Département des Sciences de l'éducation et Enseignement

2026-2027

Rue des Carmes 19b
7500 Tournai

Fiche ects de l'unité d'enseignement #2999 intitulée :

Intelligence artificielle et outils numériques au service de l'enseignement

Master en enseignement section 3 MATH - MA1

Informations

Responsable d'UE : Sophie Normand

Bloc : ME S3 MATH MA1

Période : 2e quadrimestre

Durée : 20 h

Crédits : 2 ects

UE Prérequises : aucune

UE Corequises : aucune

Activité d'apprentissage (AA)

Connaissances et compétences préalables

Utilisation générale de l'IA générative (rédaction de prompt, fonctionnalités basiques)

Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES

Acquis d'apprentissage spécifiques

L'objectif de ce cours est de permettre à l'étudiant de comprendre comment déléguer de manière réfléchie une partie de ces tâches, que cela soit en termes de conception, d'évaluation ou encore de différenciation.

Contenu de l'AA

  • Utilisation de l'IA au service de l'enseignant et de ses actions pédagogiques
  • Utilisation de l'IA au service de l'élève
  • Découverte d'outils intégrant l'IA ou non et permettant de booster l'activité pédagogique de l'enseignant

Répartition des heures

5 h de théorie, 5 h d'exercices/Labos, 10 h de travaux

Méthodes d'enseignement

Approche interactive, approche par situation problème, approche avec TIC, utilisation de logiciels

Langues d'enseignement

Français

Supports

Notes de cours

Ressources bibliographiques

-

Évaluation et pondération

Méthode d'évaluation : note aux AA

Langues d'évaluation :

Pondération par AA :

  • Intelligence artificielle et outils numériques au service de l'enseignement : 100 %

Modalités d'évaluation :

Intelligence artificielle et outils numériques au service de l'enseignement :

Evaluation continue : réalisation de travaux en séances : 100%. 

Seconde session : l'étudiant devra remettre les travaux en échec (les points considérés comme insuffisants en première session seront communiqués en consultation des copies). 100%