Master en sciences de l'ingénieur industriel orientation technologies des données du vivant
Bioinformatique
in Mons
Home / Department of Sciences and Technologies / Life data technology
Courses
Classic course
Bachelor
block 1Bachelor
block 2Bachelor
block 3Master
block 1Master
block 2
Bridge programme for biotechnicians
Holders of a short-type diploma in biotechnics
Master
block 0Master
block 1Master
block 2
Bridge programme for computer engineers
Holders of a short-type diploma in computer science
Master
block 0Master
block 1Master
block 2
Bridge programme for chemists, biologists or agronomists
Holders of a Bachelor degree in chemistry, biology or agronomy
Master
block 0Master
block 1Master
block 2
Bachelor block 1 : Lesson grid 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Chimie générale 1 : théorie et applications : 34h
- Chimie générale 1 : travaux dirigés : 12h
- Développement durable et chimie verte : 10h
- Techniques des matériaux 1 : théorie : 24h
- Techniques des matériaux 1 : applications : 12h
- Physique 1 : théorie et applications : 24h
- Physique 1 : laboratoires : 9h
- Mécanique : théorie : 20h
- Mécanique : applications : 9h
- Analyse : 36h
- Algèbre : 26h
- Techniques de programmation 1 : 27h
- Informatique et nouvelles technologies : 14h
- Dessin technique à la main : 10h
- DAO : 24h
- Exploitation de graphiques : 10h
- Chimie générale 2 : théorie et applications : 42h
- Chimie générale 2 : laboratoires et exercices : 22h
- Techniques des matériaux 2 : théorie : 14h
- Techniques des matériaux 2 : applications : 4h
- Physique 2 : théorie et applications : 24h
- Physique 2 : laboratoires : 9h
- Cinématique, statique et dynamique : théorie : 36h
- Cinématique, statique et dynamique : applications : 18h
- Analyse appliquée 1 : 44h
- Géométrie : 28h
- Électrostatique et Électrocinétique : 44h
- Électricité 1 : laboratoires et exercices : 27h
- Introduction à l'analyse des structures : 26h
- Communication et langues : Anglais 1 : 24h
- Méthodologie scientifique : théorie : 12h
- Méthodologie scientifique : applications : 9h
- Méthodologie : projet (en informatique ou construction) : 12h
Bachelor block 2 : Lesson grid 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Électricité 2 : théorie : 40h
- Électricité 2 : applications : 18h
- Électronique des semi-conducteurs 1 : théorie : 16h
- Électronique des semi-conducteurs 1: laboratoires : 15h
- Physique 3 : théorie : 18h
- Physique 3 : laboratoires : 9h
- Théorie de la poutre : 30h
- Mécanique des fluides : théorie : 14h
- Mécanique des fluides : applications : 14h
- Mécanique et thermodynamique appliquées 1: théorie : 46h
- Mécanique et thermodynamique appliquées 1: exercices : 16h
- Analyse appliquée 2 : 44h
- Chimie organique : 14h
- Architectures des systèmes informatiques : 16h
- Techniques de programmation 2 : 15h
- Chimie analytique instrumentale : 20h
- Biochimie : 20h
- Biologie et environnement : 25h
- Statistique : 30h
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 25h
- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15h
- Communication et langues: Anglais 2 : 24h
- Traitement de données : 30h
- Programmation orientée objet : 20h
- Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : 16h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : 15h
- Signaux sinusoïdaux et phaseurs : 24h
- Calcul opérationnel de Laplace : 20h
- Ressources et algorithmes bioinformatiques : 44h
- Biologie 2 : 30h
Bachelor block 3 : Lesson grid 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Machines fluides : 20h
- Communication et langues : Anglais 3 : 24h
- Structures de données : 9h
- Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17h
- Bases de données relationnelles : laboratoires : 24h
- Analyse fréquentielle des signaux : 15h
- Filtrage des signaux analogiques : 15h
- Capteurs industriels : théorie : 15h
- Capteurs industriels : laboratoires : 15h
- Programmation de microcontrôleurs : 18h
- Projet de recherche et développement en électronique appliquée : 15h
- Protocoles réseaux : 14h
- Architecture et topologie des réseaux : 14h
- Techniques de programmation 3 : 22h
- Projet en Techniques de programmation : 18h
- Économie : 10h
- Organisation structurelle de l'entreprise : 12h
- Stratégies d'entreprise : 10h
- Génomique : 10h
- Immunologie : 6h
- Protéomique : 20h
- Systèmes d'exploitation : 30h
- Laboratoires machines fluides : 10h
