économique soutenue, partagée et durable, le plein emploi productif et un travail décent pour tous 8.4 Améliorer progressivement, jusqu’en 2030, l’efficience de l’utilisation des ressources mondiales du point de vue de la consommation comme de la production et s’attacher à ce que la croissance économique n’entraîne plus la dégradation de l’environnement, comme prévu dans le cadre décennal de programmation relatif à la consommation et à la production durables, les pays développés montrant l’exemple en la matière.
	Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation 9.4 D’ici à 2030, moderniser l’infrastructure et adapter les industries afin de les rendre durables, par une utilisation plus rationnelle des ressources et un recours accru aux technologies et procédés industriels propres et respectueux de l’environnement, chaque pays agissant dans la mesure de ses moyens.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes

Acquis d'apprentissage spécifiques

comprendre le fonctionnement de machines thermodynamiques usuelles ( moteurs, centrales électriques, frigos, ...) dans le cadre de la formation technologique de base d'un ingénieur

Contenu des AA

Thermodynamique : théorie

- Notions fondamentales : états d’équilibre et évolution,travail, quantité de chaleur

- Premier principe : loi de conservation de l’énergie : applications, enthalpies

- Coefficients calorimétriques, état gazeux parfait, transformations particulières

- Deuxième principe : loi d’évolution d’un système : entropie (interprétations physiques), cycles à deux sources, théorèmes de Carnot et cycle idéal

- Etude de cycles moteurs usuels : turbine à gaz, moteur à explosion

- Cycles récepteurs : frigo et pompe à chaleur

Thermodynamique : travaux pratiques

Mise en application des notions vues en théorie:

- Notions fondamentales : états d’équilibre et évolution,travail, quantité de chaleur

- Premier principe : loi de conservation de l’énergie : applications, enthalpies

- Coefficients calorimétriques, état gazeux parfait, transformations particulières

- Deuxième principe : loi d’évolution d’un système : entropie (interprétations physiques), cycles à deux sources, théorèmes de Carnot et cycle idéal

- Etude de cycles moteurs usuels : turbine à gaz, moteur à explosion

- Cycles récepteurs : frigo et pompe à chaleur

Répartition des heures

Thermodynamique : théorie : 14 h de théorie

Thermodynamique : travaux pratiques : 14 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Thermodynamique : théorie : cours magistral, approche par situation problème

Thermodynamique : travaux pratiques : approche interactive, approche par situation problème, étude de cas

Langues d'enseignement

Thermodynamique : théorie : français

Thermodynamique : travaux pratiques : français

Supports

Thermodynamique : théorie : copies de présentations, notes de cours

Thermodynamique : travaux pratiques : copies de présentations, notes d'exercices

Ressources bibliographiques

Thermodynamique : théorie

Chaleur et thermodynamique - Chaussin, Hilly, Barrolis

www-ipst.strasbg.fr/jld

Thermodynamique appliquée- Guénoche, Sècles

Thermodynamique technique - Houberechts

Techniques de l'ingénieur

Thermodynamique : travaux pratiques

Chaleur et thermodynamique - Chaussin, Hilly, Barrolis

www-ipst.strasbg.fr/jld

Thermodynamique appliquée- Guénoche, Sècles

Thermodynamique technique - Houberechts

Techniques de l'ingénieur

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit 100%

Cet examen est composé d'une première partie bloquante comprenant des questions rapides sur les bases de la matière et d'une seconde partie reprenant des exercices et questions de théorie ouvertes.

La cote de l'examen écrit se calcule de la manière suivante facteur de pondération de la partie 1 x cote obtenue à la partie 2. Le facteur de pondération de la partie 1 dépend du nombre d'erreurs commises.

Si aucune erreur, facteur de 1,05.
Si 1 erreur, facteur de 0,9.
Si 2 erreurs, facteur de 0,7.
Si 3 erreurs, facteur de 0,5.
Si 4 erreurs, facteur de 0,3.
Si 5 erreurs ou plus, facteur de 0,1.

