2026-2027
| UE Quad 1 | Heures | ECTS | Éval. |
|---|---|---|---|
| Séminaire de simulation en gestion | 40 h | 4 | UE |
| Préparation à la simulation en gestion | 15 h | ||
| Séminaire de simulation en gestion | 25 h | ||
| Phylogenetic analysis | 23 h | 2 | UE |
| Phylogenetic analysis | 23 h | ||
| Projet de recherche : recueil et exploitation de données omiques | 54 h | 3 | UE |
| Projet omique | 38 h | ||
| Computational biology project | 16 h | ||
| International management and Human resources | 30 h | 3 | UE |
| Contemporary management pillars | 10 h | ||
| Human resources management | 10 h | ||
| International management | 10 h | ||
| Compétences managériales | 15 h | 1 | UE |
| Compétences managériales | 15 h | ||
| Problématique environnementale | 30 h | 2 | UE |
| Problématique CO2 et bilan carbone | 20 h | ||
| Green IT | 10 h | ||
| Éthique & déontologie | 10 h | 1 | UE |
| Éthique & déontologie | 10 h | ||
| Méthodes numériques en écologie | 25 h | 2 | UE |
| Éléments d'écologie | 10 h | ||
| Écologie quantitative et modélisation | 15 h | ||
| Trends in bioinformatics | 42 h | 3 | UE |
| Trends in bioinformatics | 14 h | ||
| Precision Health | 28 h | ||
| Optimisation combinatoire | 58 h | 5 | UE |
| Optimisation combinatoire : théorie | 18 h | ||
| Recherche appliquée en optimisation combinatoire | 40 h | ||
| Projet entrepreneurial et managérial | 40 h | 4 | UE |
| Projet entrepreneurial | 20 h | ||
| Intercultural communication | 8 h | ||
| Conférences Sciences humaines | 12 h | ||
| UE Quad 1 et 2 | Heures | ECTS | Éval. |
| Projet de fin d'études en entreprise | 370 h | 30 | UE |
| Stages | 145 h | ||
| TFE | 225 h |
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2345 intitulée :
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Construction / Cycle 2 Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Julie LENAERTS
Bloc : MA2 Co, MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 40 h
Crédits : 4 ects
Cours de gestion
Acquérir des connaissances sur la gestion d’entreprise. Mettre en pratique à travers un jeu de simulation d'entreprise les connaissances acquises au cours de l'ensemble du cours de gestion. Être capable de gérer une équipe et de travailler en groupe.
Des séances sont dispensés afin de préparer les étudiants au séminaire.
Le séminaire dure trois jours (si possible consécutifs) pendant lesquels les participants, scindés en groupes, sont chargés de gérer une entreprise fictive. Les étudiants fixent préalablement la stratégie de leur groupe et prennent ensuite toute une série de décisions. Le support informatique permet d'obtenir de très nombreuses informations financières et facilite les simulations qui précèdent les prises de décision.
Préparation à la simulation en gestion : 15 h de théorie
Séminaire de simulation en gestion : 25 h d'AIP
Préparation à la simulation en gestion : cours magistral
Séminaire de simulation en gestion : travaux de groupes, approche par projets, approche déductive, approche avec TIC, activités pédagogiques extérieures
Préparation à la simulation en gestion : français
Séminaire de simulation en gestion : français
Préparation à la simulation en gestion : notes de cours
Séminaire de simulation en gestion : syllabus
Le syllabus de l'activité
-
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Evaluation de la participation au séminaire selon 5 critères : la préparation (participation au cours de préparation), la détermination de la stratégie de l'équipe, la prise de décision, le classement et la présentation finale. Sauf cas exceptionnels, la note est collective pour l'équipe.
Non remédiable en 2e session
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2376 intitulée :
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Vincent BRANDERS
Bloc : MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 23 h
Crédits : 2 ects
Note : Le contenu du cours sera abordé de manière progressive en fonction de l’avancement des étudiants, afin d’assurer une assimilation optimale des concepts et des méthodes en analyse phylogénétique.
15 h de théorie, 8 h de travaux
Cours magistral, approche par situation problème, utilisation de logiciels
Anglais
Copies de présentations, notes d'exercices, activités sur eCampus
Biologie évolutive (Thomas/ Lefèvre/ Raymond). DeBoeck supérieur 2016
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
À l’issue du cours, l’évaluation finale sera basée à 100% sur un examen écrit.