- Réseaux et machines électriques : 28h
- Électronique de puissance : laboratoires : 15h
- Électrotechnique : laboratoires : 15h
- Composants programmables : 14h
- Électronique numérique : théorie : 42h
- Électronique numérique : laboratoires : 28h
- Banques et indexation des données biologiques : 28h
- Compléments de techniques bioinformatiques : 24h
- Modélisation des systèmes biologiques : 28h
- Stage en entreprise (6 semaines) : 120h
- Immunologie : 20h
Master block 1 : Lesson grid 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Anglais : 14h
- Bases de données relationnelles : cours avancé : 18h
- Big Data et systèmes NoSQL : 9h
- Architectures serveurs : 12h
- Analyse spectrale : théorie : 42h
- Analyse spectrale : laboratoires : 16h
- Introduction à la programmation R : 20h
- Application du langage R à la transcriptomique : 30h
- Génie enzymatique : 36h
- Laboratoires de génie enzymatique : 16h
- GMP-GLP : 20h
- Culture cellulaire : 20h
- Project management : 15h
- Génie génétique : 36h
- Laboratoire de génie génétique : 10h
- Analyse et extraction de données : 21h
- OLAP and reporting : 12h
- Intelligence artificielle : 12h
- Machine learning : 12h
- Initiation aux NGS : 30h
- Protection des données personnelles : 15h
- Gestion des données informatiques : 15h
- Exploitation des ressources bioinformatiques : 30h
- High-throughput sequencing algorithms : 30h
- Annotation d'un génome : études de cas : 30h
- Initiation aux biostastistiques : 44h
- Analyse des données protéomiques : 20h
- Biocapteurs : 24h
- Préparation au milieu professionnel : 10h
- Parallélisme : théorie : 9h
- Parallélisme : laboratoires : 18h
- Programmation scientifique : 18h
- Projet de recherche appliquée en Big Data : 30h
Master block 2 : Lesson grid 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Intercultural communication : 20h
- Projet entrepreneurial : 20h
- Préparation à la simulation en gestion : 15h
- Séminaire de simulation en gestion : 25h
- Phylogenetic analysis : 23h
- Projet omique : 38h
- Computational biology project : 16h
- Contemporary management pillars : 10h
- Human resources management : 10h
- International management : 10h
- Compétences managériales : 15h
- Problématique CO2 et bilan carbone : 20h
- Green IT : 10h
- Éthique & déontologie : 10h
- Éléments d'écologie : 10h
- Écologie quantitative et modélisation : 15h
- Trends in bioinformatics : 14h
- Precision Health : 28h
- Optimisation combinatoire : théorie : 18h
- Recherche appliquée en optimisation combinatoire : 40h
- Stages : 145h
- TFE : 225h
Master block 0 : Lesson grid 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Structures de données : 9h
- Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17h
- Bases de données relationnelles : laboratoires : 24h
- Architectures des systèmes informatiques : 16h
- Technique de progammation C : 30h
- Techniques de programmation 3 : 22h
- Projet en Techniques de programmation : 18h
- Machines fluides : 20h
- Communication et langues : Anglais 3 : 24h
- Analyse fréquentielle des signaux : 15h
- Filtrage des signaux analogiques : 15h
- Capteurs industriels : théorie : 15h
- Capteurs industriels : laboratoires : 15h
- Mécanique des fluides : 28h
- Mathématiques des signaux et systèmes : 28h
- Économie : 10h
- Organisation structurelle de l'entreprise : 12h
- Stratégies d'entreprise : 10h
- Statistique : 30h
- Thermodynamique : théorie : 14h
- Thermodynamique : travaux pratiques : 14h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : 16h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : 15h
- Laboratoires machines fluides : 10h
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 25h
- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15h
- Traitement de données : 30h
- Programmation orientée objet : 20h
- Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35h
Master block 0 : Lesson grid 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Chimie analytique instrumentale : 20h
- Biochimie : 20h
- Génomique : 10h
- Immunologie : 6h
- Protéomique : 20h
- Machines fluides : 20h
- Communication et langues : Anglais 3 : 24h
- Analyse fréquentielle des signaux : 15h
- Filtrage des signaux analogiques : 15h
- Capteurs industriels : théorie : 15h
- Capteurs industriels : laboratoires : 15h
- Mécanique des fluides : 28h
- Mathématiques des signaux et systèmes : 28h
- Économie : 10h