La liste des questions possibles pour la première partie de l'examen sera accessible sur l'ecampus et donnée en cours. Les réponses à ces questions seront données en cours.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Thermodynamique : théorie : non
Thermodynamique : travaux pratiques : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1437 intitulée :

Techniques de programmation avancée 1

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Samuel CREMER

Bloc : BAC2 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 55 h

Crédits : 5 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises :

Bases informatiques 2

Activités d'apprentissage (AA)

Programmation orientée objet : 20 h, Samuel CREMER
Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35 h, Samuel CREMER, Jean-Sébastien LERAT, Thierry QUEVY

Connaissances et compétences préalables

programmation procédurale en C++

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable.
4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.

Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

9.c Accroître nettement l’accès aux technologies de l’information et de la communication et faire en sorte que tous les habitants des pays les moins avancés aient accès à Internet à un coût abordable d’ici à 2020.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
- Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
- Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
- S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
- Travailler en équipe au service d’un projet.
- Utiliser les outils numériques collaboratifs.
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
- Développer une argumentation avec esprit critique.
- Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
- Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
- Réunir les informations nécessaires au développement de projets de recherche
- Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
- Mener des études expérimentales, en évaluer les résultats et en tirer des conclusions
- Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
- Planifier le travail en respectant les délais et contraintes du secteur professionnel (sécurité …)
- Travailler en autonomie et en équipe dans le respect de la culture d’entreprise
- Manager des équipes
- Élaborer une stratégie de communication
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes nationaux et internationaux
- Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics

Acquis d'apprentissage spécifiques

L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la couche orientée objet du C++.

Contenu des AA

Programmation orientée objet

Théorie :

Généralités sur l'orienté objet
Les classes
Mort et vie des objets
Surcharge des opérateurs
L'héritage
Le polymorphisme
La classe abstraite
Les templates

Atelier de recherche et développement vidéoludique

Laboratoires :

Utilisation de la librairie SFML
Développement d'un jeu vidéo en C++ en équipe et avec une thématique imposée

Répartition des heures

Programmation orientée objet : 15 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos

Atelier de recherche et développement vidéoludique : 5 h de théorie, 30 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Programmation orientée objet : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels

Atelier de recherche et développement vidéoludique : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Programmation orientée objet : français

Atelier de recherche et développement vidéoludique : français, anglais

Supports

Programmation orientée objet : copies de présentations, syllabus

Atelier de recherche et développement vidéoludique : copies de présentations

Ressources bibliographiques

Programmation orientée objet

http://www.sfml-dev.org/index-fr.php

Atelier de recherche et développement vidéoludique

Borland C++ 5, collection : Le Programmeur, auteur : Jérôme Vollet, éditeurs : Borland Press, S&SM.
L'orienté Objet, cours et exercices, 2007, Hugues Bersini, Editions Eyrolles

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

Durant une semaine intensive, les étudiants devront réaliser un jeu vidéo en équipe. La semaine sera clôturée par une présentation des résultats. Leur niveau d'implication pendant cette semaine, leur progression, la qualité du travail réalisé et la présentation finale feront office d'évaluation pour les 2 AA.

Il n'y a donc pas de notes aux AA qui composent cette UE.

Pour des raisons évidentes de logistique, il n'est pas possible de réorganiser cette semaine pendant la seconde session. Un échec à cette UE est dès lors non remédiable en seconde session.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Programmation orientée objet : non
Atelier de recherche et développement vidéoludique : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2390 intitulée :

Modélisation bioinformatique

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Info
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : David COORNAERT

Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 52 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises :

Techniques bioinformatique 1

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Compléments de techniques bioinformatiques : 24 h, David COORNAERT
Modélisation des systèmes biologiques : 28 h, David COORNAERT

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
- Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Compétences transversales et linguistiques
- S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
- Travailler en équipe au service d’un projet.
- Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
- Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.

Acquis d'apprentissage spécifiques

identifier les situations où les techniques de modélisation seraient bénéfiques, sélectionner les plus appropriées et les implémenter.

Contenu des AA

Compléments de techniques bioinformatiques

Ce cours rassemblera les éléments informatiques non encore découverts trop petits pour constituer une AA en soi, essentiellement des librairies modulaires adjointes à Python par exemple, permettant diverses tâches telle que la connection de Python au base de données *SQL, la distribution de tâches (calcul distribué), la génération de graphes depuis python etc etc, la parallèlisation ...