Bien que la note finale soit entièrement déterminée par cet examen, des travaux pratiques, seront réalisés tout au long de l’année. Ces travaux sont essentiels pour une bonne compréhension des concepts abordés. Il est impératif d'obtenir au moins une note de 80% pour ces travaux pour être admissible à l’examen final, bien que leur évaluation ne contribue pas directement à la note finale.
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2377 intitulée :
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Renaud VAN DAMME
Bloc : MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 54 h
Crédits : 3 ects
Utilisation et Administration Unix
Anglais
Sequencage Nouvelle Génération, Analyse d'un génome, annotation du genome
Apprendre les differentes methodes d'analyse omique (Metagenomics: targeted, untargeted assembly-free, untargeted shotgun; functional metagenomics; metatranscriptomics)
1. Apprendre les différentes méthodes d'analyse omique
2. Traiter, analyser et évaluer des données de séquençage.
3. Utiliser des ressources locales et en ligne, telles que Galaxy Project et Package manager (Conda, Mamba, Pixi) pour automatiser et maintenir la reproductibilité.
Projet omique : 8 h de théorie, 20 h d'exercices/Labos, 10 h de travaux
Computational biology project : 16 h d'exercices/Labos
Projet omique : cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, étude de cas, utilisation de logiciels
Computational biology project : travaux de groupes, approche par projets, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Projet omique : français, anglais
Computational biology project : anglais
Projet omique : copies de présentations, notes de cours, tuto en ligne (github et galaxyproject)
Computational biology project : notes d'exercices, activités sur eCampus
github training: https://github.com/RVanDamme/Metagenomics_course
Core Papers: https://www.microbiologyresearch.org/content/journal/mgen/10.1099/mgen.0.000409
https://www.nature.com/articles/nbt.3935/figures/1
https://www.sciencedirect.com/topics/biochemistry-genetics-and-molecular-biology/metagenomics
Additional read: https://www.nature.com/articles/nbt.3935
https://www.nature.com/articles/srep01968
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2021.613791/full
https://academic.oup.com/bib/article/22/6/bbab330/6358409
https://academic.oup.com/bib/article/21/2/584/5363831
https://www.nature.com/articles/s42003-021-02510-6
https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12859-020-03667-3
Tools:
MUFFIN: https://github.com/RVanDamme/MUFFIN & https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1008716
metaWRAP: https://github.com/bxlab/metaWRAP & https://microbiomejournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40168-018-0541-1
Flye: https://github.com/fenderglass/Flye & https://www.nature.com/articles/s41592-020-00971-x
Kraken2: https://github.com/DerrickWood/kraken2 & https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-019-1891-0
/
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2442 intitulée :
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Géomètre / Cycle 2 Bloc 2
Master en sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Construction / Cycle 2 Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Laurence BARAS
Bloc : MA2 Geo, MA2 Info, MA2 Co, MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 3 ects
Concepts of management, balance sheet and income statement
Course LIne:
Part 0. Introduction :
Management - Manager – Strategic Management – Design Thinking –
Sustainable Management – Business Models
Part 1. Contemporary management pillars: pastèmodern
Scientific Management, FAYOL, TAYLOR, FORD, TOYOTA, … Situational Leadership.
Part 2. Human resources management: emotional intelligence to manage teams according to situations a company has to face (6 leadership styles), Problem and conflict solving
Part 3. International management: How to communicate well and federate, Change Management
==>according to the course progress
The student will be able to (in written and verbally) :
Describe the differences between managers and employees
Explain the meaning of the term management
Distinguish between the concepts of effectiveness and performance and carry out a performance assessment
Be able to define and explain management and sustainable management;
Be able to define and recognise the personal and technical skills do Managers need
Explain the three key roles of a manager
Describe the four key competencies needed to be a successful manager
Define and explain what Strategic Management is and its four key process steps
Define and explain what design thinking is
Distinguish between management and leadership
Be able to explain the theories of leadership (situational leadership by Hersey and Blanchard) (approach + exercises);
Be able to define and explain the sources (pillars) of modern management, its advantages and disadvantages and its limits: 1)The pre-modern era, 2)The classical school of management, 3) The human relations school, 4) Quantitative approach to management; 5) Social events and conceptions of management and 6) Management today
To be able to comment, explain and compare the different scientific organisations of work (characteristics, advantages and disadvantages especially of the representatives of the classical school):
FAYOL/FAYOLISM: characteristics, functions of the company, administrative function, pillars of management, principles, ...