- Organisation structurelle de l'entreprise : 12h
- Stratégies d'entreprise : 10h
- Statistique : 30h
- Thermodynamique : théorie : 14h
- Thermodynamique : travaux pratiques : 14h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : 16h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : 15h
- Laboratoires machines fluides : 10h
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 25h
- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15h
- Ressources et algorithmes bioinformatiques : 44h
- Biologie 2 : 30h
- Banques et indexation des données biologiques : 28h
- Compléments de techniques bioinformatiques : 24h
- Modélisation des systèmes biologiques : 28h
- Immunologie : 20h
Master block 0 : Lesson grid 2025-2026(ancienne grille 2024-2025)
- Structures de données : 9h
- Bases de données relationnelles : théorie et exercices : 17h
- Bases de données relationnelles : laboratoires : 24h
- Architectures des systèmes informatiques : 16h
- Technique de progammation C : 30h
- Techniques de programmation 3 : 22h
- Projet en Techniques de programmation : 18h
- Systèmes d'exploitation : 30h
- Machines fluides : 20h
- Communication et langues : Anglais 3 : 24h
- Analyse fréquentielle des signaux : 15h
- Filtrage des signaux analogiques : 15h
- Capteurs industriels : théorie : 15h
- Capteurs industriels : laboratoires : 15h
- Mécanique des fluides : 28h
- Mathématiques des signaux et systèmes : 28h
- Économie : 10h
- Organisation structurelle de l'entreprise : 12h
- Stratégies d'entreprise : 10h
- Statistique : 30h
- Thermodynamique : théorie : 14h
- Thermodynamique : travaux pratiques : 14h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : théorie : 16h
- Électronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires : 15h
- Laboratoires machines fluides : 10h
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux : 25h
- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas : 15h
- Traitement de données : 30h
- Programmation orientée objet : 20h
- Atelier de recherche et développement vidéoludique : 35h
- Ressources et algorithmes bioinformatiques : 44h
- Banques et indexation des données biologiques : 28h
- Compléments de techniques bioinformatiques : 24h
- Modélisation des systèmes biologiques : 28h
A unique training programme at the heart of science and technologies
Bioinformatics is an exciting world where biology and computer science converge towards new perspectives about understanding of the living.
Co-organised and co-certified with HELHa and HEPH Condorcet, the Master in Life Data Technologies offers a deep immersion in the mysteries of the living, supported by the most advanced IT tools.
This Master trains new scientists able to approach research issues in a purely biological context as well as concepts which are directly linked to industrial engineering.
You will acquire key skills such as collection, analysis and exploitation of biological data, design and development of applications as well as modelling and prediction of the biological systems’ behaviour.
From theory to practice, this training programme combines theoretical understanding with practical experience, preparing our graduate students to meet challenges of the professional world by enabling them to find their way towards biomedical, bioinformatics, biotechnological or pharmaceutical sectors.
Developed skills
This training is designed to equip graduates with essential skills, enabling them to:
- Collect, make use and combine various sources of biological data generated by new biotechnologies.
- Describe, structure and analyse massive volumes of biological data (big data).
- Master the most advanced bioinformatics tools to elucidate the secrets of the living.
- Design and develop innovative solution to meet the current and future challenges of life sciences.
- Adopt an ethical approach by respecting the applicable laws which are essential in the biotechnology field.
- Show independence, availability, flexibility and adaptability in all circumstances.
Being an engineer in Life Data Technologies
The engineer in Life Data Technologies is much more than an expert in bioinformatics. They embody a dual skill combining a strong understanding of biology with a comprehensive expertise in computer science. They are the driving force of digital transformation in the field of biology, thus opening new perspectives in various industrial and research sectors.
