Master en sciences de l'ingénieur industriel orientation technologies des données du vivant
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Grilles de cours
Les fiches ECTS modifiées pour cause de force majeure (Covid-19) et valables pour cette fin d’année académique seront uniquement accessibles sur l’extranet à partir du 27 avril 2020.
Parcours classique
Bachelier
bloc 1
Bachelier
bloc 2
Bachelier
bloc 3
Master
bloc 1
Master
bloc 2
Passerelle pour biotechniciens
Titulaires d'un diplôme de type court en biotechnique
Master
bloc 0
Master
bloc 1
Master
bloc 2
Passerelle pour informaticiens
Titulaires d'un diplôme de type court en informatique & systèmes
Master
bloc 0
Master
bloc 1
Master
bloc 2
Passerelle pour chimistes, biologistes ou agronomes
Titulaire d'un diplôme de bachelier en chimie, biologie ou agronomie
Master
bloc 0
Master
bloc 1
Master
bloc 2
Grille de cours : Bachelier bloc 3 (2020-2021)
Communication et langues (2ects)
- Communication et langue : Anglais 3
Electronique appliquée (3ects)- Programmation de microcontrôleurs
- Projet d'électronique appliquée
Gestion entrepreneuriale (4ects)- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux
Machines fluides (2ects) Réseaux et systèmes informatiques 1 (3ects)- Architecture et topologie des réseaux
- Protocoles réseaux
Techniques de mesures industrielles (2ects)- Capteurs industriels : laboratoires
- Capteurs industriels : théorie
Techniques de programmation avancée 2 (4ects)- Projet en Techniques de programmation
- Techniques de programmation 3
Traitement de l'information (4ects)- Bases de données relationnelles : laboratoires
- Bases de données relationnelles : théorie et exercices
- Structure des données
Traitement du signal 2 (3ects)- Analyse fréquentielle des signaux
- Filtrage des signaux analogiques
Activités d'insertion professionnelle (10ects)- Stage en entreprise (6 semaines)
Electronique numérique (6ects)- Composants programmables
- Electronique numérique : laboratoires
- Electronique numérique : théorie
Electrotechnique & Electronique (5ects)- Electrotechnique : laboratoires
- Electrotechnique et électronique appliquées : laboratoires
- Réseaux et machines électriques
Laboratoires machines fluides (1ects)- Laboratoires machines fluides
Biologie / Chimie (4ects)- Génomique
- Immunologie
- Protéomique
Modélisation bioinformatique (4ects)- Compléments de techniques bioinformatiques
- Modélisation des systèmes biologiques
Ressources bioinformatiques et implémentation locale (5ects)- Banques et indexation des données biologiques
- Systèmes d'exploitation
Grille de cours : Master bloc 2 (2020-2021)
Biostatistiques 2 (5ects)- Biostatistiques
- Projet: traitement biostatistique de données médicales
Gestion sociale, économique et financière 2 (2ects)- Entrepreneuriat et organisation structurelle de l'entreprise
- Introduction au management
- Travail de recherche en gestion sociale, économique
Imagerie (5ects)- Imagerie
- Traitement des images
Intelligence articificielle (4ects)- Logique floue
- Réseaux de neurones artificiels
Phylogénèse (2ects) Project Management (1ects) Projet de recherche : recueil et exploitation de données omiques (4ects)- Métagéomique, épigénétique et transcriptomique
- Projet omique
Projet entrepreneurial et managérial (3ects)- Présentations d'entreprises
- Projet entrepreneurial
Séminaire de simulation en gestion (4ects)- Préparation à la simulation en gestion
- Séminaire de simulation en gestion
Stages (12ects)- Stages (13 semaines min.)