TAYLOR/TAYLORISM: characteristics of Taylorism, points of view and interests of the employer and the worker (maximum prosperity in particular), application of its principles to industry, lagging work: its causes, principles of OST, Taylorism in France: success and decline, reforms, ...
TOYOTA/TOYOTISM: characteristics, just-in-time principle, 5 zeros
FORDISM: characteristics and differences with Taylorism
Bureaucracy: the Weberian bureaucratic model (MAX WEBER)
The School of Human Relations: ELTON MAYO, etc.
But also: Robert Owen, Hugo Munsterberg, Mary Parker Follett, Chester Barnard,
To be able to explain and comment on Maslow's pyramid, to criticize it and to apply it to one's team when managing people
Be able to identify and explain the six management styles;
Be able to define and explain Michael Porter's analysis: the 5 competitive forces;
Be able to recognise the different strokes and formulate good ones to motivate your staff + exercises;
Human resources management: explain the different staff categories, evaluation and remuneration, ..., well-being at work
International (strategic and sustainable) management: being able to explain its characteristics and points of attention
How to communicate well, to delegate work, to solve problems and solve conflict, to make decision, ...
Be able to explain what risk management is
==>According to the progress of the course
+ exercises
+ To be able to understand and explain the articles seen in class on all subjects
I. Principles of management : meaning of
Management - Manager – Strategic Management – Design Thinking –
Sustainable Management – Business Models
- How do managers differ from others ? Levels of managers. Efficiency and Effectiveness. What kind of personal and technical skills do Managers need. Key roles
- What is strategic management ? Process. Design thinking.
II. The sources of Contemporary Management
1. The pre-modern era
2. The classical school of management
3. The human relations school
4. Quantitative approach to management
5. Social events and conceptions of management
6. Management today... Sustainable Management
Situatuonal Leadership
+ be able to understand and explain the articles and case studies seen in class on all subjects.
Design and Strategic thinking : how and when ? + Systemic analysis
Changing approaches to management
How can I manage human ressources : Emotional intelligence to manage teams according to situations a company has to face (6 leadership styles),
Problem and conflict solving (Enneagram approach)
How to coach and accompany teams in a changing process ?
Well-being at work
==> according to course progress
Global, international.
- Culture and ideology
- Good communications : How to communicate well ? (//intercultural communication)
How to communicate in conflict situations ?
How to communicate well and federate
How to communicate in changing periods: Change Management
==> according to course progress
Contemporary management pillars : 8 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos
Human resources management : 8 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos
International management : 8 h de théorie, 2 h d'exercices/Labos
Contemporary management pillars : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas
Human resources management : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas
International management : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas
Contemporary management pillars : anglais
Human resources management : anglais
International management : anglais
Contemporary management pillars : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus, Moodle
Human resources management : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus, Moodle
International management : copies de présentations, notes de cours, notes d'exercices, activités sur eCampus, Moodle
Business Strategy, The Economist, a guide to effective decision-making, Third Edition, 2015, by Jérémy Kourdi
How Management works ? The concept visually explained, New Edition, 2022, Dorling Kindersley
Human Resource Management, 2019, Sixteenth
Public Speaking Communication Strategies, 2021, Roberto Grasso, Independently published
Formation : accompagner les équipes à la gestion du changement
Training at Vlerick Business School : Take the lead in Sustainability Management
Business Strategy, The Economist, a guide to effective decision-making, Third Edition, 2015, by Jérémy Kourdi
How Management works ? The concept visually explained, New Edition, 2022, Dorling Kindersley
Human Resource Management, 2019, Sixteenth
Public Speaking Communication Strategies, 2021, Roberto Grasso, Independently published
Formation : accompagner les équipes à la gestion du changement
Training at Vlerick Business School : Take the lead in Sustainability Management
Business Strategy, The Economist, a guide to effective decision-making, Third Edition, 2015, by Jérémy Kourdi
How Management works ? The concept visually explained, New Edition, 2022, Dorling Kindersley
Human Resource Management, 2019, Sixteenth
Public Speaking Communication Strategies, 2021, Roberto Grasso, Independently published
Formation : accompagner les équipes à la gestion du changement
Training at Vlerick Business School : Take the lead in Sustainability Management
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : anglais
Written exam : 60%
Oral exam : 30%
Homeworks/workshops : 10%
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2443 intitulée :
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Géomètre / Cycle 2 Bloc 2
Master en sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Construction / Cycle 2 Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Nicolas BOUILLON
Bloc : MA2 Geo, MA2 Info, MA2 Co, MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 15 h
Crédits : 1 ects
Aucune
Focus sur la capacité d'adaptation et le jugement, l'évaluation de situations
Les objectifs du cours sont les suivants:
1.Découvrir les compétences non techniques nécessaires à l’ingénieur dans l’exercice de sa profession
2.Apprendre à se connaître, s’évaluer, s’améliorer
3.Prendre conscience de la complexité des métiers de l’ingénieur en ce qui concerne les éléments « humains »
Mise en situation sous forme d’ateliers à thème sur certains sujets:
1.Connais-toi toi-même (les rôles)
2.Tout est question de priorité (observation et adaptation)
3.Seul ou ensemble? (structuration du travail)
4.Time is on my side (gestion du temps)
5.Et zut, il ne manquait plus que ça (gestion de crise)
●
Revue des éléments de théorie associés à l’atelier pour une meilleure compréhension et une définition de pistes d’amélioration.