As a specialised engineer, you open the door to many professional opportunities. Our training prepares you to excel in several sectors, both in industrial and public sector, as well as to pursue an enriching academic career.
Industrial sector
Your expertise in bioinformatics makes you an essential element in various fields such as:
- Pharmaceutical industry: contribute to the development of new medicines and treatments.
- Biomedical field: innovate in the design of medical equipment and diagnosis.
- Biotechnological field: move research forward and contribute to the development of biotechnological products.
- Biochemistry: participate in biological discoveries at a molecular level.
- Food-processing industry: contribute to the security and improvement of food quality.
- Computer science: develop software programmes, applications and systems meeting the clients’ needs.
Public sector
Offer your skills to society in the following fields:
- Ecology and sustainable development: fight against environmental issues thanks to technology.
- Quality control: ensure security and excellence in various sectors.
- Biosecurity: prevent biological risks and protect public health.
- Popularisation of science: share your knowledge with the general public.
- Public health: improve health systems thanks to data analysis.
Academic sector
For those who are passionate about research and teaching, continue to enrich the world of science by:
- Contributing to scientific research: further the knowledge in bioinformatics.
- Teaching to the future generations: share your passion and expertise with students from higher education institutions.
Read the PDF brochure (in French)
Teaching staff of the Engineer in Life Data Technologies' section
LDT Podcast
Wish to know more about the training? Listen to our section's podcast.
Available bridge programmes
The Master in Life Data Technologies is accessible to any person holding one of the following diplomas with an additional year from 45 to 60 ECTS credits:
- Bachelor: Laboratory Technologist;
- Advanced Bachelor in Medical and Pharmaceutical Biotechnologies;
- Bachelor in Biotechnics;
- Bachelor in Medical Biology – Clinical Chemistry;
- Bachelor in Chemistry: Biochemistry;
- Bachelor in Chemistry: Biotechnology;
- Bachelor in Chemistry: Applied Chemistry;
- Bachelor in Chemistry: Environment;
- Bachelor in Agronomy: Agro-Industry and Biotechnologies;
- Bachelor in Agronomy: Environment;
- Bachelor in Computer Science and Systems: Industrial Computing;
- Bachelor in Computer Science and Systems: Networks and Telecommunications;
- Bachelor in Computer Science and Systems: Information technology;
- Bachelor in Computer Science and Systems: Systems Security;
- Equivalence to one of the previous diplomas delivered by the Ministry of the French Community of Belgium (Teaching Unit according to the diploma of reference)
- Other Bachelor certificate: presentation of a file as evidence of a basic knowledge in computer science and/or biology. The file will therefore be analysed by the commission of admission and programme validation which might offer a personalised programme.

What the industrial world says about it…
“For 15 years, our biotechnology sector has experienced a revolution in genomics. These approaches allow to generate huge digital data increasingly rapidly (DNA and protein sequence, sequence of metabolic flows…). The consequence of this evolution is that it is no longer possible to realise a development without any people involved in the project being trained to data analysis. We therefore support the university colleges’ initiative”.
Philippe Gabant, Scientific Director – Syngulon
“3DSide is missing this type of profile and skills. We are active in the medical field/image processing/medical software. The orientations and themes mentioned in the project of the three university colleges are perfectly adapted to our current and future needs (such as artificial intelligence)!”
Khanh Tran Duy, 3DSide co-Founder
“This initiative matches with real needs for Walloon companies coming from medical technology industry and members of Agoria Wallonie (146 active members in this field). In order to remain competitive, our companies tell us about their needs in skills being more and more specialised. According to us, this training area is therefore promising and necessary.”
Thierry Castagne, Chief Executive Officer of AGORIA Wallonie
“The area of data processing is an expanding area, both at big companies’ level and the level of specialised spin-off companies.
The innovations appear more and more at the interface of technologies. This is clearly the case for biotechnologies and health whose development is increasingly based on data use. The creation of professionals which are not only data-processing-oriented but also attentive to its source and signification would make much sense.
The courses of industrial engineer are in demand but struggle to attract students. On the other hand, the life and health-related fields have the wind in their sails. A combination of both fields may attract a new public.
We therefore approve the three university colleges’ initiative.”
Frédéric Druck, Managing Director of Essenscia Wallonie