Travail de fin d'études (18ects)
Grille de cours : Master bloc 0 (2020-2021)
Chimie 4 (4ects)- Biochimie
- Chimie analytique instrumentale
Gestion sociale, économique et financière 1 (2ects)- Gestion sociale, économique et financière 1
Machines fluides (2ects) Mise à niveau en mathématiques (3ects)- Mathématiques appliquées à l'informatique
Mise à niveau en mécanique des fluides (3ects) Mise à niveau en thermodynamique (3ects) Techniques de mesures industrielles (2ects)- Capteurs industriels : laboratoires
- Capteurs industriels : théorie
Traitement du signal 2 (3ects)- Analyse fréquentielle des signaux
- Filtrage des signaux analogiques
Biologie 2 (3ects) Compléments d'électronique (3ects)- Electronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires
- Electronique des semi-conducteurs 2 : théorie
Gestion entrepreneuriale (3ects)- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux
Laboratoires machines fluides (1ects)- Laboratoires machines fluides
Statistique (2ects) Techniques Bioinformatique 1 (4ects)- Ressources et algorithmes bioinformatiques
Biologie/Chimie (4ects)- Génomique
- Immunologie
- Protéomique
Modélisation bioinformatique (4ects)- Compléments de techniques bioinformatiques 1
- Modélisation des systèmes biologiques
Ressources bioinformatiques et implémentation locale (5ects)- Banques et indexation des données biologiques
- Systèmes d'exploitation
Grille de cours : Master bloc 0 (2020-2021)
Bases informatiques 2 (4ects)- Architectures des systèmes informatiques
- Technique de progammation C
Gestion sociale, économique et financière 1 (2ects)- Gestion sociale, économique et financière 1
Machines fluides (2ects) Mise à niveau en mathématiques (3ects)- Mathématiques appliquées à l'informatique
Mise à niveau en mécanique des fluides (3ects) Mise à niveau en thermodynamique (3ects) Techniques de mesures industrielles (2ects)- Capteurs industriels : laboratoires
- Capteurs industriels : théorie
Techniques de programmation avancée 2 (3ects)- Projet en techniques de programmation
- Techniques de programmation 3
Traitement de l'information (4ects)- Bases de données relationnelles : laboratoires
- Bases de données relationnelles : théorie et exercices
- Structure des données
Traitement du signal 2 (3ects)- Analyse fréquentielle des signaux
- Filtrage des signaux analogiques
Bases informatiques 3 (2ects)- Programmation des interfaces graphiques
Compléments d'électronique (3ects)- Electronique des semi-conducteurs 2 : laboratoires
- Electronique des semi-conducteurs 2 : théorie
Gestion entrepreneuriale (3ects)- Comptabilité générale d'entreprise : applications et études de cas
- Comptabilité générale d'entreprise : principes généraux
Laboratoires machines fluides (1ects)- Laboratoires machines fluides
Statistique (2ects) Techniques Bioinformatique 1 (4ects)- Ressources et algorithmes bioinformatiques
Techniques de programmation avancée 1 (5ects)- Programmation de jeux vidéo
- Programmation orientée objet
Modélisation bioinformatique (4ects)- Compléments de techniques bioinformatiques 1
- Modélisation des systèmes biologiques
Ressources bioinformatiques et implémentation locale (5ects)- Banques et indexation des données biologiques
- Systèmes d'exploitation
Profil
Co-organisé et co-diplômé avec la HELHa, Le Master en Life Data Technologies exploite une diversité d’axes de recherche, lui permettant d’englober quasiment tous les champs de la biologie et de l’ingénierie moderne. Il forme de nouveaux scientifiques capables d’aborder à la fois des questions de recherches dans un contexte purement biologique ainsi que des notions directement liées à l’ingénierie industrielle. Aussi théoriques que pratiques, les futurs diplômés seront aptes à s’orienter dans des secteurs de type biomédical, biotechnologique ou pharmaceutique.
Compétences attendues :
- Décrire, structurer et résumer une grande quantité d’informations.
- Collecter, analyser, intégrer et exploiter diverses sources de données biologiques générées par les nouvelles biotechnologies.
- Exploiter les principaux logiciels bioinformatiques et banques de données.
- Concevoir et développer des applications pour répondre aux problématiques posées par le traitement des données biologiques.
- Développer des outils informatiques et statistiques destinés à la gestion et à l’intégration des données.
- Comprendre le comportement dynamique d’un système ou processus biologique et prédire son comportement dans de nouvelles conditions.
- Respecter et faire respecter les législations et réglementations en vigueur.
- Faire preuve d’autonomie, de disponibilité, flexibilité et adaptabilité en toutes circonstances.
Le Master en Life Data Technologies est accessible à toute personne titulaire d'un des diplômes cités ci-dessous moyennant une année complémentaire allant de 45 à 60 crédits ECTS.
