2026-2027
| UE Quad 1 | Heures | ECTS | Éval. |
|---|---|---|---|
| Séminaire de simulation en gestion | 40 h | 4 | UE |
| Préparation à la simulation en gestion | 15 h | ||
| Séminaire de simulation en gestion | 25 h | ||
| Phylogenetic analysis | 23 h | 2 | UE |
| Phylogenetic analysis | 23 h | ||
| Projet de recherche : recueil et exploitation de données omiques | 54 h | 3 | UE |
| Projet omique | 38 h | ||
| Computational biology project | 16 h | ||
| International management and Human resources | 30 h | 3 | UE |
| Contemporary management pillars | 10 h | ||
| Human resources management | 10 h | ||
| International management | 10 h | ||
| Compétences managériales | 15 h | 1 | UE |
| Compétences managériales | 15 h | ||
| Problématique environnementale | 30 h | 2 | UE |
| Problématique CO2 et bilan carbone | 20 h | ||
| Green IT | 10 h | ||
| Éthique & déontologie | 10 h | 1 | UE |
| Éthique & déontologie | 10 h | ||
| Méthodes numériques en écologie | 25 h | 2 | UE |
| Éléments d'écologie | 10 h | ||
| Écologie quantitative et modélisation | 15 h | ||
| Trends in bioinformatics | 42 h | 3 | UE |
| Trends in bioinformatics | 14 h | ||
| Precision Health | 28 h | ||
| Optimisation combinatoire | 58 h | 5 | UE |
| Optimisation combinatoire : théorie | 18 h | ||
| Recherche appliquée en optimisation combinatoire | 40 h | ||
| Projet entrepreneurial et managérial | 40 h | 4 | UE |
| Projet entrepreneurial | 20 h | ||
| Intercultural communication | 8 h | ||
| Conférences Sciences humaines | 12 h | ||
| UE Quad 1 et 2 | Heures | ECTS | Éval. |
| Projet de fin d'études en entreprise | 370 h | 30 | UE |
| Stages | 145 h | ||
| TFE | 225 h |
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2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2445 intitulée :
Master en sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : MA2 Info, MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 30 h
Crédits : 2 ects
Comprendre les enjeux climatiques et environnementaux
Comprendre les mécanismes à mettre en oeuvredans le cadred'une statégie carbone globale
Comprendre la méthode permettant de réaliser le bilan carbone d'une activité/d'un produit
Comprendre les enjeux climatiques et environnementaux
Comprendre les mécanismes à mettre en oeuvredans le cadred'une statégie carbone globale
Comprendre la méthode permettant de réaliser le bilan carbone d'une activité/d'un produit
Comprendre et s'approprier l'ensembles des thématiques climatiques et enjeux. Contexte Carbone( mondial, national, régional) et nécessite de diminuer les émissions CO2.
Mécanismes de compensation: pourquoi? comment?
Les modèles économiques: linéaires, circulaire et de fonctionnalité
Stratégie globale de réduction.
Comment comptabiliser les émissions de CO2. Comprendre et réaliser une cartographie des flux d'une activité
Exercices pratiques
Problématique CO2 et bilan carbone : 10 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos
Green IT : 10 h de théorie
Problématique CO2 et bilan carbone : cours magistral, approche par projets, approche interactive, utilisation de logiciels
Green IT : cours magistral, approche interactive
Problématique CO2 et bilan carbone : français
Green IT : français
Problématique CO2 et bilan carbone : copies de présentations
Green IT : copies de présentations
Méthode Bilan Carbone
ADEME- Agence Françaisede l'Energie etde la Maitrise de l'énergie
AWAC Agence Wallonne de Air et Climat
CO2 Stratégy
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
35% pour Green IT : projet à réaliser en groupe
65 % pour Problématique CO2 et bilan carbone : examen
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2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #3496 intitulée :
Master en sciences de l'Ingénieur industriel / orientation Informatique / Cycle 2 Bloc 2
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Responsable d'UE : Samuel CREMER
Bloc : MA2 Info, MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 58 h
Crédits : 5 ects
Projet d'optimisation combinatoire.
Optimisation combinatoire : théorie : 8 h de théorie, 10 h d'exercices/Labos
Recherche appliquée en optimisation combinatoire : 2 h de théorie, 18 h de travaux, 20 h d'autonomie
Optimisation combinatoire : théorie : cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Recherche appliquée en optimisation combinatoire : travaux de groupes, approche par projets, approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, étude de cas, utilisation de logiciels
Optimisation combinatoire : théorie : français
Recherche appliquée en optimisation combinatoire : français, anglais
Optimisation combinatoire : théorie : copies de présentations
Recherche appliquée en optimisation combinatoire : copies de présentations
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français, anglais
65 % pour le projet (qualité du projet + présentation + rapport)
35 % pour la théorie (examen écrit)
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