Modélisation des systèmes biologiques

Les techniques dites de "modélisation", complémentaires de l'approche expérimentale, complètent l'analyse biologique principalement en simulant sur ordinateur des parties de systèmes biologiques. La répétition de ces simulations permettant, on l'espère, d'approfondir l'analyse. Il existe une pléthore de techniques, pas très différentes des techniques pompeusement dites "d'intelligence artificielle", qu'on devrait plus honnêtement appeler "modèle paramètriques".

Répartition des heures

Compléments de techniques bioinformatiques : 10 h de théorie, 14 h d'exercices/Labos

Modélisation des systèmes biologiques : 16 h de théorie, 12 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Compléments de techniques bioinformatiques : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Modélisation des systèmes biologiques : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Compléments de techniques bioinformatiques : français

Modélisation des systèmes biologiques : français

Supports

Compléments de techniques bioinformatiques : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, protocoles de laboratoires

Modélisation des systèmes biologiques : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, protocoles de laboratoires

Ressources bibliographiques

Compléments de techniques bioinformatiques

Modélisation des systèmes biologiques

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Oral + Pratique

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Compléments de techniques bioinformatiques : oui
Modélisation des systèmes biologiques : oui

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #3619 intitulée :

Immunologie

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Info

Informations

Responsable d'UE : Christelle MAES

Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 26 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises :

Introduction à la biologie moléculaire

Activité d'apprentissage (AA)

Immunologie : 26 h, Christelle MAES

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Compétences transversales et linguistiques
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
- Développer une argumentation avec esprit critique.

Acquis d'apprentissage spécifiques

Cette activité d'apprentissage permettra à l'étudiant(e) :

D'apprendre les principes de la réaction immunitaire et les acteurs de celle-ci
Comprendre les principes de la réaction immunitaire et les acteurs de celle-ci ;
Caractériser la combinaison antigène-anticorps ;
Connaître la production d'anticorps polyclonaux et monoclonaux ainsi que les différences qui les caractérisent
Caractériser la combinaison antigène-anticorps ;
Connaître la production d’anticorps polyclonaux et monoclonaux (techniques des hybridomes) ainsi que les différences qui les caractérisent ;
Détailler les applications utilisant les anticorps monoclonaux ;
Expliquer les différents dosages immunologiques (Immunoturbidimétrie, néphélométrie,immunocolorimétrie,immunodiffusion, dosages radio-immunologiques, enzymométriques, immunofluorescence, agglutination,…) et les relier à des applications utilisées dans le monde professionnel pour quantifier et caractériser un échantillon.

Contenu de l'AA

Etude de la réaction immunitaire "In vivo" (réponse innée et adaptative, les CMH, le complément, les classes d'anticorps et leurs caractéristiques)
Etude des antigènes et des anticorps
Etude de la combinaison antigène-anticorps
Production d’anticorps polyclonaux et monoclonaux (techniques des hybridomes)
Applications aux anticorps monoclonaux
Etudes des différents dosages immunologiques (Immunoturbidimétrie, néphélométrie, immunocolorimétrie, immunodiffusion, dosages radio-immunologiques, enzymométriques, immunofluorescence, agglutination,…)
Applications de dosages immunologiques

Répartition des heures

26 h de théorie

Méthodes d'enseignement

Cours magistral

Langues d'enseignement

Français

Supports

Copies de présentations, notes de cours

Ressources bibliographiques

P.PARHAM, Le système immunitaire, De Boeck, 2003
I.M.ROITT, Immunologie, De Boeck, 6e édition, 2001
C.A.JANEWAY, Immunobiologie, De Boeck, 2003
CÉZARD F, Biotechnologies en 27 fiches, Dunod, collection Express, 2013
MASSART C., Techniques de dosage par immunoanalyse avec marqueurs, EDP, 2012

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen organisé en présentiel 100% écrit. (Modalité HELHa)

La note finale (NF) d'Immunologie appliquée" sera établie au départ de la note obtenue à l’examen théorique écrit (EXE).

NF= 100% EXE

Cette note est récupérable au Q3.

