2026-2027
Avenue Victor Maistriau 8a
7000 Mons
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2447 intitulée :
Éthique & déontologie
Master en Sciences de l'Ingénieur industriel orientation Life data technologies / Cycle 2 Bloc 2
Informations
Responsable d'UE : Aline LEONET
Bloc : MA2 LDT
Période : 1er quadrimestre
Durée : 10 h
Crédits : 1 ects
UE Prérequises : aucune
UE Corequises : aucune
Activité d'apprentissage (AA)
- Éthique & déontologie : 10 h, Aline LEONET
Connaissances et compétences préalables
Néant
Ce cours vise à développer chez les étudiants une réflexion critique sur les enjeux éthiques, déontologiques, juridiques et sociétaux liés aux sciences du vivant, à la bioinformatique et aux biotechnologies. Il aborde les fondements de l'éthique et de la bioéthique, l'histoire des cadres normatifs de la recherche impliquant l'être humain, les principes de protection des données de santé et génomiques, l'intégrité scientifique, la propriété intellectuelle et la posture professionnelle du chercheur. Les étudiants sont amenés à analyser des situations concrètes et à mobiliser différents cadres de référence pour construire un raisonnement éthique argumenté.
Néant
Contribution aux objectifs du référentiel de compétences de l'ARES
- Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels ou par l’initiative et l’implication au
sein de l’entreprise
- Prendre en compte les missions, visions stratégiques et enjeux de son cadre professionnel
- Intégrer les enjeux sociétaux, économiques et environnementaux dans ses décisions
- S’impliquer dans la politique d’amélioration de la qualité
- Dépasser les cadres ou les limites d’un problème et apporter des solutions innovantes
- Communiquer face à un public de spécialistes ou de non-spécialistes, dans des contextes
nationaux et internationaux
- Maitriser les méthodes et les moyens de communication en les adaptant aux contextes et aux publics
- Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques des secteurs professionnels
- S’engager dans une démarche de développement professionnel
- Réaliser une veille technologique dans sa sphère d’expertise
- Assumer la responsabilité de ses décisions et de ses choix
- Organiser son savoir de manière à améliorer son niveau de compétence
- Comprendre l’origine des données biologiques, les méthodes d’acquisition, de transmission, de stockage et de traitement
- Comprendre l’origine biologique des données à traiter
- S’adapter aux nouvelles technologies d’avenir dans un domaine en plein essor
- Respecter et faire respecter les législations et réglementations en vigueur, les normes et les procédures en termes de respect de la vie privée, données à caractère médical ou autres
Acquis d'apprentissage spécifiques
Au terme de l'unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de :
- Distinguer les notions d'éthique, de morale et de déontologie dans un contexte professionnel et scientifique.
- Identifier les principaux enjeux éthiques liés aux biotechnologies, à la bioinformatique et à la recherche biomédicale.
- Mobiliser les principaux cadres éthiques, réglementaires et déontologiques applicables à une situation professionnelle ou de recherche.
- Analyser de manière critique des situations complexes impliquant des données de santé, des données génétiques ou des participants à la recherche.
- Appliquer les principes d'intégrité scientifique et de gestion responsable des données dans le cadre d'un projet de recherche.
- Identifier les responsabilités professionnelles et les mécanismes institutionnels de protection des personnes, des données et des résultats scientifiques.
- Construire et justifier un raisonnement éthique structuré face à une problématique scientifique ou technologique
Contenu de l'AA
- Éthique, morale, déontologie et bioéthique.
- Enjeux contemporains de la bioéthique.
- Histoire de l'éthique de la recherche.
- Cadre réglementaire belge et européen applicable à la recherche biomédicale et aux données personnelles (RGPD, données de santé et données génétiques).
- Gestion éthique des données génomiques.
- Intégrité scientifique.
- Open science, principes FAIR et gestion responsable des données de recherche, Biosécurité, dual use et responsabilité du scientifique.
- Fonctionnement des comités d'éthique et méthodologie d'analyse éthique appliquée aux projets scientifiques.
Répartition des heures
6 h de théorie, 4 h d'exercices/Labos
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, approche interactive, approche par situation problème, étude de cas
Langues d'enseignement
Français
Supports
Copies de présentations, notes de cours
Ressources bibliographiques
N/A.
Évaluation et pondération
Méthode d'évaluation : note globale à l'UE
Langues d'évaluation : français
Modalités d'évaluation :
L'évaluation sera basée sur une projet qui devra montrer:
- la maîtrise des concepts et cadres réglementaires ;
- l'analyse critique de situations éthiques ;
- la capacité à mobiliser les principes éthiques, juridiques et déontologiques dans la résolution d'études de cas ;
- la qualité de l'argumentation et du raisonnement éthique