5 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos
Cours magistral, travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas
Français
Copies de présentations, notes de cours
-
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
La présence est obligatoire, une absence entraîne une pénalité sur la note finale de 1 point sur 20 par cours avec absence non justifiée, donc avec un maximum de 5 points de malus en cas d'absence à tous les cours.
Veuillez noter que la participation ACTIVE sera demandée pendant le cours.
Par respect pour l'ensemble des étudiants et le professeur et, étant donné le type de cours donné, il est demandé d'arriver à l'heure au cours!
Pour assurer une bonne conduite du cours, la porte sera fermée après le démarrage du cours.
L’évaluation se fera de la sorte:
- des groupes d’étudiants de min 4 personnes et max 6 seront constitués et communiqués à l’enseignant au plus tard le 15/11/2025.
- L’enseignant se réserve le droit de changer certaines compositions de groupes pour que tous les étudiants soient dans un groupe
- ces groupes devront effectuer un travail sous forme de présentation qui devra être fourni dans les délais impartis
- le travail écrit (la présentation) comptera pour 40% de la note globale de l'étudiant et sera évalué globalement pour l’ensemble du groupe qui doit présenter
- le travail écrit devra être remis en respectant les consignes qui seront données.
- A défaut de conformité aux consignes ou de restitution dans le délai prévu, le groupe pourra s’être refusé globalement la possibilité de défendre le travail à l’oral ce qui impliquerait que l'ensemble des membres du groupe serait sanctionné également par un 0/20 à la partie “oral".
- la défense orale comptera pour 60% de la note globale de l'étudiant et sera évaluée individuellement, chaque étudiant devant présenter et défendre une partie
- l’importance de la partie présentée par chaque étudiant (en terme de volume et de complexité) ainsi que la qualité de la défense seront évalués
- si un étudiant ne présente pas une partie du travail lors de la défense orale, il obtiendra une note de 0/20 pour la partie orale et sera donc mathématiquement en échec
- enfin, déduction éventuelle sera faite des points de malus sanctionnés par les absences non justifiées pour former la note globale de l'étudiant.
En cas d'échec lors de la première session, une deuxième session sera organisée pour les étudiants n'ayant pas obtenu les crédits y relatifs sous forme d'un travail individuel cette fois.
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2445 intitulée :
Master en sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : MA2 Info, MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 2 ects
Comprendre les enjeux climatiques et environnementaux
Comprendre les mécanismes à mettre en oeuvredans le cadred'une statégie carbone globale
Comprendre la méthode permettant de réaliser le bilan carbone d'une activité/d'un produit
Comprendre les enjeux climatiques et environnementaux
Comprendre les mécanismes à mettre en oeuvredans le cadred'une statégie carbone globale
Comprendre la méthode permettant de réaliser le bilan carbone d'une activité/d'un produit
Comprendre et s'approprier l'ensembles des thématiques climatiques et enjeux. Contexte Carbone( mondial, national, régional) et nécessite de diminuer les émissions CO2.
Mécanismes de compensation: pourquoi? comment?
Les modèles économiques: linéaires, circulaire et de fonctionnalité
Stratégie globale de réduction.