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1437 intitulée :

Techniques de programmation avancée 1

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Informatique / Cycle 2 Bloc complémentaire

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Biotech
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : Samuel CREMER

Bloc : BAC2 TL, MA0 Info, MA0 LDT

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 55 h

Crédits : 5 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises :

Bases informatiques 2

Activités d'apprentissage (AA)

Programmation orientée objet : 20 h, Samuel CREMER
Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35 h, Samuel CREMER, Jean-Sébastien LERAT, Thierry QUEVY

Connaissances et compétences préalables

programmation procédurale en C++

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie

4.3 D’ici à 2030, faire en sorte que les femmes et les hommes aient tous accès dans des conditions d’égalité à un enseignement technique, professionnel ou tertiaire, y compris universitaire, de qualité et d’un coût abordable.
4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.

Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

9.c Accroître nettement l’accès aux technologies de l’information et de la communication et faire en sorte que tous les habitants des pays les moins avancés aient accès à Internet à un coût abordable d’ici à 2020.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
- Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
- Mettre en application les savoirs scientifiques et technologiques dans des contextes professionnels.
Compétences transversales et linguistiques
- S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
- Travailler en équipe au service d’un projet.
- Utiliser les outils numériques collaboratifs.
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
- Développer une argumentation avec esprit critique.
- Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Intégrer les savoirs scientifiques et technologiques afin de faire face à la diversité et à la complexité des problèmes rencontrés
- Concevoir, développer et améliorer des produits, processus et systèmes techniques
- Établir ou concevoir un protocole de tests, de contrôles et de mesures.
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
- Réunir les informations nécessaires au développement de projets de recherche
- Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques
- Mener des études expérimentales, en évaluer les résultats et en tirer des conclusions
- Valider les performances et certifier les résultats en fonction des objectifs attendus
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
- Planifier le travail en respectant les délais et contraintes du secteur professionnel (sécurité …)
- Travailler en autonomie et en équipe dans le respect de la culture d’entreprise
- Manager des équipes
- Élaborer une stratégie de communication
Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes nationaux et internationaux
- Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics

Acquis d'apprentissage spécifiques

L’élève sera capable de réaliser un programme en utilisant la couche orientée objet du C++.

Contenu des AA

Programmation orientée objet

Théorie :

Généralités sur l'orienté objet
Les classes
Mort et vie des objets
Surcharge des opérateurs
L'héritage
Le polymorphisme
La classe abstraite
Les templates

Atelier de recherche et développement vidéoludique

Laboratoires :

Utilisation de la librairie SFML
Développement d'un jeu vidéo en C++ en équipe et avec une thématique imposée

Répartition des heures

Programmation orientée objet : 15 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos

Atelier de recherche et développement vidéoludique : 5 h de théorie, 30 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Programmation orientée objet : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Programmation orientée objet : français

Atelier de recherche et développement vidéoludique : français, anglais

Supports

Programmation orientée objet : copies de présentations, syllabus

Atelier de recherche et développement vidéoludique : copies de présentations

Ressources bibliographiques

Programmation orientée objet

http://www.sfml-dev.org/index-fr.php

Atelier de recherche et développement vidéoludique

Borland C++ 5, collection : Le Programmeur, auteur : Jérôme Vollet, éditeurs : Borland Press, S&SM.
L'orienté Objet, cours et exercices, 2007, Hugues Bersini, Editions Eyrolles

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français, anglais

Modalités d'évaluation :

Il n'y a donc pas de notes aux AA qui composent cette UE.

Pour des raisons évidentes de logistique, il n'est pas possible de réorganiser cette semaine pendant la seconde session. Un échec à cette UE est dès lors non remédiable en seconde session.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Programmation orientée objet : non
Atelier de recherche et développement vidéoludique : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2390 intitulée :

Modélisation bioinformatique

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 3
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire
- Passerelle Info
- Passerelle Bio/Chimie/Agro

Informations

Responsable d'UE : David COORNAERT

Bloc : BAC3 TL, MA0 LDT

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 52 h

Crédits : 4 ects

UE Prérequises :

Techniques bioinformatique 1

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Compléments de techniques bioinformatiques : 24 h, David COORNAERT
Modélisation des systèmes biologiques : 28 h, David COORNAERT

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Valider une théorie ou un modèle par la mise en place d’une démarche expérimentale.
- Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
- Mettre en œuvre des techniques d’algorithmique et de programmation et utiliser les outils numériques spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
Compétences transversales et linguistiques
- S’auto évaluer et agir de façon réflexive, autonome et responsable.
- Travailler en équipe au service d’un projet.
- Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
- Analyser une situation en adoptant une démarche scientifique.
- Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.

