2026-2027
Rue des Carmes 19b
7500 Tournai
Fiche ects de l'unité d'enseignement #2765 intitulée :
Master en enseignement section 3 EPC - MA1
Responsable d'UE : Yves GHIOT
Bloc : ME S3 EPC MA1
Période : 1er quadrimestre
Durée : 20 h
Crédits : 2 ects
RAS
Etudier les étapes de la dissertation.
Les exercices se feront autour de grandes questions de la philosophie morale et de la philosophie politique et correspondent à la phase d’approfondissement, de synthèse et d’appropriation maximale des connaissances philosophiques. Le travail devra permettre : (1) de témoigner d’une bonne assimilation des grandes notions abordées tout au long du parcours de formation (2) de témoigner d’une aptitude à l’exposition claire, précise (et sans fioriture) d’un cheminement de pensée devenu tout à la fois personnel, autonome et éclairé.
AxeQuestion philosophique centraleSupports privilégiés1. Vérité et information
§ Peut-on croire ce que l’on voit ?
§ Ce que tout le monde croit est-il nécessairement vrai ?
Deepfakes, vidéos générées par IA, publications virales2. Liberté et influence
§ Sommes-nous libres de désirer ce que nous désirons ?
§ Peut-on manipuler quelqu’un pour son bien ?
Publicités, influenceurs, placements de produits3. Identité et reconnaissance§ Le regard des autres nous empêche-t-il d’être nous-mêmes ?Instagram, TikTok, campagnes publicitaires4. Justice et égalité
§ Traiter tout le monde de la même manière est-il toujours juste ?
§ Peut-on tout montrer pour défendre une bonne cause ?
Affiches institutionnelles, campagnes militantes, communications politiques5. Démocratie et opinion
§ Les réseaux sociaux nous aident-ils à penser par nous-mêmes ?
*La liberté d’expression suffit-elle à garantir le débat démocratique ?
Réseaux sociaux, publications politiques, modération algorithmique
& autonomie intellectuelle
6. Technique et autonomie
§ Suffit-il de choisir pour être libre ?
§ Faut-il parfois limiter notre liberté pour nous protéger ?
§ Communiquer, est-ce nécessairement chercher à influencer ?
Interfaces numériques, assistants IA, recommandations algorithmiques
6 h de théorie, 14 h d'exercices/Labos
-
-
-
-
Méthode d'évaluation : note aux AA
Langues d'évaluation :
Méthodologie de la dissertation philosophique :
Contrôle continu, travail reporté dans le portfolio