Comment comptabiliser les émissions de CO2. Comprendre et réaliser une cartographie des flux d'une activité
Exercices pratiques
Problématique CO2 et bilan carbone : 10 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos
Green IT : 10 h de théorie
Problématique CO2 et bilan carbone : cours magistral, approche par projets, approche interactive, utilisation de logiciels
Green IT : cours magistral, approche interactive
Problématique CO2 et bilan carbone : français
Green IT : français
Problématique CO2 et bilan carbone : copies de présentations
Green IT : copies de présentations
Méthode Bilan Carbone
ADEME- Agence Françaisede l'Energie etde la Maitrise de l'énergie
AWAC Agence Wallonne de Air et Climat
CO2 Stratégy
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
35% pour Green IT : participation & présences aux cours
65 % pour Problématique CO2 et bilan carbone : examen
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2447 intitulée :
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Aline LEONET
Bloc : MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 10 h
Crédits : 1 ects
Néant
Ce cours vise à développer chez les étudiants une réflexion critique sur les enjeux éthiques, déontologiques, juridiques et sociétaux liés aux sciences du vivant, à la bioinformatique et aux biotechnologies. Il aborde les fondements de l'éthique et de la bioéthique, l'histoire des cadres normatifs de la recherche impliquant l'être humain, les principes de protection des données de santé et génomiques, l'intégrité scientifique, la propriété intellectuelle et la posture professionnelle du chercheur. Les étudiants sont amenés à analyser des situations concrètes et à mobiliser différents cadres de référence pour construire un raisonnement éthique argumenté.
Néant
Au terme de l'unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de :
6 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas
Français
Copies de présentations, notes de cours
N/A.
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
L'évaluation sera basée sur une projet qui devra montrer:
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2448 intitulée :
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Raphaël HACQUIN
Bloc : MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 25 h
Crédits : 2 ects
Aucune connaissance préalable nécessaire pour la partie Éléments d'écologie
La partie modélisation repose sur une bonne connaissance des statistiques et de quelques connaissances mathématiques (bases de l'analyse et des équations différentielles) et d'une pratique de la programmation Python et/ou R.
Les étudiants seront capables de choisir les outils d'analyse et de modélisation adaptés à l'écologie
Il s'agit de poser les bases de l'écologie pour que les étudiants soient capables de s'attaquer aux sujets relatifs de manière autonome et aussi de pouvoir aborder la seconde partie du cours, les aspects plus quantitatifs et leur modélisation.
Les grands axes seront abordés ; on montrera que l'écologie fait appel à des sciences diverses comme la géologie, la climatologie etc. Les différentes sous-disciplines seront abordées parfois brièvement, parfois plus en détail. Le lien sera fait avec l'évolution dans une partie dédiée.
On décrira en bref quelques types de modèle et le cours consistera en séances pratiques dans lesquelles, à partir de données brutes, les étudiants devront modéliser la situation décrite par ces données de manière mathématique et/ou numérique.
Il peut s'agir d'utiliser des techniques de statistiques multivariées, d'intelligence artificielle, de modèles stochastiques ou de modèles analytiques.
Éléments d'écologie : 10 h de théorie
Écologie quantitative et modélisation : 15 h d'exercices/Labos
Éléments d'écologie : cours magistral
Écologie quantitative et modélisation : travaux de groupes, approche interactive, approche par situation problème, approche inductive
Éléments d'écologie : français
Écologie quantitative et modélisation : français
Éléments d'écologie : syllabus, notes de cours
Écologie quantitative et modélisation : notes de cours, notes d'exercices, software
Environment 9th ed, Raven, Wiley, 2015
Ecology The economy of Nature, Ricklefs, Freeman, 2018
Ecology from individuals to ecosystems, Begon, Wiley, 2021
Dictionnaire Encyclopédique Des Sciences De La Nature Et De La Biodiversité Ramade, Dunod
Numerical Ecology, Legendre & Legendre, Elsevier, 2012
Modeling Life, Garfinkel, Springer, 2017
Modeling Biological Systems, J W HAEFNER, Springer, 2005
INTRODUCTION TO QUANTITATIVE ECOLOGY, Essington, Oxford University Press, 2021
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Une note sera attribuée lors des séances de travaux pratiques: cette note sera intégrée à une note globale suite au passage d'un examen oral.