Acquis d'apprentissage spécifiques

identifier les situations où les techniques de modélisation seraient bénéfiques, sélectionner les plus appropriées et les implémenter.

Contenu des AA

Compléments de techniques bioinformatiques

Modélisation des systèmes biologiques

Répartition des heures

Compléments de techniques bioinformatiques : 10 h de théorie, 14 h d'exercices/Labos

Modélisation des systèmes biologiques : 16 h de théorie, 12 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Compléments de techniques bioinformatiques : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Modélisation des systèmes biologiques : cours magistral, travaux de groupes, approche par situation problème, étude de cas, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Compléments de techniques bioinformatiques : français

Modélisation des systèmes biologiques : français

Supports

Compléments de techniques bioinformatiques : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, protocoles de laboratoires

Modélisation des systèmes biologiques : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, protocoles de laboratoires

Ressources bibliographiques

Compléments de techniques bioinformatiques

Modélisation des systèmes biologiques

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Oral + Pratique

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Compléments de techniques bioinformatiques : oui
Modélisation des systèmes biologiques : oui

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #1439 intitulée :

Compléments d'électronique

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2
- groupe Informatique
- groupe Informatique-Ingéplus
- groupe technologies des données du vivant

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Matthieu MICHIELS

Bloc : BAC2 TL, MA0 LDT

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 31 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises :

Electronique

Activités d'apprentissage (AA)

Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : 16 h, Matthieu MICHIELS
Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : 15 h, Marc MAILLIEZ

Connaissances et compétences préalables

Connaissance de bases sur les semi-conducteurs, les diodes et les transistors bipolaires.

Contribution aux objectifs de développement durable

Objectif 8 : Promouvoir une croissance économique soutenue, partagée et durable, le plein emploi productif et un travail décent pour tous

8.2 Parvenir à un niveau élevé de productivité économique par la diversification, la modernisation technologique et l’innovation, notamment en mettant l’accent sur les secteurs à forte valeur ajoutée et à forte intensité de main-d’oeuvre.

Objectif 9 : Bâtir une infrastructure résiliente, promouvoir une industrialisation durable qui profite à tous et encourager l’innovation

9.4 D’ici à 2030, moderniser l’infrastructure et adapter les industries afin de les rendre durables, par une utilisation plus rationnelle des ressources et un recours accru aux technologies et procédés industriels propres et respectueux de l’environnement, chaque pays agissant dans la mesure de ses moyens.

Objectif 12 : Établir des modes de consommation et de production durables

12.b Mettre au point et utiliser des outils de contrôle des impacts sur le développement durable, pour un tourisme durable qui crée des emplois et met en valeur la culture et les produits locaux.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences disciplinaires
- Mobiliser des concepts des sciences fondamentales afin de résoudre des problèmes spécifiques aux sciences et techniques de l’ingénieur.
- Mobiliser les outils mathématiques nécessaires à la résolution de problèmes complexes et notamment lors de la modélisation.
- Calculer, dimensionner et intégrer des éléments de systèmes techniques simples.
Compétences transversales et linguistiques
- Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
Identifier, conceptualiser et résoudre des problèmes complexes
- Modéliser, calculer et dimensionner des systèmes
Concevoir et gérer des projets de recherche appliquée
- Réaliser des simulations, modéliser des phénomènes afin d’approfondir les études et la recherche sur des sujets technologiques ou scientifiques

Acquis d'apprentissage spécifiques

Calculer les composants pour réaliser un amplificateur à émetteur commun.
Représenter, calculer et exploiter un amplificateur push-pull.
Calculer et dimensionner la chaîne complète pour une amplification simple, d'une source vers une charge "haut parleur".
Représenter et calculer les circuits de base à ampli-op.
Représenter et calculer les circuits de base à transistors à effet de champ.
Simuler un circuit d'électronique de base.