- Bachelier technologue de laboratoire ;
- Bachelier de spécialisation en biotechnologies médicales et pharmaceutiques ;
- Bachelier en biotechnique ;
- Bachelier en biologie médicale, option chimie clinique ;
- Bachelier en chimie, orientation biochimie ;
- Bachelier en chimie, orientation biotechnologie ;
- Bachelier en chimie, orientation chimie appliquée ;
- Bachelier en chimie, orientation environnement ;
- Bachelier en agronomie, orientation agro-industries et biotechnologies ;
- Bachelier en agronomie, orientation environnement ;
- Bachelier en informatique et systèmes, orientation informatique industrielle ;
- Bachelier en informatique et systèmes, orientation réseaux et télécommunications ;
- Bachelier en informatique et systèmes, orientation technologie de l’information ;
- Bachelier en informatique et systèmes, orientation sécurité des systèmes ;
- Équivalence à l’un des diplômes précédents délivrée par le Ministère de la Communauté française de Belgique (UE en fonction du diplôme de référence)
- Autre diplôme de bachelier : présentation d’un dossier prouvant une connaissance de base en informatique et/ou biologie. Le dossier sera alors analysé par la commission d'admission et de validation des programmes qui proposera éventuellement un programme personnalisé.
→ Disponible à partir de 2020 - 2021
Le métier d’Ingénieur Life Data Technologies
L’ingénieur « Life Data technologies » répond pleinement à la digitalisation des Données du Vivant. Il met la technologie au service de la biologie. Son métier exige une double compétence : il n’est pas un simple biologiste avec des notions en informatique, ni un informaticien possédant des notions de biologie. Il est un véritable spécialiste compétent dans les deux domaines.
Les débouchés
L’Ingénieur Life Data Technologies peut travailler dans le secteur industriel :
- Pharmaceutique
- Biomédical
- Biotechnologique
- Biochimique
- Agroalimentaire
- Informatique
- …
Ou dans le secteur public :
- Écologie et développement durable
- Contrôle de qualité
- Biosécurité
- Vulgarisation scientifique
- Milieu hospitalier
- Secteur de la santé
- Analyse médicale
- Analyse de données biologiques
- …
Il peut également poursuivre son parcours académique dans l’enseignement et/ou la recherche à l’université ou en Haute École.
Ce que le monde industriel en dit …
« Notre secteur des biotechnologies vit depuis 15 ans la révolution de la génomique. Ces approches permettent de plus en plus rapidement de générer des données digitales énormes (séquence d’ADN, de protéines, de flux métaboliques, …). La conséquence de cette évolution est qu’il n’est aujourd’hui plus possible de réaliser un développement sans que chaque individu impliqué dans le projet ne soit formé à l’analyse des données. Nous appuyons donc l’initiative des HE. »
Philippe Gabant, Directeur Scientifique – Syngulon
« 3D-Side est en manque de ce type de profil et de ses compétences. Nous sommes actifs dans le domaine médical/image processing/medical softaware. Les orientations et thèmes cités dans le projet des trois HE sont parfaitement adaptés à nos besoins actuels et futurs (notamment l’Intelligence Artificielle) ! »
Khanh Tran Duy, co-Fondateur 3Dside
« Cette initiative correspond à des besoins réels pour les entreprises wallonnes issues de l’industrie des technologies médicales et membres d’Agoria Wallonie (146 membres actifs dans ce domaine). Afin de rester compétitives, nos entreprises nous font part de besoins en compétences de plus en plus aigus. Ce domaine de formation est donc, selon nous, porteur et nécessaire. »
Thierry Castagne, Directeur Général AGORIA Wallonie
« Le domaine du traitement de données est un domaine en pleine expansion, tant au niveau des grandes entreprises que de spin-off spécialisées.
Les innovations se font de plus en plus à l’interface des technologies. C’est évidemment le cas des biotechnologies et de la santé qui basent de plus en plus leur développement sur l’utilisation des données. La création de professionnels non seulement orientés traitement de la donnée, mais attentifs à sa source et à sa signification aurait beaucoup de sens.
Les filières d’ingénieurs industriels sont très demandées mais peinent à attirer les étudiants. D’un autre côté, les domaines liés au vivant et à la santé ont le vent en poupe. Une hybridation des deux domaines pourrait amener un nouveau public.
Nous approuvons donc l’initiative des trois HE. »
Frédéric Druck, Administrateur délégué Essenscia Wallonie