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2449 intitulée :
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Vincent BRANDERS
Bloc : MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 42 h
Crédits : 3 ects
-
Au terme de l'AA Precision Health l’étudiant sera capable :
Au terme de l'AA Trends in Bioinformatics l’étudiant sera capable :
Participation à un hackathon en biologie.
Trends in bioinformatics : 14 h d'autonomie
Precision Health : 20 h de théorie, 8 h d'exercices/Labos
Trends in bioinformatics : approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels
Precision Health : cours magistral, approche par projets, activités pédagogiques extérieures, utilisation de logiciels
Trends in bioinformatics : anglais
Precision Health : anglais
Trends in bioinformatics : Contenus proposé au biohackathon
Precision Health : copies de présentations, notes d'exercices, activités sur eCampus
-
-
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3496 intitulée :
Master en sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : MA2 Info, MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 58 h
Crédits : 5 ects
Projet d'optimisation combinatoire.
Optimisation combinatoire : théorie : 8 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos
Recherche appliquée en optimisation combinatoire : 2 h de théorie, 18 h de travaux, 20 h d'autonomie
Optimisation combinatoire : théorie : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Recherche appliquée en optimisation combinatoire : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Optimisation combinatoire : théorie : français
Recherche appliquée en optimisation combinatoire : français, anglais
Optimisation combinatoire : théorie : copies de présentations
Recherche appliquée en optimisation combinatoire : copies de présentations
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
65 % pour le projet (qualité du projet + présentation + rapport)
35 % pour la théorie (examen écrit)
Cette fiche ects d'UE 2026-2027 est indisponible.
2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2369 intitulée :
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Aline LEONET
Bloc : MA2 LDT
Période : 1er et 2e quadrimestres
Durée : 370 h
Crédits : 30 ects
Cours de BA1, BA2, BA3 et Master 1
Mener à bien un travail ;
Faire progresser ses savoirs ;
Mobiliser des connaissances acquises lors de sa formation pour solutionner un problème de terrain ;
Utiliser les ressources « scientifiques » disponibles ;
Construire un cheminement intellectuel pertinent et cohérent ;
Communiquer par l’écrit et par l’oral le travail réalisé ;
Synthétiser, l’étudiant est capable synthétiser son travail pour en présenter l’essentiel.
L'etudiant va devoir planifier, réaliser et de défendre un projet à caractère technique réalisé en entreprise.
L’objectif essentiel du stage est d’apporter à l’étudiant une application en entreprise des enseignements dispensés dans sa
formation. Il doit permettre à celui-ci de se familiariser avec les diverses fonctions de l’ingénieur et de s’intégrer à la vie d’une
entreprise tout en se consacrant à un projet technique sous la responsabilité d’un maître de stage, lui-même ingénieur de
formation.
Le cahier des charges du projet technique sera validé par les responsables académiques qui jugeront de la pertinence du sujet
proposé et de son adéquation avec le niveau requis pour nos formations d’ingénieur.
Cette activité d’insertion professionnelle fera l’objet d’un rapport de synthèse écrit qui sera défendu publiquement.
Le stage est couplé au TFE et la durée minimale est de 18 semaines
Réalisation d'un travail de "niveau ingénieur" en entreprise avec rédaction d'un rapport conséquent ainsi qu'une défense orale devant un jury composé d'enseignants et de représentants du monde industriel.
Stages : 145 h d'AIP
TFE : 225 h d'AIP
Stages : Guide TFE en entreprise
TFE : approche par projets, approche par situation problème, approche avec TIC, activités pédagogiques extérieures, étude de cas, utilisation de logiciels, Séance d'informations sur les TFE
Stages : français, anglais
TFE : français, anglais
Stages : Guide disponible sur l'extranet
TFE : Guide du TFE
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Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
Les 30 ECTS de l'UE sont répartis de cette façon :
- 18 ECTS pour le TFE
- 12 ECTS pour le Stage
Veuillez lire le du guide du PFE sur eCampus pour prendre connaissance de toutes les échéances, obligations et spécificités. Le non respect de ces obligations peut entrainer 0/20 à l'UE.
L’acquisition des compétences sera évaluée à hauteur de :
0 % lors de la défense orale de l'état d'avancement *
20 % par le promoteur interne
15 % par le promoteur externe
25 % pour les lecteurs du travail écrit
15 % pour la défense interne
25 % pour la défense externe
*Bien que non cotée, cette présentation est obligatoire (voir section 7 du guide PFE)