Contenu des AA

Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie

L'amplificateur à émetteur commun
L'amplificateur push pull
Ampli-op : théorie et circuits d'applications basiques
Transistors à effet de champ : constitution, carctéristiques et applications de base

Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires

Simulations

Répartition des heures

Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : 16 h de théorie

Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : 15 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : cours magistral, approche par situation problème, utilisation de logiciels

Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : approche par situation problème, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : français

Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : français

Supports

Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : syllabus, notes d'exercices

Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : protocoles de laboratoires

Ressources bibliographiques

Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie

Thomas Floyd, Fondements d'électronique, 2013

Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Examen écrit pour la partie théorie : 50% de la note globale
Partie laboratoire : 50% de la note globale avec, comme répartition interne :
- 50% pour l'examen de labo
- 20% pour les rapports
- 30% pour l'évaluation continue au labo

Les rapports de laboratoire et l'évaluation continue sont non remédiables en seconde session.

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : oui
Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : non

2026-2027

Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2327 intitulée :

Gestion entrepreneuriale

Bachelier en sciences de l'ingénieur industriel / Bloc 2

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Informations

Responsable d'UE : Julie LENAERTS

Bloc : BAC2 TL, MA0 LDT

Période : 2^e quadrimestre

Durée : 40 h

Crédits : 3 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 25 h, Julie LENAERTS
Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15 h, Julie LENAERTS

Connaissances et compétences préalables

Néant

Contribution aux objectifs de développement durable

	Objectif 4 : Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie 4.4 D’ici à 2030, augmenter considérablement le nombre de jeunes et d’adultes disposant des compétences, notamment techniques et professionnelles, nécessaires à l’emploi, à l’obtention d’un travail décent et à l’entrepreneuriat.
	Objectif 5 : Parvenir à l’égalité des sexes et autonomiser toutes les femmes et les filles 5.5 Garantir la participation entière et effective des femmes et leur accès en toute égalité aux fonctions de direction à tous les niveaux de décision, dans la vie politique, économique et publique.
	Objectif 8 : Promouvoir une croissance économique soutenue, partagée et durable, le plein emploi productif et un travail décent pour tous 8.3 Promouvoir des politiques axées sur le développement qui favorisent des activités productives, la création d’emplois décents, l’entrepreneuriat, la créativité et l’innovation et stimulent la croissance des microentreprises et des petites et moyennes entreprises et facilitent leur intégration dans le secteur formel, y compris par l’accès aux services financiers.
	Objectif 10 : Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre 10.2 D’ici à 2030, autonomiser toutes les personnes et favoriser leur intégration sociale, économique et politique, indépendamment de leur âge, de leur sexe, de leurs handicaps, de leur race, de leur appartenance ethnique, de leurs origines, de leur religion ou de leur statut économique ou autre.

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Compétences transversales et linguistiques
- Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
- Développer une argumentation avec esprit critique.
- Communiquer de façon adéquate en fonction du public cible, en français et en langue étrangère en utilisant les outils appropriés.
- Appréhender les aspects sociaux, économiques et financiers de l’entreprise.
S’intégrer et contribuer au développement de son milieu professionnel
- Évaluer les coûts et la rentabilité de son projet

Acquis d'apprentissage spécifiques

À l’issue du cours, l’étudiant sera capable de :

Comprendre et expliquer les principes fondamentaux de la comptabilité d’entreprise.
Identifier et utiliser les principaux documents commerciaux dans un contexte professionnel.
Rédiger une facture conforme aux exigences légales et comptables.
Établir le lien entre les opérations commerciales et leur traduction comptable.
Appréhender les bases du système fiscal belge appliqué aux entreprises.
Interpréter les principaux ratios financiers afin d’évaluer la liquidité, la solvabilité et la rentabilité d’une entreprise.

Contenu des AA

Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux

Ce cours initie les étudiants aux principes fondamentaux de la comptabilité d’entreprise, en lien direct avec la création et la gestion d’une activité économique. À partir d’un projet de création d’entreprise fictive, les étudiants découvrent les mécanismes comptables et fiscaux essentiels à la gestion d’une organisation. Les thématiques abordées incluent :

Les concepts de base de la comptabilité d’entreprise : patrimoine, charges, produits, bilan, compte de résultats.
Les documents commerciaux : devis, bon de commande, bon de livraison, facture.
La rédaction d’une facture conforme : mentions légales, calculs, TVA.
Le lien entre les documents commerciaux et les écritures comptables : traçabilité, enregistrement, cohérence.
Les notions de fiscalité : introduction à la TVA, impôts sur les sociétés, obligations fiscales de base.
Les ratios financiers : calcul et interprétation des ratios de liquidité, de solvabilité et de rentabilité.

Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas

Exercices pratiques : élaboration d’un bilan, d’un compte de résultat, calculs d’amortissement, rédaction et analyse de documents commerciaux, élaboration et interprétation des ratios.

Répartition des heures

Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 10 h de théorie, 15 h d'exercices/Labos

Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15 h d'exercices/Labos

Méthodes d'enseignement

Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, étude de cas

Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche déductive, étude de cas

Langues d'enseignement

Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : français

Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : français

Supports

Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus

Ressources bibliographiques

Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux

>- Syllabus de gestion entrepreneuriale sous format PPT et notes personnelles
- Comptabilité managériale, le système d'information comptable, 1 et 2, 4. Mise en place et Fonctionnement des comptes,Diagnostic externe, de Fabienne Guerra, Editions de Boeck - Université;

- Comptabilité 2, les règles d'évaluation et PCMN, 4ème édition, de Fabienne Guerra et Eddie de Haan, Editions De Boeck-Université;

- Traité de comptabilisation, Répertoire documenté des imputations, de Joseph Antoine, Rose-Marie Dehan-Maroye et CatherineDendauw, Editions De Boeck;

Comprenez votre comptable, de Wilfried Niessen et Joséphine Capodici, Editions de la Chambre de Commerce et d'Industrie

Précis de comptébilisation, Pratique des opérations de l'entreprise, 7ème édition revue et augmentée, de Joseph Antoine et Jean-Paul Cornil, Editions De Boeck

Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas

Le passage en société ou comment optimiser votre situation fiscale, sociale et patrimoniale, de Emmanuel Degrève, Editions Tax &Management

www.comptable.be; www.min.fgov.be

Comptabilité : méthodes d'apprentissage avec tests et corrigés, 9ème édition,de Joesph Antoine avec la collaboration de Rose-Marie DEHAN-MAROYE, Editions De Boeck

Réglementations et normes y afférant dont des articles de presse traitant du sujet (nouvelles normes comptables et fiscales)

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note globale à l'UE

Langues d'évaluation : français

Modalités d'évaluation :

Note globale à l'UE.

Examen écrit (100%)

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : oui
Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : oui

Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc Complémentaire

Traitement de l'information

Informations

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu des AA

Structures de données

Bases de données relationnelles : théorie et exercices

Bases de données relationnelles : laboratoires

Répartition des heures

Méthodes d'enseignement

Langues d'enseignement

Supports

Ressources bibliographiques

Structures de données

Bases de données relationnelles : théorie et exercices

Bases de données relationnelles : laboratoires

Évaluation et pondération

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Bases informatiques 2

Informations

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu des AA

Architectures des systèmes informatiques

Technique de progammation C

Répartition des heures

Méthodes d'enseignement

Langues d'enseignement

Supports

Ressources bibliographiques

Architectures des systèmes informatiques

Technique de progammation C

Évaluation et pondération

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Techniques de programmation avancée 2

Informations

UE Prérequises :

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu des AA

Techniques de programmation 3

Projet en Techniques de programmation

Répartition des heures

Méthodes d'enseignement

Langues d'enseignement

Supports

Ressources bibliographiques

Techniques de programmation 3

Projet en Techniques de programmation

Évaluation et pondération

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

Chimie 4

Informations

UE Prérequises :

UE Corequises : aucune

Activités d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

Contenu des AA

Chimie analytique instrumentale

Biochimie

Répartition des heures

Méthodes d'enseignement

Langues d'enseignement

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

UE Prérequises :

UE Corequises : aucune

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

UE Prérequises :

UE Corequises : aucune

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Modalités d'évaluation :

Report de note d'une année à l'autre pour l'AA réussie en cas d'échec à l'UE :

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune